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.NET 8 性能大幅提升，比 .NET 7 更快

微软 .NET 开发团队的工程师 Stephen Toub 发表博客《Performance Improvements in .NET 8》，详细介绍了.NET 8 中的性能改进。 一言蔽之： .NET 7 was super fast. .NET 8 is faster. .NET 8 比 .NET 7 的超级快更快！ 这篇博客全方位介绍了 .NET 8 的性能表现，包括 JIT、原生 AOT、VM、GC、Mono、线程、文件 I/O、网络、JSON 处理、日志等。 JIT Tiering and Dynamic PGO Vectorization Branching Bounds Checking Constant Folding Non-GC Heap Zeroing Value Types Casting Peephole Optimizations Native AOT VM GC Mono Threading [ThreadStatic] ThreadPool Tasks Parallel Reflection Exceptions Primitives Enums Numbers DateTime Guid Random Strings, Arrays, and Spans UTF8 ASCII Base64 Hex String Formatting Spans SearchValues Regex Hashing Initialization Analyzers Collections General List LINQ Dictionary Frozen Collections Immutable Collections BitArray Collection Expressions File I/O Networking Networking Primitives Sockets TLS HTTP JSON Cryptography Logging Configuration Peanut Butter .NET 8 已进入 RC 阶段，有兴趣可以下载体验：https://dotnet.microsoft.com/download/
2023-09-14
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XtarBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC） 所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。 观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。 这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段 将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。 此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。 删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。 格式如下所示： 当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。 从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。 此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。 所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。 与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。 为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。 这是表的 JSON 表示形式。 对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。 让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。 因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。 使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。 以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将 每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。 每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。 这种方法的问题： 加载不需要回滚的表。 从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。 加载不必要的表会增加准备所需的时间。 占用内存可能导致 OOM。 如果备份目录包含大量 表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。 加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。 为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。 新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。 建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。 新设计如下： 当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。 新设计的好处（xtrabackup -prepare）： 使用更少的内存 使用更少的 IO 更快的准备 即使有大量表也能成功完成 节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群 节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群 压测 在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下： 结论 正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。 改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。 新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。 更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取 类型 地址 版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse
2023-07-31
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XtraBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍！

