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搜索[Token]，共6669篇文章

在 Cloudflare Worker 上免费部署自托管 AI 网关：集中管理与供应 Token

如果你跟我一样，平时折腾独立产品、或者是 AI 方向的 OPC，相信你一定买了很多 Coding Plan、Token Plan 等各种 AI 资源。

2026-07-25

让AI代码审查省82倍Token！这个开源项目太狠了！

刚好前几天我发现了 code-review-graph 这个开源项目。它的slogan很直接："Stop burning tokens. Start reviewing smarter."

2026-07-21

JAP 1.0.4 正式发布，支持自定 token、自定义验证 client_secret 等新特性

更新内容 fix: [jap-ids] 支持生成自定义 token（包含 access_token 和 refresh_token）。

2021-08-16

码农翻身讲网络4：从Token到Sessions说到OAuth认证和CAS单点登录

这个token 我不保存，当小F把这个token 给我发过来的时候，我再用同样的HMAC-SHA256 算法和同样的密钥，对数据再计算一次签名，和token 中的签名做个比较，如果相同，我就知道小

2018-02-16

GLM-5.3-FlashX 上线，智谱把国产卡上的推理速度顶到 200 token/s

GLM-5.3 前阵子以"Ox Alpha"的匿名身份上线时，就已经是 OpenCode 和 OpenRouter 双平台调用量最大的模型。今天智谱给它加了个更快的版本，名字也直白——GLM-5.3-FlashX，最高 200 tokens/s。背后的一张牌值得单独说。上一代 GLM 上线时，团队是在 10 万张国产芯片组成的集群上把推理服务从零搭起来的，当时的难点是内存带宽受限、还要扛 1M 上下文和多模态。这个"国产卡上把吞吐压出来"的底子，正是这次 FlashX 提速的前提——智谱说的措辞是"在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上，进一步加大对 Infra 侧的投入与推理优化"。短期看，这是一次产品化的速度升级：Flash 系列本身就是"同尺寸最强智能 + 极高性价比"的定位，这次把速度抬上去，等于在智能、价格、速度三个维度上都要占住。API 用了独立的 Model Key（GLM-5.3-FlashX），和原来的 Flash 分开计。比较少见的是，智谱这次把发布说明写得特别松弛——"大大方方、好好用用、嗖嗖嗖嗖"，连标题都透着股不端着。对比上一代那段"坦白说，在 GLM-4.7 之前，我们内部用 GLM 写代码多少带着被迫的成分"的长文，同一个团队，前后两种语气，也算是自家模型从"亲儿子"变"每天离不开的伙伴"的一个注脚。使用方式： API调用：https://docs.bigmodel.cn/api-reference/模型-api/对话补全体验中心：https://www.bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/visual?modelCode=glm-5.3-flashx 来源：GLM-5.3-FlashX上线：大大方方、好好用用、嗖嗖嗖嗖 - 智谱

2026-09-18

全文检索到多模态混合检索：数据库减少AI Agent超96%的Token消耗

现在很多 Agent 的记忆和知识还以文件形式存着。文件少、内容短的时候，这没啥问题——够用、简单、不折腾。但问题是，Agent 面对的场景不会一直这么"温柔"。当文件越来越多、单个文件越来越大，Agent 往往只能把一堆内容一次性塞进上下文，再从里面翻出真正相关的那几条。

2026-09-17

真正烧Token的不是代码，而是模型反复看同一份上下文

多 Agent 工作流里，真正拉高 Token 消耗的往往不是代码本身，而是长上下文在多轮请求中被反复携带。

2026-09-17

OmniRoute 支持 Token 压缩、自动容灾，解锁 90 余个免费模型

现在使用AI工具的人或多或少都会感到痛苦——Claude可以写文章但是价格昂贵，GPT便宜但是啰嗦，Gemini有上下文但是会突然出现一些奇怪的情况，国内的DeepSeek、Kimi、GLM也都各自有着自己的优势。为了解决这个问题，你需要创建很多个账户，并且管理好各种密钥和API格式。

2026-09-15

同样的重构需求，两个 AI 编程工具 Token 差了 70 倍，问题不在模型

直到上周我拿一个几乎相同的重构需求，跑了两个不同的编程工具，账单出来我愣了——同样的活儿，Token 消耗差了快 70 倍。不是模型能力差了 70 倍，是工程细节差了 70 倍。

2026-09-15

Qwen3.8-Max-0902 升级解读：价格不变但每次请求额外消耗38个输入token

Qwen3.8-Max 的 0902 快照价格和上一版完全一样，每百万输入 token 2.00、输出2.00、输出2.00、输出6.00。它同时在每次请求上多花 38 个输入 token。

2026-09-04

Token 计费全解析：输入输出两个价、缓存、积分与模型选型省钱指南

上篇文章聊了 Token 是什么，这一篇只谈钱：大模型 API 的这笔账到底该怎么算、成本又能从哪里省下来。

2026-09-03

每次开工先付的那笔钱，你知道有多少吗：省 token 故事 · 叠床架屋

写在常驻位的东西，每次开工都要付一遍。一份两千字的规矩挂在那儿，跟你每次提问前先朗诵一遍是一回事。所以该按需加载的东西放进了常驻位，这是确定在浪费，不用测。

2026-09-02

腾讯云TCHouse AI Function发布：一行SQL调用大模型，Token成本最高降99.8%

引言：在 AI 时代，数据的价值正在被重新定义。对于非结构化数据占比高、业务高度依赖海量文本分析的行业与客户，如游戏 UGC、电商客诉、内容风控、金融研报、法律合同，真正的瓶颈从来不是 "存不下"，而是"读不完、用不上"。

2026-08-31

ooderAgent 规模化可观测实录：耗时、Token 成本与失败回溯，如何"一树到底"

作者：ooder 团队 · 2026-08-31 · 关联专栏：Agent 可观测 / 分布式 Agent / 调用链

2026-08-31

把表格压成 64 个 token，长文档问答反而更准了：先找表，再看数

💡 一句话总结：把文档里的表格渲染成图、压缩到 64 个视觉 token，模型读不出具体数字，却还能准确判断"哪张表和问题相关"——爱丁堡大学团队据此设计了两段式问答：先用压缩图找表，再对找出的表做原生分辨率推理

2026-08-28

开源 JSON 表单设计器 FcDesigner：AI 表单助理 token 配置与私有化部署实战

Token 通过访问官网申请 API token，把文档占位符 `Bearer fc-d8ed***************ffab0` 换成你从官网获取的有效 token。

2026-08-27

6 招省 token + 1 个作息技巧，把额度榨干

同样一个任务，有人半天就把额度耗光，有人一整天都够用。差别往往不在"用得多不多"，而在"会不会用"。

2026-08-26

DeepSeek 私有化部署后的治理层：身份、Token 与多模型运营怎么统一？

从架构与工程实践看，本文讨论的是：DeepSeek 私有化部署后的治理层：身份、Token 与多模型运营怎么统一。

2026-07-29

从 Token 价格战到成功任务单位经济学：AI 成本战的真正主线（上）

过去两年，AI 行业最热闹的竞争几乎都围绕同一个问题：谁更强、谁更便宜、谁更快、谁更容易被大规模使用。任何新技术进入市场时，最先被比较的往往都是最表面的指标——价格、速度、参数、门槛。AI 也不例外。

2026-07-23

code-review-graph：用代码依赖图让 AI 代码审查更精准、更省 Token

AI 编码工具在执行代码审查任务时，往往会重复读取大量无关代码，造成严重的 Token 浪费。

2026-07-13

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。