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红蓝对抗常态化，支付宝技术风险防控机制首次曝光

小蚂蚁说：支付宝红蓝CP又开始日常“互怼”啦！为了迎接年度技术“期末考试”周，技术蓝军每周都会组织突袭攻击“测验”，通过实战中发掘出来的脆弱点牵引红军进行能力升级。而红军的防控体系建设也在如火如荼地进行着，实时核对平台能够做到稳定的分钟级核对异常发现能力，还能提供业务快速接入的能力。为提升全面风险意识，持续提升业务及技术架构的风险应对能力，从2016年开始，支付宝探索并建立了“红蓝对抗”机制，通过全栈级别的大型技术攻防演练，增强团队应急处理能力和系统防护水平。支付宝技术蓝军正在布置“突袭”计划 “技术风险是所有蚂蚁技术人需要具备的最关键的能力”，蚂蚁金服副CTO胡喜介绍，随着今年12月技术期末考周结束，支付宝技术团队正将风险从一个不确定的事变为确定性的事。支付宝低调神秘部门SRE浮出水面 “红军重点防守，蓝军重点进攻，实现以演练促

2018-12-18

IBM首次在无人驾驶汽车上使用沃森超级计算机

Olli虽然是首款使用IBM沃森物联网的无人驾驶汽车，但这并非沃森首次进军汽车行业。IBM去年9月成立了汽车物联网部门，今年3月还与本田宣布了一项交易，在后者的F1赛车中使用沃森的技术和分析能力。

2018-05-22

全球首次互联网8K直播，阿里工程师如何实现？

这是全球发布的首个8K视频云解决方案，也是全球首次8K互联网视频直播。舞台的屏幕上显示了从1300公里以外的阿里巴巴杭州园区传输回来的直播图像视频。现场观众清晰地看到了景泰蓝淘公仔的精致画面。

2018-04-02

阿里云全球首次互联网8K直播背后的技术解读

这是全球发布的首个8K视频云解决方案，也是全球首次8K互联网视频直播。

2018-04-01

Linus Torvalds将首次在中国LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen大会上发表演讲

世界首屈一指的开源盛会首次在中国举办，Linux和Git创始人Linus Torvalds将做主题演讲 LF Asia宣布Linux和Git创始人Linus Torvalds将首次在中国发表演讲。

2018-03-27

中国超级计算机扩大领先优势：TOP500总量首次超越美国

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）世界上最快的超级计算机在哪里？刚刚发布的TOP500榜单表明，在超级计算机领域，中国已经全面压倒美国，成为世界第一。神威·太湖之光、天河2号继续蝉联超算排行榜的前两位，这已经是意料之中的事情。最新的变化是，全球最快的超级计算机排行榜上，中国的超级计算机入围总量达到202台，成为这个榜单上最大的“势力”。这也是TOP500发布25年以来，美国的最差成绩。仅仅在六个月之前，TOP500的排行榜上，来自美国的超级计算机还有169台，当时中国入围的数量为160台。尽管美国已经滑落到第二位，但继续下跌的空间几乎没有了。排名第三的日本，拥有35台。然后是德国，20台。法国18台，英国15台。在总计算力上，中国超级计算机的表现也超过美国。中国占TOP500 flops的35.4%，而美国大约占29.6%。