在这篇博文中，我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进，这显著减少了备份准备所需的时间，以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群（PXC） 所需的时间。 Percona XtraDB Cluster 使用 Percona XtraBackup 在节点之间执行 SST（状态快照传输）。当一个新节点加入集群时，会从 DONOR 到 JOINER 执行 SST。 JOINER 使用 PXB 从 DONOR 流式传输数据目录。 JOINER 必须在使用它之前准备备份。 观察到，当 DONOR 拥有大量表空间（一百万个）时，JOINER 一侧的 XtraBackup 无法完成数据准备阶段（xtrabackup -prepare）。 Prepare 阶段 Percona XtraBackup 复制 InnoDB 数据文件。数据在服务器并发修改数据文件时内部不一致，因为服务器并发地修改数据文件。 Percona XtraBackup 对文件执行崩溃恢复，以再次创建一致的可用数据库。 这称为 Prepare 操作（xtrabackup -prepare）。 XtraBackup Prepare 操作分两个阶段进行： Redo Log 应用 Undo Log 应用 Redo Log 应用阶段 将 Redo Log 文件修改的更改应用于页面。 此阶段没有行或事务的概念。Redo 应用阶段不会使数据库与事务一致。服务器可以刷新或写入未提交事务的更改到 Redo Log 中。 XtraBackup 仍应用记录在 Redo Log 中的修改，并且 Redo Log 应用阶段不会撤消这些更改。为此，我们必须使用 Undo Log。 Undo Log 应用阶段 Undo Log 应用阶段（也称为回滚阶段），将读取 Undo Log 页面中的更改以撤消事务。然后它们再次应用于页面（例如，再次写入旧值），并写入磁盘。在此阶段之后，备份过程中所有未提交的事务都会被回滚。 Undo Log 记录有两种类型：INSERT Undo Log 记录和 UPDATE Undo Log 记录。 删除记录标记被视为 UPDATE UNDO Log 记录的子类型。 格式如下所示： 当服务器写入这些记录时，它不会与每个记录一起写入索引/表信息。它只将“table_id”写入作为 UNDO LOG 记录的一部分。 table_id 用于获取表架构。 从 Undo Log 记录中获取表架构和关键字段用于创建索引搜索元组（Key）。 此搜索元组（Key）用于查找要执行撤消操作的记录。 所以，给定一个 table_id，你如何获取表架构/定义? 在服务器上初始化“数据字典”（DD）引擎和 DD 缓存后，存储引擎可以请求表定义。例如，InnoDB 根据也称为“se_private_id”的 table_id 请求表定义。 与服务器不同，Percona XtraBackup 无法访问“数据字典”（DD）。初始化 DD 引擎和缓存会增加复杂性和其他服务器依赖项。XtraBackup 不会简单地像服务器一样访问表对象。 为何 Percona XtraBackup 受到数以千计的企业信赖？ Percona XtraBackup 初始化 InnoDB 引擎，并需要所有目的（回滚、导出等）的“InnoDB 表对象”，也称为 dict_table_t。XtraBackup 依靠序列化字典信息（SDI）。 这是表的 JSON 表示形式。 对于 InnoDB 表空间，该信息存储在表空间内。从 8.0 开始，IBD 文件是“自描述的”；例如，表架构在 IBD 文件中可用。 让我们看一个示例表。 CREATE TABLE test.t1(a INT PRIMARY KEY, b INT); CREATE TABLE 语句在 test 目录中创建一个名为 t1.ibd 的文件。例如，mysql datadir/test/t1.ibd。 因此 t1.ibd 包含有关表结构（列、它们的类型、索引数量、索引中的列、外键等）的信息作为 SDI。 使用名为“ibd2sdi”的工具从 IBD 文件中提取 SDI。 ibd2sdi data/test/t1.ibd > t1.sdi 如您所见，表名在“dd_object:name”字段中，列信息存储在“dd_object:columns”数组中。 以往的设计（8.0.33-28 之前） XtraBackup 从每个 IBD 读取 SDI 并将 每个 IBD 中的所有表加载到缓存中作为不可驱逐的。本质上，通过将表加载为不可驱逐来禁用 LRU 缓存。 每个表保留在内存中，直到 XtraBackup 退出。 这种方法的问题： 加载不需要回滚的表。 从读取表的 SDI 页面进行不必要的 IO 操作。 加载不必要的表会增加准备所需的时间。 占用内存可能导致 OOM。 如果备份目录包含大量 表/IBD 文件，则会导致 XtraBackup Prepare 操作崩溃。 加入 PXC 集群的节点需要更多内存并花费很长时间加入集群。 为什么 XtraBackup 会将表加载为“不可驱逐”？我们可以只是将它们加载为可驱逐来解决问题吗？假设一个表被驱逐，必须再次加载它。XtraBackup 将如何知道包含被驱逐表的表空间（IBD）？它必须再次扫描每个 IBD 才能找到被驱逐的表。 新的设计（8.0.33-28 开始) 为了将表加载为可驱逐的，必须建立 table_id 和包含表的表空间 space_id 之间的关系。它是通过扫描数据字典表 mysql.indexes 和 mysql.index_partitions 的 B 树页面完成的。 建立此 table_id→space_id 关系后，它将在事务回滚期间使用。在这种新设计中，只有在它们上面有事务回滚时，才会加载用户表。 新设计如下： 当达到缓存大小限制或由后台主线程时，缓存中的表将被逐出。 新设计的好处（xtrabackup -prepare）： 使用更少的内存 使用更少的 IO 更快的准备 即使有大量表也能成功完成 节点更快地完成 SST 过程并快速加入 PXC 集群 节点需要更少的内存才能加入 PXC 集群 压测 在其他大小的备份目录上对 xtrabackup -prepare 进行基准测试，如 10K、50K、100K 和 250K 表。性能改进如下： 结论 正如您所见，从 Percona XtraBackup 8.0.33-28 开始，具有字典缓存的 xtrabackup -prepare 更快、更高效。 改进将取决于备份目录中的表空间文件（IBD）数量。 新节点加入 PXC 集群所需的时间也大大减少，因为 SST 过程将更快完成。 更多技术文章，请访问：https://opensource.actionsky.com/ 关于 SQLE 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 SQLE 获取 类型 地址 版本库 https://github.com/actiontech/sqle 文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/ 发布信息 https://github.com/actiontech/sqle/releases 数据审核插件开发文档 https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse
2023-07-31
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NestJS v10 发布，速度提升 20 倍

