搜索[for update]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[for update]，共8454篇文章

MySQL数据库在高并发下的优化方案

控制索引数量：索引虽快，但会降低写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）速度并占用空间。定期审查并删除无用索引。 2.3 编写高效 SQL 只返回必要的列：避免 SELECT *。

2025-09-08

MySQL表碎片整理

table3; -- 实际示例 OPTIMIZE TABLE users, orders, products; 适用场景： MyISAM、InnoDB、ARCHIVE 表表经过大量 DELETE、UPDATE

2025-10-26

GreatSQL 中为什么 Update 不会被锁等待

出乎意料的现象我们有一张测试表 t1，表中有一些数据，当 session1 开启一个事务，并执行了 select for update 操作后仍未提交事务，在并发事务(如 session2)开启事务并行执行一些操作会有不同的锁现象

2024-09-20

EF架构~性能高效的批量操作(Update篇）

很多时间之长，我写了EF架构~性能高效的批量操作(Insert篇），而今天我把Update篇也写一下，这对于批量处理数据很有帮助，它解决了EF与linq to sql批量更新数据上的效率问题。

2017-12-06

select * from t where c=5 for update 排它锁

update产生的X锁在不释放的情况下， DELETE语句无法执行，但是UPDATE语句能更新不符合之前X锁的记录。

2020-09-01

EF架构~终于实现了Update方法的统一

get { return UserID; } } #endregion } 基础工作做完后，我们就可以修改EntityRepository.cs这个数据统一操作实现类了，看它的update

2017-12-04

Linux内核RCU(Read Copy Update)锁简析-前传

如果你用Linux perf tool的top命令做热点纠察时，你会发现，前10名嫌疑犯里面肯定有好几个都是锁！在进行并行多处理时，不可避免地会遇到锁的问题，这是不可避免的，因为这一直以来也许是保护共享数据的唯一方式，被保护的区域就是临界区。而我们知道，锁的开销是巨大的，因为它不可避免地要么等待，要么让别人等待，然而这并不是开销的本质，开销的本质在于很多锁都采用了“原子操作”这么一个技术，如此一个原子操作会对总线或者 cache一致性造成很大的影响，比如要对一个变量进行原子加1，不要认为它很简单，其实背后会有很多不希望的操作，在某架构的处理器上，首先要LOCK 总线，这意味着LOCK不解除期间，其它处理器不能访存(起码是内存的某些区域)，可能还要涉及到刷cache，或者触发cache一致性操作...这还不算最猛的打击，在某些架构上，存在内存栅栏，它会刷掉CPU的流水线，刷掉cache，几乎所有的为优化而设计的方案全部失效，当然，这是代价，收益就是你保护了临界区。你要保护临界区，你要付出代价，这个代价如果用复杂的锁来支付的话，未免有点大。非要这样子吗？也许是你的数据结构设计地不好，也许是你的代码流设计地不好，比如多个线程同时读共享数据，两个线程一个读一个写，能否采用环形缓冲区来减轻竞争呢？事实上很多诸如网卡，硬盘等共享外设驱动程序都是这么玩的，代码只要保证读指针和写指针不相互超越即可，这样可以最小化锁的使用，当然这只是一个非常简单的例子。设计好的数据结构和代码流程是一方面，但是这个层次不够抽象，更好的方式就是设计一种更加优化的锁。读写锁这种不对称的锁应对读者多写者少的情景是一种优化的锁，它对读者的优待就是无需等待，只要没有写者就可以直接读，否则才等待。而对于写者，它需要等待所有读者的完成。这种读写的实现可以依赖于另一种叫做自旋锁的机制实现，我的一个实现如下所示： typedefstruct{ spinlock_t*spinlock; atomic_treaders; }rwlock_t; staticinlinevoidrdlock(rwlock_t*lock) { spinlock_t*lck=lock->spinlock; if(likely(!lock->readers++)) spin_lock(lck); } staticinlinevoidrdunlock(rwlock_t*lock) { spinlock_t*lck=lock->spinlock; if(likely(!--lock->readers)) spin_unlock(lck); } staticinlinevoidwrlock(rwlock_t*lock) { spin_lock(lock->spinlock); } staticinlinevoidwrunlock(rwlock_t*lock) { spin_unlock(lock->spinlock); } 很OK，不是吗？但是最好的方案就是彻底抛弃锁，彻底不用锁。我曾经在设计我的转发表的时候，为了降低lock开销，我为每个CPU复制了一个局部的本地转发表，这些转发表是一致的，由路由表生成，心想这就可以避免竞争，然而，这些转发表总要面临更新问题，如何更新它们？？我最初采用的方式是采用IPI(处理器间中断)，在处理函数中，停掉处理线程，然后更新数据，最后开启线程，这样可以在处理期间避免lock。十分合理，不是吗？可是我想复杂了。仔细看看读写锁的写锁，它鲁莽地进行了标准锁定操作，而读锁也是在第一个读者进来的时候采用了锁定动作。这些锁定操作导致的等待可以避免吗？看看我原始的 IPI方案，停掉线程是为了防止读者读到错误的数据，实际上是将主动将执行流让位给了写者，写者先来，然后再看看读写锁中的写者，发现有读者存在时，没有主动地让位，而只是被动地等待，这种等待很无聊！能否将我的方式和读写锁的方式结合呢？怎么结合？按照刚刚的思路，无非就是为写者是被动等待还是抢先读者做一个决策！但是它还有一个别的选择，那就是先按照自己的流程写数据，不是写原始数据，而是写原始数据的一份拷贝(伟大的写时拷贝)，然后将这件事挂在一个未竟事务链表上直接走人，等待系统发现所有的读者都完成时用链表上的数据逐个覆盖原始数据。这是个多么好的结合，这就是伟大的RCU锁。读者的代价就是简单地标示一下有人读即可，而写者也无需等待持锁，直接写副本，写完走人，后来的事就交给系统了.... 本文转自 dog250 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/dog250/1673574