2017-12-31

AI马拉松第三场结束，美女团队首次夺冠，恭喜！

“虽然我们没能完成最终作品的提交，但还是学到了不少知识。” “这次的考题完全找不到头绪，如果给我一周时间，也许可以给出更好答案。” “居然没有有效的标注数据，几乎奔溃了，这比赛太真实了吧。” “我们是搞图像识别的，这回领教了语义识别的难度。” 在刚刚结束的第三届大赛中，AI参赛者们遇到了“巨大”的困难。这究竟是个什么比赛，为什么大家叫苦不迭，让小编给大家说说看。 9月2日，第三季 “Power AI 人工智能马拉松编程大赛”在马哥孛罗酒店开幕，此次大赛主题是“挖掘制造工艺和流程的金矿”，活动由CSDN、IBM、e-works联合举办，旨在推动人工智能在传统制造业的应用落地。大赛的消息放出去以后，在国内人工智能算法领域引起广泛关注，报名踊跃。活动报名123人，主办方经过严格选拔后由76位开发者自由组队形成的20个团队参加了现场决赛圈的比赛（因为题目很难，只有11支团队提交了可以运行的作品）， 10000+以上用户通过映客平台观看了活动直播。跟其他人工智能算法大赛相比，本次Power AI马拉松大赛有三个特点：亮点1：技术架构领先 PowerAI架构可独享 NVIDIA NVLink 技术的 AI 计算平台，开发平台支持TensorFlow，训练速度可提升100倍以上，与x86架构形成鲜明对比……优势多多，绝非俗流，未来在金融、电信、保险、制造等核心业务领域中将有广泛的应用。亮点2：紧贴行业本次大赛面向AI技术精英及在校优秀学生，通过开放真实的制造业数据，结合行业难点课题，向算法天才征集AI解决方案。参赛选手将通过对大量非结构化文本数据建立相关模型，分析和理解其中语义。类似模型可以在制造业的新产品设计、工艺和流程改进等方面，帮助设计和研究人员更快速借鉴既有经验从而加速产品设计、工艺和流程改进的过程，从而有力的推动人工智能在传统制造业中的创新应用。活动亮点3：AI评判比赛使用了自己开发的一套裁判程序。其中包括一个“抢答”部分一个答案自动判断部分。主办方从两个方面来考察选手的模型和程序：一个是inference的速度，另一个是答案的准确性。选手通过每一轮的问题进行抢答，只有第一个送回正确答案的队伍才能在这一题得分。关于如何判断答案的时间顺序，程序中使用了消息队列来记录选手送回答案的时间。正确性的判断通过使用的语料构建了一个模型来进行自动判断。除此之外，如果选手的模型中使用到了大赛说明中提到的一些比较前沿的算法的话，评奖嘉宾也会有相应的额外附加分，基本上还是以抢答部分的得分为主的。（AI比赛，AI自己评判结果，这个创意绝了！）考官挖了哪些坑？ 1、数据没有清洗这里面涉及到中文的繁体、简体问题，有编码问题，全角、半角的问题，这些其实都是中文里非常常见的问题。数据一旦清洗的不是很好，一定会影响到后面训练的过程。如果这方面经验不足，就会很容易与其他团队拉开差距。 2、特意规避了一些字词你如果试图用关键字、关键词、关键短语来搜索问题的答案是找不到的，因为有很多问题的答案是跨行的，甚至是有顺序关系的。我们想看看这些选手在这种最新的领域里面，是不是能够很快地把新的paper转换成能够实验、尝试的模型。（画外音：大部分考生都哭晕在考场）这么难的题，谁获奖了？一等奖团队合影一等奖团队，来自中科院声学所，现金奖10000元。二等奖两支获奖团队，分别由来自中国科学院自动化研究所和腾讯公司（北京）组成的第五组，以及来自北京大学&微软亚洲研究院的第十九组，现金奖8000元。三等奖三支获奖团队，现金奖5000元。为啥她们是第一名？ IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理宋煜表示：“就技术而言，大赛看重模型的设计能力，不只是复制和使用既有的模型，更重要的是能够有模型设计上的创新。来自中科院声学所的冠军团队使用了两种方案。在最后的方案中使用了Bi-direction LSTM+Attention-LSTM。由于标签数据量有限，他们用R-Net的Attention机制对问题和篇章进行表示，然后再次使用Attention-RNN在篇章上进行Auto Encoder最后使用带Attention的Decoder生成答案，替换掉原来R-Net的输出层，巧妙降低了标签数据不足的影响。同时，在比赛中，该团队有着良好的项目分工，在转码，异常字符处理，词和字的特征提取以及匹配算法上都做了相应的调整和优化，最后达到一个良好的效果，从而赢得了比赛。” （画外音：小伙子们，你们不行啊！）一等奖的美眉团队（唯一男组员哭了）有技术、有分工，巾帼不让须眉，又一次把男同胞拍在了沙滩上！获奖MM选手感言 “最大的收获，我们能在一个团队中工作搭配的很完美，这是最重要的。借用一句话独狼死，群狼生。”“有了这一万元明天先吃顿大餐，我们组写代码都没吃晚饭。” 嘉宾寄语 “当下，人工智能正处于深耕行业应用的关键点，中国也将人工智能上升为国家战略。但把新技术应用到实践中，不是一蹴而就的。比如，开发者学了模型、训练数据后，并不一定能真地用在生产线。相信一天的比赛下来，选手们遇到不少挑战，而赛题的设计就是一步一步地带领大家解决这些难题，在其中体验、学习人工智能最新的技术，学会用人工智能解决行业中的实际问题。IBM希望通过举办这样的活动，发掘、培养更多人工智能创新人才和团队，共同引领人工智能在行业实现新的突破、新的繁荣。” ——IBM全球副总裁、IBM中国系统开发中心总经理谢东博士表示。除此之外，CSDN &《程序员》总编孟迎霞前往现场致辞， TCL集团副总裁、亏联网事业本部总裁、豪客亏联网有限公司CEO孙良先生带来远方寄语。赛后合影小结云计算、大数据、VR／AR、人工智能、区块链……技术圈每几年都会出现各种新的技术潮流，对于开发者来说，如果我们选对了未来技术方向，那必将事半功倍。现在，最火的技术非人工智能莫属了，我们转型AI的决心就差这一场实战马拉松了。CSDN 作为中国最大的开发者社区，还将携手IBM等合作伙伴共同主办了多场不同行业、不同技术点的人工智能大赛，希望大家继续关注我们的更多报道。本次大赛的一等奖团队美眉主打天下，下次比赛男同胞们要加油了。本文转自d1net（转载）

