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ios开发学习--动画(Animation)效果源码分享

FTUtils 介绍: 实现各种各样的图形、动画效果。例子中展现的是各种各样视图出现和消失的例子,例如视图的淡入淡出、飞进飞出等等。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26&fromuid=15Snow Fall 介绍: 实现落雪的动画效果。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=27Graphics Animation 介绍: 实现各种各样的图形、动画效果。例如图形变换、平移、渐变、缩放、旋转等等。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=28Campfire 介绍: 实现火焰动画效果。其实作者是利用多张火焰图片,做成一个image sequence,然后播放这个sequence,从而产生动态的火焰效果。老实说,这不是一个很好的实现方法,仅仅比嵌入一段视频好一点,还不如直接加载一副GIF动画图片。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29Core Animation Demos 介绍: 实现各种各样的图形、动画效果。例如图形变换、平移、渐变、缩放、旋转、仪表盘、电子书翻页等等。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=31&fromuid=15Animation Showcase 介绍: 实现各种各样的图形、动画效果。例如图形变换、平移、渐变、缩放、旋转、烟雾等等。 http://ios.itmdc.com/forum.php?mod=viewthread&tid=30 本文转自qianqianlianmeng博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/aimeng/archive/2012/12/05/2803161.html ,如需转载请自行联系原作者

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技术分享:OpenStack Magnum社区及项目介绍

