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snail-job 1.5.0-beta1发布

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 ✅️ 可重放，可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台 项目特性 易用性业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平，保障稳定性 灵活性能够动态调整配置，启动 / 停止任务，以及终止运行中的任务 操作简单分钟上手，支持 WEB 页面对任务数据 CRUD 操作。 数据大盘实时管控系统任务数据 分布式重试任务支持多样化退避策略、多样化重试类型、流量管控等 分布式调度任务提供丰富的任务触发策略、任务分片、停止恢复、失败重试等 工作流任务编排仿钉钉设计的流程编排引擎，支持复杂的功能编排、失败重试、告警等 任务数据管理可以做到数据不丢失、数据一键回放 容器化部署服务端支持 docker 容器部署 高性能调度平台支持服务端节点动态扩容和缩容 支持多样化的告警方式邮箱、企业微信、钉钉、飞书、自定义告警 支持多种流行数据库mysql、mariadb、sqlserver、oracle、postgres 数据库 开源组件对比 项目 Quartz Elastic-Job XXL-JOB PowerJob Snail Job 跨语言能力 不支持 不支持 不支持 不支持 支持 java (1.8/17)、Python、Go 客户端 (开发中) 定时调度 Cron Cron Cron CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI 1. 定时任务 2. 秒级任务 (无需依赖外部中间件) 3. 固定频率 4.OpenAPI 重试任务 不支持 不支持 不支持 不支持 1. 支持本地 & 远程重试模式 2. 支持各种常用组件的重试 比如 dubbo/feign 3. 支持多种退避策略 4. 丰富的重试风暴管控手段 ...... 任务编排 不支持 不支持 不支持 支持 仿钉钉工作流设计，颜值高、体验好 分布式计算 不支持 静态分片 广播 支持 1. 广播执行 2. 集群执行 3. 静态分片 4. 动态分片 多语言 Java 1. Java 2. 脚本任务 1. Java 2. 脚本任务 支持 1. Java 2. CMD (本地脚本、远程脚本、参数传人) 3. PowerShell (本地脚本、远程脚本、参数传人) 3. Shell (本地脚本、远程脚本、参数传人) 4. HTTP 任务 用户管理 不支持 支持 支持 不支持 完备的用户管理和权限管理 安全 Token 不支持 不支持 支持 不支持 支持 可视化 无 弱 1. 历史记录 2. 运行日志（不支持存储）3. 监控大盘 支持 1. 历史记录 2. 实时日志 (支持持久化、可视化) 3. 监控大盘 (实时调度数据展示) 4. 失败调度排名 5. 在线集群查看等 可运维 无 启用、禁用任务 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 支持 1. 启用、禁用任务 2. 手动运行任务 3. 停止任务 4、手动重试 报警监控 无 邮件 邮件 邮件 支持配置多种告警场景，通知方式支持: 1. 邮件 2. 钉钉 3. 企微 4. 飞书 5、Webhook 性能 每次调度通过 DB 抢锁，对 DB 压力大 ZooKeeper 是性能瓶颈 采用 Master 节点调度，Master 节点压力大 无锁化设计 系统采用多 bucket 模式，借助负载均衡算法，确保每个节点能够均衡处理任务，同时支持无限水平扩展，轻松应对海量任务调度 接入成本 只依赖 DB 接入成本低 需引入 Zookeeper 增加系统复杂性和维护成本 只依赖 DB 接入成本低 依赖 DB 接入成本低 只依赖 DB 接入成本低 更新日志 增加 WebSocket 实时获取重试任务和定时任务日志【新增】 重试新增OpenApi支持查询重试任务、触发、状态更新【新增】 定时任务支持通过名称模糊查询【新增】 死信表新增 groupId 和 sceneId 字段【新增】 重试任务支持"防止任务重复拉取"配置【新增】 增加重试任务列表更新时间字段【新增】 回滚死信表数据时支持异常明确提示（存在重复数据）【新增】 内置 HTTP 执行器支持自定义响应结果判断【新增】 GitHub Action 构建优化，支持 arm64 镜像 【优化】 修复重试次数传播机制错误问题【BUG】 修复 CVE 漏洞并移除 log4j 【BUG】 修复随机等待退避策略的时间单位转换错误【BUG】 重构 RPC 命名结构，方便后续扩展【优化】 翻译系统中文字符串为英文【优化】 新增ES、Mongo日志存储插件【新增】 新增SSO登录插件【新增】 优化SQL性能 【优化】 修复重试序列化LocalDateTime失败问题【BUG】 修复滑动窗口上报窗口时间错误【BUG】 优化重试任务列表和死信列表查询按钮显示问题 【优化】 重试任务列表增加更新时间 2.修复重试列表更新时间title【优化】 修复场景阻塞策略错误问题【BUG】 重试任务达到最大重试次数后可以手动执行【优化】 优化重试列表更多按钮的下拉框样式【优化】 注意本次重点重构了重试模块的流程，由之前的同步调度客户端改为异步调度客户端. 