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Rust 的高效易用日志库 — tklog

，结构化，控制台日志，文件日志，文件切割，文件压缩，同步打印，异步打印功能功能支持：控制台日志，文件日志，同步日志，异步日志日志级别设置：提供与标准库同级别日志打印： trace，debug，info

2024-05-28

MyData v0.8.1 更新日志

其他信息通过点击显示；订阅消费支持选择来源任务，以便指定触发执行的前置任务；消费数据类型增加“单数据模式”开关，以便发送一条记录时用集合或单个对象；增加下次执行时间，以便了解任务运行情况；定时任务任务日志

2024-04-17

MyData v0.8.0 更新日志

提供数据类型任务的分批参数中，增加“两次获取相同数据即结束任务”的开关以便控制任务正常结束或异常中止；优化任务管理任务周期改用Cron编辑器；过滤条件的字段改用下拉框，避免填写出错；日志列表

2024-04-09

MyData v0.7.6 更新日志

任务执行时的时间戳，单位毫秒； {$timestamp_second}，任务执行时的时间戳，单位秒；数据管理字段增加的数据类型设置，包括：默认（随接口返回而定）、数字、字符串、日期；优化任务管理减少任务日志详情的初始内容

2024-04-02

MyData 是基于 Web API 的数据集成平台，提供数据集成服务，简化跨系统之间的数据对接；mydata-blade 是平台后端，基于 SpringBlade 微服务平台开发； MyData 是针对多应用之间数据集成的场景，为开发人员提供更安全、更方便的对接集成；基于数据资产为核心思想设计和开发的，目标是：旨在让用户更好的掌控和管理数据。 v0.7.4主要更新内容：任务自动批量拉取数据，简化对接操作；新功能定时任务增加分批模式，实现任务分为多个批次从接口拉取数据，直到接口没有数据为止；优化任务管理表单界面改为Tab布局，更方便用户操作；修复安全漏洞 CVE-2023-42809 不可信数据的反序列化，升级redisson版本到3.22.0；

2024-03-22

MyData v0.7.3 更新日志

v0.7.3 主要更新内容：提高环境变量安全性、增加数据过滤条件；新功能环境变量变量值增加加密显示开关，打开后不显示明文值，避免泄露安全相关参数；若需恢复显示需要二次身份认证；任务管理数据过滤条件，增加not null、not empty；优化项目管理 / 集成管理默认加载第一个环境的集成数据；租户管理增加编号字段，作为唯一标识用于专属的二级域名；登录由完整域名查询tenant_id 改为用二级域名匹配租户编号查询；修复任务卡片样式问题；环境变量列表查询问题；

2024-03-19

基于Spark的大规模日志分析

摘要：本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。

2023-06-15

开源日志监控平台 frostmourne 1.0 发布

) [2023-02-24] ### BugFix * 【1.0】bugfix: 修复es8数据查询排序不生效的问题 [2023-02-23] * 【1.0】bugfix: 修复监控执行日志是否报警查询条件不生效的问题

2023-03-25

开源日志监控平台 frostmourne 0.9 发布

30] * 【0.9】监控列表增加监控调度时间查看 [2022-08-04] * 【0.9】优化启动脚本，支持java11, java13 [2022-08-04] * 【0.9】告警列表组件新增日志查询

2022-09-19

开源日志监控平台 frostmourne 0.8 发布

如果你已经建立起了日志系统，指标体系，却苦恼于没有一个配套监控系统，也许它能帮到你。

2022-06-09

openGauss数据库日志管理指导

本文介绍openGauss数据库日志相关内容和管理方法，了解openGauss数据库中日志管理的内容，并对数据库进行日常管理维护、问题定位和数据库恢复的操作。

2022-02-13

Loguru：Python 日志终极解决方案

日志的重要性日志的作用非常重要，日志可以记录用户的操作、程序的异常，还可以为数据分析提供依据，日志的存在意义就是为了能够在程序在运行过程中记录错误，方便维护和调试，能够快速定位出错的地方，减少维护成本

2021-11-04

loginsight 2.0.0 发布，通用日志分析工具

看日志不方便、思路混乱，让我开始了创作loginsight的旅程。截止v1.5.0累积获得￥200余的赞助，让我看到了这款工具继续前行的意义。时隔数月，经两稿的代码架构设计，v2.0.0终于完成。

