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搜索[腾讯混元生视频]，共10000篇文章

面向对象高级编程：使用元类

metaclass，直译为元类，简单的解释就是：当我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。但是如果我们想创建出类呢？

2018-01-25

Elasticsearch之元数据(meta-fields)介绍

什么是meta-fields 在Elasticsearch下，一个文档除了有数据之外，它还包含了元数据(Metadata)。

2017-12-28

面向业务的企业元数据管理

目录：一、现状分析：孤独的企业元数据管理二、解决方案：面向业务释放元数据价值三、技术实践：普元的企业元数据管理实践一、现状分析：孤独的企业元数据管理元数据管理不能给业务创新带来直接价值的主要原因，在于目前的元数据管理太

2017-09-03

元数据如何驱动微服务报文架构？

本文讲的是元数据如何驱动微服务报文架构？，随着微服务的概念逐渐被人们接受，大家都在努力将自己的应用系统向微服务框架转型。

2017-09-03

互联网黑客已经被大家熟知，但是很多工业网络——比如国家电网——也会受到黑客袭击。Indegy就是一家提供工业网络安全服务的以色列初创公司。本周三（7月13日），该公司宣布获得了一笔1200万美元的A 轮融资，领投方是以色列本土风投公司 Vertex Venture 。参与本轮融资的还有另外四家风投公司，分别是硅谷的 Aspect Venture、SBI Holdings of Japan、以及之前曾投资过该公司的 Shlomo Kramer 和 Magma Venture Partners。截至目前，该公司已经募集了 1800 万美元资金，用于推广其网络安全技术，Indegy 可以保护很多行业领域的工业控制系统（ICS）免受网络攻击威胁，包括能源、水力（自来水）、石油化工、制药和制造业。据悉，该公司计划利用这笔投资扩大在北美、欧洲和亚洲市场的销售及营销运营，并加大在本国的研发力度。作为本轮融资交易的一部分，Vertex Ventures 的 Aviad Ariel 将加入 Indegy 公司董事会。根据会计顾问公司 BDO USA 最近发布的一份报告显示，2016年，超过九成（92%）的美国制造企业表示美国证券交易委员会（SEC）非常关注网络安全问题。Indegy 平台可以发现工业生产过程中设备所发生的变化，并且监测出哪些仪器受到了网络攻击，确保设备在损坏之前启动维护方案。我们知道，IT安全产品主要被设计用于保护企业互联网通讯网络，而 Indegy 平台则是针对工业控制系统，确保生产环境的运营持续性和可靠性。 Indegy公司 CEO Barak Perelman 说道：如今的融资环境并不是太好，很多提供网络安全服务的初创公司都无法获得投资。但Indegy 公司这次获得的A轮融资却吸引了来自硅谷和以色列本土的投资人，这说明大家对 Indegy 的技术和业务模式非常认可。工业网络安全行业发展的速度很快，得益于这笔最新融资，我们可以进行业务扩张，加快满足客户需求。最近，Indegy 公司被《网络世界（Network World）》杂志评为“最值得关注的热门安全初创公司”，也被《福布斯》杂志评为10大最有前途的网络安全初创公司。对于本次投资，Vertex Ventures 风投的普通合伙人 Aviad Ariel 说道：工业基础设施是网络安全战争的下一个战场，Indegy 公司已经开发了一套独特的网络安全解决方案，从可视化和高可控入手，保护企业重要的基础设施免受网络攻击威胁。对于 Indegy 的技术，以及他们的管理团队，我们感到印象非常深刻。有些网络安全公司提供的解决方案，不过是把IT安全产品翻新一下，就用在了工业物联网络里。Indegy 并非如此，他们从基础安全做起，确保运营的安全性和可靠性。如今我们所见的工业网络安全领域很可能只是冰山一角，其市场潜力十分巨大。我们相信，Indegy 公司未来有可能成为行业领导者。 Indegy 可以保护工业控制系统环境安全，能够覆盖几乎所有的重要基础设施领域，该平台提供了前所未有的可视化和控制力，确保运营安全，防止网络攻击、内部员工恶意操作、以及运营操作失误等情况发生。Indegy 监测器可以锁定工业控制系统内的所有获得，并且开发了一个控制层协议，支持实时监测各种工业控制配置变化。工业控制系统工程师和安全防护员工能够快速定位问题源，及时作出判断，防止问题恶化。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）

