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NLP入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术（附代码）

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。

2017-11-08

对标谷歌TPU，比特大陆第一代深度学习专用处理器全球首发

在今天的新智元AI World 2017世界人工智能大会上，公司联合创始人兼CEO詹克团发表演讲《AI驱动的又一个星球级计算》，亲自揭幕了公司首款面向AI应用的张量处理器——Sophon BM1680，

2017-11-08

阿里云ECS云服务器通过SAP HANA认证海量数据处理技术助力企业数字化转型

2017年杭州云栖大会上，阿里云宣布ECS企业级云服务器通过SAP HANA认证。这标志着阿里云将弹性计算产品与SAP产品相结合，利用阿里云在大数据、人工智能方面的优势，与SAP一起让企业解决方案更加"智能"，创造新价值的最新实践。据了解，此次通过认证的实例类型 ecs.se1.14xlarge 属于 ECS 企业级内存型实例家族 SE1，已经在全部地域可以购买。该实例规格具有如下特点：56 vCPU（Intel Xeon E5-2682v4 2.5GHz）具有高缓存及内存带宽的特点，搭配480GB内存，SAP HANA认证的实例仅可部署在VPC网络内，与之搭配高性能的SSD云盘来满足场景需求。 SAP HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，结合了大量交易与实时分析能力，显著提升商业效率，助力企业数字化转型。通过SAP HANA认证，标志着企业用户可以在阿里云上放心部署和运行基于SAP HANA数据库的关键业务系统。SAP在企业管理软件领域有着丰富经验，结合阿里云弹性和可扩展性、快速部署、高度稳定性、全球基础设施等优势，可以帮助企业轻松应对业务变化，加速业务系统的部署。在保证业务系统的持续性与稳定性的同时降低了IT系统的运营成本。此次完成认证的阿里云ECS企业级云服务器产品，具备更强的计算性能与可靠性，适合于企业核心生产业务需求的计算。企业级实例具有性能稳定且资源独享的特点。为满足更多HANA用户场景，阿里云还在继续推动进行更大规格实例的认证工作。预计，今年年底将推出具有1T和2T内存容量的规格实例。同时，阿里云还将提供通过SAP NetWeaver认证的阿里云平台，以及2TB内存规格的ECS云服务器，推动中国企业的整体数字化转型之路。原文发布时间为：2017年10月13日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-10-31

