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Dcoker安装(在线仓库)，最新的服务器搭配容器使用

前言什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。

2025-09-08

安装准备 1.安装Git环境 sh 复制代码 yum -y install git 2.下载Gitea运行程序下载地址:https://dl.gitea.io/gitea/ 注:下载gitea-[版本号]-linux-amd64的运行程序安装 1.将安装包上传至指定目录如:/data0/gitea/gitea-linux-amd64 2.重命名安装包 sh 复制代码 mv /data0/gitea/gitea-linux-amd64 /data0/gitea/gitea 3.修改运行权限 sh 复制代码 chmod +x /data0/gitea/gitea 4.直接运行 sh 复制代码 /data0/gitea/gitea web 5.访问 http//:ip:3000 6.创建启动脚本新建启动脚本并编辑 sh 复制代码 touch /usr/lib/systemd/system/gitea.service && vi /usr/lib/systemd/system/gitea.service 输入 sh 复制代码 [Unit] Description=XuJun-Git-Repositories After=syslog.target After=network.target [Service] RestartSec=2s Type=simple # 运行的用户 User=xujun # 运行的组 Group=xujun # gitea目录 ExecStart=/data0/gitea/gitea web Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target 赋予运行权限 sh 复制代码 chmod a+x /usr/lib/systemd/system/gitea.service 重载daemon,让新的服务文件生效 sh 复制代码 systemctl daemon-reload 7.常用命令 sh 复制代码 # 设置开机启动 systemctl enable gitea # 启动 systemctl start gitea # 停止 systemctl stop gitea # 查看状态 systemctl status gitea

2025-09-05

中国支持ARMv8架构的超大规模服务器开发

中国成为全球第二大数据中心市场，该授权将帮助华芯通半导体在快速扩张的中国服务器市场加快先进服务器芯片组技术。

2017-07-09

鸟类识别MCP服务器开发实战：让Cursor、Claude一键调用AI识别能力

本文旨在通过详细的步骤和易懂的讲解，实现一个能识别全球鸟类品种的MCP服务器的搭建和使用，跟着指南操作，你也能轻松理解MCP的概念及实战应用。

2026-08-03

Python 快速开发Web文件服务器

使用Python内置的http.server和cgi模块实现，适合快速部署内网文件共享服务。

2026-07-20

Linux下服务器端开发流程及相关工具介绍(C++)