2017-07-11

千万词元低至1元，国家超算互联网推出智能体限时特惠活动

至9月13日，平台用户可享GLM5系列千万词元包 1 元秒杀、六款首发主流大模型亿级词元包及四档Token Plan套餐等多重特惠福利，以满足从智能体尝鲜体验到重度使用的多方面需求。

2026-08-20

中国词元，世界 AI 元语，这是 AI 时代下一个你该关注的焦点

中国词元 “中国词元”是一个可被拆解、可被验证、可被市场化落地的生态公式： Chinese Tokens = Chinese Models + Chinese GPUs

2026-04-21

稚晖君创业公司再融资，金额超 6 亿元，投前估值 35 亿元

据报道，稚晖君创业公司智元机器人近日完成新一轮A3融资。本轮融资由蓝驰创投、中科创星、鼎晖投资、长飞基金、C资本、高瓴创投、立景创新、三花控股集团、基石资本、临港新片区基金和银杏谷资本投资。

2023-12-15

阿里云双11活动撸福利攻略红包篇领300元券,抽4688元天猫红包

一年一度的阿里双11活动预热早已来袭，点火炬、淘宝站队、抓黄金猫等应接不暇。作为阿里巴巴旗下的云服务，2017年阿里云双11活动已于1024程序员日启动。小编将根据不同活动给大家播报如何撸阿里云双11优惠。购买产品前领取幸运券，价格更低呦。阿里云幸运券获取链接>>https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=leys3nb3&utm_source=leys3nb32017阿里云双11狂欢主会场>>https://promotion.aliyun.com/ntms/act/main20171111.html 代金券篇：红包领不停 10.24-11.09 活动链接：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/activity2017.html?userCode=leys3nb3&utm_source=leys3nb3活动方式：【立即领取】红包、【分享活动】红包、【分享抽奖】红包。活动奖励：奖品为金额不等的云产品（通用）红包、云产品（专用）红包、天猫红包（详见具体活动页）。活动其他事项请到活动链接页面查看。

2017-10-25

云市场合作伙伴目睹获近亿元融资，开启1元企业活动直播试用！

7月，企业级直播平台目睹直播获得新一轮近亿元融资，投资方为包括普耀九州产业基金和松禾梦想基金等多家PE，这也是阿里云生态合作伙伴10天内获得的第二笔融资！

2017-08-03

科大讯飞4.96亿元收购乐知行同时定增股份募资3亿元

3月16日消息，科大讯飞发布公告称，拟作价4.96亿元收购杨军、张少华等7名交易方合计持有的乐知行100%股权，其中，发行股份12,942,041股、支付现金143,149,962.34元，交易完成后，

2017-07-03

从“被动防护”到“主动免疫”，金融IT走向“内生商密”新范式

服务器负责运行核心业务、处理海量数据，外部挂载的密码机负责加解密、签名验签等安全工作。“业务跑业务、安全管安全”，两套体系各司其职，支撑了银行、证券、保险等金融业务的稳定运行。

2026-09-28

TrajDebug 追着"错误的一生"找真凶

💡 一句话总结：TrajDebug 把"agent 失败了找哪步错"拆成三步——先找局部错误、再判它被没被修好/留没留痕、最后在小范围里归因；在 7 个 agent benchmark 上拿下最高 34.11% 的关键错误定位准确率，还能把诊断变成反馈、让 agent 下次少犯错。调过 agent 的人值得一看。

2026-08-09

清华物理系高材生姚顺宇从 Anthropic 离职，加入 DeepMind

至于另一位 Yao Shunyu（姚顺雨）的故事，可以查看此前的报道：腾讯：OpenAI 前研究员姚顺雨 1 亿薪资入职传闻不实 OpenAI 研究员姚顺雨：AI 将由解决问题转为定义问题谈及转行初衷