iDerke以传感器为切入点，用统一平台接入设备实现工业物联与云处理

据埃森哲报告显示，全球工业物联网市场规模在2012年就已达到200亿美元，预计2020年将超过5000亿美元。未来，随着中国制造2050计划的实施，我国制造业数字化、网络化、智能化趋势将更进一步，工业物联网在大规模工业企业的应用也将更加广泛。其中，最近刚成立的iDerke（上海德戈信息科技）便是一家工业领域物联网、数字化工厂及云服务解决方案提供商。目前，公司主要服务于化工领域及相关流程类的中大型制造业，通过提供兼具工业自动化、前沿的物联网硬件开发技术和云平台实施经验的解决方案，为用户提供端到端的服务。在创始人缪文翔看来，工业领域LOT发展缓慢，一方面是由其行业的特殊性所致，尤其是工业领域各种复杂的通讯协议与应用环境增加了它的准入门槛；另一方面，对于多数企业而言，面对工厂内种类繁多的设备却并不知道如何迈出第一步；与此同时，即使部分高端设备厂商有自己的一套智能系统，但是相对封闭而无法和其他设备交互，智能系统间各自独立便导致用户花了钱却无法达到理想效果。而要想帮助客户实现智能制造转型，第一步便通过统一平台接入设备以实现数据互通。为此，iDerke开发了基于物联网标准协议MQTT并适用于工业环境下的物联网传感器。据了解，该传感器具备了轻量级、无需繁琐布线、即插即用无需网关的特点，同时也支持本地读取和实时发送到云端。缪文翔也表示，鉴于团队在过去积累了丰富的跨品牌工业设备接入与改造经验，iDerke通过使用符合工业标准协议所开发的平台，可以做到标准化、流程化，且尤其适用于大型项目。且现阶段，iDerke已与微软达成深度合作，利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。与此同时，iDerke也推出更符合中国用户和企业用的制造业的本土化软件产品，例如与微信交互，把用户体验这个词真正带入工业领域。而从运营上来看，iDerke前期主要会以项目制的方式切入，重点服务相关领域的标杆客户；后续公司则将基于平台重点提供数据服务，结合人工智能深度学习技术对数据进行预测分析。事实上，自德国最早提出工业4.0发展战略以来，各国政府都在工业物联网方面投入大量精力，国际上已经形成了IIC、AIISeen、OIC等工业物联网组织，国内思科、通用、华为等公司通过技术创新或收购相关初创公司加大布局力度。此前，36氪也报道过的KONUX、Elmodis、智擎科技、有人物联网、智物联、耕云物联等。提及差异，缪文翔表示，目前国内工业物联网整体尚处于早期发展阶段，并没有特别直接的竞争对手。相比之下，传统硬件商仅提供某个领域内的传感器硬件，通常用传统的通讯协议而不具备接入云及无数据分析能力；传统系统集成商，则主要做自动化控制方案，更偏向于本地管理，扩展性不强，受众市场饱和，属于工业3.0领域；而PaaS层的云服务商，虽提供强大的云平台，但却不具备工业领域的专业知识，也不涉及物联网硬件。团队方面，创始人缪文翔，曾于德国汉高任数字化工厂专家，负责亚太区数十家工厂的工业4.0项目；联合创始人傅一，是前西门子资深工程师，拥有丰富的自动化控制、工业通讯以及现场项目实施经验；目前，公司正处于天使轮融资阶段，将主要用于团队扩张及产品研发方面，预计今年完成2家大型制造业工厂设备数据整合项目以及至少2款适用于工业领域的物联网传感器。