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《Anthropic 经济指数》报告发布

Anthropic发布了《Anthropic Economic Index》报告,首次披露了美国及全球 AI 使用的地理图谱。该报告基于 2024 年 12 月至 2025 年 8 月期间 Claude.ai 的匿名对话与 API 调用记录,并同步上线了交互式数据网站与开放数据集。 报告显示,AI 的使用在地域、行业和模式上存在明显差异。计算机与数学任务仍占据核心地位(37–40%),教育与科研类任务显著增长,而管理运营类任务则有所下降。 值得注意的是,自动化对话的占比首次超过了增强协作(49.1% vs 47%),其中企业用户更倾向于自动化(77%),而消费者则维持均衡。 研究还发现,高收入和知识密集型地区更早采用 AI。企业更看重 AI 能力带来的价值而非成本,这预示着劳动力市场可能将迎来深度调整。 报告附带的开放数据与交互网站可供公众查询使用:https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

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经济下行,企业还在“裁员至上”?

最近小红书、B站崩溃,又延伸到某云服务厂商问题频发,让人忍不住戏谑:“这算不算裁员裁到大动脉?” 在阿道看来,各大企业的裁员动作,绕不开的依旧是“人月神话”:盲目加人带来的是成本的倍增和效率的下降。而大规模裁员也从另一种角度诠释了“人月神话:盲目裁人带来的则是整体业务的崩盘。 管理者更应认识到这种资源悖论,关注如何提效,而非简单的人力堆砌或缩减。 关于团队提效,阿道前段时间抓住春哥(禅道软件创始人王春生)聊了聊他的经验和看法。整理出来禅道团队组织架构、流程规范到研发等各层面的工程实践,希望能带给大家一些启发。 “纪律”共识,是组织执行的血液 很多人对敏捷管理存在一种误解,认为敏捷就是“想干啥就干啥”。春哥提到这其实是团队缺乏基础的“纪律”做保障。 如何理解这里的“纪律”?春哥认为,团队中的“纪律”体现的是团队成员间建立了基本的共识和协作规范,以及约定俗成的工作流程。这是保证团队协作的基础。好比军队训练,通过队形训练、内务训练等这些看似无实战意义的事情,来锻炼团队的意识和纪律性,将这些规范真正融入血液、基因中。 因此,禅道的实践会更关注制定实践规范,如明确的工作流程和任务分配,以及编码上的规范(IDE的规定、代码注释写法、分支管理)等。在明确的“纪律”下,团队成员也可以形成良好的工作习惯,提高工作效率和质量。 1)扁平化组织:做乘法,而不是做减法 帕金森定律是这样形容行政组织的:在行政管理中,行政机构会像金字塔一样不断增多,行政人员会不断膨胀,尽管每个人都很忙,但组织效率却会越来越低下。如果说要问哪种组织架构更适合当下的禅道,春哥会说:扁平化组织。 这种扁平化的管理,不仅仅是在做减法,更是在做效率的乘法。 作为一种去中心化的组织结构,扁平化组织能够减少管理层次、简化决策流程。那些大而繁琐的层层审批没有了,留下来的自然是群策群力和孵化创新的氛围。 春哥也明确了禅道团队扁平化的“纪律”:大方向上。在扁平化组织中,每个声音都值得被听到。 在禅道的具体研发工作中,每个研发小组会在一段时间内相对固定地专注于某个方向。一段时间后,根据某些项目或决策方向的需要,各个研发小组会被打散、重建。这种组织架构与调整,一方面会让团队更好地适应业务需要;另一方面,也会让研发团队的每个人都能熟悉禅道的不同业务。 在这种模式下,研发成员可以灵活地参与到禅道任意功能模块的开发工作中。就像德鲁克所说:“管理者的一项具体任务就是要把今天的资源投入到创造未来中去”。 2)极限编程:打破程序员的“领地意识” 比尔·盖茨曾说过:“团队合作是企业成功的保证,不重视团队合作的企业是无法取得成功的。”我们不难发现,不少程序员对待自己的代码都有一种很微妙的状态:一种“领地意识”,即我负责我的模块,你负责你的模块,井水不犯河水。这种状态在工作中甚至是一种常态。 想让程序员突破这种状态,并不容易。于是我们将极限编程的工程实践运用在了研发工作中,比如采用结对编程、统一编码规范、实现代码集体所有权等等。 在团队初期时,新人较多,会采用“老带新”或“两个新人”结对编程的方式,在编程中互相提醒、协作。结对编程的频率也会增加。 随着频繁的结对编程,成员会从新手转为熟手或高手,彼此间更有默契,此时,大家能够拉齐到同一水平甚至更高的水平中。