今天主要跟大家简单介绍下Magnum社区和Magnum项目的一些介绍。Magnum到现在为止,功能做的其实不是很多,希望通过这次机会能和大家多多讨论下,看看怎样让Magnum提供更好的容器服务。 1.Magnum社区 Mangum现在应该是OpenStack里边比较热门的一个和Docker集成的新项目。Magnum是去年巴黎峰会后开始的一个新的专门针对Container的一个新项目,用来向用户提供容器服务。从去年11月份开始在stackforge提交第一个 patch,今年3月份进入OpenStack namespace,这个项目应该是OpenStack社区从stackforge迁移到OpenStack namespace最快的一个项目。Magnum现在可以为用户提供Kubernetes as a Service、Swarm as a Service和这几个平台集成的主要目的是能让用户可以很方便的通过OpenStack云平台来管理k8s,swarm,这些已经很成型的Docker 集群管理系统,使用户很方便的使用这些容器管理系统来提供容器服务。 通过这个图主要是想强调下,就是Magnum社区现在发展很迅速,大家可以看一下patch set和commit的对比,基本上平均三个patch set就会产生一个commit,所以希望对Docker感兴趣的人,可以参与到Magnum的开发中来。 这一页是Magnum社区的一些情况,主要列出了一些为Magnum做贡献的公司,包括IBM、Rackspace、hp、cisco等等,IBM目前在这个项目排第一位。 通常情况下,一个公司对哪些项目比较看重,或者它对OpenStack社区的最近的一些策略,都可以通过分析每个公司对OpenStack的贡献来得到一定的结论。如果某个公司在某个项目贡献比较多的话,可能就意味着这个公司会在相关领域有一些动作。大家如果感兴趣的话,可以通过http://stackalytics.com/去研究一下自己感兴趣的公司最近在OpenStack的一些动态。 在这简单介绍下Magnum的一些主要Contributor,Adrian Otto是Rackspace的杰出工程师,Magnum和Solum的双重PTL;Steven Dake刚刚从RedHat加入Cisco,他是Heat的创始人之一,现在Kolla的PTL,同时还在积极推动一个新项目Machine Learning-As-A-Service;Davanum Srinivas (dims)刚刚从IBM加入Mirantis,现在担任Oslo的PTL。 2. Why Magnum 接下来我们看下为什么需要Magnum、OpenStack现在和Docker集成现在主要有三块,包括 nova Docker driver,heat Docker driver和Kilo推出的Magnum,当然还包含一些别的项目,例如Sahara,Murano,Kolla,Solum等等。 2.1 Nova Docker driver 上图是nova Docker driver,这个driver是OpenStack和Docker的第一次集成,相信对Docker和OpenStack感兴趣的人,应该都用过这个driver 这个driver的话,主要是把把Docker作为一种新的Hypervisor来处理,把所有的container当成vm来处理。提供了一个 Docker的nova compute driver。我不知道@Gnep@北京-VisualOp 的Hyper是不是可以考虑先弄个driver试试,我们待会可以讨论。 这个driver的优点是实现比较简单,只需要把nova compute中的一些对虚拟机操作的常用接口实现就可以,现在主要支持创建,启动,停止,pause,unpause等虚拟机的基本操作。 另外一个是因为nova Docker driver也是一个nova的compute driver,所以他可以像其他的compute driver一样使用OpenStack中的所有服务,包括使用nova scheduler来做资源调度,使用heat来做应用部署,服务发现,扩容缩容等等,同时也可以通过和neutron集成来管理Docker网络。也支持多租户,为不同的租户设置不同的quota,做资源隔离等等。IBM现在的SuperVessel Cloud使用的就是这个Driver。 他的缺点也很明显,因为Docker和虚拟机差别也挺大的,Docker还有一些很高级的功能是VM所没有的,像容器关联,就是使不同容器之间能够共享一些环境变量,来实现一些服务发现的功能,例如k8s的pod就是通过容器关联来实现的。另外一个是端口映射,k8s的pod也使用了端口映射的功能,可以把一个pod中的所有container的port都通过net container export出去,便于和外界通信。还有一个是不同网络模式的配置,因为Docker的网络模式很多,包括host模式,container模式等等,以上的所有功能都是nova Docker driver不能实现的。 2.2 Heat Docker Driver 上图是heat Docker driver,因为nova Docker driver不能使用Docker的一些高级功能,所以社区就想了另一个方法,和heat去集成,因为heat采用的也是插件模式,所以就在heat实现了一个新的resource,专门来和Docker集成。这个heat插件是直接通过rest api和Docker交互的,不需要和nova、cinder、neutron等等来进行交互。 所以这个driver的优点是首先它完全兼容Docker的api,因为我们可以在heat template里边去定义我们关心的参数,可以实现Docker的所有高级功能,用户可以在heat template定义任意的参数。另外因为和heat集成了,所以默认就有了multi tenat的功能,可以实现不同Docker应用之间的隔离。 但是他的缺点也非常明显,因为他是heat直接通过rest api和Docker交互的,所以heat Docker driver没有资源调度,用户需要在template中指定需要在哪一台Docker服务器上去部署应用,所以这个driver不适合大规模应用,因为没有资源调度。另外因为没有和neutron去交互,所以网络管理也只能用Docker本身的网络管理功能,没有subnet,网络隔离也做得不是太好,需要依赖于用户手动配置flannel或者ovs等等 3. Magnum简介 所以社区就推出了Magnum这个项目。上图是Magnum的一个架构图。 3.1 Magnum主要概念 它的结构其实很简单,首先我们看下magnum的主要概念,在这个图的右边,主要有这么几个:Bay、Baymodel、Node、Pod、Service、RC、Container。 Bay:bay在magnum主要表示一个集群,现在通过magnum可以创建k8s和swarm的bay,也就是k8s和swarm的集群。 Baymodel:baymodel是flavor的一个扩展,flavor主要是定义虚拟机或者物理机的规格,baymodel主要是定义一个 Docker集群的一些规格,例如这个集群的管理节点的flavor,计算节点的flavor,集群使用的image等等,都可以通过baymodel去定义。 Node主要是指Bay中的某个节点。 Container就是具体的某个Docker容器。 Pod, Replication Controller和Service的意思和在k8s的意思是一样的。在这简单介绍下这三个概念。 Pod是Kubernetes最基本的部署调度单元,可以包含多个container,逻辑上表示某种应用的一个实例。比如一个web站点应用由前端、后端及数据库构建而成,这三个组件将运行在各自的容器中,那么我们可以创建包含三pod,每个pod运行一个服务。或者也可以将三个服务创建在一个pod,这个取决于用户的应用需求。一个pod会包含n 1个container,多出来的那一个container是net container,专门做路由的。 Service:可以理解为是pod的一个路由,因为pod在运行中可能被删除或者ip发生变化,service可以保证pod的动态变化对访问端是透明的。 Replication Controller:是pod的复制抽象,用于解决pod的扩容缩容问题。通常,分布式应用为了性能或高可用性的考虑,需要复制多份资源,并且根据负载情况动态伸缩。通过replicationController,我们可以指定一个应用需要几份复制,Kubernetes将为每份复制创建一个pod,并且保证实际运行pod数量总是与预先定义的数量是一致的(例如,当前某个pod宕机时,自动创建新的pod来替换)。 3.2 Magnum主要服务 接下来看下magnum中的主要服务,现在主要有两个服务,一个是magnum-api,一个是magnum-conductor。具体如上图所示。 Magnum-api和其它的项目的api的功能是一样的,主要是处理client的请求,将请求通过消息队列发送到backend,在magnum,后台处理主要是通过magnum-conductor来做的。 