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借助URLOS快速安装jenkins-持续集成工具

环境需求 最低硬件配置:1核CPU,1G内存(1+1)提示:如果你的应用较多,而主机节点的硬件配置较低,建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存; 生产环境建议使用2G或以上内存; 推荐安装系统:Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的纯净的操作系统; URLOS安装 curl -LO www.urlos.com/iu && sh iu Jenkins安装流程 1.在应用市场中搜索“jenkins”并安装,如下图: 2.填写服务名称、选择运行节点、服务端口、选择智能部署 然后点击“提交”按钮,等待部署完成; 3. jenkins初始化向导 访问http://IP:8080(其中的IP是你的服务器的IP) 这里需要填写初始密码,创建服务完成后,可在当前服务的文件管理中找到密码文件,路径为jenkins_home/secrets/initialAdminPassword 找到密码,将密码填入后继续步骤: 选择安装社区流行的插件还是自定义安装插件 我们选择自定义安装插件: 可以看到已经默认选择了一些插件,我们可以选择自己需要的来安装。 选择“install”进行下一步: 创建管理员账户: 登录后: jenkins的详细使用方法请查考官方文档: https://jenkins.io/zh/doc/

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常用的十大 python 图像处理工具

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : 10 Python image manipulation tools. 作者 |Parul Pandey 翻译 | 安其罗•乔尔、JimmyHua 编辑 | 王立鱼 原文链接: https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-for-python-6eb0908ed61f 图片来自Pexels的Luriko Yamaguchi 今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。 图像处理中的常见任务包括显

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开源工具GPU Sharing:支持Kubernetes集群细粒度

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力,但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性,确保使用GPU的应用不会被其他应用影响;对于深度学习模型训练的场景非常适合,但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 大家的诉求是能够让更多的预测服务共享同一个GPU卡上,进而提高集群中Nvidia GPU的利用率。而这就需要提供GPU资源的划分,而这里GPU资源划分的维度指的就是GPU显存和Cuda Kernel线程的划分。通常在集群级别谈支持共享GPU,通常是两件事情: 1.调度 2.隔离,我们这里主要讨论的是调度,隔离的方案未来会基于Nvidia的MPS来实现。 而对于细粒度的GPU卡调度,目前Kubernetes社区并没有很好的方案,这是由于Kube

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升级 | Java开源诊断工具 Arthas 发布v3.1.0

Arthas 自2018年9月份上线以来「传送门」,已收获近万个star,感谢开发者们的认可。此次Arthas 3.1.0版本的发布,不仅带来大家投票出来的新LOGO,还带来强大的新功能和更好的易用性,下面一一介绍。 在线教程 在新版本Arthas里,增加了在线教程,用户可以在线运行Demo,一步步学习Arthas的各种用法,推荐新手尝试: Arthas基础教程 Arthas进阶教程 非常欢迎大家来完善这些教程。 增加内存编译器支持,在线编辑热更新代码 3.1.0版本里新增命令mc,不是方块游戏mc,而是Memory Compiler。 在之前版本里,增加了redefine命令,可以热更新字节码。但是有个不方便的地方:需要把.class文件上传到服务器上。 在3.1.0版本里,结合jad/mc/redefine 可以完美实现热更新代码。 以 Arth

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新功能:日志服务命令行工具ETL发布!

日志服务托管服务数据加工已经发布,参考: https://yq.aliyun.com/articles/704935 背景 使用日志服务,在搜索、分析时是否经常遇到以下数据格式规整的痛点? 1. 采集时ETL的痛点: 交换机、服务器、容器、Logging模块等,通过文件、标准输出、syslog、网络等途径收集时,里面是各种日志格式的混合,只能做部分提取,例如使用logtail先提取某些基础字段,例如时间、log level、IP等,但是日志主体message中很多有价值的信息因为混合了各种日志,无法在导入时提取? 单一场景下的日志,例如NGNIX,的QueryString中的字符串,或者HttpCookie、甚至HttpBody信息等,里面字段内容变化巨大,格式信息复杂度也很高,难以在提取的时候一次性使用正则表达式完成提取。 某些常规日志包含

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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