到了后期,固定的结对编程形式就会减少,并逐渐演变为更多的代码评审和设计评审。 在这一过程中,代码集体所有权也会逐渐深入团队成员的观念中,帮助团队更好地维护项目。 3)人才是公司最大的资产 大荣法则告诉我们:企业未来的生存和发展应着眼对人才的培养。春哥也一直非常重视人才的培养。 在团队中,不同性格成员的协作状态和成果各有千秋。春哥认为,通过规范化的流程,新成员可以迅速融入团队。而另一方面,也要关注团队成员的效能改进。 目前我们禅道自身的实践是: 让团队Leader为每位员工建立基线,重点关注研发过程中的缺陷及其密度。例如,分析一个人完成的故事点数与产生的Bug数,帮助员工了解自己的现状。接着,团队会分析缺陷率较高的原因,如设计不足或缺乏单元测试等,并针对性制定相应的行动路径。通过监控后续指标,评估改进措施的有效性。 “人才是公司最大的资产。”每个人都是天才,但如果要用爬树的能力来评价一条鱼,它也许终生都认为自己很愚蠢。每个团队都要学会制定个性化的改进措施,保障每位员工都能提升效能,促进组织的整体效能提升。 破解流程困局,创新实践 提及管理,绕不开的是流程、人、工具三方面。要想提高效能,需要好的流程、优秀的人才和合适可落地的工具。在春哥看来,“只靠流程规范和严格的纪律,如果没有工具支持,是无法成功的。” 于是,我们将禅道的工程实践融入工具中,通过工具将这些流程、行为固化下来,做到流程工具化,管理一体化。 1) AI辅助代码,从试点到未来常态 如今AI(人工智能)应用范围的不断扩大,在众多领域展现出强大的影响力和创新力。 春哥前段时间参加了微软的一场AI Day活动(详情可看:微软 AI Day 半日游),活动里提到,目前很多企业正在通过各种AI工具辅助编码,并且代码采纳率能达到20%~30%的实践,这比例也是目前行业普遍的代码采纳率。 我们目前也正在通过代码生成工具进行小规模的编码试点,将开发环境切换至VS Code,然后通过WAM模式辅助生成代码。实践了一段时间后,从效果来看,其可行性也得到了验证。 所以,后续禅道研发团队会统一切换至VS Code环境中,充分利用大模型的能力辅助编码。我们还会将AI工具集成到我们的DevOps流水线中,更多运用AI工具进行辅助。未来,AI辅助编码的工作方式,将会是研发的工作常态。 2)自动化工具赋能研发管理 编码规范,是团队技术精进的基石 无规矩,不成方圆。在编码上,禅道也有一套自己的规范。比如,我们会希望研发团队能进行渐进式的代码改动,能尽量小批量、频繁地commit代码,并且每次commit代码的行数不能超过20行。 不过在实际过程中,我们发现尽管在流程上做了很多规范,但依靠大家自发地执行,是难以监督的。春哥也提到:“指望整个团队自发地达成一个状态,几乎是不可能的事情。” 于是我们通过工具,将编码规范进行了固化落地。比如,我们在自研的[DevOps平台]中增加了“门禁”。当研发人员在本地commit时,会触发hook,对当前代码做diff。如果当前代码行数不能满足少于20行的要求,就不能成功提交代码。 分享我们研发团队在代码规范上的一些具体实践,希望能给大家一些启发。下图是我们的远程分支规范示例: 如图,大家可以很清楚直观地看到我们的规范,若是中长期的功能特性,我们会用Feature来作名称规范 ,补丁会用Patch ,并且必须带上 Bug ID 和Ticket ID,Bug修复用Minor等等。将流程实践固化,并用DevOps工具将流程工具化,这样既能便于领导层了解和跟进团队研发现状,也有助于新人快速上手,融入团队。 除了利用DevOps工具,固化研发流程,还可以通过自动化测试工具比如禅道自研的【ZTF自动化测试工具】、【ZenData数据生成器】,在提高执行效率和覆盖范围的同时,尽可能保证研发的交付质量。 沟通,是管理的浓缩 被日本誉为“经营之神”的松下幸之助,曾言:“企业管理过去是沟通,现在是沟通,未来还是沟通。”如果没有人,那么前面的一切就没有意义。 为了团队更好地沟通,我们将工程实践与自研的聊天软件【禅道客户端】融合。比如,团队可通过聊天软件直接推送代码,使得团队可以随时进行代码评审,减少沟通成本,方便团队尽可能快地、能随时随地做持续集成。 上述这些举措,很多大厂都能做到,但显然,成本也会很高。对千千万万个像我们这样的中小企业来说,很难承担这种高额的实现成本。于是,我们团队在将这一整套研发流程跑通的同时,也将经禅道团队实践总结出来的、可落地的解决方案提供给大家。 换句话来说,实践出真知,只有经自身验证成功的实践,才能给用户带来切实可行的效益。 对企业管理来说,从来不是需要锦上添花,只有逆境突围,才更值得庆祝。