2025-10-09

AigcPanel v1.3.0 直播支持 384 模型，文生图、图生图模型支持

直播模型支持选择不同版本直播视频内容尺寸支持预设尺寸快速选择文生图、图生图模型声音合成内容支持大模型直接生成为什么选择 AigcPanel？

2025-09-25

小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究

在生物信息学研究领域，NextFlow 是一款主流数据分析工具，广泛应用于多种研究项目。MemVerge，内存融合基础架构厂商，其公有云计算平台产品 Memory Machine Cloud (MMCloud) 无缝集成了 NextFlow，为生物信息学家提供了自动化的高性能计算、checkpoint/restore 功能和云主机选型优化，使他们无需适应新的复杂基础设施管理环境。执行 NextFlow Pipeline 的关键之一是共享存储，其面临的主要挑战包括：首先，需要处理具有不同 I/O 需求的任务，这涉及到大文件和海量小文件的操作；其次，因为大多数任务脚本仅支持文件协议，所以对 POSIX 的兼容性是必需的；此外，在一个工作流中，任务的执行顺序依赖于它们之间的相互关系，使得任务的即时状态变得至关重要。在详细评估了 NFS、S3FS、EFS 和 FusionFS 等多种存储解决方案之后，MemVerge 最终选择了 JuiceFS。JuiceFS 不仅确保了高性能的共享存储解决方案，特别是在处理大量小文件场景中表现出色，在我们的测试中平均每分钟写入小文件的数量是 S3FS的5倍。与此同时，JuiceFS 还具备成本更低的优势。 01 云上使用 NextFlow 的存储痛点 NextFlow + Memverge 在生物信息学行业中， NextFlow 是一款被广泛使用的工作流管理工具。虽然起源于西班牙，但它在美国拥有最大的用户群，英国、德国和西班牙也有大量用户。NextFlow 以其出色的工作流管理功能而闻名，能自动化处理复杂的计算流程，显著简化了操作的复杂性。 NextFlow 本身不提供资源管理和调度功能，需要依赖第三方调度器来执行每一个计算任务。同时，缓存机制对 NextFlow 来说至关重要。一些科研项目，常需频繁访问存储于远程服务如 S3 的公共数据资源。如果每次都直接从 S3 加载数据，将大幅降低效率。因此，NextFlow 利用如 MemVerge 提供的调度器的共享存储功能对数据进行缓存，从而提升数据访问速度，优化整体计算性能。为进一步提升 NextFlow 的效率，我们开发了"nf-float"的开源插件。此插件将 NextFlow 与 MemVerge 的 Memory Machine Cloud（MMCloud）连接，使得 NextFlow 所有的任务调度通过 MMCloud OpCenter 控制中心来进行。在 OpCenter，我们与云资源供应商如 AWS 、阿里云等，利用云原生 API 精确分配和使用资源。为每个任务动态配置新的云主机实例，并监控任务执行和资源使用，确保效率和成本的最优化。了解更多关于 Memverge + Nextflow 的方案详情。使用 NextFlow 的存储挑战在 NextFlow 的架构中，共享存储是其最为关键的机制，它不只追踪每个任务的执行状态以确保整个流程的顺畅，也负责数据共享，使得一个任务的输出可以直接转为另一个任务的输入，从而加速了数据在任务间的流动和交互。所以我们对共享存储做了较多的尝试，以下是我们对共享存储的要求：性能：考虑到共享存储直接影响整个流程的执行效率，其性能必须达到高标准。如果存储响应慢，将拖延任务执行并显著降低整体流程速度，从而造成瓶颈；可扩展性：鉴于不同流程之间及同一流程内部任务对数据的需求存在显著差异，共享存储必须具备优秀的可扩展性，以应对不同的数据容量需求，确保资源使用的高效性； POSIX 兼容性：大多数生物信息学任务都基于 POSIX 标准的文件系统接口设计，而且这些任务的开发者通常是科学家而非计算机科学家。