2017-09-07

双倍的性能提升 NVIDIA携GRID2.0首次亮相中国

上个月，NVIDIA携GRID 2.0在vForum大会上面向中国用户首次亮相，无论是性能还是服务的模式，GRID2.0相较过去1.0都有了很大的变化。

2017-09-05

阿里云发布《数据安全白皮书》首次披露完整云安全运营体系

6月29日，阿里云在云栖大会·成都峰会发布《数据安全白皮书》（以下简称白皮书），首次公开了阿里云在保障230万用户数据安全方面建立的流程、机制以及具体实践办法。

2017-09-05

苹果iOS恶意软件数量增速首次超过Android

之前小编还说Android系统似乎已经成为世界各地病毒作者的首选目标，但是近日一份安全研究报告让小编啪啪打脸. Skycure的移动安全报告显示，近三个季度内，在iOS上运行的恶意软件增加了2倍多，而Android设备上的恶意软件仍基本持平。报告指出，第一季度iOS设备上发现了0.65%高危恶意软件，远远高于去年第三季度的0.21%，然而Android在这段时间内保持平稳。互联网上钱多的地方黑客也多，iOS不仅是当前最受欢迎的设备之一，而且更多有钱人更加青睐iPhone手机。小编拿着手里的iPhone 4，微微一笑。数据来源于Skycure 如图所示，iOS的的漏洞数量在今年急剧上升，达到了192个漏洞，远远超过了2016年所发现的161个漏洞。iOS漏洞预计今年将高达643，同比增加了4倍。相比之下，Android漏洞预计将从523下降至500。相比于Android用户，iOS用户对于系统更新这事还是非常上心的，报告显示将近91.4%的iOS用户已经更新到iOS 10版本，而Android 7的更新用户只占20.8%。但是更新系统并不能解决iOS的安全问题。虽然iOS比Android更加积极的修复漏洞，但也只能解决一部分问题。移动设备还有其他需要面对的安全威胁，如物理损耗，WiFi网络攻击，漏洞利用等。最后阿里聚安全小编建议小伙伴们，不要通过陌生渠道下载APP，尽量到官方认证的应用市场下载。建议说了很多次，还请大家牢记在心。移动安全也是聚安全的老本行，相关的问题可以私信留言。我们还有数据风控、内容安全以及实人认证等产品，感兴趣的小伙伴可以移步官网了解下（http://jaq.alibaba.com）