本文介绍的我所在小组的一些开发流程及相关工具。做为新人入门手册，其中某些工具可能只有我们这边在用，但对于其他公司的新人来说，一样是具有指导意义的。

2018-03-06

cppweb 1.0.4 发布，基于 C++ 开发的 web 服务器

cppweb是一个基于C++开发的 WEB 服务器，支持C/C++、Python、Java等多语言混合开发WEB应用。

2020-12-07

码云推荐 | 基于 C++ 开发的 Web 服务器 cppweb

代码拉取完成，页面将自动刷新

2020-09-13

GFast 开发 MCP 服务器之 mark3labs/mcp-go 库接入（二）

接下来我们正式把mark3labs/mcp-go接入到GFast框架，并实现自动注册，后续我们只需要添加对应的tool、resource、prompt方法即可一、首先要了解tool、resource、prompt是什么，有什么作用。在Model Context Protocol (MCP)框架中，Tool、Resource、Prompt是三个核心组件，分别承担不同的角色，共同协作以优化模型对上下文的理解和处理能力。以下是它们的详细解释和作用： 1. Tool（工具）定义： Tool是模型可调用的外部功能模块或接口，用于扩展模型的基础能力（如计算、搜索、代码执行等）。在 MCP 中，Tools 通常以标准化协议（如 OpenAI 的 Function Calling）集成，允许模型动态选择并执行工具。作用：增强模型功能：弥补纯语言模型的局限性（如实时数据获取、数学运算）。示例：调用搜索引擎 API 获取最新新闻，或使用 Python 解释器运行代码。自动化任务：将复杂任务分解为工具链（如先检索知识库，再生成摘要）。上下文动态更新：通过工具返回的结果，实时更新模型的上下文。典型场景：查询天气、股票等实时信息。执行数据库操作或数据分析。 2. Resource（资源）定义： Resource是模型可访问的静态或动态数据源，包括知识库、数据库、文档集合等。在 MCP 中，Resources 通过索引或向量化技术（如 RAG）被高效检索和加载到上下文中。作用：扩展知识边界：为模型提供训练数据之外的领域知识（如企业私有文档）。支持长上下文：通过按需加载资源片段，避免一次性输入全部内容。示例：仅加载与用户问题相关的文档段落，而非整个 PDF。多模态支持：资源可以是文本、表格、图像（需编码为模型可理解的格式）。典型场景：法律顾问模型引用法典条款。医疗诊断模型参考最新医学论文。 3. Prompt（提示）定义： Prompt是用户或系统提供给模型的指令或上下文输入，用于引导模型行为。在 MCP 中，Prompt 可能被结构化设计（如包含角色设定、任务步骤、示例等）。作用：控制模型输出：通过精心设计的 Prompt 约束生成内容（如格式、风格）。示例： “你是一名资深翻译官，将以下中文翻译成英文，要求使用学术用语：{text}” 动态上下文管理：Prompt 可包含对 Tool 或 Resource 的引用。示例： “根据从{数据库工具}检索到的2023年财报，总结公司的营收趋势。” 多轮对话维护：在对话系统中，Prompt 可能隐式包含历史对话的压缩摘要。典型场景：复杂任务分解（如分步骤生成报告）。个性化交互（如设定模型角色为“幽默的助手”）。三者的协同关系用户输入 Prompt→ 模型解析后，发现需要调用Tool（如搜索）→ Tool 返回结果作为Resource→ 模型整合资源生成最终回复。 Prompt 中嵌入 Resource 引用→ 模型通过检索工具加载相关资源 → 结合资源内容生成答案。示例流程：用户 Prompt: "特斯拉2023年Q3的营收是多少？" → 模型调用 "财经数据查询 Tool" → Tool 访问财务报表 Resource（如数据库） → 返回数据后，模型生成回答： "特斯拉2023年Q3营收为234亿美元。" 总结对比组件核心作用关键特点 Tool 扩展模型能力，执行外部操作动态性、API 驱动 Resource 提供数据支持，补充知识静态/动态存储、按需检索 Prompt 引导模型行为，传递任务意图结构化设计、可嵌套工具/资源通过 MCP 对这三者的统一管理，模型能够更高效、精准地处理复杂任务，同时降低冗余计算和上下文噪声。明白这些方法各自作用后，就更方便我们后续接入相关功能。二、挂载MCP服务在cmd.go文件中可以看到自动挂载服务的方法调用如下图：然后在app目录下添加mcp模块，创建hook挂载mcp资源相关服务：添加后后续的tool、resource、prompt就可以实现自动注册和绑定到服务中来。添加自动注册的相关方法： 1. 添加tools工具函数在mcp目录下创建tools目录，该目录用来存放mcp服务所需的工具函数，例如添加一个hello_world工具：创建一个tool.go用于存放实现自动注册的结构体：添加hello_world.go添加工具方法：此时，运行mcp客户端，连接上服务后，可以看到tool工具列表中就有hello_world工具：输入一个名字“张三”运行，可以看到mcp服务响应了：“Hello, 张三!”。这时如果我们要再建一个工具就会变得非常方便，只需要再添加一个文件，或在当前文件继续添加方法都是可以的，为了直观展示，我们就再添加一个文件的方式来添加工具：比如再添加一个工具用于获取指定目录下有哪些文件，添加完后立马就能在mcp客户端使用，而不需要修改其他任何代码。然后我们通过vscode使用roo插件工具调用大模型来使用mcp提供的工具：配置好mcp服务后可以看到对应工具到此，添加工具的集成就完成。 2. 添加prompt和resource是相同的操作，只需要在对应目录添加对应方法即可

2025-05-12

去BAT，你应该要看一看的面试经验总结（职位：c++ Linux服务器开发）

二、以饿了么、bilibli、喜马拉雅、360、携程等为代表的，兼顾算法数据结构和其他开发技术。

2018-11-21

基于云服务器部署nginx开发环境（搭建Web系统/博客网站）

无论是搭建个人博客空间也好，小程序也罢，搭建环境必需的两点：云服务器、域名，下面一步步给搭建演示如果在一台和通数据库服务器上搭建小程序服务端环境。

2019-12-12

无服务器计算如何使开发更容易，运营成本更低

正如开发人员Mike Roberts所解释的那样，该术语曾被用于所谓的“后端即服务”场景，其中移动应用程序将连接到完全托管在云中的后端服务器。

2019-07-09

阿里云服务器ecs配置Java开发环境之安装jdk

第二步、解压安装包将下载好的JDK安装包通过xftp上传到服务器，可自定义一个目录存（/home/temp）放并进行解压,执行命令行如下： 1 # mkdir /home/temp2 # cd /home

2019-05-08