首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[明略科技],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

MIT黑科技:全新芯片将语音识别功耗降低99%

雷锋网消息:日前 ,MIT(麻省理工学院)的研究人员开发了一款专为自动语音识别设计的低功耗芯片。据悉,他们开发的芯片最高能将语音识别的功耗降低99%。 不管苹果的Siri,谷歌的Google Assistant,还是亚马逊的Alexa,智能语音助手正在越来越普及。但是,这些虚拟助手都需要依靠语音识别,而且需要常驻后台保持开启状态以随时检测语音命令,这必然会减少设备的续航时间。MIT的研究人员称,手机上的语音识别功能的功率大约在1瓦特左右,而使用他们开发的芯片能够将功率降低至0.2~10毫瓦。 雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,通常情况下,负责语音识别的芯片会一直在后台运行神经网络来检测周围所有的声音,不管是人声还是噪声。而MIT的这款芯片增加了一个简单的“声音探测”电路,它能够识别人类的声音,而且一旦检测到人声之后,就会激活更复杂的语音

优秀的个人博客,低调大师

初创科技公司都采用什么样的技术架构?

计算机技术发展日新月异,新的技术、编程语言、数据库层出不穷。作为一个初创公司,什么样的技术架构最有效率、最有前景、最能发挥初创公司体量小、灵活的优势? 最近的一份研究向我们揭示了这些答案。从研究结果里可以看出,Python、Django 、iOS、 Java、Go、Python、JavaScript、HTML5、CSS、iOS 及 Android 等都是热门技术选项。 研究报告把这些初创企业分成三类,一类是普通企业,其使用的技术用蓝色表示;一类是“良好”企业,用红色表示;最后一类是优秀企业,用橙色表示。然 后分析了各类公司在编程语言、前端技术、数据库 / 存储 / 缓存、移动技术、基础设施、DevOps、API 集成、先进技术、大数据软件等方面的使用情况。从中可以看出,各类技术的总体趋势是: 最热门编程语言:Ruby on Rails 最热门前端技术:JavaScript/Node.js 最热门存储技术:MySQL、MongoDB 最热门移动技术:iOS 最热门基础设施:AWS 最热门DevOps: Chef 最热门搜索技术:Elastic search 最热门API集成:Facebook API 最热门先进技术:大数据 最热门大数据软件:Hadoop 编程语言 JavaScript/Node.js、Ruby/Ruby on Rails、Java 是各类公司都喜欢使用的技术;PHP 和 Python 则在好中差三类公司间形成反差:越“好”的公司越喜欢用 Python,越“差”的公司越喜欢用 PHP。 前端技术 除了最火的 Ruby on Rails 技术以外,HTML5 和 CSS 技术也是被大量采用的技术。而 Bootstrap 这个框架则是越好的公司越少采用。 数据库/存储/缓存 MySQL、MongoDB、Postgres SQL 统治了数据库领域,相比之下,SQL Server 和 Oracle 的使用则少很多。 移动技术 iOS 稍微比 Android 热门一点,而且越好的公司越多采用 iOS,Windows Mobile 由于体量太小(小 30 倍到 50 倍),所以连图都不上了。 基础设施/托管 AWS 和 Heroku 占据了统治地位,越好的公司越倾向于采用 IaaS(如 AWS)而不是 PaaS(如 Parse),也许是出于自身技术实力和更好定制调优的需要? DevOps工具 除了 Chef 以外,其他的工具在各类公司的使用热度不一,但 Docker 和 Puppet 表现出较高的流行度。 搜索技术 API集成 先进技术 大数据和机器学习技术已经成为技术公司普遍采用的技术。 大数据软件 当然,因为这份报告涉及的初创企业仅是交通领域的,而所谓的企业好坏则是靠 Jicc 的统计标准来觉得,一个公司的好与坏是集合了公司的声誉和业绩,但未必这就是合理的判断方法,所以,这这份报告也行未必权威,仅供参考。 来源:51CTO

