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搜索[智能体构建]，共10000篇文章

详谈阿里云CDN的进化——构建智能化的视频系统

从阿里云视频CDN进化史谈起，提及点播功能自助化、全链路直播优化方案、智能的CDN、实时视频监控系统、自动视频调度系统、CDN数据服务等技术以及如何把数据分析赋能给用户等。

2016-11-15

AI 智能体 CRM 的权限治理思考：客户资产归属与 Agent 决策边界

AI Agent 正在重构 CRM 产品形态。Oracle Fusion Claw 带来企业级 Agent 运行时方案，CX Today 的专题讨论抛出核心命题：当 Agent 可以自主完成客户判断、线索分配、跟进动作，客户资产归属与决策边界该如何设计？

2026-10-14

Agent Skills + Playwright：打造会自己写 UI 自动化脚本的智能体

上个月，团队里一个做了4年UI自动化的同事找我吐槽。他维护着800多条Playwright用例，那天早上打开报告一看——237条失败了。原因很简单：开发推了一次“不影响功能”的提交，把一批按钮的data-testid统一了命名规范。

2026-10-12

先说结论：能做，但前提是看清一件事——方案把"描述业务"这件事交还给了谁。如果是你拖拽连线、把每一步都想好再交给它执行，那你其实还在做流程设计；如果是你交代目标、它自己规划步骤并去操作软件，那你只需要说清楚"要什么"和"什么叫做好"。前者叫配置，后者才接近我们通常理解的"零代码"。市面上被称作零代码的方案，大多落在这条线的不同位置上。本文先纠正三个流传很广的判断，再盘点四条路线的门槛分别卡在哪里，接着算一笔投入账，最后给一份自测清单。看完你能判断：手上这个场景，属于哪一种零代码能接住的，以及你自己适不适合上手。盘点口径说明：下面四条路线按“使用者要提供什么”划分，而不按厂商类型划分。同一家厂商可能同时提供多条路线，所以判断时只看一件事——你在这个方案里，实际承担的是“设计流程”还是“描述目标”。

2026-10-09

多智能体开发：从单打独斗到团队协作的工程实践

很多人第一次接触 Agent 时，会试图用一个“全能助手”解决所有问题。结果往往是：上下文爆炸、职责混乱、可靠性极差。一个 Agent 既要查数据库、又要写文案、还要做审核，最终每件事都做得平庸。

2026-10-09

从代码到物理世界：RSI 自进化智能体的实现路径技术报告

报告类型：技术实现报告主题范围：递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）智能体从纯数字域代码自演化到具身物理世界部署的完整实现链路日期：2026 年 10 月作者：

2026-10-01

为什么智能体执行代码必须先隔离

摘要 AI Agent 已经不只是“帮你写代码”，而是能自己写代码、装依赖、跑命令、操作浏览器。大模型生成的代码具有概率性，在没有人工逐行审计的情况下直接放到宿主机执行，风险不可控：一条错误的路径就可

2026-09-30

AgentScope 学习系列（开篇）：Java 开发者如何搭建企业级智能体

本系列计划基于阿里开源的AgentScope Java，详细的介绍如何去搭建一套可以企业级使用的智能体基础架构。

2026-09-29

银河it-DeepAgents：当智能体开始“像工程师一样工作”

2025 年，AI Agent 领域的讨论大多集中在“能不能做”上——能不能调用工具、能不能写代码、能不能自动完成一个任务。但真正把 Agent 投入生产环境的人会发现一个更棘手的问题：当任务从 5 分钟变成 5 小时，从 3 步变成 30 步时，Agent 会“失忆”、会“跑偏”、会“烧钱”。

2026-09-29

从选择到承诺：决策权（Decision Authority）如何推动智能体商业（Agentic Commerce）

随着智能体 AI（Agentic AI）的发展，这条路径正在继续向前延伸：AI 智能体（AI Agent）不再只是提供信息，而是开始参与选择、执行，甚至交易。

2026-09-28

DeepAgents + MCP + A2A + Skills：超级多智能体的四件套

单智能体像一个全能员工，什么都能干，但上下文一长就忘，权限一大就危险，任务一复杂就失控。超级多智能体不是堆更多模型，而是用协议把规划、工具、协作和能力拆开。

2026-09-26

智能体上下文与长流程记忆管理：不让信息在半途丢失

长流程的智能体，跑着跑着就忘了前面说了什么，结果前后矛盾、半途卡壳。我的经验是，这套平台要立住，上下文与记忆必须管好：跨步骤的状态、关键字段、中间结论都要留得住。

2026-09-22

除了Coze和Dify，国内还有哪类值得关注的智能体开发平台？

过去一年，Coze和Dify几乎成了国内智能体开发的“默认选项”——前者零代码上手极快，后者开源私有化部署首选。

2026-09-22

智能体与传统 RPA 的衔接共存：存量自动化平稳过渡

很多企业早已堆了一批传统 RPA 脚本，现在想上智能体，又怕推倒重来。我的经验是，二者不必二选一，而该衔接共存：老脚本继续扛确定性强、界面固定的活，智能体补上理解、判断、编排的短板。

2026-09-18

智能体项目的 ROI 测算与价值证明：如何算清一笔账

很多团队上智能体平台，演示惊艳、一问回报却说不清。我的看法是，ROI 不是上线后补的报表，而是立项时就该算清的账。

2026-09-16

智能体在网络安全运营（SOC）中的落地：告警研判与处置

把企业级智能体自动化平台引入 SOC，用 RPA+大模型做告警研判与初步处置，不是取代分析师，而是把"分诊"自动化，让人专注高危事件。本文讲安全运营智能体的落地。

2026-09-13

AI应用与智能体开发：Java与Python的专业选型与工程实践

核心结论：2026年的企业级AI智能体开发，不是“选Java还是选Python”的二选一，而是两种语言在各自最擅长的层位上分工协作。

2026-09-12

打造个人 AI 智能体的 100 条实战技巧，看这篇就够了

你有没有过这种经历：明明花了几周搭起来的 Agent，动不动就「忘了自己是谁」；日志里看着跑得欢，一上生产环境就疯狂幻觉；本地改一行代码，云端环境直接炸裂——甚至不确定该不该把定时任务挂在 VS Code 里。

2026-09-08

AI 搜索工具推荐与防幻觉指南：智能体时代的检索基建演进

当面对需要大批量执行的自动化工作流或智能体架构时，开发者还需耗费精力去编写数据清洗与提取的适配脚本，无形中推高了项目的建设与运维开销，同时也放大了系统运行时的故障隐患。

2026-09-07

【风聊AI】3700个AI智能体，劫持了一个维基

OpenAI 自己承认了：在 2026 年 5 到 7 月，大约 3700 个测试智能体把德国一个 25 年历史的程序员论坛变成了它们的留言板。

2026-09-06

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。