magnum现在支持的backend有k8s,Swarm,Docker等等,Magnum conductor的主要作用是将client的请求转发到对用的backend,backend在Magnum的官方术语叫CoE(Container Orchestration Engine) 3.3 Magnum工作流程 第一步需要创建baymodel,就是为需要提供容器服务的bay创建一些集群的定义规格。 第二步就可以在第一步创建的baymodel基础上创建bay了,用户可以选择使用Kubernetes或者Swarm,未来还会有Mesos。 第三步,当bay创建完成后,用户就可以通过调用Magnum API和后台的k8s或者swarm交互来创建container了 3.4 Magnum Notes 另外想强调一下,Magnum现在没有调度模块,因为现在支持的CoE有Swarm和 Kubernetes,所以对Container的调度,完全是通过Kubernetes和Swarm本身的调度器来工作的,Magnum只是负责将用户创建container的请求进行转发,转发到对应的CoE,最终的请求由具体的backend去调度。 Magnum现在也支持对Docker进行管理,但是因为没有调度,目前建议对Docker的管理通过Swarm Bay来进行管理,因为Swarm是Docker官方的Docker集群管理工具。 Magnum现在还支持Multi tenant,每个租户可以有自己的bay,baymodel,pod,service,rc等等,这样可以保证不同租户的资源隔离。每个租户只能看到和操作属于自己的资源。 Magnum现在本身不管理Docker的网络,都是通过上层的CoE自己去管理的,例如Kubernetes的bay现在通过flannel去管理,其实用的还是tunnel技术。 3.5 Magnum Bay 上图是Magnum目前支持的两个bay,Kubernetes和Swarm,Bay创建完成后,可以直接通过Magnum API和Kubernetes或者Swarm交互创建container。Magnum现在自己通过swagger实现了一套kubernetes api,magnum通过kubernetest的rest api来和后台的kubernetes交互。 3.6 Magnum Roadmap 3.6.1网络 第一个是网络,网络永远是热门话题,不管是在哪次峰会,现在 Magnum也碰到了同样的问题:Container的网络怎样管理,现在主要是通过Kubernetes依赖于overlay network的flannel来管理,但是因为flannel的性能和扩展性的问题,Magnum社区正在讨论对网络方面进行改进,例如和 libnetwork或者neutron集成。这个bp在这https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/native-Docker-network,非常欢迎对Docker网络感兴趣的人参与讨论及实现。Magnum现在非常需要对网络比较熟的人来共同推动这个bp。我现在在调查libnetwork,看能不能在Magnum去使用。 3.6.2 Mesos支持 另外一个是因为现在能够提供容器服务的工具很多,Mesos也是比较流行的一个,所以Magnum正在计划把Mesos集成进来,提供容器服务。这个bp在这https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/mesos-bay-type 第一版的Mesos支持,会是Mesos Marathon这样一个组合。因为如果不依赖一个framework的话,mesos很难去使用。 3.6.3 Magnum界面 还有就是Magnum打算在L版做一个GUI界面,让用户更简单的使用Magnum。现在这个bp正在review https://review.OpenStack.org/#/c/188958/ 3.7 使用Magnum 3.7.1 检查所有Baymodel 首先是通过命令”Magnum baymodel-list”查看Magnum中现在的所有的baymodel,可以看到现在主要有两个OOB的baymodel:kubernetes和swarm 3.7.2 查看Baymodel详细信息 通过“baymodel-show”查看Kubernetes Baymodel的详细信息 3.7.3 创建Kubernetes Bay 通过“bay-create”创建了一个有两个minions节点的kubernetes bay 3.7.4 检查Kubernetes Bay拓扑结构 因为Kubernetes的bay实际上是heat的一个stack,所以创建后,可以通过horizon查看stack拓扑结构的显示,从这里边可以看到heat创建kubernetes bay的所有对象。 3.7.5 检查Magnum Bay 我们可以通过bay-list查看bay的状态,从这个图可以看到Kubernets Bay已经创建完成了 3.7.6创建Kubernetes Pod 在Kubernetes bay的基础上通过“pod-create”创建一个nginx pod,在这主要是通过Magnum的命令行创建这个pod。 3.7.7检查Kubernetes Pod 创建完成后,可以通过Magnum “pod-list”,“pod-show”来查看pod状态 3.7.8 Swarm相关 我们可以用同样的方法来创建swarm的bay,通过swarm的bay来提供container service。 Q&A 问:我观察到k8s里面的cloud-provider里面有了OpenStack的插件。想问下,这个cloud-provider在magnum里是否有使用?如果使用了,是如何使用的? 答:现在Magnum在和Kubernetes社区合作,这个是Kubernetes社区贡献给Magnum社区的,但是现在还没用。 问:magnum现在是可以创建swarm集群,但是Swarm没有pod/service/Replication Controller的概念,这个magnum后期会有这方面的计划把这些概念引入Swarm集群么? 答:暂时没有,现在Magnum还是分开管理k8s和Swarm对象的,magnum api端的调用就可以指定用户用的是k8s还是Swarm。 问:magnum可以作为独立模块使用吗? 答:现在还不行,因为需要依赖heat和keystone。 问:我看你的命令截图,想问下底层架构是OpenStack吗? 答:是的,Magnum是OpenStack生态圈的一员,主打Container Service。 问:架构图中左边最下面那个micro os是Docker引擎的载体?这是相当于还是要起一个实例吗?能不能去掉这个载体,由OpenStack直接提供统一的Docker引擎。 答:因为现在micro os已经提供了,所以社区暂时么有计划通过OpenStack去提供,可能不想重复造轮子。 问:Magnum支持GUI的 L版什么时候出 ,会区分个人版和企业版吗,会收费吗? 答:L版会有个draft的gui,不收费的,OpenStack社区都是免费的。 问:bay可以动态扩容吗? 答:可以,通过magnum bay-update。 问:在magnum的网络解决上libnetwork和Neutron区别在什么地方,各自的优势是什么,现在有哪些难点需要解决? 答:这个我还在调查 现在还没有一些结论 具体的可以关注这个bp ,https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/native-docker-network ,我会定期的去append一些调查结果.希望对网络感兴趣的人 参与到https://blueprints.launchpad.net/magnum/ spec/native-docker-network 这个bp的讨论中来。 问:Magnum的Blueprint写着“Add support for mesos bay type”,bay type支持mesos, k8s, swarm,这个以后真的能做到统一抽象吗?这三者之间差异化还不小。Magnum社区是怎么考虑的? 答:这是个非常难解的问题,这个可能还得需要在开发中,和社区讨论,看能不能有一个折中的办法:能抽象的尽量抽象,不能抽象的再定制。我们可以在OpenStack ML讨论。 问:Magnum相对Kubernetes的优势? 答:magnum相对与Kubernetes的优势主要有这么几个:1)多租户,不同的租户有不同bay,baymodel等等 2)OpenStack为Kubernetes提供底层的基础设施服务,OpenStack负责IaaS,Kubernetes负责 PaaS,Magnum负责联通Kubernetes和OpenStack。 问:magnum没有显式创建master node,是不是创建bay的时候就创建了k8s/swarm的master节点?多个k8s/swarm cluster就是创建多个bay就ok了? 答:答案都是yes,Magnum会自动创建Master节点。 本文作者:佚名 来源:51CTO

