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实测:一种大模型多版本本地部署终端配置清单(附 11 类版本体积对照)

本文基于 HuggingFace 镜像站 API 实测数据(经 10 轮交叉核对),以 Qwen3.8-27B为实例, 在 8 类典型终端上的适配清单与 11 类细分版本体积对照,逐环节解读显存、内存、速度、存储、散热、预算、格式、版本更新等要素,并给出比价决策的三条实测原则与升级优先级。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,为关注新品类的读者提供判断标准。【编写目的】

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MultipleOutputFormat多文件输出

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.mapred.JobConf; import org.apache.hadoop.mapred.RecordWriter; import org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Progressable; import org.w3c.dom.Text; public class MultipleOutputFormatTest extends MultipleOutputFormat<Text, IntWritable>{ protected String generateFileNameForKeyValue(Text key, IntWritable value, Configuration conf) { char c = key.toString().toLowerCase().charAt( 0 ); if (c >= 'a' && c <= 'z' ){ return c + ".txt" ; } return "other.txt" ; } @Override protected RecordWriter<Text, IntWritable> getBaseRecordWriter( FileSystem fs, JobConf job, String name, Progressable arg3) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub return null ; } } 在教程当中只需要重写generateFileNameForKeyValue就能达到分文件的效果 但是在实践当中 还需要重写另一个方法getBaseRecordWriter还没有清楚其功能 先写着先 conf.setOutputFormat() //通过这个设定我们输出格式 本文转自 拖鞋崽 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/1992mrwang/1206459

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Docker 多宿主互联

在之前的docker简介中介绍了一些docker基础的操作,在涉及到多台不同的宿主机上运行docker时应该如何使他们之间进行通信呢,这是这篇文章的主要内容。 docker 可以使用多种集群的解决方案,如k8s,mesos等,这个将在后面的内容中一一介绍,这里我们将使用docker原生的组件进行连接。 环境准备 两台宿主机,都安装docker. 并下载官方的centos镜像。 网络配置 在宿主机node1和node2上分别查看默认的docker0网络: 1 2 3 4 5 node1: docker0:<NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP>mtu1500qdiscnoqueuestateDOWN link /ether 02:42:c2:a4:d3:e0brdff:ff:ff:ff:ff:ff inet172.17.0.1 /16 scopeglobaldocker0 valid_lftforeverpreferred_lftforeve 1 2 3 4 5 node2: docker0:<NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP>mtu1500qdiscnoqueuestateDOWN link /ether 02:42:2e:be:83:69brdff:ff:ff:ff:ff:ff inet172.17.0.1 /16 scopeglobaldocker0 valid_lftforeverpreferred_lftforever 两个内部的网段相同,如果创建容器,两个网络肯定无法互联,所以我们修改默认docker0网络,并且使这两个网络不会和外部的网络冲突。 在node2上的 /usr/lib/systemd/system/docker.service 文件中ExecStart=区域添加参数: 1 --bip=10.10.0.1 /16 \ 重启docker服务。 分别在node1和node2上创建容器: 1 2 3 4 node1: dockerrun-it--nametest1centos bash node2: dockerrun-it--nametest2centos bash 这时test1的ip地址为172.17.0.2, test2的地址为10.10.0.2, 两个虚拟机都是走的宿主机的内部nat,所以依然无法通信。 而容器到node1和node2宿主机都是可以正常通信的,由于我们都是设置的不同网段,所以可以在每个宿主机上单独添加一条静态路由,指定数据包的流向: node1: 1 routeadd-net10.10.0.0 /16 gw192.168.56.12 node2: 1 routeadd-net172.17.0.0 /16 gw192.168.56.11 这样不同宿主机上的容器就可以互联了。 这种方式虽然简单高效,但是如果是大规模的docker集群,会难以维护,同时由于docker容器都在不同宿主机的不同网段,需要使用网络组播和广播交互的服务就无法跨主机通信了 本文转自 酥心糖 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/tryingstuff/1945943

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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