NestJS 是一个 TypeScript Node.js 框架，帮助你建立企业级高效和可扩展的 Node.js 应用程序。 近日 NestJS v10 正式发布。这个版本带来了大量的错误修复、改进和新功能。 SWC SWC（Speedy Web Compiler）是一个基于 Rust 的可扩展平台，将 SWC 与 Nest CLI 一起使用可以大大加快你的开发过程。SWC 大约比默认的 TypeScript 编译器快 20 倍。 在 NestJS v10 中，你可以通过简单地将-b swc标志传递给nest start命令来使用 SWC，如下所示： 在测试中重写模块 NestJS 10 引入了一个新功能，允许你在测试中重写模块。当你想一次性模拟整个模块而不是单独模拟每个时，这个功能特别有用。 Test.createTestingModule({ ...}) .overrideModule(LoggerModule) .useModule(LoggerTestingModule) .compile(); Redis 通配符订阅 在 NestJS v10 中，增加了对 Redis 通配符订阅的支持。这个功能允许你订阅所有符合给定模式的消息。只要你在你的微服务配置中把wildcards配置属性设置为true，如下所示： const app = await NestFactory.createMicroservice<MicroserviceOptions>( AppModule, { transport: Transport.REDIS, options: { host: 'localhost', port: 6379, wildcards: true, // 👈 THIS IS NEW }, }); CacheModule CacheModule 已经从 @nestjs/common 包中删除，现在可以将其作为一个独立的包 @nestjs/cache-manager 来使用。这一改变是为了避免在 @nestjs/common 包中出现不必要的依赖。 放弃 Node.js v12 的支持 从 NestJS 10 开始，将不再支持 Node.js v12，NestJS 10 需要 Node.js v16 或更高版本。 CLI 插件 NestJS CLI 插件现在需要 TypeScript >= v4.8，旧版本的 TypeScript 将不再被支持。 更多详情可查看：https://github.com/nestjs/nest/releases/tag/v10.0.0
2023-06-25
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Grafana 收购开源项目 Pyroscope，提升代码分析能力

开源可观察性平台 Grafana Labs 近日宣布，他们已经收购了 Pyroscope 开源持续分析项目背后的同名公司。收购之后，Grafana 计划将 Pyroscope 与它的 Grafana Phlare 连续观察性数据库整合，合并后的服务将被更名为 Grafana Pyroscope。 Pyroscope 成立于 2020 年，创始人是 Ryan Perry 和 Dmitry Filimonov，该项目由知名的孵化器 Y Combinator 支持，并在 2021 年获得了种子轮融资。 Pyroscope 可以通过其代理和使用 eBPF 直接从 Linux 内核收集整个公司的基础设施的数据。将 Pyroscope 和 Phlare 整合在一起，可以加快在 Grafana Cloud 中推出持续分析的计划，这将使分析与指标、日志和追踪进行关联变得更加容易。这样也可以帮助工程团队更深入地了解他们的系统，快速识别和解决问题，并最终更快地交付更好的软件。 Grafana 认为持续分析是继指标、日志和追踪之后，可观察性的第四个支柱。 Grafana Labs 的首席技术官 Tom Wilkie 表示： 我们很欣赏 Pyroscope 团队所做的工作，Pyroscope、Phlare 和 Grafana 的结合将真正有助于将持续分析带给大众。他们已经围绕持续分析建立了一个优秀的社区，我们期待着与该团队和社区合作，推动分析技术的发展。 Pyroscope 首席执行官 Ryan Perry 表示： 在我们构建 Pyroscope 的过程中，我们意识到 Pyroscope 的 Grafana 插件，以及与 Grafana 生态的整合将在加速开源应用和支持 Pyroscope Cloud 用户方面发挥关键作用。随着我们与 Grafana 和 Phlare 团队的合作越来越密切，我们发现两个项目越来越一致，合并它们将是服务用户的最佳方式。 目前 Pyroscope 在 GitHub 上有 7.5k Stars，后续 Pyroscope 和 Grafana Phlare 的代码仓库也会合并到 Grafana Pyroscope 项目之下。Grafana Pyroscope 是一个新的项目，团队还需要一些时间才能完成代码库的合并，以及发布新项目下的第一个版本。 双方均没有透露此次收购的金额。
2023-03-25
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Bcachefs 推出新分配器,，性能继续提升

