搜索[增量式]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[增量式]，共10000篇文章

Android 自定义ToolBar并沉浸式

沉浸式状态栏是从android Kitkat（Android 4.4）开始出现的,它可以被设置成与APP顶部相同的颜色，这就使得切换APP时，整个界面就好似切换到了与APP相同的风格样式一样。

2020-05-15

分布式系统架构理论 - CAP、BASE

CAP 理论任何分布式架构设计的系统，只能同时满足 CAP 中的任意两种，无法同时三种并存。

2020-04-10

分布式系统的时间问题

分布式系统可能比爱因斯坦的宇宙还要糟糕。在分布式系统中，信息传播所需要的时间范围是不可预知的，可能远超过了阳光到达地球的8分钟。在这段时间内，无法知道网络另一端的计算机发生了什么。

2020-02-17

XWiki 10.11.11 发布，协作式应用开发平台

它的开发平台特性允许创建协作式 Web 应用，同时也提供了构建于平台之上的打包应用（第二代 wiki，又名应用程序 wiki）。

2020-01-08

XWiki 11.10.2 发布，协作式应用开发平台

它的开发平台特性允许创建协作式 Web 应用，同时也提供了构建于平台之上的打包应用（第二代 wiki，又名应用程序 wiki）。

2020-01-01

分布式事务——三阶段提交

在前文，我们介绍来了分布式事务，以及分布式事务的解决方案之一的二阶段提交。本文介绍分布式事务处理方案之一的三阶段提交协议。

2019-12-22

分布式事务——两阶段提交

为了对用户提供正确的CURD等语意，我们需要保证这些放置在不同节点上的副本是一致的，这就涉及分布式事务的问题。本文介绍分布式事务处理方案之一的两阶段提交协议。

2019-12-11

支持苹果手表：老规矩，先上运行图：是不是觉得又熟悉，又新鲜？这两个实例已经在上次的代码更新中出现了，不过当时他们只是在展示单片机上的运行效果（当然也支持windows，linux，qt）；今天他们已经登上了“苹果手表”。经过这么多凭条的验证，GuiLite独特的跨平台方法有比较好的实用性，我们有信心在更多平台上，运行GuiLite，最大程度节省开发者的时间和精力。同时，我们还非常注意作手表系统的开发者，我们即将为GuiLite推出适合智能手表使用的GUI控件，相信在GuiLite的加持下，大家可以开发出更快，更有特色的智能手表系统。代码库目录整理：翠花，上图：根据开发群同学的反馈：1h-1cpp的含义表达不清晰。这次我们不在使用文字，而是直接更改主工作目录：除了reademe，就是GuiLite的全部源代码（GuiLite.h、GuiLite.cpp）该代码支持所有平台，拿上源代码，你就可以添加到任何平台上，不用再考虑移植方法了，就4个字：编译，运行。当然我们仍然保留了以前的层次结构，只是将他们移到了“workspace”目录，希望进行细致，结构性分析源代码的同学，可以在workspace找到所有你熟悉的东西。 2019最受欢迎的中国开源项目软件进入2019最受欢迎的中国开源软件 -- 大前端类的top 10 ，是非常了不起的成绩；彰显了项目对开源社区的巨大影响力，这也是对开发者的最大回报；希望大家保持状态，获取最终的胜利！最后，未上榜的同学也不要气馁，尽快从些许的低落中走出来；略带苦味的原浆啤酒和炸鸡的搭配，真的很疗愈。我试过，管用：）

2019-11-26

Scala implicit 隐式转换安全驾驶指南

这篇短文将结合实例对隐式转换的各种场景进行解释和总结，希望看完的人能够安全驶过隐式转换这个大坑。隐式转换函数隐式转换函数有两种作用场景。

2019-09-29

分布式消息系统的设计要点

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》分布式缓存方面，redis勇夺花魁。但对于消息队列mq来说，还处于百花齐放的年代。

2019-09-05

onyx 0.14.5 发布，分布式计算框架

onyx 一个无主、云级、容错、高性能分布式计算系统批流混合处理模型显示用于描述和构造分布式工作流的信息模型与 Flink, Cascading, Cascalog, Spark, Map/Reduce

2019-08-21

seleniumGrid分布式远程执行测试脚本

seleniumGrid分布式远程执行测试脚本执行UI自动化测试脚本时，不仅可以在本地执行，也可以远程指定某计算机执行测试脚本，seleniumGrid为我们提供了这类服务，但还需要自己搭建环境。

2019-07-19

实战：javac插入式注解处理器

类（或接口）：符合驼式命名法，首字母大写。方法：符合驼式命名法，首字母小写。字段：类或实例变量：符合驼式命名法，首字母小写。常量：要求全部由大写字母或下划线构成，并且第一个字符不能是下划线。

