在表格开发中，如何选择适合自己的处理工具？
引言 GcExcel和EasyExcel都是卓越的高性能Excel处理库。GcExcel是由葡萄城公司开发，可用于Java和.Net平台；而EasyExcel是阿里巴巴开发的基于Java的开源Excel处理库。 在本文中，我们将对GcExcel和EasyExcel进行比较，帮助读者在实际场景中做出明智选择。 EasyExcel与GcExcel的区别 每个产品背后都有其设计初衷，EasyExcel的主要目标是解决POI在读写Excel文件时遇到的一些问题，例如内存占用过大、经常出现OOM（内存溢出）错误以及性能不够优越，无法轻松处理大型文件的限制。因此，EasyExcel旨在提供更高效、更稳定的Excel读写解决方案，以满足处理大文件时的需求。 与EasyExcel不同，GcExcel的API设计初衷独具特色。EasyExcel注重于快速、简便地读写Excel文件，而GcExcel则更加专注于提升读写性能、公式计算性能以及高级Excel功能的支持，如图表、透视表、数据校验、条件格式等等。 GcExcel在超越Excel功能的基础上，积极投入于提升性能，并为开发人员提供丰富多样的高级Excel功能。无论是数据分析、报表制作还是复杂公式运算，GcExcel都以出色的性能和功能展现了其独特的价值。 EasyExcel与GcExcel的应用场景 由于解决问题的差异，这两个组件库都具备极高的性能，但它们将性能优势应用于不同的场景中。 对于EasyExcel而言，Excel更像是数据的承载方式。当用户需要处理高并发量且对内存要求较高时，EasyExcel展现出更适合的性能表现。 然而，Excel经过微软多年的发展，衍生出许多不同的应用场景，如公式计算、数据填报、打印报送等。在这些场景中，通常需要组件库能够覆盖足够多的Excel功能。因此，在这些情况下，GcExcel更为适用。 例如，基金、保险、财税等行业通常需要进行Excel公式计算。通过使用GcExcel，可以实现服务端自动化公式计算的解决方案。 另外，对于计量检测、实验室管理等领域，对导出功能需求较高。通过GcExcel可以实现自动化导出PDF以及定时报送等功能。 同时，葡萄城还提供了纯前端Excel组件库产品SpreadJS。如果场景需要前后端协作进行Excel处理，选择GcExcel显然更加合适。 总之，根据不同的需求场景，选择合适的组件库能够充分发挥其性能优势，提供更好的Excel处理解决方案。 EasyExcel与GcExcel的API设计风格 EasyExcel的API采用流式读写和事件驱动的方式，这种设计理念使得在操作Excel时，性能和内存之间的平衡可达到极致。同时，其标注式的设计理念将代码逻辑与Excel文件解耦，使开发人员只需要更好地思考模型的设计，而不必担心繁琐的Excel操作。综上所述，EasyExcel的API提供了高性能、高效率的Excel操作解决方案，让您能够更加专注于业务逻辑的实现。 // 摘自EasyExcel官方文档 // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去 @Slf4j public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> { /** * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收 */ private static final int BATCH_COUNT = 100; /** * 缓存的数据 */ private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT); /** * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。 */ private DemoDAO demoDAO; public DemoDataListener() { // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数 demoDAO = new DemoDAO(); } /** * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来 * * @param demoDAO */ public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) { this.demoDAO = demoDAO; } /** \* 这个每一条数据解析都会来调用 * * @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()} * @param context */ @Override public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) { log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data)); cachedDataList.add(data); // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) { saveData(); // 存储完成清理 list cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT); } } /** * 所有数据解析完成了 都会被调用 * * @param context */ @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库 saveData(); log.info("所有数据解析完成！"); } /** * 加上存储数据库 */ private void saveData() { log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size()); demoDAO.save(cachedDataList); log.info("存储数据库成功！"); } } GcExcel的API则以Excel为蓝本，采用工作簿（workbook）、工作表（worksheet）和区域（range）等概念，使整个组件库能够完美支持Excel的各种功能。如果您对Excel非常熟悉，那么使用GcExcel时会感到非常亲切和自然。 这两种设计方式就像解决不同场景的两个产品一样，它们都适合不同风格的开发人员。 对于那些追求极致技术的开发人员来说，EasyExcel的灵活性非常合适。而对于那些更注重快速解决业务需求、务实的开发人员来说，GcExcel提供了多样化的API选择，并且与Excel高度兼容，能够高效赋能于这种场景。 Workbook wb = new Workbook(); IWorksheet sheet1 = wb.getWorksheets().get(0); Object[][] values = (Object[][]) sheet1.getRange("A1:Z26").getValue(); 最后 通过上述的对比，EasyExcel和GcExcel分别适用于不同的情况。 在选择时，您可以根据不同的维度思考，选择更适合自身场景的Excel处理库。