优秀的个人博客,低调大师

区块链科技在物联网领域的3个机会

当提到区块链时,人们对于它的认识有几个层级。首先,就是可以在账本上进行资金转账和交易,例如比特币。其次就是一小部分人为之兴奋的智能合约平台,例如以太坊和Lisk。 在大量应用中起着更大作用的可能是区块链技术如何接入,以及人们和设备如何互动,也就是物联网。进入物联网领域的一个区块链项目就是IOTA,它使用了一种创新的技术,称之为Tangle账本。 IOTA关注在机器经济学,其Tangle账本允许设备处理0手续费的交易。这允许设备按需和实时地与区块链进行互动,而且无需通过提高交易费来优先发送交易,例如在以太坊区块链上的gas交易费。 这个创新允许企业从微交易转向毫微交易。这也是该技术的闪光点,因为它允许区块链使用真正小量的数据,以及在没有手续费利润的情况下高效地使用区块链。 在与IOTA的创始人David S·nsteb 的对话中,他也表达了3个方面的市场机遇。 1.带宽需求 大部分人可以为手机事先充值预付余额,然后就可以在本地的便利店进行消费或按月支付等。这些都是非常容易的概念,因为我们习惯了这样的处理过程。但是在区块链上实现微交易可以允许电信公司根据用户的需求来提供带宽并进行收费。这可以节省用户的资金,而且允许电信公司更准确地评估和定价网络需求。 S·nsteb 说道: “IOTA在这里充当两个角色,首先很明显是微交易的交易部分,另外就是账本上数据的完整性。由于IOTA没有交易费,用户实际上可以实时支付要使用的准确金额。” 2.智能电网管理和实时的传感器数据 可以在IOTA上建立自动平衡的电网,来跟踪和运行微交易市场。设备可以从电网中对电力进行竞价,并按照真实的需求支付市场价格。从能源网络中的传感器或其它任何类型的传感器接收到的数据记录在区块链上,可以实时读取。随着围绕这个理念的行业的创建,区块链账本数据的完整性时至关重要的,S·nsteb 也在近期的博客中强调了该问题。 这些物联网区块链应用范围从现有的矿物燃料工厂到前沿的可持续能源解决方案。 S·nsteb 继续说道: “IOTA首先意味着设备之间的微交易,例如太阳能板将电力出售给算力站,算力站将分析分布出售给从网关购买带宽的传感器。这实现了真正的机器经济,其中急需电力或其它资源的设备将会出更高的竞价来获得优先权。” 3.分布式计算和存储 随着全球算力的增加,当人们一天中计算机、笔记本、甚至是智能手机闲置时间中未被使用的算力是惊人的。IOTA的技术能够为计算和数据存储实现微交易。 企业也可以以去中心化的方式来利用巨大的存储能力,甚至比传统的企业选择更安全。选择加入的用户可以让他们的设备在系统中得到使用,因此他们可以在设备闲置时间获得收益。 很明显,一条区块链无法解决所有的技术问题。其它的解决方案例如比特币、以太坊、Rootstock和门罗币也有专门的技术优势来解决企业和人们所面临的问题。 通过有效利用IOT可以获得大量的效能,再与IOTA的技术的技术结合将会促进一些新兴行业的繁荣发展,并与今天很多的巨头展开竞争。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

博拉科技浅谈中国企业的智能制造之路

云栖TechDay第32期,阿里云数据业务总架构师周公爽带来主题是“中国企业的智能制造之路”的演讲。本文首先介绍全球主要的经济体对智能制造战略布局情况,其次介绍国内制造业的现状,第三智能制造怎么在制造业落地,最后探讨具体的落地案例。 全球主要经济体针对未来制造业发展分别制定了符合各自国家特色的工业制造体系:德国的工业4.0、美国的工业互联网及先进制造业、日本的IJpan战略等,中国推出中国制造2025和智能制造体系,力争在未来10年进入制造强国行列。那么,中国的制造企业如何进行智能制造转型升级之路呢?一起来了解下吧。 以下是精彩内容整理: 谢谢阿里巴巴创新中心、硬功馆,我们在云栖TechDay第24期的时候已经做过一场关于工业4.0相关的一个话题,而今天要讲的这个话题完全不同,今天要讲的是:中国制造型企业的智能制造之路。开始之前我需要先

