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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce

最佳实践概述 应用场景 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop或者EMR。 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤。 方案优势 易用性 您可以简单选择所需ECS机型(CPU、内存)与磁盘,并选择所需的软件,进行自动化部署。 经济性 您可以按需创建集群,即离线作业运行结束就可以释放集群,还可以在需要时动态地增加节点。 深度整合 E-MapReduce与阿里云其它产品(例如,OSS、MNS、RDS 和 MaxCompute 等)进行了深度整合,支持以这些产品作为Hadoop/Spark计算引擎的输入源或者输出目的地。 安全 E-MapReduce整合了阿里云RAM资源

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OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库

作者 | 张俊 本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下: OPPO 实时数仓的演进思路; 基于 Flink SQL 的扩展工作; 构建实时数仓的应用案例; 未来工作的思考和展望。 一.OPPO 实时数仓的演进思路 1.1.OPPO 业务与数据规模 大家都知道 OPPO 是做智能手机的,但并不知道 OPPO 与互联网以及大数据有什么关系,下图概要介绍了 OPPO 的业务与数据情况: OPPO 作为手机厂商,基于 Android 定制了自己的 ColorOS 系统,当前日活跃用户超过 2 亿。围绕 ColorOS,OPPO 构建了很多互联网应用,比如应用商店、浏览器、信息流等。

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揭秘菜鸟仓储体系“大脑”:智能波次如何实现仓库降本提效?

阿里妹导读:2018天猫双11物流订单量创新高,突破10亿件,这是一次史无前例的物流洪峰。天猫双11十年来,见证了物流业从手写地址、人工分拣,到电子面单、机器人分拣。无论是物流园区、干线运输,还是秒级通关、末端配送,都通过技术高效连接,智能物流骨干网正在加快实现行业数字化、智能化升级。 因此,阿里技术推出《菜鸟智慧新物流》专题,邀请菜鸟技术人,为你揭秘物流核心技术。今天第二期,我们将了解到“仓储体系的大脑”:智能波次,全面了解它在过去一年时间里算法友好型的系统架构建设和演进过程。 一. 前言 仓储管理体系从粗放向精细化经营、柔性自动化管理转变是大的趋势,2018年双11国内物流订单首次突破10亿,对整个物流行业都是巨大的挑战,菜鸟的AGV小车、PTL、立体存储等自动化设备发挥了强大的作用。在智能化方面,菜鸟仓储技术团队同样在进行多维度

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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