他们更喜欢使用直观的文件操作方法处理数据，因此，共享存储系统需要无缝支持 POSIX 接口，以降低技术门槛；成本效益：这是科研机构选择存储方案时必须考虑的因素。特别是在云计算环境中，如何通过优化存储方案来提高性价比，是一个核心考量。因此，控制存储成本显得格外重要。 02 存储方案探索 EFS vs S3FS vs FusionFS vs JuiceFS 在初步尝试阶段，我们曾自建 NFS 服务器作为共享卷使用，但发现其在处理大规模流程时性能明显不足。随后，我们转向 AWS EFS，尽管其性能尚可，但高昂的成本和与对象存储之间数据传输的不便限制了其适用性。为兼顾性能和兼容性，我们尝试了 S3FS 解决方案，它提供了 POSIX 文件系统接口。然而，S3FS 在处理大量小文件和频繁写操作时性能显著下降，无法满足高性能需求。部分用户为了追求更高性能，转而使用 Amazon FSx for Lustre 文件系统。虽然 Lustre 在性能上表现出色，但其高昂的成本使得大多数用户难以承担。为了能够明确这几个方案的具体差异，我们进行了一个 RNAseq 的测试。RNAseq 是一种用于分析细胞中各种 RNA 的表达量的技术，是一个非常复杂的工作流，包含多达 276 个任务。在这个测试中，我们评估了 AWS EFS、S3FS、JuiceFS 以及 FusionFS 的耗时和成本。FusionFS 是 NextFlow 的商业版本提供商 Seqera 为生信研究特别开发的一套分布式文件系统。耗时可参考两个指标，CPU Time，CPU 累计花费的时间总和；Wall Time 代表从任务开始到结束的总运行时间。 AWS EFS 集成 MMCloud 方案：整个流程耗时 7 小时完成，但成本较高； S3FS 集成 MMCloud：耗时显著增加至 26 小时，虽然 S3FS 的成本相对较低，但由于运行时间延长，总体成本依然较高； FusionFS 与 AWS Batch 集成：整个流程耗时 7小时 45 分钟，云资源成本高达 90 美元，还需加上 Seqera 的费用； JuiceFS 与 MMCloud 组合：6 小时 56 分钟内完成任务，成本仅为 20 美元，是这组测试中表现最佳的方案。 LOSF 海量小文件写入性能：JuiceFS vs S3FS 除了整体耗时，为了能了解 S3FS 和 JuiceFS 在测试过程中的差异，我们又进行了一次 RNAseq 的测试，总共有 200 多个任务。如下图所示，每根线均代表了一个任务的执行情况，线段的长度代表任务的耗时。 JuiceFS 在并发处理及相互依赖任务的管理方面表现良好，全程耗时 9 小时，成本仅为 23 美元。使用 S3FS 时，运行了 9 小时后，整个流程因部分任务长时间无法完成而失败，这时成本已达 37 美元。在详细分析 S3FS 的失败任务后，我们发现这些问题主要是由于频繁写入小于 500 字节的小文件引起的。 S3FS 在处理此类小文件时效率低下，平均每分钟仅能完成 0.5 个文件，导致大量任务用时过长，进而被 NextFlow 判定为失败任务；相比之下，JuiceFS 每分钟平均能完成 2.5 个小文件的写入，是 S3FS 的 5 倍。 JuiceFS 在性能与成本效益方面的显著优势，因此成为我们的最终选择。在我们的架构中，当 NextFlow 触发任务时，我们利用 OpCenter 机制动态创建一个 JuiceFS 实例。用户需提供对象存储的位置，随后该对象存储将被 OpCenter、NextFlow Headnode 及所有相关方共享，从而全面满足我们的需求。 on-demand 实例 vs spot 实例公有云提供了 on-demand instance 和 spot instance 两种模式。在 spot instance 模式下，MMCloud 会寻找同等价格下性能更佳的机型，从而进一步减少任务耗时。基于这一特性，我们使用 JuiceFS 在这两种模式下进行了测试。结果如我们预期的相同，JuiceFS 在 MMCloud 的 spot instance 上表现更优；我们也同样测试了 S3FS，耗时远高于 JuiceFS 在两种实例下的表现。 