将支持更高并发的调度同时大大提高服务端的稳定性 MYSQL变更(其他DB变更请自行同步) 全量的SQL请参考项目 /doc/sql/x.sql alter table sj_retry_dead_letter add group_id bigint not null comment '组Id' after group_name; alter table sj_retry_dead_letter add scene_id bigint not null comment '场景ID' after scene_name; alter table sj_retry add group_id bigint not null comment '组Id' after group_name; alter table sj_retry add scene_id bigint not null comment '场景ID' after scene_name; drop index idx_namespace_id_group_name_retry_status on sj_retry; drop index idx_namespace_id_group_name_scene_name on sj_retry; create index idx_retry_status_bucket_index on sj_retry (retry_status, bucket_index); alter table sj_retry drop key uk_name_task_type_idempotent_id_deleted; alter table sj_retry add constraint uk_scene_tasktype_idempotentid_deleted unique (scene_id, task_type, idempotent_id, deleted); 项目地址 官网:http://snailjob.aizuda.com/ gitee:https://gitee.com/aizuda/snail-job github：https://github.com/aizuda/snail-job 体验地址：http://snailjob.aizuda.com/docs/preview.html 方便的话给项目一个 star，你的支持是我们前进的动力！ 先睹为快
2025-04-26
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🐒分布式 IM - WuKongIM 2.0.4.beta 发布

9 年积累，沉淀出来的高性能通用通讯服务，支持即时通讯，站内 / 系统消息，消息中台，物联网通讯，音视频信令，直播弹幕，客服系统，AI 通讯，即时社区等场景。 🎦独特性 群成员无上限，轻松支持 10 万人群聊，消息可永久存储。 📚资源消耗低 自研二进制协议，心跳包只有 1 字节，省流量，省电量，传输更迅速。 🔐安全性 消息通道和消息内容全程加密，防中间人攻击和窜改消息内容，服务端数据实时备份，数据不丢失。 🚀性能 基于 pebble kv 数据库，研发了针对于 IM 这种服务的特有分布式数据库，省了其他数据库为了通用性而带来的性能损耗， 因为存储快，所以消息快。 🔥高可用 通过魔改 raft 分布式协议，实现了自动容灾，一台机器宕机，另一台机器自动接管，对外无感知。 去中心化，无单点，无中心节点，每个节点都是独立且平等的，都可以提供服务。 扩容方便，只需增加机器，不需要停机，不需要迁移数据，自动按策略分配数据。 0⃣️易用性 不依赖任何第三方中间件，部署简单，一条命令即可启动。 采用频道订阅发布的设计理念，容易理解，容易上手。 与 Redis 一样简单，Kafka 一样高性能，MySQL 一样可靠 更新内容： 重构: 后台服务运行 新功能: 为channelInfo添加webhook字段 新功能: 支持proxy proto 新功能: 添加消息搜索API 重构: 清理大量代码警告提示 修复: 更新web管理端 重构: 调整底层数据结构 新功能: channel管理器API实现分页查询 修复: device、user、channel使用唯一字符串哈希作为主键 修复: channel id由哈希生成 新功能: 添加从v1迁移到v2的任务 新功能: 添加迁移API 新功能: 添加db.memTableSize配置 性能优化: 优化内存使用
2024-09-25
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云原生 Kafka AutoMQ 1.2.0-beta0 正式发布

AutoMQ 介绍 Apache Kafka 自诞生之日起，就以其卓越的设计和强大的功能，很快成为了流系统领域的事实标准。它不仅定义了现代流系统的架构，更以其独特的分布式日志抽象，为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功，在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求，经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态并被广泛应用于各种生产场景。 然而，随着云计算和云原生技术的飞速发展，Kafka 面临的挑战也日益严峻。传统的存储架构已难以适应云环境下用户对更优成本、弹性的诉求，这引发了大家对 Kafka 存储模型的重新思考。