2017-11-12

hive 异常（Attempt to do update or delete on table terminal that does no...

hive 异常（Attempt to do update or delete on table terminal that does not use an ） hive > delete from

2016-12-30

.NET 5.0.1 发布，.NET Core 更新将通过 Microsoft Update 交付

此外，官方表示，从现在开始，.NET Core 更新将通过 Microsoft Update（包括 Windows Server Update Services（WSUS）和 Microsoft Update

2020-12-10

更新模板接口（alipay.pass.template.update）JAVA版本小样

tid=2135&fid=8 下面我们主要讲更新模板接口，其核心代码 //alipay.pass.template.update 更新模板 public static void passtemplateupdate

2019-04-25

Plugin is too old, please update to a more recent version, or set ANDR...

Plugin is too old, please update to a more recent version, or set ANDROID_DAILY_OVERRIDE environment

2016-08-12

Linux Mint 将升级 Flatpak 应用功能集成到 Update Manager

特别是，现在删除 Flatpaks 不再需要通过密码提示，开发团队还在 Linux Mint 的 Update Manager（升级管理器）中集成了对 Flatpaks 的升级支持。

2022-11-03

深入理解 Delta Lake 的 DML 实现原理 (Update, Delete, Merge)

深入理解 Delta Lake 的 DML 实现原理 (Update, Delete, Merge) 过往记忆大数据过往记忆大数据Delta Lake 支持 DML 命令，包括 DELETE, UPDATE

2021-03-31

ECS Windows 2008/2012 Windows Update 自动更新相关配置说明

由于配置了组策略，所以用户在打开 Windows Update 控制面板，会发现提示“某些设置由您的系统管理员管理”。

2021-02-28

ComponentOne V2020.0 Update3 发布，正式支持 .NET 5

日前，ComponentOne V2020.0 Update3版本正式发布。

2020-12-16

Win 10 开始采用 Windows Update 的方式分发 WSL2

随着最新系统版本Windows 10 Insider PreviewBuild 1964的发布，现成开始通过 Windows Update 分发 WSL2，这对于用户不能不说是一个更加方便快捷的途径。

2020-06-14

会员卡更新（alipay.marketing.card.update)JAVA版本demo

tid=1628&fid=71[/url]代码调用示例： public static void card_update(){ AlipayClient alipayClient=alipayclient