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物联网推进数字经济未来

在第三届世界互联网大会上,各路大咖一致看好物联网连接万物的未来世界,中外巨头纷纷展示物联网最新技术和应用,5G的临近更为物联网演进提速,以物联网为代表的新一代互联网技术正成为互联网产业新的发展趋势。 物联网火热加速商用 物联网成为本届大会上中外巨头的展示重点,阿里、IBM、微软、腾讯、中国移动、百度等众多企业纷纷展出无人驾驶汽车、智慧城市、智慧家庭等最新应用。中国移动等运营商表示,已在逾300个城市展开智慧城市建设,为社会提供包括智慧交通、智慧医疗、智慧金融在内的多项服务。华为、腾讯、IBM、联想均透露,已在物联网领域进行大量布局,相关应用正进入提供服务阶段。 GSMA全球移动通信协会首席执行官洪曜庄表示,物联网是目前及未来驱动移动通信产业发展的核心趋势之一,释放物联网的潜能要通过行业间的协同合作及共同标准的开发。 联想集团董事长杨元庆认为,互联网正由PC互联网、移动互联网进入新的智能互联网时代。智能互联网会更广泛地连接万物,更自主地捕捉信息,更智慧地分析信息,更精准地进行判断,更主动地提供服务。 物联网技术在中外巨头们的推动下,正步入高速发展期。大会多个论坛均谈到,NB-IOT(蜂窝窄带物联网技术)已日趋成熟,这项技术是物联网建设的根基,预计明年将正式步入商用阶段,引发相关产业的创新裂变。 创投资本看好物联网 参与本届大会的众多投资机构,普遍对物联网表达出浓厚兴趣。IDG、软银中国、红杉资本等机构参会代表纷纷表示,本届大会展出了许多物联网的新应用新技术,反映出物联网将进入快速发展期,由于物联网是智慧城市、智慧家庭、无人驾驶乃至万物互联的基础,与虚拟现实、人工智能也有诸多融合发展点,相关产业市场潜力巨大。 国家发改委、工信部等预测,未来5年内物联网的市场规模将在万亿元级别,随着工业互联网、机器人等产业发展,物联网领域的市场规模将有望进一步扩大。 大会论坛透露,创投机构对物联网等新一代互联网技术热情高涨,阿里、百度、小米、中国移动、吉利汽车等产业上下游企业纷纷加速布局。2015年至今,中国公开的物联网、人工智能的风险投资金额已累计超过500亿元,预计今后会吸引更多的创投活动,从而促进产业加速成熟。 艾瑞咨询、普华永道、投资中国等市场研究机构数据显示,2015年至2016年上半年,中国的物联网、人工智能领域公开创投案例合计超过120起。以物联网技术为基础的无人驾驶更是火热,除了BAT三大巨头深耕之外,国内已有超10家车企发力,吉利、奇瑞等厂商推出上路演练的无人汽车。另有约10家初创车企计划在2018年前推出适应复杂路况的无人驾驶汽车产品或辅助技术。 中国工程院院士邬贺铨表示,万物互联是物联网的未来,也是互联网的未来,不仅能提供生产生活服务,还能通过数据收集、分析、处理能力,帮助用户进行决策,全面提升社会效率。 5G临近提速物联网未来 物联网被各方一致看好,5G的加速临近也是一大助力。大会的移动互联网坛论透露,5G 技术预计在2020 年开始大范围商用,中国5G也计划在该年商用,5G带来更快的网速、更多的设备连接数,这将让万物连上互联网第一次真正实现。据预测,今后五年,全球5G设备市场将以32.06%的速度增长,5G预计将在2025年产生2470亿美元的收入。 爱立信亚太区首席技术官马格纳斯·艾尔布林指出,5G与物联网将共同推进的互联网未来,到2021年物联网设备总数会增加到160亿。美国高通指出,无人驾驶、VR等新技术需要5G,5G不仅仅是通信技术的研新,也是一个新的网络,将万物用最优的方式连接起来,将移动技术的优势扩展到其他领域,从而发展出新的商业模式。 世界知识产权组织于今年8月公布的全球创新指数显示,中国位列第25名,成为首个跻身25强的中等收入国家。世界知识产权组织副总干事王彬颖表示,中国取得这一成就,离不开互联网产业的显著发展,5G让中国首次有望成为移动互联网发展的主导国家之一。 本文转自d1net(转载)

