搜索[SpringBoot4]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[SpringBoot4]，共10000篇文章

SpringBoot分组校验及自定义校验注解

在此之前写过一篇SpringBoot统一参数校验主要介绍了一些简单的校验方法。而这篇则是介绍一些进阶的校验方式。比如说：在某个接口编写的过程中肯定会遇到，当xxType值为A，paramA值必传。

2020-09-22

pacebox-springboot 1.0.5 发布，组件更新版

pacebox-springboot 融合封装已发布，旨在提供快速开发脚手架、打造更好的开源生态环境。希望有志同道合的朋友一起维护该软件、打造一款快速应用开发级生态框架。

2020-06-02

pacebox-springboot 1.0.3 发布，紧急 BUG 修复版

2020-05-28

【从入门到放弃-Kubernetes】Kubernetes入门-部署SpringBoot

源码在：https://github.com/AloofJr/springboot-demo 打包我们知道SpringBoot都是以fat jar的方式运行。

2020-05-28

pacebox-springboot 1.0.2 发布，新增 opentracing 埋点

2020-05-27

ES7学习笔记（十一）与SpringBoot结合

这一节，我们就看看ES如何与我们的SpringBoot项目结合。

2020-05-27

SpringBoot源码（八）

注：该源码分析对应SpringBoot版本为2.1.0.RELEASE 本篇接 SpringBoot的启动流程是怎样的？

2020-04-06

Redis高可用哨兵机制及SpringBoot整合哨兵

2.复制分片的文件目录,并且改名为sentinel cp -r shards sentinel 3.删除多余的持久化文件 rm -f dump.rdb 4.分别启动redis redis-server

2020-03-23

SpringBoot 系列教程之声明式事务 Transactional

200119-SpringBoot 系列教程之声明式事务 Transactional 当我们希望一组操作，要么都成功，要么都失败时，往往会考虑利用事务来实现这一点；之前介绍的 db 操作，主要在于单表的

2020-01-20

【原创】005 | 搭上SpringBoot请求处理源码分析专车

10002, "test2")); personList.add(new Person(10003, "test3")); personList.add(new Person(10004, "test4"

2019-12-18

【原创】003 | 搭上基于SpringBoot事务思想实战专车

点赞+关注再看，养成习惯没别的意思，就是需要你的窥屏^_^ 专车介绍该趟专车是开往基于Spring Boot事务思想实战的专车，在上一篇搭上SpringBoot事务源码分析专车[1]中我们详细介绍了