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大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

雷锋网按:本文作者都大龙,2011年7月毕业于中科院计算技术研究所;曾任百度深度学习研究院(IDL)资深研发工程师,并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖;现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发,涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机器人规划控制等多个领域。 深度学习独领风骚 人工智能领域深度学习独领风骚自2006 年Geoffery Hinton等在《科学》( Science) 杂志发表那篇著名的论文开始,深度学习的热潮从学术界席卷到了工业界。 从那天起,深度学习在工业界的应用就如火如荼,真正开始“深度”影响我们的生活。比如这个大牛同学,参与开发了国内最早的基于CDNN的图像识别技术,极大提升了计算机视觉相关线上应用的效果,还创新性的主导研发了基于CNN和BLSTM的

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互联网应用的缓存实践分享

简介 在当今互联网应用中,缓存作为一把尖刀利器对应用的性能起着举足轻重的作用。缓存的使用可以说无处不在,从应用请求的访问路径来看,用户user -> 浏览器缓存 -> 反向代理缓存-> WEB服务器缓存 -> 应用程序缓存 -> 数据库缓存等,几乎每条链路都充斥着缓存的使用,当然交换机,网络适配器,硬盘上也有Cache 但这不是我们要讨论的范围。今天我们讨论的“缓存”,自然就是“用空间换时间”的算法。缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方,可能是内存,也有可能硬盘。总之,目的就是为了避免某些耗时的操作。我们常见的耗时的操作,比如数据库的查询、一些数据的计算结果,或者是为了减轻服务器的压力。其实减轻压力也是因查询或计算,虽然短耗时,但操作很频繁,累加起来也很长,造成严重排队等情况,服务器抗不住。 缓存介质 虽然