03 未来 JuiceFS 的优化方向优化数据预处理与传输：目前，许多用户的原始数据集存储在 S3 等对象存储中。在 NextFlow 中，若将共享存储定义为 POSIX 接口，系统可能会自动将 S3 中的数据拷贝到本地共享存储，这一过程（称为数据暂存）往往耗时且低效，因为数据原本就存储在 S3 上，无需额外复制。因此，我们计划引入 S3 接口直接作为 NextFlow 的数据访问界面，从而消除不必要的数据暂存步骤，提高整体流程的效率。缓存组优化：针对 JuiceFS 云服务及大规模并行任务场景，我们注意到当 NextFlow 流程同时启动大量任务（如 200 个）时，若每个任务都需要独立缓存相同的参考数据，将导致大量重复的数据传输和存储，从而浪费计算资源。为了解决这一问题，我们计划探索实现一种共享缓存机制，确保所有任务能够共享同一套缓存数据，避免每个节点重复缓存相同内容，从而显著提升信息利用效率和整体性能。挂载点参数优化：在当前的 JuiceFS 挂载过程中，我们主要采用了默认参数配置，这在一定程度上限制了任务性能的最大化。为了进一步提升每个任务的执行效率，我们计划根据任务的具体属性和需求，对 JuiceFS 的参数进行精细化调整和优化。通过定制化的参数配置，我们可以更好地匹配任务的资源需求和执行特点，从而实现性能的最大化提升。综上所述，我们将围绕数据预处理与传输优化、共享缓存机制的探索以及 JuiceFS 参数的精细化配置等方面展开工作，以期在未来进一步提升 NextFlow 流程的执行效率和性能。关于 MemVerge MemVerge，位于美国硅谷，专注于内存技术研发。其产品 MMCloud 利用内存运用专利技术智能调度云资源，显著提高云计算的易用性和资源效率。公司吸引了包括 Intel、NetApp 等行业领先企业的投资。生物信息学是 MemVerge 主要服务的行业之一，尤其专注于为需要进行大规模遗传分析的企业提供支持。这一领域通常需要高性能计算处理复杂的大数据。面对数据中心建设成本高昂和资源限制的挑战，许多生物信息学公司选择转向云计算平台来执行其计算任务。 MemVerge 的明星客户包括荷兰公司 HZPC，一家在全球土豆遗传研究领域领先的企业；澳大利亚企业 oNKo-innate，在医学界广受赞誉的癌症研究先锋；以及具有百年历史的美国企业 MDI BioScience，该机构专注于研究特定蜥蜴的再生能力，致力于通过基因分析推动人类医学的进步。

2024-07-24

蚂蚁 CodeFuse 下一步，探索智能问答，图生代码等场景

产品能力上和蚂蚁业务强结合，比如图生代码，以及对话和内网仓库，内网部署平台结合同时自研代码助手也能保证数据安全 OSCHINA：觉得目前 CodeFuse IDE 插件做的最好的功能是哪个？

2024-07-22

360 回应 AI 生图版权争议：10 倍价格超出认知，愿意诉诸法律

10倍价格购买超出了我们认知范畴，我们愿意诉诸法律，公开讨论AI生图的版权问题。”

2024-06-12

美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

美国学者和视频游戏设计师伊恩-博戈斯特（Ian Bogost）在《大学有一个计算机科学问题》（Universities Have a Computer-Science Problem）一文中写道：斯坦福大学

2024-03-24

“开源 core-js 也许这是我一生中最大的错误”

Denis 在文章中直言“开源 core-js 也许这是我一生中最大的错误” (I publishedcore-jsas an open-source project.Maybe it was the

2023-02-15

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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