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API 经济会影响你什么?

API 是云时代的红细胞 API 是应用程序编程接口,这个就不多做解释了。现在,全行业都在拥抱云,新生的创业公司基本都是天生长在云上,已经具备一些规模的相关行业都在构建云上解决方案,连传统企业、电子硬件厂商都在想办法连接云。 这种以云产品为基础的云上架构凸显了 API 的便利,API 的调用变得更简单,云产品之间、多种终端之间、系统之间均通过 API 交互。 API 即能力、即工具、即服务、即数据 API 具有较强的灵活性,每个 API 是原子的,一组 API 才是一个完整的功能。对接的时候可以机动的编排 API 的调用来达到不同的目的。API 还具有较高的可拓展性,无论是功能升级、模块加功能加逻辑,或者基于 API 的二次开发, API 都能够轻松升级向下兼容。同时最重要的是 API 的跨平台性,在移动互

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API经济正在牵制技术的改革

如果共享租赁业务是过去一年的热点,而人工智能、物联网正在充斥着当下的业务场景,资本市场也在不断涌入这一新兴领域。连接已打破技术的瓶颈,成为互联网生态圈的主导。 对于创业公司来说,如何快速创新,追赶热点,并能切实地完成落地,将新技术与自有业务高效结合。而速度更是决定公司成败的唯一重要特征,比竞争对手更快将新产品推向市场、建立新的全球化风向标,改变现有的流程,发展并培养新的合作伙伴,都至关重要。 过去最大障碍在于IT交付的差距。一个原因是传统行业底层的技术门槛很高,各个领域都需要一些专业的技术人才,把一些复杂的技术能力API化,进而降低技术的门槛。这样一来,不管是做App开发,还是Web应用开发,底层复杂的技术都有专业的团队提供能力支撑,只需要关注产品的逻辑,进行简单的调用就可以快速的把需要的技术模块集成到自己的产品中去。这也间接的支撑了

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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