优秀的个人博客,低调大师

浮夸炫技的科技圈,真正的创新是什么?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 这些年来,手机行业的竞争日益胶着,每一个厂商为寻求产品卖点,都开始选择在自己的产品上进行大量技术、功能的创新。指纹识别、压力触控、眼球识别、眼球滚动、边缘触控、声控拍照、悬浮预览、手势翻页......等各类新技术、新名词层出不穷。 其中不少创新既实用又优雅,但一些技术创新则沦为了营销卖点,纯属浮夸炫技。那些浮夸炫技的功能一开始用户会为了尝鲜而反复使用,发觉其中的猫腻之后,只会敬而远之,从此雪藏。 浮夸炫技已成风,营销炒作都是通病 回顾几款当时看来酷炫无比而且被当成广告卖点的技术创新,如今都已偃旗息鼓。 ***个就是眼球滚动技术。这项技术由某家国际大厂运用在自己的第四代旗舰机上。这项技术的目的是人手可以无需进行页面的上下翻页,只需要死死盯着一个点然后如“斗鸡眼”一般上下移动自己的头,实现翻页和滚动功能。这个技术***的死穴在与识别成功率低,滚动眼球时整个人也如小丑一般,眼球也极不舒服。 第二个则是声音拍照技术。这项技术笔者外出爬山时在朋友的那款国产某品牌千元机上发现,专门用于自拍。当时那位朋友借走了笔者的自拍杆,不连接蓝牙便开始对着手机大喊“茄子”,手机便实现了声控拍照。这位朋友自己拍的起劲,旁人却都哄堂大笑,而且纷纷也大声喊起了“茄子”,给朋友拍了十多张照片。***朋友十分无奈,只能放弃。 第三个则是手势翻页、悬浮预览技术。这两项技术在大量国内外智能机上都存在,看电子小说时,只需要用手如翻书一般抚过屏幕,就可以实现自动翻页。而悬浮预览则是无需手机接触屏幕,只需悬浮点触便可进行操控。这两项技术看似高大上,实则尝试一两次后便会放弃,因为触控不灵敏,动作幅度也太过夸张,很不方便。看电子书时仍然乖乖用原有的翻页技术进行操作。 第四个则是眼部识别技术。眼部识别的安全验证技术本来是一项非常优秀的技术创新,相比指纹识别而言,安全性也更高。但某几大国产手机厂商在做这项技术时不约而同地做了一个眼部识别的识别框,眼球对准识别框之后,才能开始识别。这项技术使用时看似非常有科幻片的既视感,但在地铁、公交、工作单位等场合使用时,反而给人心理障碍——旁人总会投来一样的眼光,让你不好意思再使用。 第五个则是边缘触控技术。这项技术被一家国产老牌通信巨头在自己的一款“无边框”(实际上就是3D玻璃做的不如三星S6 Edge那么夸张)手机率先使用,其中有着各种单指、双指、三指操作手势,繁琐不说,误触几率也很大,用户在开始的一周尝试试用之后,最终还是会选择回到传统的操作方式。 ...... 这类技术不甚枚举,这些技术其实都有一个共同的特点,便是都被运用在营销广告之中,品牌方做广告时很high,但用户使用过后却是索然无味,新鲜一两次后最终选择放弃。 其中每项技术看起来都非常的酷炫,但使用起来却没有那样舒适、自然,没有解决用户刚需。学习成本高不说,而且还给用户造成了很大的困扰。 要解决真实需求:用户舒适才是王道 Zealer创始人王自如在最近的一期名为《被玩坏的智能化》节目中谈到,好的产品一定要使用相对成熟的技术、恰当的产品形态,去解决一个真实的需求。 何为真实的需求?更简单、更傻瓜的交互、方便快捷的操作这些都是用户在使用智能手机时的真实需求。在使用技术创新时,用户要感受到舒适、自然、不别扭,要愿意长期使用这一项技术。 同样是眼部识别,微软的旗舰机Lumia950会选择去掉眼部识别框来做,这其实便是洞悉了用户的心理障碍。虽说识别时间还是较长,但总体来看这项技术从人机交互的角度来看,微软做的是最成熟的。 同样是边缘触控,小米的小米4C则只去做边缘双击返回、单机拍照这两个功能,功能少,但对于大屏手机而言,却都是较为实用的功能。虽说小米4C的边缘触控误触几率还是较高,但相对前文中提到的那款手机而言,确是做的恰到好处。 同样是安卓三按键,魅族***的M-Back却只需要在一个Home按键上完成。不花哨,够简洁,用户习惯之后颇有回不去的感受。相比以前的Smart-Bar而言,更加值得称道。 同样是压力触控,iPhone6s的3D-Touch可以重压滑动用于进入多任务界面。这个点很大程度上减少了双击Home键的使用几率,对于用户而言,心理上会更加依赖。 这四个案例都说明了一个问题:不花哨,用户用的舒适,这才是产品的王道。 真正的技术创新:感受不到技术创新 不花哨仅仅只是一个方面,从***的角度来看,其实以上四项技术创新都不够***。王自如这些年来曾经多次在主持节目时谈到一句话——真正的技术创新是要人感觉不到技术创新的存在。 指纹识别可以说是这几年来***的一项技术创新。虽说此前摩托罗拉等厂商都先做过。2011年,摩托ME860上市,摩托ME860内置一个指纹识别装置,跟电源/开锁键整合在一起,这个设计跟笔记本较为类似,而其功能也主要是向保密所靠拢。摩托ME860的指纹识别装置可以直接读取手指的指纹实现开锁,并且可以同时设置两个指纹,以作备用。 由于做的过于复杂,而且还是笔记本上使用的划擦式,摩托ME860最终都失败了。这其中其实就存在不够成熟、过于炫技、识别成功率低的因素。 相反,iPhone5s推出之后,所有人都记住了Touch-ID技术,所有厂商也开始跟进苹果标准的按压式指纹识别技术。iPhone5s的指纹识别之所以成功,就在于集成在Home键这个原有产物之内,用户轻轻一按即可,不仅可以解锁,还可以用于指纹支付.用户没有没有没那么高的学习成本,使用舒适自然,所以迅速成为了安卓阵营效仿的对象。 后记: 技术创新不是炫技、不是寻找营销卖点。技术和功能的创新***真正还是要为用户的使用落地。降低学习成本、尽量靠近用于原有的使用习惯,慢慢寻找到创新和习惯之间的平衡点,这样才可以真正让自己的技术创新落到实处。

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册