2019-04-25

更新卡券接口（alipay.pass.instance.update）JAVA版本小样

官方接口文档：https://docs.open.alipay.com/199/105250/ 发放卡券接口参考该贴：https://openclub.alipay.com/read.php?tid=2193&fid=8 使用场景介绍对于已经发布的卡券，商户可通过此接口进行更新，更新卡券接口包含三大主要功能：核销卡券、失效卡券、更新卡券样式内容核销卡券功能核销卡券主要描述开发者如何将发放出去的卡券进行核销，使卡券在用户的支付宝客户端展示为已使用状态。对于支付宝卡券而言，核销操作只是将卡券状态变更为USED（已使用），用户客户端展示为已使用状态，未涉及资金流的核销。仅支持核销有效状态的卡券，若卡券处于卡券删除或者已转赠，不可进行核销操作失效卡券功能失效卡券主要描述开发者如何将发放出去的卡券进行作废，让卡券在用户的支付

2019-04-25

Veeam Availability Suite 9.5 Update 4:专为云数据管理而生

作为全球数据智能管理的先锋企业，Veeam今年正式推出了Veeam Availability Suite 9.5 Update 4，进一步增强了Veeam在云数据管理领域的***地位。

2019-03-13

Rolling Update - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（140）

滚动更新是一次只更新一小部分副本，成功后，再更新更多的副本，最终完成所有副本的更新。滚动更新的最大的好处是零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。下面我们部署三副本应用，初始镜像为 httpd:2.2.31，然后将其更新到 httpd:2.2.32。 httpd:2.2.31 的配置文件如下：通过kubectl apply部署。部署过程如下：创建 Deploymenthttpd 创建 ReplicaSethttpd-551879778 创建三个 Pod 当前镜像为httpd:2.2.31 将配置文件中httpd:2.2.31替换为httpd:2.2.32，再次执行kubectl apply。我们发现了如下变化： Deploymenthttpd的镜像更新为httpd:2.2.32 新创建了 ReplicaSethttpd-1276601241，镜像为httpd:2.2.32，并且管理了三个新的 Pod。之前的 ReplicaSethttpd-551879778里面已经没有任何 Pod。结论是：ReplicaSethttpd-551879778的三个httpd:2.2.31Pod 已经被 ReplicaSethttpd-1276601241的三个httpd:2.2.32Pod 替换了。具体过程可以通过kubectl describe deployment httpd查看。每次只更新替换一个 Pod： ReplicaSethttpd-1276601241增加一个 Pod，总数为 1。 ReplicaSethttpd-551879778减少一个 Pod，总数为 2。 ReplicaSethttpd-1276601241增加一个 Pod，总数为 2。 ReplicaSethttpd-551879778减少一个 Pod，总数为 1。 ReplicaSethttpd-1276601241增加一个 Pod，总数为 3。 ReplicaSethttpd-551879778减少一个 Pod，总数为 0。每次替换的 Pod 数量是可以定制的。Kubernetes 提供了两个参数maxSurge和maxUnavailable来精细控制 Pod 的替换数量，我们将在后面结合 Health Check 特性一起讨论。下一节我们讨论如何回滚。书籍：1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》https://item.jd.com/16936307278.html 2.《每天5分钟玩转OpenStack》https://item.jd.com/12086376.html

