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AIdea - 支持大语言模型和会话的开源 APP 1.0.4 发布啦

AIdea 是一款集成了主流大语言模型以及绘图模型的 APP, 采用 Flutter 开发,代码完全开源,支持以下功能: 支持 GPT-3.5/4 问答聊天 支持国产模型:通义千问,文心一言 支持文生图、图生图、超分辨率、黑白图片上色等功能,集成 Stable Diffusion 模型,支持 SDXL 1.0 开源代码: 客户端:https://github.com/mylxsw/aidea 服务端:https://github.com/mylxsw/aidea-server (即将开放) 今天最新的1.0.4版本发布啦,大家快来体验体验! Github Release 地址:https://github.com/mylxsw/aidea/releases/tag/1.0.4 本次更新内容如下 解决 Mac 端应用图标过大问题,现在图标大小跟大部分 App 保持一致,圆角风格也做了统一 Bugfix: 首页 “历史纪录” 应该为 “历史记录” Bugfix: Web 端聊天界面 input 影响输入法的第一个字符 替换首屏加载中图标:增加加载中请稍候提示 Mac 端、Web 端现在已支...

分布式任务调度框架 DisJob 加入 Dromara 开源社区

作者简介 网名Ponfee,Dromara开源组织成员,dromara/disjob项目作者。在国内多个一线大厂待过,有过后端、全栈、大数据等相关工作经历。 关于Disjob Disjob是天然为支持分布式长任务执行而设计的,它除了具备常规的任务调度功能外,还提供:任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、保存任务的执行快照(Checkpoint)、任务编排(DAG)、广播任务等能力。以下是Disjob的整体流程图: 应用场景举例 举个简单的例子:统计在\\(0,1万亿]\*\*区间内质数的个数。如果单机单线程CPU去统计的话不知道要到何年马月,这里我们就可以用Disjob框架提供的分布式并行执行的能力来解决该类问题。 拆分任务 先根据当前的机器资源情况来决定拆分任务的数量,比如按照我们的机器数量及core CPU数量(因为质数统计是CPU密集型),决定拆分为10个任务。 分发任务 总任务被拆分成10个子任务后,框架会使用指定的路由算法把子任务分发给这些机器。 接收任务 机器接收到子任务后,会提交到框架的自定义线程池中执行。 分布式并行执行 在执行时我们可...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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