据埃森哲报告显示，全球工业物联网市场规模在2012年就已达到200亿美元，预计2020年将超过5000亿美元。未来，随着中国制造2050计划的实施，我国制造业数字化、网络化、智能化趋势将更进一步，工业物联网在大规模工业企业的应用也将更加广泛。其中，最近刚成立的iDerke（上海德戈信息科技）便是一家工业领域物联网、数字化工厂及云服务解决方案提供商。目前，公司主要服务于化工领域及相关流程类的中大型制造业，通过提供兼具工业自动化、前沿的物联网硬件开发技术和云平台实施经验的解决方案，为用户提供端到端的服务。在创始人缪文翔看来，工业领域LOT发展缓慢，一方面是由其行业的特殊性所致，尤其是工业领域各种复杂的通讯协议与应用环境增加了它的准入门槛；另一方面，对于多数企业而言，面对工厂内种类繁多的设备却并不知道如何迈出第一步；与此同时，即使部分高端设备厂商有自己的一套智能系统，但是相对封闭而无法和其他设备交互，智能系统间各自独立便导致用户花了钱却无法达到理想效果。而要想帮助客户实现智能制造转型，第一步便通过统一平台接入设备以实现数据互通。为此，iDerke开发了基于物联网标准协议MQTT并适用于工业环境下的物联网传感器。据了解，该传感器具备了轻量级、无需繁琐布线、即插即用无需网关的特点，同时也支持本地读取和实时发送到云端。缪文翔也表示，鉴于团队在过去积累了丰富的跨品牌工业设备接入与改造经验，iDerke通过使用符合工业标准协议所开发的平台，可以做到标准化、流程化，且尤其适用于大型项目。且现阶段，iDerke已与微软达成深度合作，利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。与此同时，iDerke也推出更符合中国用户和企业用的制造业的本土化软件产品，例如与微信交互，把用户体验这个词真正带入工业领域。而从运营上来看，iDerke前期主要会以项目制的方式切入，重点服务相关领域的标杆客户；后续公司则将基于平台重点提供数据服务，结合人工智能深度学习技术对数据进行预测分析。事实上，自德国最早提出工业4.0发展战略以来，各国政府都在工业物联网方面投入大量精力，国际上已经形成了IIC、AIISeen、OIC等工业物联网组织，国内思科、通用、华为等公司通过技术创新或收购相关初创公司加大布局力度。此前，36氪也报道过的KONUX、Elmodis、智擎科技、有人物联网、智物联、耕云物联等。提及差异，缪文翔表示，目前国内工业物联网整体尚处于早期发展阶段，并没有特别直接的竞争对手。相比之下，传统硬件商仅提供某个领域内的传感器硬件，通常用传统的通讯协议而不具备接入云及无数据分析能力；传统系统集成商，则主要做自动化控制方案，更偏向于本地管理，扩展性不强，受众市场饱和，属于工业3.0领域；而PaaS层的云服务商，虽提供强大的云平台，但却不具备工业领域的专业知识，也不涉及物联网硬件。团队方面，创始人缪文翔，曾于德国汉高任数字化工厂专家，负责亚太区数十家工厂的工业4.0项目；联合创始人傅一，是前西门子资深工程师，拥有丰富的自动化控制、工业通讯以及现场项目实施经验；目前，公司正处于天使轮融资阶段，将主要用于团队扩张及产品研发方面，预计今年完成2家大型制造业工厂设备数据整合项目以及至少2款适用于工业领域的物联网传感器。本文转自d1net（转载）