2019-12-11

【原创】001 | 搭上SpringBoot自动注入源码分析专车

O(∩_∩)O哈哈~ 点赞+关注再看，养成习惯没别的意思，就是需要你的窥屏^_^ 本系列为SpringBoot深度源码专车系列，第一篇发车！

2019-12-09

SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储

前言阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程，并没有依赖生产环境中所必需的组件，比如持久化的后端数据库、可靠的配置中心等。目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据，监控最长存储时间为 5 分钟，控制台重启后数据丢失。企业版这里推荐一下阿里云的官方版，AHAS Sentinel 控制台是 Sentinel 控制台的阿里云上版本，提供企业级的控制台服务，包括：实时请求链路查看还有各种酷炫的监控图表可靠的实时监控和历史监控数据查询，无需自行存储、拉取动态规则管理/推送，无需自行配置外部数据源免费版，可以提供 5 个节点的免费额度。开通专业版即可享受不限量节点额度。专业版没有实例连接限制，开通后每天前5个限流降级节点不计费，超出部分按3元/天/实例收取相应的费用。思路官方文档也提供了思路，若需要监控数据持久化的功能，可以自行扩展实现 MetricsRepository 接口（0.2.0 版本），然后注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可。MetricsRepository 接口定义了以下功能： save 与 saveAll：存储对应的监控数据 queryByAppAndResourceBetween：查询某段时间内的某个应用的某个资源的监控数据 listResourcesOfApp：查询某个应用下的所有资源其中默认的监控数据类型为 MetricEntity，包含应用名称、时间戳、资源名称、异常数、请求通过数、请求拒绝数、平均响应时间等信息。对于监控数据的存储，用户需要根据自己的存储精度，来考虑如何存储这些监控数据。显然我们要使用目前最流行的时序数据库InfluxDB解决方案，不要问什么？闭眼享受就可以了。选型 InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。应用：性能监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。强大的类SQL语法内置http支持，使用http读写基于事件：它支持任意的事件数据无结构（无模式）：可以是任意数量的列可度量性：你可以实时对大量数据进行计算持续高并发写入、无更新、数据压缩存储、低查询延时支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）改造 InfluxDB 安装首先你得先有个 Influxdb 数据库，建议使用 Docker 方式安装，更多可以参考文末链接。需要注意的是，从1.1.0版开始不推荐使用管理员界面，并将在1.3.0版中删除。默认情况下禁用。如果需要，仍可以通过设置如下环境变量来启用它。以下端口很重要，并由InfluxDB使用。 8086 HTTP API端口 8083 管理员界面端口（如果已启用，1.7.8貌似启用也不好使），官方推荐使用chronograf 通过该命令, 生成默认配置文件: docker run --rm influxdb influxd config > influxdb.conf 创建并运行容器： docker run -d \ -p 8086:8086 \ -p 8083:8083 \ -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true \ -v $PWD/data:/var/lib/influxdb/ \ -v $PWD/config/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf:ro \ --name influx \ influxdb -config /etc/influxdb/influxdb.conf 生产环境一定要开启权限验证，修改 influxdb.conf 配置： [http] enabled = true bind-address = ":8086" auth-enabled = true # 鉴权创建用户： # 进入容器 docker exec -it influx /bin/sh # 连接 influx # 创建用户 CREATE USER admin with PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES 退出重新登录： # 用户密码登录 influx -username admin -password admin # 创建数据库 CREATE DATABASE sentinel_log Sentinel 控制台改造 pom.xml引入 influxdb 官方开源工具包： <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId> <version>2.15</version> </dependency> 配置文件引入： # 自行替换 API 地址:端口 spring.influx.url=http://127.0.0.1:8086 spring.influx.user=admin spring.influx.password=admin spring.influx.database=sentinel_log 配置数据源： /** * InfluxDb 配置 * 创建者爪哇笔记 * 网址 https://blog.52itstyle.vip */ @Configuration public class InfluxDbConfig { @Value("${spring.influx.url:''}") private String influxDBUrl; @Value("${spring.influx.user:''}") private String userName; @Value("${spring.influx.password:''}") private String password; @Value("${spring.influx.database:''}") private String database; @Bean public InfluxDB influxDB(){ InfluxDB influxDB = InfluxDBFactory.connect(influxDBUrl, userName, password); try { /** * 异步插入： * enableBatch这里第一个是point的个数，第二个是时间，单位毫秒 * point的个数和时间是联合使用的，如果满100条或者2000毫秒 * 满足任何一个条件就会发送一次写的请求。 */ influxDB.setDatabase(database) .enableBatch(100,2000, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { influxDB.setRetentionPolicy("autogen"); } influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC); return influxDB; } } 实现 MetricsRepository 接口，重写实现： /** * 数据 CURD * 创建者爪哇笔记 * 网址 https://blog.52itstyle.vip */ @Component("inInfluxdbMetricsRepository") public class InInfluxdbMetricsRepository implements MetricsRepository<MetricEntity> { @Autowired public InfluxDB influxDB; @Override public synchronized void save(MetricEntity metric) { //省略代码，太长了，参考内存写法，参考 saveAll 这里是单条插入 } @Override public synchronized void saveAll(Iterable<MetricEntity> metrics) { if (metrics == null) { return; } BatchPoints batchPoints = BatchPoints.builder() .tag("async", "true") .consistency(InfluxDB.ConsistencyLevel.ALL) .build(); metrics.forEach(metric->{ Point point = Point .measurement("sentinelInfo") //这里使用微妙、如果还有覆盖数据就使用纳秒，保证 time 和 tag 唯一就可以 .time(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MICROSECONDS) .tag("app",metric.getApp())//tag 数据走索引 .addField("gmtCreate", metric.getGmtCreate().getTime()) .addField("gmtModified", metric.getGmtModified().getTime()) .addField("timestamp", metric.getTimestamp().getTime()) .addField("resource", metric.getResource()) .addField("passQps", metric.getPassQps()) .addField("successQps", metric.getSuccessQps()) .addField("blockQps", metric.getBlockQps()) .addField("exceptionQps", metric.getExceptionQps()) .addField("rt", metric.getRt()) .addField("count", metric.getCount()) .addField("resourceCode", metric.getResourceCode()) .build(); batchPoints.point(point); }); //批量插入 influxDB.write(batchPoints); } @Override public synchronized List<MetricEntity> queryByAppAndResourceBetween(String app, String resource, long startTime, long endTime) { //省略代码，太长了，参考内存写法 } @Override public synchronized List<String> listResourcesOfApp(String app) { //省略代码，太长了，参考内存写法 } } 分别修改 MetricFetcher 和 MetricController中 metricStore 的注入方式，使用 Influxdb 实现： /** * 注入 * 创建者爪哇笔记 * 网址 https://blog.52itstyle.vip */ @Autowired @Qualifier("inInfluxdbMetricsRepository") private MetricsRepository<MetricEntity> metricStore; 配置完成后，我们重启控制台，然后访问客户端项目，如果控制台打印以下数据，说明配置成功： 2019-09-21 19:47:25 [sentinel-dashboard-metrics-fetchWorker-thread-2] INFO okhttp3.OkHttpClient - --> POST http://118.190.247.102:8086/write?db=sentinel_log&precision=n&consistency=all (486-byte body) 2019-09-21 19:47:25 [sentinel-dashboard-metrics-fetchWorker-thread-2] INFO okhttp3.OkHttpClient - <-- 204 No Content http://118.190.247.102:8086/write?db=sentinel_log&precision=n&consistency=all (46ms, 0-byte body) 多访问几次客户端项目，然后登陆控制台查看，出现以下效果，说明改造成功：注意事项：官方前端并没有实现按照时间范围的查询搜索，需要自行实现官方控制台实时监控默认查询的是最近一分钟的热点资源排行，见方法 listResourcesOfApp 官方控制台实时监控右侧 Table 默认查询的是最近五分钟的热点访问详情，见方法 queryTopResourceMetric 小结对于官方五分钟的阉割版，时序数据库实现的流控数据存储，对于生产环境还是很有帮助的，比如实时数据分析，热点资源、监控预警等等。小伙伴们还可以根据实际生产需求结合Chronograf、Grafana 做出更炫酷的大屏监控。源码 https://gitee.com/52itstyle/sentinel-dashboard 参考 https://blog.52itstyle.vip/archives/4460/ https://hub.docker.com/_/influxdb https://hub.docker.com/_/chronograf https://github.com/influxdata/influxdb-java https://github.com/influxdata/influxdb-python https://help.aliyun.com/document_detail/97578.htm

