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优秀的个人博客,低调大师

超级简单:共享两个自动生成存储过程的工具

开发一个项目或者开发一个应用系统初期大多数都是从数据库,类,UI界面开始的。其中最令人厌烦的是写些简单的CRUD的存储过程,以及调用这些存储过程的方法的类。 我花了很多时间在网上寻找,去找一个能根据能数据库中一个存在的数据表,为我们产生大部分存储过程和调用这些存储过程C#代码的实用的程序。这里共享两个我觉得还不错的程序给大家。 第一个是SQLAutoGen,如下图: 程序地址:http://www.codeproject.com/KB/database/SQLAutoGen.aspx 这是通过迭代我们选择数据表的列,来产生我们需要的代码。通过使用选择一些不同列(将出现在where子句中),使生产脚本变得相当智能。 (见下面的示例代码示例) 看上面图片,能抵得说很多话,它来表明这个应用程序的操作。 下面是这些代码,通过程序以不同的方式迭代本身,这里一个结合了SqlClient和SqlSMO访问数据库,得到table和columns等信息: 代码 代码 下面是一个示例表画面,以及随后产生的脚本。 代码 第二个是codeplex上面的程序:Stored Procedure Generator (for SQL Server 2000/2005) ,界面如下图所示: 解决方案的结构如下: 项目地址:http://spgen.codeplex.com/ 代码不是特别的难,有兴趣可以自己下载研究。这个程序产生的存储过程中的where子句中的列是固定的,注定了没有第一个程序那么灵活。 本文转自麒麟博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2009/12/31/1636460.html,如需转载请自行联系原作者

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ECS 备份数据到NAS(一):使用Windows Server Backup工具

使用阿里云NAS文件存储服务,用户可以非常方便地实现计算和存储分离的架构设计,即将计算任务以及内存态数据保留在ECS上,而将需要持久化的数据保存到NAS上,这样当发生ECS宕机的情况时,用户业务可以快速切换到其他ECS上,并且在新的ECS上可以无缝地持续访问原来保存在NAS上的数据。可以说,NAS是多ECS共享数据以及实现计算存储分离的利器。 除了以上这一最典型的使用场景,很多用户的场景下虽然没有强烈的数据共享需求,但希望可以把ECS上的数据定期或者不定期地同步到云盘之外的存储,目的主要有两个:1. 保留历史数据;2. 当发生灾难性事件(比如误删除ECS及云盘)时的数据恢复。在这个数据备份的场景中,NAS也可以发挥重要作用,帮助用户保存重要数据。相比云盘的基于整盘的快照来保存历史数据,当备份历史数据到NAS时可以有更加灵活的选择,

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运维人员的强大工具

sparkhistory Server产生背景 以standalone运行模式为例,在运行Spark Application的时候,Spark会提供一个WEBUI列出应用程序的运行时信息;但该WEBUI随着Application的完成(成功/失败)而关闭,也就是说,Spark Application运行完(成功/失败)后,将无法查看Application的历史记录; Spark history Server就是为了应对这种情况而产生的,通过配置可以在Application执行的过程中记录下了日志事件信息,那么在Application执行结束后,WEBUI就能重新渲染生成UI界面展现出该Application在执行过程中的运行时信息; Spark运行在yarn或者mesos之上,通过spark的history server仍然可以重构出一个已经完成的Application的运行时参数信息(假如Application运行的事件日志信息已经记录下来); sparkhistory Server的配置 1. 在Spark的conf目录下/usr/local/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/conf,将spark-defaults.conf.template改名为spark-defaults.conf mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$ ls bin data examples licenses NOTICE README.md work CHANGES.txt derby.log lib logs python RELEASE conf ec2 LICENSE metastore_db R sbin spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$ cd conf/ spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$ ls docker.properties.template metrics.properties.template spark-env.sh fairscheduler.xml.template slaves log4j.properties.template spark-defaults.conf.template spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$ ls docker.properties.template metrics.properties.template spark-env.sh fairscheduler.xml.template slaves log4j.properties.template spark-defaults.conf spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$ 2. 对spark-defaults.conf 配置 spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$vim spark-defaults.conf spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://SparkSingleNode:9000/historyserverforSpark spark.history.ui.port 18080 spark.history.fs.logDirectory hdfs://SparkSingleNode:9000/historyserverforSpark 3.启动history-server spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf$ cd .. spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$sbin/start-history-server.sh starting org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer, logging to /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/sbin/../logs/spark-spark-org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer-1-SparkSingleNode.out failed to launch org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer: full log in /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/sbin/../logs/spark-spark-org.apache.spark.deploy.history.HistoryServer-1-SparkSingleNode.out spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$ jps 6816 Jps 3876 Worker 6772 HistoryServer 3174 NameNode 5990 CoarseGrainedExecutorBackend 3703 Master 3453 SecondaryNameNode 3293 DataNode 5887 SparkSubmit spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$ 4、spark-env.sh 5.在web浏览器中查看http://SparkSingleNode:18080/显示页面 1.6.0 History Server Event log directory: hdfs://Master:9000/historyserverforSpark 成功! 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5922165.html,如需转载请自行联系原作者

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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