2017-07-19

IT报告：阿里云计算收入达120亿美元，首次超过电子商务

今年，该报告首次在8个主要经济体评估的基础上，又对国内19个主要城市做了综合评价。从区域来看，北京总部经济、深圳电子信息制造、上海集成电路产业，杭州的电子商务和云计算等特色比较突出。

2017-07-04

Linus Torvalds 将首次在中国 LC3 大会上发表演讲

世界首屈一指的开源盛会首次在中国举办，Linux 和 Git 创始人 Linus Torvalds 将做主题演讲旧金山，2017 年 6 月 6 日——LF Asia 宣布 Linux 和 Git 创始人

2017-06-01

PUE 无限接近 1.0，阿里云首次展示“麒麟”数据中心解决方案

4 月 26 日，阿里巴巴在南京云栖大会上展示了全球首个商用服务的全浸没液冷数据中心“麒麟”。作为阿里巴巴 NASA 计划的重要基础，“麒麟”通过液冷而不是常见风冷的方式为服务器集群降温，即将整台服务器浸在液体里循环冷却，极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却。这一方案可以无需使用空调，能源使用率（PUE）逼近了理论极限值 1.0——在传统数据中心里，几乎有一半的电能消耗在了散热上。目前，“麒麟”已经通过了初步测试和验证，这种耗能极低的技术方案将应用于阿里云服务，可为未来 20 年提供计算能力。浸没液冷是最近几年备受业界关注的新型散热技术，尤其在 SC14 全球超级计算大会上，来自国内外的多家服务器企业均展示了在浸没液冷散热上的产品，大幅提高了业界对液冷的关注度。不过受限于技术实现的难度，目前参与浸没液冷服务

2017-05-08

DT科技评论第23期：AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家

从美国国防信息系统局获得美国防部Level 5临时授权谷歌布局大数据：开源平台Apache Beam正式发布 CES 2017汽车唱主角智能驾驶将迎爆发期英特尔推计算卡未来硬件升级将只需换卡 AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家

2017-01-18

政务公开信息被滥用的许可申请定向钓鱼攻击研究

定向网络钓鱼已经从大规模泛化垃圾邮件诈骗转向依托公开政务数据开展的精准社会工程攻击。

2026-09-05

喂饭级别的Deepseek高阶使用手册，全网唯一，免费公开

任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的 mini模型。

2026-08-11

代理IP架构设计：采集Shopify / BigCommerce 公开数据时的代理策略

跨境选品场景里，很多团队的做法是：搭一个采集脚本，挂上代理池，先跑 Shopify 站、再跑 BigCommerce 站、再跑独立站，代理策略统一——每个请求换一个 IP，并发 10，超时 15 秒。

2026-08-06

OpenAI 公开邮件和聊天记录回应苹果诉讼，称“Apple is getting this wrong”