2017-07-03

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.4节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2017-07-02

Linux基础之文本处理工具grep及正则表达式(附带egrep与grep的不同)

文本处理工具grep，正则表达式在Linux学习过程中很容易出现困惑与障碍的地方，这里分享下学习这方面内容的一些感受。

2016-08-07

Spark入门到精通视频学习资料--第四章：基于Spark的流处理框架Spark Streaming（2讲）

随着大数据的发展，人们对大数据的处理要求也越来越高，原有的批处理框架MapReduce适合离线计算，却无法满足实时性要求较高的业务，如实时推荐、用户行为分析等。

2015-02-27

文档引入全新编辑器，新增空间功能，优化全页面的UI体验，客户端支持自定义聊天水印

支持轻松移动各空间的库、目录和文档，文档的批量移动等。同时，在页面中新增了提示标识，帮助用户清晰了解当前位置。

2024-10-23

技嘉X3D鸡血模式2.0强化平台调校释放AMD X3D处理器性能潜力

随着AMD锐龙 X3D处理器凭借3D V-Cache技术受到游戏玩家关注，如何降低平台调校门槛，进一步发挥处理器性能，也成为高性能装机的重要一环。

2026-07-29

SpreadJS V19.0 & GcExcel V9.0 重塑表格计算与数据处理新速度 | 葡萄城技术团队

； Web Worker 线程搭载专属计算引擎，负责公式解析、函数求值、增量计算调度，高效处理计算负载。

2026-01-22

专为X3D处理器打造，技嘉X870E X3D系列主板全面上线

，以及针对性优化的核心技术，全面覆盖不同用户的个性化需求，为X3D处理器用户带来性能与体验的双重升级。

2025-12-27

提高IT运维效率，深度解读京东云基于自然语言处理的运维日志异常检测AIOps落地实践

我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。

2023-01-28

成都“消费券”活动如何顺利完成多端多平台海量报名数据的处理？

成都信通信息技术有限公司（简称“成都信通”或“信通公司”）创立于2015年12月，是成都产业投资集团下属的国有控股科技公司，注册资本为3000万元。成都信通信息技术有限公司重点聚焦在金融科技、产业数字化、产业互联网、网信服务等领域深耕发展。随着公司业务的迅猛发展，成都信通对于流量防护、弹性伸缩、服务监控、版本发布等方面提出了新的诉求。以消费券活动报名场景为例，在流量防护方面，面对突发流量、高并发场景，需要保证业务系统能够持续平稳的运行。在弹性伸缩方面，高并发、大流量的情况下需要系统平稳快速的水平扩容，从而保证业务系统的稳定性。在服务监控方面，系统的监控需要做到不仅可以了解实时的系统指标，同时需要及时告警并发现生产隐性Bug。最后，在版本发布方面，版本迭代不会使得业务中断、能够做到无损上下线。针对以上诉求，在与阿里云技术专家深入讨论后，成都信通决定采用阿里云企业级分布式应用服务EDAS。EDAS是一站式微服务应用托管平台，对开源Spring Cloud和Dubbo无侵入支持，零成本迁移。同时提供开源所不具有的企业级能力。阿里云EDAS的动态扩缩容、灰度发布等能力，为成都信通提供了一整套的应用生命周期的管理。在此之前，从业务代码开发完成到部署到生产环境以及微服务整个生命周期的管理一直是一个比较棘手的问题，成都信通采用EDAS后，可以将整个应用的生命周期全部托管到EDAS上，真正做到一键部署、一键发布。同时EDAS平台对应用快速扩缩容以及对流量控制、熔断、降级等功能的支持，很好地帮助成都信通在面对大流量、高并发场景时，业务系统依旧能够持续平稳的运行。依托于EDAS灰度发布、无损上下线功能，保证了成都信通在业务不中断的情况下，持续快速的发布新业务功能。同时，借助于EDAS整合的阿里云应用监控服务，成都信通微服务体系获得了更好的监控能力。通过链路追踪、慢SQL、问题诊断等一系列技术手段，成都信通可以及时定位并解决生产隐性Bug。此外，SLB+后端服务器的高可用架构满足业务高并发需求的同时，避免了业务出现单点故障。成都市消费券系统构建活动报名的高并发应用场景，利用EDAS强大的流量管理能力、运维服务监控及应用弹性扩容管理等功能，实现了满足成都市2000万市民的报名业务场景，很好地支撑了多端多平台的海量报名数据的接收。2020年第二阶段消费券活动期间，使用EDAS上服务调用量平稳度过了比正常流量高百倍的峰值。

2020-08-05

中兴、深度、中国电子打造 UOS 统一操作系统：开源、支持龙芯和海思等国产处理器

根据介绍，UOS采用开源协作模式进行研发，并将支持龙芯、申威、飞腾、海思、兆芯和海光等国产处理器。

2019-11-18

【Python 学习进阶月刊】第一期：深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战

欢迎订阅Python学习进阶月刊精彩直播： Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战 IPython/Jupyter Notebook非常流行，但随着数据量越来越大

2019-03-24

【直播资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战第二讲

流畅的Python数据处理及大数据处理ETL Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作

2019-03-05

自然语言处理工具HanLP被收录中国大数据产业发展的创新技术新书《数据之翼》

Hanlp是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理（NLP）在生产环境中的应用。

2018-12-23

哈工大自然语言处理ltp在windows10下的源代码安装时builtin_converters.cpp报错

文档http://ltp.ai/download.html里面写的很明确。当前版本：3.4.0 在你的平台上下载 LTP 源码或预编译安装包，然后即可马上进行开发。

2018-10-15

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制（ACK，RDD，基于log和状态快照），消息处理a...

实现流处理系统有两种完全不同的方式：一种是称作原生流处理，意味着所有输入的记录一旦到达即会一个接着一个进行处理。第二种称为微批处理。

2017-11-14

【云栖大会】阿里云ECS云服务器通过SAPHANA认证海量数据处理技术助力企业数字化转型

2017年杭州云栖大会上，阿里云宣布ECS企业级21款云服务器通过SAP HANA认证。这标志着阿里云将弹性计算产品与SAP产品相结合，利用阿里云在大数据、人工智能方面的优势，与SAP一起让企业解决方案更加“智能”，创造新价值的最新实践。据了解，此次通过认证的实例类型 ecs.se1.14xlarge 属于 ECS 企业级内存型实例家族 SE1，已经在全部地域可以购买。该实例规格具有如下特点：56 vCPU（Intel Xeon E5-2682v4 2.5GHz）具有高缓存及内存带宽的特点，搭配480GB内存，SAP HANA认证的实例仅可部署在VPC网络内，与之搭配高性能的SSD云盘来满足场景需求。 SAP HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，结合了大量交易与实时分析能力，显著提升商业效率，助力企业数字化转型。通

2017-10-12

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。