2019-05-29

Android底层学习之嵌入式系统

Android嵌入式系统导论 1、嵌入式系统定义 Android是一款以linux为基础的开源移动设备操作系统，一直由Google公司领导和开发。

2019-04-06

传统同步阻塞式I/O模型(BIO)

传统BIO编程网络编程的基本模型是Client/Server模型，就是两个进程之间进行相互通信，Server端提供绑定的IP地址和监听端口，客户端通过连接操作向服务端监听的地址发起连接请求，通过三次握手建立连接，建立成功之后就可以通过Socket通信。在BIO模型开发中，ServerSocket负责绑定IP地址，启动监听端口；Socket负责发起连接操作，连接成功后双方通过输入输出流进行BIO通信。 BIO通信模式采用BIO通信模型的Server端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，接受到服务端的请求后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成后通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。如图基于BIO实现的TimeServer https://github.com/chenjian44/netty_readings_note/tree/master/bio/SyncBlockingIO 弊端分析缺乏弹性伸缩能力，当客户端访问量增加的时候，服务端的线程个数和客户端并发访问数为1:1的关系，由于线程是jvm宝贵的资源，线程膨胀之后，系统性能急剧下降，随着访问量继续增加，系统便会发生线程堆栈溢出、创建线程失败等问题，并最终导致宕机或者僵死，不能再对外提供服务。伪异步IO编程伪异步编程后端通过一个线程池来处理多个客户端的请求接入，形成客户端最大数M:和线程池最大数N的对应关系，M可以远大于N，通过线程池可以灵活调配线程资源，设置线程的最大值，防止由于海量线程并发接入导致线程耗尽。伪异步通信模式采用线程池和任务队列实现，当有新的客户端接入时，将客户端的Socket封装成一个Task(实现Runable接口)投递到后端的线程池中处理，JDK的线程池维护一个消息队列和N个活跃线程对消息队列中的任务进行处理。由于线程池可以设置消息队列的大小和最大的线程数，因此资源占用是可控的，所以更多客户端并发访问，并不会导致资源的耗尽和宕机。如图伪异步IO实现的TimeServer https://github.com/chenjian44/netty_readings_note/tree/master/bio/PseAsyncIO 弊端分析伪异步IO的读和写操作都是同步阻塞的，阻塞的时间取决于对方IO线程的处理速度和网络IO的传输速度。因为无法保证生产环境的网络状况和端的应用程序足够快，它的可靠性就非常差。伪异步IO只是对之前IO线程模型的一个简单优化，无法从根本上解决同步IO导致的通信线程阻塞的问题。如果通信对方返回的应答时间过长，会引起的级联故障分析：服务端处理缓慢，返回应答消息耗费60s，平时只需要10s；伪异步IO的线程正在读取故障服务节点的响应，由于输入流是阻塞的，它也会被同步阻塞60s；假如所有的可用线程都被故障服务器阻塞，那后续的IO消息都将zai队列中排队；由于线程池采用阻塞队列实现，当队列积满后，后续入队的操作将被阻塞由于前端只有一个Acceptor线程接受客户端接入，它被阻塞在线程池的同步阻塞队列之后，新的客户端请求消息将被拒绝，客户端会发生大量的连接超时；由于几乎所有的连接都超时，调用者会认为系统已经崩溃，无法接受新的请求消息；

2019-01-26

基于Dynomite的分布式延迟队列

最近看了Dyno-queues分布式延迟队列的源码，发现了一些不错的技巧，而本文是对Dyno-queues架构精华的总结。

2018-12-16

运用Kubernetes进行分布式负载测试

Github地址https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes 该教程描述如何在Kubernetes中进行分布式负载均衡测试

2018-12-14

Hadoop 3.1.1伪分布式模式安装

Hadoop 3.1.1伪分布式模式安装更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/hadoop-java-maven-3.1.1 视频 Hadoop

2018-12-13

Spark分布式计算引擎的应用

什么是分布式计算基本概念分布式计算和它相反，运算过程是同时发生在不同机器上执行的，然后通过一定的机制将每台机器的结果聚合得出最后的数据结论--> 和集中式计算相反，分布式计算的一个计算过程将会在多台机器上进行

2018-12-05

Spring整合Quartz分布式调度【转】

前言为了保证应用的高可用和高并发性，一般都会部署多个节点；对于定时任务，如果每个节点都执行自己的定时任务，一方面耗费了系统资源，另一方面有些任务多次执行，可能引发应用逻辑问题，所以需要一个分布式的调度系统

2018-11-29

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。