2018-03-12

Update：实时后端云服务野狗获 2400 万 Pre-A 融资

2016年1月27日，为个人和企业提供实时后端云服务的野狗科技公司宣布，已于 2015年10月完成了 2400 万人民币的 PreA 轮融资，同时，产品正式版将于 1月28日上线。跟之前的硬件云服务不同，目前野狗的主要业务是提供数据存储和实时通信，有免费试用版以及满足个人和企业不同需求的付费版。除了标准化的云服务，野狗还提供私有云部署和技术咨询。今年，野狗还会推出实时视频等业务和更多完整的产品解决方案。据刘之，作为一家实时后端云服务商，野狗为应用开发提供数据存储和实时通信功能。“许多提供 IM SDK 的公司，对用户使用环境的限定比较死。” 野狗提供的实时通信可定制性更强，开发者可以非常自由的根据自己的意愿来设计产品。野狗主打的实时特性，是指数据的实时同步。与消息推送模式的最大区别就是，野狗做的是云端的一个数据库，每个客户端可以将数据节点的数据进行同步。 —————————————回忆历史的分割线—————————————— 去年11月第一次见刘之，他兴奋的向我介绍着他的项目：“野狗是个开发云服务平台，它能降低开发门槛，节省时间和支出。” 大半年过去了，在还未完全装修结束的新 “狗窝”，我和刘之又聊起了产品和物联网。大飛：讲讲 WildDog 野狗？野狗 CEO 刘之：现在创业公司很多，很多公司找不到工程师。野狗是一个云服务，主要提供实时和无需后端编程的技术解决方案。我们支持物联网和互联网网络下的实时传输。对 HTML5 和物联网的支持特别的好。大飛：和国内的云服务创业公司相比，野狗不同在了什么地方？现在产品方向的规划是什么？野狗 CEO 刘之：最大的不同就是：第一个，学习曲线很简单。复杂的事情我们都帮做了。刚学会 Javascript 的入门汉，都可以开发应用。第二个，我们不是从 0 造了个轮子。我们 SDK 的接口完全兼容刚被 Google 收购的 Firebase。Firebase 在国外有 19 万个开发者。API 很成熟。而且基于 Firebase 有众多开源项目，不需要特别费心就可以直接移到中国了。我们计划月底发布 Beta 版本。现在在 Alpha 版本，还在不断完善。大飛：从去年11月报道至今，半年多的时间，产品为何还未上线？如果出现了问题，集中在了哪？野狗 CEO 刘之：云服务的难度除了技术以外，最大的难度还是产品如何定义。这个是我们一直纠结的。国内外的很多云服务不是技术不牛逼，而是产品化做的很糟糕。PaaS 服务一直做不起来，就是因为处于易用性和自由度的中间，很尴尬。我们花了很多时间在调研和验证上。让人很方便的使用，很快的学会。大飛：为何砍掉了为快速原型开发而生的 WildDog HardWare？野狗 CEO 刘之：我们更加专注在我们擅长的软件上。我们也意识到在 PaaS 服务上不存在细分，也放弃了垂直 PaaS 的想法。大飛：你为什么说 Google Thread 才是真物联？野狗 CEO 刘之：我们的工程团队花了几个月，把物联网的核心应用层 CoAP 协议给吃透了。文档翻译的贡献，我们共享在了 Github 上。这个协议是唯一的物联网标准。不使用传统的 TCP 协议，流量节省 10 倍，内存使用更省，更省电。一些智能设备比如 GPS 追踪器使用了这项技术，可以特别省电。 Google Thread 能够解决问题。物联网的三大问题是安全，隐私和省电。Google Thread 都很好的解决了。一节纽扣电池可以支持传感器用五年。除了苹果以外的整个产业和学术链都在支持这件事情。 Nest 被收购后，整个团队都在全力做 Thread。未来它会直接和 Android，Chrome 等打通。Web Of Things 的时代，你通过浏览器和手机就可以控制硬件。大飛：来给行业打打鸡血。野狗 CEO 刘之： 2012年我在研究硅谷的 IM 产品 MessageMe 的时候，觉得它很有意思。它的产品基本都是在使用第三方的云，图片，语音，视频都是。十几个人，只是把它的那块业务逻辑和运营做好就可以了。当时我就觉得硅谷产品零件式拼装的模式很赞。社会化大生产带来社会分工细分。互联网 + 的到来，让整个行业创业者和技术研发忽然间就不够用了。这以后会是常态，很长时间内都不会改善的。本文转自d1net（转载）

2017-07-04

Fedora 24的用户，千万不要在桌面里运行 `dnf update`

许多 Fedora 24 的用户报告称，从 4 日起，当他们在桌面中运行 dnf update 命令，通过官方软件仓库更新软件时会遇到 “duplicated packages” 和 “kernel updates

2016-10-08

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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