2019-10-10

5个点彻底搞清楚SpringBoot注解

作者：张伯毅一、注解(annotations)列表 @SpringBootApplication：包含了@ComponentScan、@Configuration和@EnableAutoConfiguration注解。其中@ComponentScan让spring Boot扫描到Configuration类并把它加入到程序上下文。@Configuration 等同于spring的XML配置文件；使用Java代码可以检查类型安全。@EnableAutoConfiguration 自动配置。@ComponentScan 组件扫描，可自动发现和装配一些Bean。@Component可配合CommandLineRunner使用，在程序启动后执行一些基础任务。@RestController注解是@Controller和@ResponseBody的合集,表示这是个控制器bean,并且是将函数的返回值直接填入HTTP响应体中,是REST风格的控制器。@Autowired自动导入。@PathVariable获取参数。@JsonBackReference解决嵌套外链问题。@RepositoryRestResourcepublic配合spring-boot-starter-data-rest使用二、注解(annotations)详解 @SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：@Configuration ，@EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 三个配置。 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication // same as @Configuration @EnableAutoConfiguration @ComponentScan public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } @ResponseBody：表示该方法的返回结果直接写入HTTP response body中，一般在异步获取数据时使用，用于构建RESTful的api。在使用@RequestMapping后，返回值通常解析为跳转路径，加上@responsebody后返回结果不会被解析为跳转路径，而是直接写入HTTP response body中。比如异步获取json数据，加上@responsebody后，会直接返回json数据。该注解一般会配合@RequestMapping一起使用。示例代码： @RequestMapping(“/test”) @ResponseBody public String test(){ return”ok”; } @Controller：用于定义控制器类，在spring 项目中由控制器负责将用户发来的URL请求转发到对应的服务接口（service层），一般这个注解在类中，通常方法需要配合注解@RequestMapping。示例代码： @Controller @RequestMapping(“/demoInfo”) publicclass DemoController { @Autowired private DemoInfoService demoInfoService; @RequestMapping("/hello") public String hello(Map<String,Object> map){ System.out.println("DemoController.hello()"); map.put("hello","from TemplateController.helloHtml"); //会使用hello.html或者hello.ftl模板进行渲染显示. return"/hello"; } } @RestController：用于标注控制层组件(如struts中的action)，@ResponseBody和@Controller的合集。示例代码： import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping(“/demoInfo2”) publicclass DemoController2 { @RequestMapping("/test") public String test(){ return"ok"; } } @RequestMapping：提供路由信息，负责URL到Controller中的具体函数的映射。@EnableAutoConfiguration：Spring Boot自动配置（auto-configuration）：尝试根据你添加的jar依赖自动配置你的Spring应用。例如，如果你的classpath下存在HSQLDB，并且你没有手动配置任何数据库连接beans，那么我们将自动配置一个内存型（in-memory）数据库”。你可以将@EnableAutoConfiguration或者@SpringBootApplication注解添加到一个@Configuration类上来选择自动配置。如果发现应用了你不想要的特定自动配置类，你可以使用@EnableAutoConfiguration注解的排除属性来禁用它们。@ComponentScan：表示将该类自动发现扫描组件。个人理解相当于，如果扫描到有@Component、@Controller、@Service等这些注解的类，并注册为Bean，可以自动收集所有的Spring组件，包括@Configuration类。我们经常使用@ComponentScan注解搜索beans，并结合@Autowired注解导入。可以自动收集所有的Spring组件，包括@Configuration类。我们经常使用@ComponentScan注解搜索beans，并结合@Autowired注解导入。如果没有配置的话，Spring Boot会扫描启动类所在包下以及子包下的使用了@Service,@Repository等注解的类。@Configuration：相当于传统的xml配置文件，如果有些第三方库需要用到xml文件，建议仍然通过@Configuration类作为项目的配置主类——可以使用@ImportResource注解加载xml配置文件。@Import：用来导入其他配置类。@ImportResource：用来加载xml配置文件。@Autowired：自动导入依赖的bean@Service：一般用于修饰service层的组件@Repository：使用@Repository注解可以确保DAO或者repositories提供异常转译，这个注解修饰的DAO或者repositories类会被ComponetScan发现并配置，同时也不需要为它们提供XML配置项。@Bean：用@Bean标注方法等价于XML中配置的bean。@Value：注入Spring boot application.properties配置的属性的值。示例代码： @Value(value = “#{message}”) private String message; @Inject：等价于默认的@Autowired，只是没有required属性；@Component：泛指组件，当组件不好归类的时候，我们可以使用这个注解进行标注。@Bean：相当于XML中的,放在方法的上面，而不是类，意思是产生一个bean,并交给spring管理。@AutoWired：自动导入依赖的bean。byType方式。把配置好的Bean拿来用，完成属性、方法的组装，它可以对类成员变量、方法及构造函数进行标注，完成自动装配的工作。当加上（required=false）时，就算找不到bean也不报错。@Qualifier：当有多个同一类型的Bean时，可以用@Qualifier(“name”)来指定。与@Autowired配合使用。@Qualifier限定描述符除了能根据名字进行注入，但能进行更细粒度的控制如何选择候选者，具体使用方式如下： @Autowired @Qualifier(value = “demoInfoService”) private DemoInfoService demoInfoService; @Resource(name=”name”,type=”type”)：没有括号内内容的话，默认byName。与@Autowired干类似的事。三、JPA注解 @Entity：@Table(name=”“)：表明这是一个实体类。一般用于jpa这两个注解一般一块使用，但是如果表名和实体类名相同的话，@Table可以省略@MappedSuperClass：用在确定是父类的entity上。父类的属性子类可以继承。@NoRepositoryBean：一般用作父类的repository，有这个注解，spring不会去实例化该repository。@Column：如果字段名与列名相同，则可以省略。@Id：表示该属性为主键。@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,generator = “repair_seq”)：表示主键生成策略是sequence（可以为Auto、IDENTITY、native等，Auto表示可在多个数据库间切换），指定sequence的名字是repair_seq。@SequenceGeneretor(name = “repair_seq”, sequenceName = “seq_repair”, allocationSize = 1)：name为sequence的名称，以便使用，sequenceName为数据库的sequence名称，两个名称可以一致。@Transient：表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性。如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic。@Basic(fetch=FetchType.LAZY)：标记可以指定实体属性的加载方式@JsonIgnore：作用是json序列化时将Java bean中的一些属性忽略掉,序列化和反序列化都受影响。@JoinColumn（name=”loginId”）:一对一：本表中指向另一个表的外键。一对多：另一个表指向本表的外键。@OneToOne、@OneToMany、@ManyToOne：对应hibernate配置文件中的一对一，一对多，多对一。四、springMVC相关注解 @RequestMapping：@RequestMapping(“/path”)表示该控制器处理所有“/path”的UR L请求。RequestMapping是一个用来处理请求地址映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。该注解有六个属性：params:指定request中必须包含某些参数值是，才让该方法处理。headers:指定request中必须包含某些指定的header值，才能让该方法处理请求。value:指定请求的实际地址，指定的地址可以是URI Template 模式method:指定请求的method类型， GET、POST、PUT、DELETE等consumes:指定处理请求的提交内容类型（Content-Type），如application/json,text/html;produces:指定返回的内容类型，仅当request请求头中的(Accept)类型中包含该指定类型才返回@RequestParam：用在方法的参数前面。@RequestParamString a =request.getParameter(“a”)。@PathVariable：路径变量。如 RequestMapping(“user/get/mac/{macAddress}”) public String getByMacAddress(@PathVariable String macAddress){ //do something; } 参数与大括号里的名字一样要相同。欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】，文章都会在里面更新，整理的资料也会放在里面。五、全局异常处理 @ControllerAdvice：包含@Component。可以被扫描到。统一处理异常。@ExceptionHandler（Exception.class）：用在方法上面表示遇到这个异常就执行以下方法。最后欢迎大家一起交流，喜欢文章记得点个赞哟，感谢支持！