上个月，苹果一纸诉状把 OpenAI 告上法庭，指控其挖角苹果前员工并窃取商业秘密。苹果的诉状把 OpenAI 描述成一个系统性地从前东家挖人、套取机密信息的对手。 OpenAI 没发律师函，也没选择庭外沉默。它在官网贴了一篇博文，标题只有六个字：Apple is getting this wrong。然后，它把邮件往来和 iMessage 聊天记录全贴了出来。他发错人了苹果外部律师 Gabriel Gross 来自 Weil 律所，2 月 23 日下午 5:53 给 OpenAI 总法律顾问 Che Chang 发了封邮件，附了一封长信，要求 OpenAI 配合调查前苹果员工带走机密信息的问题。 13 分钟后，Gross 又发了一封邮件，说「感谢您刚才的电话沟通，感谢您这么快就配合」，并补上了第一封邮件遗漏的附件。问题是——那个电话根本没发生。当晚 8:04，Che Chang 直接给苹果内部法务写邮件：「这个自称代表你们的 Weil 律师，声称跟我通了电话，但他在撒谎。我从没见过他，从没跟他说过话。能不能确认一下他到底是不是你们的人？」又过了一天，Gross 终于回信解释：他本来要联系的是另一位前苹果员工 _Wang，结果把邮件发给了 Che Chang。他「为可能造成的困惑」道歉。苹果内部法务也确认了 Weil 确实是他们的代理律师。也就是说，苹果的外部律师搞混了两个亚洲姓氏，把邮件发错了人，还编造了一段不存在的电话对话。「解决任何问题」聊天记录那边更离谱。苹果声称 Chang Liu 离职后访问了苹果机密信息。但 iMessage 记录显示，是苹果在职员工主动联系 Chang Liu，请他帮忙找资料。对话发生在 Chang Liu 在苹果的最后一天，也就是 1 月 22 日。苹果员工在晚上 11:25 问他找到硬盘了没——「我找到一个 64GB 的，你觉得够吗？」「可能需要 200 左右，总比没有强。」凌晨 1:34，这位员工还在让 Chang Liu 帮忙找项目文件夹。到 1 月 27 日，这位苹果员工继续在 iMessage 上向 Chang Liu 咨询产品决策和发货问题。2 月 14 日凌晨，他又一次联系 Chang Liu 回忆技术项目细节，并说「这地方太疯狂了...我们到处都在用 AI」。 Chang Liu 回复了详细的技术信息，包括文件位置和联系人。然后另一位苹果员工被拉进对话，当场说了一句：「这很不正常，请把我从这个对话中移除。」这些记录显示的不是 OpenAI 挖角或窃密，而是苹果员工在离职的前同事那里寻求帮助——而且是持续数周、涉及多个人的行为。 OpenAI 在文章里点了一句：「苹果现在才承认是他们自己的员工联系了 Chang Liu 并请他帮忙定位这些信息。」苹果把这件事归咎于「残留访问权限」，但回避了一个事实：这是苹果自己系统权限管理的问题，离职员工在试图做正确的事时仍然能访问苹果文件，即使他们并不想要、甚至不知道这些文件的存在。五个月沉默，然后起诉 Weil 律师在邮件里说「感谢您这么快就配合，我跟 Apple 沟通后会再联系您。」苹果内部法务也确认了 Weil 是代理律师。然后呢？五个月没有任何消息。直到七月底，苹果直接起诉了。 OpenAI 在博文里写道：「苹果当时告诉我们他们正在『解决任何问题』。然后五个月没有任何联系，直到他们发起诉讼。」苹果还指控前员工 Tang Tan 试图获取并使用他们的商业秘密。OpenAI 的回应很简短：Tang Tan 在苹果服务了 24 年，被广泛认为是公司最具创新力的领导者之一。他始终明确告诉团队：我们不想要、也不能使用任何来自其他公司的机密信息。结语 OpenAI 没有用法庭文件回击，而是把原始邮件和聊天记录贴在了官网上。「苹果的临时禁令申请既基于虚假信息，也完全没有必要——因为我们没有、也不想要任何他们的商业秘密。我们对打造创新产品和推动技术前沿更有兴趣。」这种策略在科技公司的法律纠纷中并不多见——通常双方都会选择在律师函和法庭文件里打文字战，公众只能看到双方各自精心编排的叙事。但这一次，OpenAI 选择了一种更接近互联网的方式：把证据摆出来，让读者自己判断。参考来源： OpenAI: Apple is getting this wrong