2021-05-23

日志采集系统都用到哪些技术？

概述日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师，他们通过读取日志来排查问题，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。

2021-04-12

pgBadger 11.5 发布，PostgreSQL 日志分析工具

pgBadger 是 PostgreSQL 的日志分析工具，可以基于 PostgreSQL 日志文件提供详尽的性能分析报告，旨在提高性能和效率。

2021-02-20

AopLog 2.4 发布，日志工具包

AopLog是基于SpringAop和ThreadLocal实现的一个对请求方法内容日志的拦截与处理的日志工具包。

2021-01-12

基于kubernetes实现efk日志收集--aliyun

EFK平台搭建（ALIYUN）环境准备：k8s-master01 k8s-node2 k8s-node2 注意；该环境需要10G左右的内存分配，需要给pod节点配置多点内存 Meter节点：添加aliyun、aliyuncs、 google 仓库 helmrepoaddaliyunhttps://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts helmrepoaddaliyuncshttps://apphub.aliyuncs.com helmrepoaddincubatorhttp://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator 查看可用版本 helmsearchelasticsearch|grepaliyun 创建文件目录 mkdirefk cdefk/ 创建namespace命名空间 kubectlcreatenamespaceefk 下载elasticsearch、fluentd、kibana文件 helmfetchaliyuncs/elasticsearch--version=11.0.4 helmfetchincubator/fluentd-elasticsearch--version=2.0.7 helmfetchaliyuncs/kibana--version=5.0.6 解压 tar-xfelasticsearch-11.0.4.tgz tar-xfkibana-5.0.6.tgz tar-xffluentd-elasticsearch-2.0.7.tgz 部署ELASTICSEARCH 基于，实验的资源有限，所以需要降低配置 vim elasticsearch/values.yaml master: name: master ## Number of master-eligible node(s) replicas to deploy ## replicas:1 #副本数为1 … persistence: ## If true, use a Persistent Volume Claim, If false, use emptyDir ## enabled:false #关闭pv磁盘挂载 … coordinating: ## Number of coordinating-only node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 … data: name: data ## Number of data node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 … persistence: ## If true, use a Persistent Volume Claim, If false, use emptyDir ## enabled:false#关闭pv磁盘挂载 … ingest: enabled: false name: ingest ## Number of ingest node(s) replicas to deploy ## replicas:1#副本数为1 指定es目录下values所在，部署es cdelasticsearch helminstall--nameels1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk 查看svc kubectlgetsvc-nefk 运行pod获取es集群数据测试 kubectlruncirror-$RANDOM--rm-it--image=cirros--/bin/sh 通过curl Elasticsearch:Port/_cat/nodes获取es数据 curl10.96.228.76:9200/_cat/nodes 部署FLUENTD cdfluentd-elasticsearch vimvalues.yaml #更改其中Elasticsearch访问地址 host: 'elasticsearch-client'改为 host: '10.96.228.76’ 在fluentd目录下values所在，部署fluentd-elasticsearch helminstall--nameflu1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk|grepflu 部署KIBANA cdkibana vimvalues.yaml persistence: enabled:false#关闭pv磁盘挂载 service: port: 80 type:NodePort #svc网络模式 elasticsearch: hosts: - 10.96.228.76#es的地址 port:9200 #es端口指定kibana目录下values所在，部署kibana helminstall--namekib1--namespace=efk-fvalues.yaml. 查看pod kubectlgetpod-nefk｜grepkib1 查看svc，获取端口 kubectlgetsvc-nefk 访问KIBANA google访问 http://MasterIP:端口新建索引查看获取的数据到此已经完成了

2020-11-23

基于Elasticsearch的日志系统设计实现

所以首先要挖掘日志这座金矿，提高日志利用效率。日志系统能解决排查问题低效的问题，但是要解决其他几个痛点，还需要配套的日志监控系统。

2020-09-30

Dubbo日志链路追踪TraceId选型

一、目的开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，但是在分布式环境下使用日志定位问题还是比较麻烦，需要借助全链路追踪ID 把上下文串联起来，本文主要分享基于 Spring Boot + Dubbo

2020-09-27

日志服务导入MaxCompute数据实战

简介日志服务（Log Service，简称 SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。

2020-04-18

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。