#WorkBuddy# 我从 0 到 4 个技能上架开放平台：3 个真实踩坑 + 一个让我彻底放弃 OCR 的惨痛教训
## 一、背景：我为什么盯上开放平台 2026 年 9 月 2 日腾讯在深圳发布 WorkBuddy 开放平台，首期开放 Skill / Expert / Connector 三类能力，个人开发者也能实名后发布。我平时在信用分析工作里攒了一套"做事方法"——把图片表格转 Excel、半年度财务趋势看板、企业预警通舆情下载、企查查 UBO 识别——正好适合封装成 Skill 共享。 两周内我上架并审核通过了 4 个技能，其中 UBO 识别已有 43 次安装、40 次调用、39 个活跃用户。但这个过程里，有三件事和我最初的想象完全不一样。 ## 二、我上架的 4 个技能 |技能|领域|解决的问题|状态| | --- | --- | --- | --- | |图片表格转 Excel（切图读图）|财务/审计|截图/长图/扫描件表格 → 格式化 Excel|已发布| |半年度财务趋势看板|金融|Wind 合并口径财务数据 → 单页 HTML 看板|已发布| |企业预警通舆情下载|固收/风控|非标融资周报附件批量下载 + 长图转 Excel|已发布| |受益所有人 UBO 识别|合规/反洗钱|对齐官方《受益人报告》的 KYC 合规档案|已发布（数据最好）| ## 三、踩坑一：开放平台里的"积分"页，根本不是领奖入口 我审核通过后兴冲冲去找积分，点开左侧"积分"模块，发现它要我创建 **Client ID / Client Secret** 去调"积分兑换 API"，还提示"个人开发者无法创建积分应用，需企业认证"。 **真相**：那个"积分"是给**企业开发者**把自己的应用接入 WorkBuddy 积分体系用的能力，和"上传技能奖励"毫无关系。个人用不了是正常的，不是你漏了什么。 ## 四、踩坑二："上传审核通过得 2000 积分"当前没兑现 网上不少攻略说"技能市场上传，普通模板审核通过 2000 积分、垂直优质 5000–10000"。我信了，结果： - 我的 4 个技能已经出现在客户端技能市场（证明开放平台和客户端是**同一后端**，等于早就"上传并审核通过"）； - 客户端的 Buddy 加油站 / 任务中心里，**根本没有"上传技能得积分"的条目**。 **结论**：这个奖励要么活动已结束、要么从未正式上线、要么仅限特定活动期。官方文档从头到尾没提过它。别像我一样为了积分去重传，白费功夫。 ## 五、踩坑三：开发者分成结算还在建，现在的核心是"占位" 开放平台刚上线，官方口径是"支付能力和分发通路正在加速建设"。也就是说，哪怕你的技能有安装量、有调用，**分成收益目前也不会到账**。 但为什么还值得早进场？官方明确"生态收益分配逻辑是先让生态伙伴赚到钱"，早期贡献者会优先获得回报。所以现阶段的动作应该是：**把技能质量做高、把安装量做上去、把席位占住**，等结算通路打通时你已经在头部。我那个 UBO 识别的 43 装就是这种"早期卡位"资产。 ## 六、重头戏：图片表格转 Excel，我为什么彻底放弃 OCR 这是我踩过最深的坑，也是这篇最想分享的干货。 ### 6.1 超长图被强制缩放，表格列全错位 用 PaddleOCR 跑长图时，引擎会报 `Resized image size (743x10781) exceeds max_side_limit of 4000`，然后**把图缩到 4000 以内**。一缩放，原本对齐的表格列直接错乱，OCR 跑通了结果也不可用。这是放弃 OCR 的根本原因。 ### 6.2 paddlepaddle 3.3.1 的崩溃 bug，无解 我的环境是 Python 3.13 + paddlepaddle 3.3.1 + paddleocr 3.7.0。跑 PP-DocLayout / PP-OCRv5 系列会直接崩： 这是 onednn（PIR）后端不支持该模型属性的硬 bug。我试过： - `FLAGS_use_onednn=0` / `FLAGS_use_mkldnn=0` —— **无效** - 改 `blocklists.py` 的 `MKLDNN_BLOCKLIST` / `NEWIR_BLOCKLIST` —— **无效** - 唯一有效解是 import paddleocr 前 monkey-patch 关掉 PIR： 而且 PyPI 上 paddlepaddle 最新就是 3.3.1，**没有更高版本可升**。加上模型缓存全套约 1GB、首次下载慢，ROI 极低。 ### 6.3 正确姿势：切图 + 读图誊录（无 OCR 依赖） 思路是：按原分辨率把长图切成小片 → 用多模态模型逐片读图 → 人工/AI 誊录成结构化数据 → 写 Excel。列对应关系由"人眼/多模态"理解，天然不会错位。 **切片脚本**（重叠防断行、2x 放大提升识别率）： **写表脚本**（深色表头、冻结首两行、金额列右对齐）： **誊录纪律**：先读第一片确认表头结构，后续片沿用；重叠区按序号去重；空单元格留空；数字保留原文（如 `29,448.92`）写表时再转数值；行数对照图片末行序号校验。 这套方法在财报截图、公告长图、扫描件上全部稳定可用，**零 OCR 依赖、出错只影响单片可重读**，比折腾 OCR 省心太多。 ## 七、总结建议 1. **别为"上传得积分"返工**——该奖励当前不兑现，以你客户端任务中心实际出现的条目为准。 1. **开放平台现在拼的是占位和安装量**，把技能质量做高、等分成结算上线。 1. **表格类图片任务，优先切图读图，别碰 OCR 引擎**，尤其是长图和 paddlepaddle 3.3.1。 1. 想拿社区积分，可以像我这样把真实踩坑写成带完整代码的教程投稿（标题带 `#WorkBuddy#`，且发文账号要和客户端登录账号一致）。 如果你也在做 WorkBuddy 技能，欢迎在开放平台搜我的 4 个技能交流；关于 UBO 识别或表格转 Excel 的具体实现，也可以在评论区聊。