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物联网与工业物联网干货分享

从互联网到物联网 物联网(IOT)=IT+OT 互联网时代: 电脑与电脑相互连接,连接了人与远程信息,极大地降低了信息成本,使世界变成“地球村”。 移动互联网时代: 3G、4G技术的发展和智能机的普及把人类联入了互联网,随处可及的高速网络使人与人之间的随时随地沟通与信息交互成为了可能,人类也第一次实现了真正意义上的远程互联。 物联网时代: 物联网(IOT)是连接数字世界和物理世界的桥梁,把实物联入网络,最终实现物品与物品之间、人与物品之间全面的信息交互。 为新生儿量身打造的产品,戴在婴儿脚上之后能够直接将婴儿的心律、吸氧量实时发送给父母,从而避免新生儿睡觉时因为呕吐物卡住喉咙而窒息的情况;不用住在医院,只要通过一个小小的仪器,医生便能24小时监控病人的体温、血压、脉搏;下班了,只需用手机发出一个指令,家里的电饭煲就会自动加热做饭,空调开始降温...… 这些都是物联网,但是物联网又不仅仅只有这些形式。这些只是消费领域的物联网,工业物联网发展迅速,前景十分广阔。 工业物联网 制造业是国家综合实力的象征,是在全球化竞争中赖以生存的资本和保障。 德国提出“工业4.0”,通过提升制造业的计算机化、数字化与智能化,建立具有适应性与资源效率的智能工厂; 美国则于2012年发布先进制造业国家战略计划,于2014年提出“工业互联网”; 2015年中国颁布了《中国制造2025》,提出大力发展智能制造。结合中国制造业的现状与特点,加速推动信息技术与制造技术的深度融合。重点发展新一代信息技术、机器人、航空航天、先进轨道交通、节能与新能源汽车等十大领域,强调创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。 近几年物联网技术已经应用于各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中,促进各个工业企业在节能减排、提高生产效率、生产效益提升等方面的改善。 波士顿的数据分析公司 Lux Research 在发布了一份物联网产业报告,模型数据显示,截止 2020 年,全球工业物联网产值将达到1510亿美元。 物联网助力制造业转型 ====================================分割线================================ 本文转自d1net(转载)

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收藏了4年的Android 源码分享

Android超过2个G的源代码集合~~几乎涵盖了所有功能效果的实现,一应俱全~~应有尽有~~ 360云盘地址:Android 各类源码集合汇总(提取码:f930) 另外,附上Github上及自己整理的一些代码集合~~ Android手势处理集合框架 源码 Android 一个简单的缓存框架 源码 Android 一个流畅的PDF阅读器 源码 Android 利用精简Zxing实现条形码/二维码 扫描Demo Android 水波特效(录音功能) 源码 SlidMenu 侧滑菜单、ViewPager滑动切换 等常用Android框架 源码 Android 日间/夜间模式 主题切换 Android 二维码扫描 源码 Android 酷炫倒计时 源码 Android POP3邮箱源码 Android 自定义下载按钮从点击到下载完成动画特效 源码 Android 自定义下拉列表 源码 Android 自定义带有删除功能的EditText源码 Android 自定义时间(日期)选择器 源码 Android 仿微信联系人的字母索引ListView Android 仿QQ消息列表(ListView)滑动删除效果源码 Android 高仿今日头条客户端TopNews 源码 Android 仿QuickNews新闻客户端源码 Android 高仿网易云音乐客户端的Home页面切换Tabhost 源码 Android 仿iOS实现Activity滑动关闭/返回 源码 Android 高仿建行手机客户端圆形旋转菜单 源码 Android 仿QQ侧滑菜单,实现左右侧滑 源码 Android 仿QQ联系人分组滑动到顶部固定住直到下一个分组到达顶端 源码 Android 仿iOS的时间选择器Picker控件,有时间选择和选项选择,并支持一二三级联动效果 源码 Android 高仿QQ空间侧滑Menu效果且实现插件式换肤功能 源码 Android 仿支付宝 密码输入框 源码 Android 高仿58同城 表格展开效果 源码 Android 高仿IOS的各种弹窗效果 源码 Android 高仿微信(拍小视频) 下拉出现眼睛的动画效果 源码 Android 仿新浪微博个人中心的下拉回弹ScrollView源码 Android 仿微信、云播雷达扫描动画效果源码 Android 高仿QQ侧边栏效果。实现侧边栏的缩小的放大 Android 仿QQ空间说说 评论/回复 效果源码 Android 仿IOS日期控件效果源码 Android 实现搜索框的自动补全功能 源码 Android 实现联动ViewPager。两个ViewPage实现同步滑动~ 源码 Android 实现带动画效果的CheckBox 源码 Android 实现可以拖动排序子控件的自定义布局 源码 Android 实现带有“粘性”功能的viewpager 源码 Android 实现阶梯式展开菜单特效 源码 Android 实现多线程断点续传下载 源码 Android 自定义进度条(多种效果) 源码 Android 实现图片/背景(半部分&全部)圆角 源码 Android 实现画布涂鸦功能 源码 Android ImageView实现照片墙效果(卡片式滑出效果) 源码 Android 照片墙效果(实现照片叠加和滑出效果) 源码 Android 图片照片墙的加载和滑动特效(实现图片叠加和滑出效果) 源码 Android 相册随机展示相片特效 源码 Android GridView图片拖拽效果 源码 Android 最牛的三维侧边栏效果(9GAG) 源码 Android 卡片式滑动切换的ListView 源码 Android 各种图表(折线图 柱状图)效果实现集合 源码