分层存储（Tiered Storage）一度被视为可能的解决方案，它试图通过将数据分层存储在不同的介质上，来降低成本并延长数据的生命周期。但实践表明，这种方法并没有彻底解决 Kafka 的痛点，反而增加了系统的复杂性和运维难度。 AutoMQ 是一个源代码开放的 Kafka 分叉项目，通过存算分离的方式将 Kafka 的存储层替换成了基于 S3 和 EBS 的共享存储架构，并且复用了 Kafka 100% 的计算层代码，保证了对 Kafka API 协议和生态的完全兼容。如下图所示，通过这种创新的共享存储架构，不仅获得了共享存储带来的技术和成本优势，彻底解决了原有 Kafka 在成本、弹性等方面的弊病，同时不会牺牲延迟。 与其他流系统的对比 特性 AutoMQ Apache Kafka Confluent Apache Pulsar Redpanda Warpstream Apache Kafka 兼容性[1] 原生 Kafka 原生 Kafka 原生 Kafka 非 Kafka Kafka 协议兼容 Kafka 协议兼容 是否开源 是 是 否 是 是 否 无状态 Broker 是 否 否 是 否 是 P99 延迟 单位数毫秒延迟 单位数毫秒延迟 单位数毫秒延迟 单位数毫秒延迟 单位数毫秒延迟 > 1200毫秒 持续自平衡 是 否 是 是 是 是 扩展/缩减效率 以秒计 以小时/天计 以小时计 以小时计(缩减); 以秒计(扩展) 以小时计 以秒计 (仅限企业版) 以秒计 Spot 实例支持 是 否 否 否 否 是 分区重新分配 以秒计 以小时/天计 以小时计 以秒计 以小时计 以秒计 (仅限企业版) 以秒计 组件 代理 代理 ZooKeeper (非 KRaft) 代理 ZooKeeper (非 KRaft) 代理 ZooKeeper BookKeeper 代理 (可选) 代理 代理元数据服务器 持久性 由 S3/EBS 保证[2] 由 ISR 保证 由 ISR 保证 由 BookKeeper 保证 由 Raft 保证 由 S3 保证 跨可用区网络费用 否 是 是 是 是 否 [1] Apache Kafka 兼容性的定义来自这篇 博客。 [2] EBS 持久性：在 Azure、GCP 和阿里云上，区域 EBS 副本跨多个可用区。在 AWS 上，通过在不同可用区的 EBS 和 S3 Express One Zone 进行双写来确保持久性。 创新的存储架构 更新内容 docs(metrics)：完善遥测自述文件并删除未使用的组件 ，作者@SCNieh，PR # 1333 fix(issues1334）：修复流读取器无限循环 ，作者@superhx，PR # 1335 fix(perf)：增加管理客户端的请求超时时间 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1336 feat(core): 转发流 apis ，作者@ShadowySpirits，PR # 1338 chore：设置整个仓库的代码所有者 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1340 feat(core): 添加命令配置 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1342 fix(auto_balancer): 修复 broker 状态改变 ，作者@SCNieh，PR # 1339 feat(metadata)：为旧流添加缺失的标签 ，作者@superhx，PR # 1346 fix(s3stream）：改进网络速率限制器以提高精度 ，作者@SCNieh，PR # 1344 fix(s3stream)：修复变量拼写错误 ，作者@yx9o，PR # 1351 docs(telemetry)：通过以下方式简化 grafana 仪表板模板 ，作者@SCNieh，PR # 1354 feat(shell): 删除 automq cli ，作者@ShadowySpirits，PR # 1355 feat(core): 在控制器事件循环中记录块操作 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1352 fix(s3stream）：暂时禁用百分位指标以解决性能问题 ，作者@SCNieh，PR # 1353 perf(s3stream/allocator)：增加 netty 分配器的主干大小 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1364 fix(issues1357）：修复从快照加载时丢失的删除问题 ，作者@superhx，PR # 1358 chore(log): 修复日志 ，作者@superhx，PR # 1365 fix(s3stream)：修复不匹配的占位符 ，作者@yx9o，PR # 1369 feat(shell): 为 automq cli 添加基本命令 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1370 fix(issues1367）：流读取器阻止添加无效块 ，作者@superhx，PR # 1372 chore(s3stream)：添加 toString修复日志的方法 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1381 fix(cache)：修复当用户读取速度快于预读时读头失败的问题 ，作者@superhx，PR # 1382 fix(core)：当附加非零序列号且生产者快照为空时，增加容忍延迟（ #1377） ，作者@SCNieh，PR # 1384 refactor(s3stream）：删除对 DefaultS3Client的依赖 KafkaConfig ，作者@Chillax-0v0，PR # 1388 fix(issues604）：修复响应大小不匹配的问题 ，作者@superhx，PR # 1392 feat(tools/perf)：在预热和追赶过程中调整发送速率 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1395 feat(s3stream): 添加新的对象存储摘要 ，作者@superhx，PR # 1396 fix(action): 修复发布操作 ( #1398 ) ，作者@superhx，PR # 1399 feat(core): 优化控制器事件循环中的块操作日志 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1403 fix(auto_balancer）：删除不必要的地图副本 ，作者@SCNieh，PR # 1404 feat(core): 使控制器构建器可扩展 ，作者@SCNieh，PR # 1406 perf(s3stream)：减少锁定 StreamMetadataManager粒度 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1411 fix(TimeIndex)：等待最后一次追加完成后再通过以下方式获取流： ，作者@Chillax-0v0，PR # 1407 feat(auto_balancer): opt 集群模型接口 ，作者@SCNieh，PR # 1414 chore(EventQueue)：增加 EVENT_PROCESS_TIME_THRESHOLD_MICROSECOND至 5ms ，作者@Chillax-0v0，PR # 1412 fix(cache)：修复重新创建主题的缓存重用问题 ，作者@superhx，PR # 1417 perf（matadata）：使用时间轴对对象进行图像处理 ，作者@superhx，PR # 1419 feat(s3stream)：为对象存储添加 aws s3 rangeRead 实现 ，作者@warr99，PR # 1416 fix(metadata)：修复元数据访问过期图像的问题 ，作者@superhx，PR # 1420 fix(core)：修复文件缓存意外截断 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1421 feat(core): 仅在活动控制器上报告 s3 对象编号 ，作者@SCNieh，PR # 1424 perf(FileCache): 避免一次性驱逐太多块 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1425 feat: 从 apache kafka 3.8 0971924合并 ，作者@superhx，PR # 1427 fix(docs）：修复贡献指南 ，作者@jitokim，PR # 1428 chore（examples）：删除 TransactionProducer 中的硬编码值 ，作者@jitokim，PR # 1426 fix(config)：修复自动平衡器监听器名称的默认配置 ，作者@SCNieh，PR # 1429 fix(tools/perf）：丢弃无效的延迟值 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1430 test(s3stream）：添加 objectStorage rangeRead 测试 ，作者@warr99，PR # 1423 feat(s3stream)：通过以下方式添加用于对象存储的 aws s3 写入实现 ，作者@warr99，PR # 1434 fix(auto_balancer)：修复版本 V0 的指标兼容性 ，作者@SCNieh，PR # 1433 fix(auto_balancer）：当侦听器名称未指定时匹配所有端点…通过 ，作者@SCNieh，PR # 1435 feat(s3stream): 复合对象读写器 ，作者@superhx，PR # 1432 feat(s3stream)：通过以下方式添加 s3 多部分实现，用于对象存储 ，作者@warr99，PR # 1438 feat(s3stream):复合对象通过添加对象属性 ，作者@superhx，PR # 1437 fix(s3stream/wal）：启动前检查块大小 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1439 feat(tools): 修复 StorageTool ，作者@ShadowySpirits，PR # 1442 feat(s3stream): 通过以下方式压缩为复合对象 ，作者@superhx，PR # 1443 feat(s3stream): 通过添加复合对象删除 ，作者@superhx，PR # 1444 feat(s3stream)：为对象存储添加 s3 删除实现 ，作者@warr99，PR # 1441 perf(s3stream)：避免在写入路径上创建非重用 TimerUtil 对象 