2026-08-05

倒计时 2 天｜Meetup 议题已公开，Copilot 月卡等你来拿！

「AI时代下的基础软件」 10 月 25 日（周六），欢迎来到深圳 MoonBit 技术沙龙，一起探讨 AI 时代的基础软件新范式与编程语言的未来。活动时间： 10月25日（周六）14:00 - 17:00 活动地点：深圳市福田区保税区市花路5号长富金茂大厦1号楼二层多功能厅报名链接： https://hdxu.cn/1z5w9 一、MoonBit 发展 & 展望张宏波粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心首席科学家，MoonBit 团队负责人整体回顾MoonBit 3年来的发展历程，介绍其在编译器技术、生态建设、以及AI相关领域中的最新进展，并展望MoonBit如何成为下一代智能软件基础设施的关键一环。二、Maria：用 MoonBit 写个 Code Agent 费浩祥 MoonBit核心开发工程师 Maria 是用 MoonBit 从 0 开发的 Code Agent 。Maria 使用 MoonBit 构建，为 Code Agent 的可靠运行提供了坚实的基础，并以 SDK 的方式向外提供接口，方便外部开发者以 Code Agent 为基础进行二次开发，并集成到具体的工作流中。 1. 如何使用 Maria： Maria 提供了启动 Maria agent和监听事件的能力，用户可以基于事件系统定制渲染、日志以及自动化任务等功能。Maria 也支持自定义工具、添加会话来实现更加复杂或者灵活的需求。 2. 如何进行工具设计：工具是扩展 LLM 能力的重要手段。工具提供的 JSON schema 应该尽量扁平、简单。复杂的 JSON schema 通常会导致 tool call 失败。工具应该是 future proof 的。固定工作流的工具可能在当下很好用，能解决问题，但是随着模型能力的提升，可以完全通过模型自身的能力替代。工具的状态和输出都应该是临时的：让 LLM 自己重建对项目的理解。三、MoonBit Pilot 以及AI工具的一些使用技巧刘子悦 MoonBit核心开发工程师本次将与大家分享一些如何让AI（包括Moon pilot或者cursor等工具）写出更好的MoonBit代码的一些技巧，主要包括以下三个方面： 1. 扁平化面向对象的设计，MoonBit本身有非常良好的pattern match语法和AI工具链，使用更加扁平化的类设计可以更好的让AI看懂代码，写出更好的代码。 2. 善用pattern match ，而并非不安全的数组索引，或者unwrap。pattern match的语法有助于AI快速地写出正确的代码。 3. API设计，文档和测试的写法和技巧。好的文档与测试会极大地帮助AI定位Bug，写出更好的代码。四、AI 与 MoonBit 如何提高我们的生产力鲍志远 MoonBit核心开发工程师随着大模型能力的提升，AI已经越来越多地参与到我们的日常开发中，并且正在切实地提升我们的生产力。本次将与大家分享： 1. 我在日常开发中觉得AI很好用的场景 2. MoonBit工具链为了提升大模型生成MoonBit代码的能力而做的工作五、MoonBit 异步编程系统介绍刘请 MoonBit核心开发工程师近期，MoonBit 发布了异步编程运行时 moonbitlang/async，有了较完整的异步编程支持。moonbitlang/async 的开发者将分享： 1. MoonBit 异步编程系统的整体设计和现状 2. moonbitlang/async 中的结构化并发设计 3. MoonBit 的异步编程系统的未来规划六、MoonBit 自举 parser & formatter 进展和应用陈玉斌 MoonBit核心开发工程师本次分享将与大家介绍 MoonBit 自举解析器和格式化器的进展，并演示如何使用这些库编写有用的代码处理工具。主要包含以下方面： 1. moonbitlang/parser 模块的实现包括如何使用moonyacc、实现性特性lexmatch、Guard语句与is表达式、snapshot test等工具和特性，来完成词法解析、语法解析、错误恢复的功能，简化自举的工作。 2. moonbitlang/formatter 模块自举格式化器的设计思路和当前进展。 3. moonlint 代码检查工具如何利用 moonbitlang/parser 开发基于语法的代码检查工具。 4. 代码生成工具开发如何结合 moonbitlang/parser 和 moonbitlang/formatter 实现自定义 deriving、FFI 包装生成等实用的代码生成工具。

2025-10-23

货拉拉公开算法机制：坚持“司机自主抢单，就近优先分配”原则

货拉拉官方微博发布了《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，向社会公开其核心算法是采用“司机自主，就近优先”分单模式。

2025-03-13

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。