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数据规模恼同程，混合云飘来除杂症

本次分享对同程旅游进行了简要介绍，接着分享了同程旅游的数据驱动历程，最后着重讲述了在云端时代的同程旅游，包括公有云和私有云的混合打通等。

2016-10-26

【阿里云资讯】混合云安全解决方案终于来了

混合云安全解决方案终于来了在刚刚过去的2016杭州 · 云栖大会上，阿里云云盾 · 混合云安全解决方案首次亮相，意味着阿里云上的安全能力，现可以赋能给专有云和本地机房的用户。

2016-10-25

Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题

原文: 【原创】Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题如果这些文章对你有用，有帮助，期待更多开源组件介绍，请不要吝啬手中的鼠标。

2014-04-29

REAPER 自动化实战：用 ReaScript 与命令行批量渲染音频流水线

这篇记录我用它搭一条批量音频导出流水线的过程。

2026-08-14

Meta 开源业界首个同时适用于图像、音频和文字的自我监督算法

自我监督学习算法 —— 是一种机器通过直接观察环境进行学习的算法，而不通过由人工标记过的图像、文本、音频和其他数据源来学习，这种算法能够大大推动人工智能的发展。

2022-01-25

音频社交有风险，Clubhouse聊天室内容泄露被上传至三方平台

2月初，音频聊天软件Clubhouse被Elon Musk一条推特带火，注册邀请码一时重金难求。还不到一个月，一盆冷水就泼向了这款骤火的软件，Clubhouse被指存在音频数据泄露。

2021-02-23

使用.NET Core搭建分布式音频效果处理服务（七）使用Docker压榨性能极限

Docker相信很多朋友都使用过，做微服务比虚拟机还好用。需要安装的一些东西 ffmpeg: docker pull ffmpeg dotnet: docker pull dotnet 默认全是latest最新即可，具体怎么配置网上搜索一下即可。调用用REST? 还是用RPC？微服务之间的接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如dubbo，netty、thrift。 REST：严格意义上说接口很规范，操作对象即为资源，对资源的四种操作（post、get、put、delete），并且参数都放在URL上。 RPC：即我们常说的远程过程调用，就是像调用本地方法一样调用远程方法，通信协议大多采用二进制方式。一般来说，对内选择rpc，因为他是直接基于TCP/IP协议通讯，性能要好很多。对外选择REST，因为他是更规范的、更标准的、更通用的、更简单的。但是对于追求较高性能的RPC，会消耗额外很多成本，因此有时候对内一般也采用REST。因此，笔者为了偷懒o(∩_∩)o ，在这个项目中选择REST，而抛弃RPC那臃肿的调用方式。发布你的应用 dotnet 已经完全可以跨平台，但是如果直接用bin下面将文件夹拷贝到指定的地方，那么你将得到无数抓狂的错误，这是因为netcore和 net framewor本身的不同而造成，前者提供的是基础平台、让使用者自行去开发和扩展相应模块、且开源，而后者是所有东西都已经为你打包到他的集合中去了，你只管调用NET系统根目录中相应的库即可。比如你需要发布到linux平台，进入你的项目主目录。执行： dotnet publish -r linux-x64 注意：从dotnet core 2.1开始，发布的时候已经不再需要先还原源码包(dotnet restore)。进入到publish文件夹（一般在bin下），你会发现多了一些runtime库和一些你根本就没引用的库，这样才能有效的在其他操作系统上直接运行。运行你的应用你可以通过主机docker命令并附加子命令来运行docker内的dotnet程序，例如这样： docker run -dit \ -p 50532:80 \ -v /home/dotnet/Service:/wwwroot \ -w /wwwroot \ --restart always \ --name dotnet_service \ 6d25f57ea9d6 \ dotnet Service.Web.Api.dll -p:内外端口映射 -v:内外路径映射 -w:工作目录 6d25f....：你的dotnet镜像名称。但笔者启动的程序需要附带大量的参数，而且不喜欢这样通过docker宿主进行命令输入，启动中有没有报错不能及时反馈（docker启动镜像返回的是一组hash代码，不会返回程序的的任何启动信息，需要通过docker log查阅），这样就变成如下操作：进入在docker中的dotnet容器（成功运行镜像后都会成为一个容器），找到与你项目相关的主程序集文件，例如笔者是Service.Web.Api.dll，执行dotnet Service.Web.Api.dll（当然你也可以附带一大堆的启动参数，例如笔者这样）便可以运行这个项目。 dotnet Service.Web.Api.dll --ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development --ASPNETCORE_URLS=http://localhost:5052 --USE_CONTENTS_DIRECTORY=/home/netcore.MicroService/src/Service.Web.Api 小技巧：linux上面SSH相信大家有耳熟能详，但是一旦关闭控制台，运行的后台也将随之关闭，我们可以通过安装screen建立一个虚拟子屏幕，以保证shell程序在后台能一直运行下去。保存你的netcore容器到镜像如果我们需要在一台服务器上面建几十个docker容器，每一个都像上面那样进行一步一步的手动输入，那不是要崩溃... 我们保存一个已经在运行的容器，修改他子程序的运行参数，例如修改映射端口号，就可以实现快速的多个相同镜像的目的。使用命令： docker commit c16378f943fe service_media c1637...：这是笔者这边已经在运行的容器实例。接下来再执行“运行你的应用”中的命令，将外部映射端口改成你想要的端口号，不断的重复这个操作，即可在同一台服务器上运行多个实例。为何要选择docker进行实例运行有的朋友也许不明白为何要这样做重复的操作，直接用dotnet自带的宿主，复制多条相同的命令，修改端口号一样也能达到如上的需求。是的，这样的确也可以在同一台服务器上运行多个主机宿主实例，但是，他们并没有隔离。对，就是这个词语----隔离：说到这个词语可以牵涉一堆专业术语，而笔者又不想太多去复制太官方的东西，喜欢用白话文介绍自己所理解的内容。当所有的子程序都运行在主机（非docker）下，内存分配，IO读取，系统底层调用等等一些处理，都会交给主机操作系统执行，这样会存在一定的风险。而docker虽然运行在主机之上，可他却有一套自己的底层进行处理，这样带来第一层隔离，其次，运行在docker容器内的程序，容器本身也是一个操作系统，不外乎是被建立镜像的时候将操作系统进行了大范围的瘦身，只保留该TAG需要的LIB就行，这样又做了一层隔离。具体详细的隔离架构，朋友们可网上搜一搜，很多的。运行多个docker dotnet core镜像上面噼里啪啦的说了一大堆，其实就是一张图片就解释的事情：笔者用了三台服务器做处理服务，每台上面运行相同的docker实例32个，总共3*32=96个实例（全傻瓜式的水平扩展），通过客户端模拟100个请求，得到结论如下：反而比单机模拟6台服务器性能降低了3%-6%，但是： 1：单机一次请求是8个，而在该系统测试中，一次请求是100个。 2：单次时间变长，是因为服务器的U比本地测试的U的主频低，但是核心却是本地U的4倍。这样一来，其实整体性能会随着服务器的数量的添加而增加，根据业务需求而定吧，就说目前某度云的视频转换最高请求也就是几千左右，如果真有那个量级，傻瓜式的增加服务器就行了。本系列完，感谢阅读