2019-10-10

SpringBoot启动机制（starter机制）核心原理详解

作者：MyBug 一、前言使用过springboot的同学应该已经知道，springboot通过默认配置了很多框架的使用方式帮我们大大简化了项目初始搭建以及开发过程。

2019-08-08

SpringBoot 返回参数为null,不返回的处理

SpringBoot 整合 fastjson Springboot处理返回的参数为null、或者不返回一、通过继承WebMvcConfigurerAdapter，重写configureMessageConverters

2019-08-07

SpringBoot开发案例之Nacos注册中心管理

前言在之前的 Dubbo 服务开发中，我们一般使用 Zookeeper 作为注册中心，同时还需要部署 Dubbo 监控中心和管理后台。 Nacos 注册中心 Nacos 是阿里巴巴的开源的项目，全称 Naming Configuration Service ，专注于服务发现和配置管理领域。 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 生态图如 Nacos 全景图所示，Nacos 无缝支持一些主流的开源生态，例如 Spring CloudApache Dubbo and Dubbo Mesh TODOKubernetes and CNCF TODO。使用 Nacos 简化服务发现、配置管理、服务治理及管理的解决方案，让微服务的发现、管理、共享、组合更加容易。 Nacos Spring Boot 快速开始  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.6.7</version> </dependency>  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.5</version> </dependency>  <dependency> <groupId>com.alibaba.spring</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency>  <dependency> <groupId>io.netty</groupId> <artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.32.Final</version> </dependency> 配置文件： ## application dubbo.application.name = spring-boot-pay dubbo.registry.address = nacos://47.104.197.9:8848 dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=-1 启动类引入 Dubbo 注解： @EnableDubbo @SpringBootApplication public class Application { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AliPayServiceImpl.class); public static void main(String[] args){ SpringApplication.run(Application.class, args); logger.info("启动成功"); } } 接口实现： //省略部分代码 import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; @Service(group = "itstyle-nacos", retries = 1, timeout = 10000) public class AliPayServiceImpl implements IAliPayService { } 打包接口：  <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId> <executions> <execution> <id>service</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>jar</goal> </goals> <configuration> <classesDirectory>${project.build.directory}/classes</classesDirectory> <finalName>pay-service</finalName> <outputDirectory>${project.build.directory}</outputDirectory> <includes> <include>com/itstyle/modules/alipay/service/*.*</include> <include>com/itstyle/modules/unionpay/service/*.*</include> <include>com/itstyle/modules/weixinpay/service/*.*</include> <include>com/itstyle/common/model/*.*</include> </includes> </configuration> </execution> </executions> </plugin> 服务引用： /** * 支付宝支付 * 创建者爪哇笔记 https://blog.52itstyle.vip * 创建时间 2019年7月20日 */ @Controller @RequestMapping(value = "alipay") public class AliPayController { @Reference private IAliPayService aliPayService; } 启动项目，登录到管理控制中心，如果发现有数据，说明注册成功。小结一个 Nacos 就轻松搞定了，还捎带着配置管理中心，一举两得，何乐不为。参考案例 https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay/tree/spring-boot-nacos-pay

2019-07-25

SpringBoot如何启动就执行自己定义的逻辑？

在实际项目开发中，我们可能会希望在项目启动后去加载一些资源信息、执行某段特定逻辑等等初始化工作，这时候我们就需要用到SpringBoot提供的开机自启的功能，SpringBoot给我们提供了两个方式：CommandLineRunner

2019-07-10

Linux编辑启动停止重启springboot jar包脚本

Linux编辑启动停止重启springboot jar包脚本 springboot的配置文件中，配置文件的名字都有各自的意义跟用途 dev开发环境 prod生产环境(默认) test测试环境加载指定配置文件

2019-03-02

补习系列(15)-springboot 分布式会话原理

[图 - ] 分布式会话二、SpringBoot 分布式会话在前面的文章中介绍过Redis 作为缓存读写的功能，而常见的分布式会话也可以通过Redis来实现。

2018-12-16

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。