Bcachefs 开发人员 Kent Overstreet 发布了关于这个源自 Linux 块缓存 (BCache) 代码的原始文件系统的新状态更新。根据介绍，Overstreet 于 2015 年宣布推出新的 Linux 新文件系统 Bcachefs，目前已经开发了多年，不过其仍没有完全进入主线内核。 但尽管如此，Bcachefs 的许多功能工作仍在继续进行中。从 2015 年至今，这个写时复制的文件系统一直在积极开发中；Overstreet 始终致力于将其作为 Btrfs 和 OpenZFS 等的替代品。他一直在修复 Bcachefs 中的错误并处理这个下一代文件系统上的一系列功能工作。此最新状态更新中涵盖的一些项目包括： 一个完全重写的分配器已经开发完成，以解决之前分配器的问题。这个新的分配器更具有可扩展性和更简单。 Bcachefs snapshots 支持现在被认为“largely stabilized”。不过仍存在一些已知的错误，以及“快照删除路径仍然很糟糕”，但总的来说它正在稳步成形。 对 erasure coding (RAID 5/6) 的支持“接近可用”。 在 Bcachefs 上仍然有很多性能工作。与几个月前相比，具有 4K 直接随机写入性能的 Bcachefs 现在提高了 50% 以上。 Overstreet 没有概述任何使 Bcachefs 进入主线的新计划，他表示： 在 upstreaming之前没有更多的工作计划：磁盘格式的变化已经大大放缓。我刚刚更新了磁盘格式版本以引入一种新的 inode 格式（它不会对 i_sectors 或 i_size 进行 varint 编码，从而使数据写入路径更快），我将尝试将 struct bkey 的 u64s 字段从一个字节扩展到两个字节，但除此之外 - 暂时没有什么大的预期
2022-10-31
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Bcachefs 推出新分配器，性能继续提升

Bcachefs 开发人员 Kent Overstreet 发布了关于这个源自 Linux 块缓存 (BCache) 代码的原始文件系统的新状态更新。根据介绍，Overstreet 于 2015 年宣布推出新的 Linux 新文件系统 Bcachefs，目前已经开发了多年，不过其仍没有完全进入主线内核。 但尽管如此，Bcachefs 的许多功能工作仍在继续进行中。从 2015 年至今，这个写时复制的文件系统一直在积极开发中；Overstreet 始终致力于将其作为 Btrfs 和 OpenZFS 等的替代品。他一直在修复 Bcachefs 中的错误并处理这个下一代文件系统上的一系列功能工作。此最新状态更新中涵盖的一些项目包括： 一个完全重写的分配器已经开发完成，以解决之前分配器的问题。这个新的分配器更具有可扩展性和更简单。 Bcachefs snapshots 支持现在被认为“largely stabilized”。不过仍存在一些已知的错误，以及“快照删除路径仍然很糟糕”，但总的来说它正在稳步成形。 对 erasure coding (RAID 5/6) 的支持“接近可用”。 在 Bcachefs 上仍然有很多性能工作。与几个月前相比，具有 4K 直接随机写入性能的 Bcachefs 现在提高了 50% 以上。 Overstreet 没有概述任何使 Bcachefs 进入主线的新计划，他表示： 在 upstreaming之前没有更多的工作计划：磁盘格式的变化已经大大放缓。我刚刚更新了磁盘格式版本以引入一种新的 inode 格式（它不会对 i_sectors 或 i_size 进行 varint 编码，从而使数据写入路径更快），我将尝试将 struct bkey 的 u64s 字段从一个字节扩展到两个字节，但除此之外 - 暂时没有什么大的预期
2022-10-31

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
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