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1447 feat(s3stream): 对象存储编写者 ，作者@warr99，PR # 1445 feat(s3stream): 添加流对象压缩 v1 触发器 ，作者@superhx，PR # 1448 feat(issue1134)：通过以下方式防止琐碎调度 ，作者@SCNieh，PR # 1449 feat(auto_balancer)：仅在必要时移动内部主题分区 ，作者@SCNieh，PR # 1450 feat(s3stream)：通过以下方式适应新的对象存储抽象 ，作者@superhx，PR # 1451 feat(core): 通过以下方式实现代理和集群级别的配额 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1440 fix：通过流 e2e ，作者@superhx，PR # 1453 feat：添加复合对象测试 ，作者@superhx，PR # 1454 feat(s3stream): 通过以下方式集成复合对象 ，作者@superhx，PR # 1456 fix(test)：修复 e2e ，作者@superhx，PR # 1457 test(s3stream）：添加测试用例来验证对象末尾的读取行为 ，作者@warr99，PR # 1455 feat(auto_balancer)：重构集群负载快照以实现更好的扩展…… ，作者@SCNieh，PR # 1459 chore：更新 README.md ，作者@wensongz，PR # 1460 refactor(license)：通过以下方式将许可证文件组织在一起 ，作者@KaimingWan，PR # 1458 chore：为 s3stream 添加自述文档 ，作者@daniel-y，PR # 1461 feat(issue1462): 优化 Readme。 #1462来自 ，作者@vintagewang，PR # 1463 feat(s3stream)：通过以下方式实现 S3 Write-Ahead Log 的原型 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1465 feat(s3stream)：消除对流范围偏移的依赖 ，作者@SCNieh，PR # 1466 feat(metadata): 优化 streamsetobject 以支持大型集群 ，作者@superhx，PR # 1464 fix(test)：修复连接 e2e 任务超时 ，作者@superhx，PR # 1467 fix(test)：跳过不支持的测试 ，作者@superhx，PR # 1468 fix(s3stream）：确保 wal 标头关闭类型在启动时不正常 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1469 chore(all): 适应 java21 ，作者@superhx，PR # 1471 feat(s3stream): 通过以下方式实现 AcknowledgmentService ，作者@ShadowySpirits，PR # 1470 feat(core)：通过以下方式为 TelemetryManager 添加扩展点 ，作者@SCNieh，PR # 1472 fix（auto_balancer）：修复代理状态 ，作者@SCNieh，PR # 1480 fix(auto_balancer）：当没有分区时，从集群模型中删除分区…… ，作者@SCNieh，PR # 1484 fix(auto_balancer）：修复从集群中删除分区时出现 npe 的问题 ，作者@SCNieh，PR # 1486 fix(api): 修复当遇到NOT_CONTROLLER时频道无法切换的问题 ，作者@superhx，PR # 1489 fix(s3shell): 修复对象清理 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1491 fix(s3stream）：修复当转到重试逻辑时 IO CompletableFuture 永远无法完成的问题 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1487 build(aws)：将 aws sdk 版本升级到 2.26.10 ，作者@SCNieh，PR # 1494 build(netty)：升级 netty 版本至 4.1.111 ，作者@SCNieh，PR # 1495 refactor(s3stream)：重构对象存储 ，作者@superhx，PR # 1498 fix(s3stream）：修复在 S3ObjectsImage 中更新 liveEpoch 时锁定保护 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1493 build（gradle）：通过以下方式启用 Gradle 包装器验证 ，作者@sullis，PR # 1496 feat(auto_balancer): 每次优化后记录 broker 负载变化 ，作者@SCNieh，PR # 1497 fix(metadata）：防止常量实例重复释放 ，作者@SCNieh，PR # 1500 refactor(config)：通过以下方式提取 automq 配置 ，作者@superhx，PR # 1501 fix(s3stream）：修复 s3 就绪检查 ，作者@superhx，PR # 1502 fix(s3stream）：使用段唯一 ID 作为文件缓存键 ，作者@SCNieh，PR # 1504 fix(s3stream）：避免在打开流后立即进行压缩 ，作者@Chillax-0v0，PR # 1505 perf(s3stream)：在 WAL io 执行器中使用 FastThreadLocal ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1507 feat(config)：新的 bucket URI 配置 ，作者@superhx，PR # 1506 fix(metadata): 修复快照后丢失的对象属性 ，作者@superhx，PR # 1508 chore(test): 通过以下方式检查快照后的对象属性 ，作者@superhx，PR # 1509 feat(s3stream)：优化获取对象的性能 ，作者@SCNieh，PR # 1512 perf(s3stream): 当压缩复合对象时批量删除对象 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1513 feat(s3stream): 适应 bucket id ，作者@superhx，PR # 1514 fix(s3stream)：修复删除复合对象超出 S3 API 限制的问题 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1518 fix：修复拼写错误 ，作者@szepeviktor，PR # 1516 chore：通过以下方式引入 EditorConfig ，作者@szepeviktor，PR # 1511 fix(s3stream)：修复 streamsetobject 强制拆分失败问题 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1521 fix(tool)：修复生成 s3 url 工具区域 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1522 fix(s3stream）：优化 s3 请求异常的重试策略 ，作者@SCNieh，PR # 1524 fix(issues1527）：修复删除空列表 ，作者@superhx，PR # 1528 fix(issue1526）：避免在搜索完成之前完成未来 ，作者@SCNieh，PR # 1531 fix(s3stream）：避免使用 MAJOR_V1 紧凑复合对象本身 ，作者@lifepuzzlefun，PR # 1535 feat(s3stream): 通过以下方式实现对象存储wal ，作者@ShadowySpirits，PR # 1538 feat(config): 将自动平衡器默认平均偏差率降低至 0.1 ，作者@SCNieh，PR # 1543 fix(config)：修复 gcp bucket 解析问题 ，作者@warr99，PR # 1537 fix(s3stream）：复合对象使用保留大小 ，作者@superhx，PR # 1532 fix(s3stream）：通过 close 方法关闭所有执行器 ，作者@warr99，PR # 1529 feat(e2e): kafka.py 除了 JVM 参数外，在启动时添加了额外的环境变量。 ，作者@llzcx，PR # 1536 fix(issues1539）：修复 auto-kafka-admin.sh 帮助信息。通过 ，作者@mapan1984，PR # 1541 feat(s3stream): 重构配置 s3.wal.path ，作者@ShadowySpirits，PR # 1545 feat(s3stream)：通过以下方式在对象 WAL 恢复期间实现预读功能 ，作者@ShadowySpirits，PR # 1548 fix(issue 1547)：在 afterRead 中向 tryReadahead 添加异步回调。通过 ，作者@llzcx，PR # 1553 feat(ci): 更新 github-release.yml ，作者@ShadowySpirits，PR # 1555 新贡献者 @yx9o 在#1351中做出了第一笔贡献 @jitokim 在#1428中做出了第一笔贡献 @wensongz 在#1460中做出了第一笔贡献 @vintagewang 在#1463中做出了第一笔贡献 @sullis 在#1496中做出了第一笔贡献 @szepeviktor 在#1516中做出了第一笔贡献 @llzcx 在#1536中做出了第一笔贡献 @mapan1984 在#1541中做出了第一笔贡献 关于我们 AutoMQ 是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队，曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。 🌟 GitHub 地址： https://github.com/AutoMQ 💻 官网： https://www.automq.com 👀 B 站： AutoMQ 官方账号 🔍 视频号：AutoMQ
2024-07-12

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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