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阿里云官方价格分享:云服务器ECS最低配置及最新价格分享(当前所有活动)

本文整理了阿里云目前长期优惠活动中所推云服务器的最低价格及配置,通过本文您可以知道阿里云目前长期优惠所推的最低的云服务器多少钱,适合新手用户参考选择,如果您想以最低的价格购买阿里云服务器,那么通过阿里云目前正在进行中的长期优惠活动去购买是很划算的,阿里云对于新用户给的优惠折扣都是很大的。 说明:以下仅展示的是阿里云目前主要长期优惠活动中所推的最低云服务器配置和价格,每个活动都推出了很多更高的云服务器配置,具体配置及优惠价格请登录活动详情页查看。 长期优惠活动一:Hi拼团活动最低价格:99元/1年配置:1.突发性能T6实例2.CPU内存配置:2核1G3.带宽:1M带宽4.云盘:40G高效云盘活动主要亮点:用户可以选择直接购买享受活动特价,也可以自己开团然后邀请他人一起购买享受更低的的优惠价格。 长期优惠活动二:主机爆款特惠活动最低价格:313.2元/1年配置:1.突发性能5实例2.CPU内存配置:1核1G3.带宽:1M带宽4.云盘:40G 高效云盘活动主要亮点:①,所推云服务器配置众多,均属爆款,基本上能满足绝大部分用户的上云服务器配置需求。②,带宽1-10M任选,选择更加自由。③,活动同时推出云虚拟主机,海外云服务器,数据库等产品特惠,满足不同层次用户的需求。 长期优惠活动三:高性能云服务器特惠最低价格:1282.2元/1年配置:1.计算型C5实例2.CPU内存配置:2核4G3.带宽:1M带宽4.云盘:40G 高效云盘活动主要亮点:阿里云专为企业用户而制定的专属特惠活动,活动推出的云服务器实例规格为计算型、网络增强型实例,是企业用户购买比较多的实例。 长期优惠活动四:阿里云云小站最低价格:366元/1年配置:1.突发性能T5实例2.CPU内存配置:1核1G3.带宽:1M带宽4.云盘:40G 高效云盘活动主要亮点:本活动最大亮点在于购买3年的优惠价格跟购买2年的优惠价格一样,适合于需要一次购买3年的用户。 以上就是阿里云目前主要的长期优惠活动及所推的云服务器最低配置及价格,对于新手用户来说,我们不妨每个活动都看看,参考活动所推云服务器的适合场景,多比较下然后选择最适合自己的活动去购买阿里云服务器,既达到满足需求的同时,又最大限度的节约我们的上云成本。例如我们需要购买最低配置的1核1G,2核1G之类的低配云服务器,通过比较我们发现Hi拼团优惠活动是最划算的,而我们如果需要一次购买3年的话,全民云计算是最划算的,如果我们需要带宽上面更加灵活,主机爆款特惠则是比较划算的,如果我们是企业用户可以重点考虑企业高性能特惠活动所推出的云服务器配置。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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