2018-08-19

CSuite 混合钓鱼攻击：身份劫持与 RMM 滥用威胁研究

混合向量钓鱼攻击已经成为针对企业高层与关键业务部门的主流威胁形态，攻击者不再局限于单一窃取账号凭证，而是同时向云身份体系与本地终端发起渗透，利用合法工具实现持久驻留。

2026-10-09

Easysearch 2.4.0 发布：原生 HNSW 与混合检索，管理体验全面升级

本版本将向量搜索纳入内核：基于 Lucene 的原生 HNSW，关键词与语义向量可混合检索。控制台新增可视化 Mapping 编辑器，集群设置可同时查看临时、持久、默认三层配置。

2026-09-21

TLA+：给混合握手协议上一份逻辑保险

前五篇：迁移动因、混合 HTTPS、CBOM 工具链、FPGA NTT 基准、预硅侧信道。

2026-09-17

多模型混合接入别忽视权限、监控与状态同步成本

在AI视频业务落地过程中，不少团队把重心放在模型画面效果本身，却低估多模型混合接入带来的工程治理成本。

2026-09-11

Search AI Engine：腾讯云ES千亿级混合检索架构演进

导读：当混合检索从十亿级走向千亿级，很多过去的设计方式开始面临挑战：数据还能不能放进内存、索引怎么组织、查询怎么执行、Schema 怎么演进等，在腾讯云 x Elastic AI 搜索技术大会上，腾讯云

2026-09-10

混合办公时代，内网边界失效后企业该怎么防护？

摘要：混合办公让传统内网边界逐渐失效，员工随时随地接入、业务暴露面扩大、横向移动风险上升。本文从挑战出发，梳理企业如何以零信任思路重新设计防护，兼顾安全与访问体验。一、边界失效带来的三重安全挑战

2026-09-08

中国版Palantir的混合形态四层架构｜爱分析报告

关键词：Palantir、AI行业研究、AI产业研究、混合形态、行动层、四条技术路径、中国AI市场

2026-07-15

OceanBase 发布并开源 seekdb：AI 原生混合搜索数据库

该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。

2025-11-18

英伟达研究团队发布混合架构语言模型 Jet-Nemotron

英伟达研究团队发布了Jet-Nemotron，这是一个新一代的混合架构语言模型系列。

2025-08-28

首个图文混合创作大模型“书生·浦语灵笔”开源

上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）宣布推出首个图文混合创作大模型书生·浦语灵笔（InternLM-XComposer，简称“浦语灵笔”），依托强大的多模态性能，解锁“一键生成”图文混合文章的创作能力

2023-10-10

多云和混合云场景下的 API 管理：挑战与选择

这就是我们常说的“多云”和“混合云”。 “多云”指的是同时使用多种公有云，将业务镜像地、或者异构地部署到这些云上，同时尽可能采用标准服务（避免厂商锁定）。

2023-02-17

Firestorm 0.2.0 发布：首个支持混合存储的开源 Remote Shuffle Service

二、版本新特性—支持混合存储什么是混合存储在Firestorm初始版本中，Shuffle数据只能存储在Shuffle Server的本地盘，或者分布式存储系统。

2022-02-12

微软用混合云创新能力让行业客户“与云同行”

数据显示，企业IT对于混合云部署的需求很大程度上带动了超融合基础架构的发展，中国市场到2024年以前将会以22%的复合增长率保持持续的增长态势，并且这一市场规模将会高达209.3亿元，混合云也已经成为了推动超融合技术创新与发展的重要推动力

2022-01-14

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。