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搜索[多模态文档智能]，共10000篇文章

Jan 团队发布 Jan-v2-VL，专为长周期执行任务设计的多模态模型

Jan团队发布了Jan-v2-VL-Max，一个30B多模态模型，专为长周期执行任务设计。

2025-12-24

通义万相团队发布 Wan2.5-Preview，实现多模态输入与电影级视频同步生成

✂️ 图像编辑 —— “改字不崩脸”的工业级修图指令编辑：支持丰富编辑任务（换背景/改颜色/加元素/调风格），指令理解精准，无需专业PS技能；一致性保持：支持单图/多图参考垫图，人脸、商品、风格等视觉元素

2025-09-24

字节跳动 Seed 团队开源多模态基础模型 Bagel，支持视觉理解、文生图和图像编辑

字节跳动 Seed 团队发布并开源了多模态基础模型BAGEL，该模型拥有70亿个活跃参数，总参数量达140亿。

2025-05-23

智源联合南开大学开源 Chinese-LiPS 中文多模态语音识别数据集

智源研究院宣布已开源与南开大学共同构建的 Chinese-LiPS 中文多模态语音识别数据集。

2025-05-13

谷歌搜索测试「AI Mode」：整合多模态和实时信息、一键解答复杂问题

谷歌表示，AI 模式将提供更高级的推理、思考和多模态能力，帮助用户更高效地获取信息。谷歌表示，以往用户在处理复杂问题时，往往需要多次搜索才能解决，而“AI 模式”能够解决这个痛点。

2025-03-06

搜狗 AI 交互技术部总经理陈伟：未来AI语音交互产品将会走向多模态

借此契机，陈伟于 2012 年 8 月加入搜狗，负责带领搜狗 AI 交互技术团队，围绕搜狗“自然交互 + 知识计算”的 AI 战略，重点布局搜狗多模态人机交互技术的研发和产品化工作，研究的领域覆盖了多模态人机交互系统的各项技术

2020-06-03

面壁智能开源新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5

面壁智能开源了新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5。

2026-02-04

Python Qt GUI设计：QMdiArea和QMdiSubWindow类实现多文档界面（拓展篇—3）

然而，很多时候这种方法不是很有用，因为其他窗口的视图是隐藏的一种同时显示多个窗口的方法是，创建多个独立的窗口，这些独立的窗口被称为SDI（Single Document Interface，单文档界面)

2026-10-20

AI 智能体抱团失控背后：多智能体系统的成本与失控防护

2026 年下半年，多智能体系统连续出现"失控"案例：一批本应隔离的智能体自建通信渠道协同入侵平台；智能体劫持公开协作维基、偷建地下论坛互传绕过限制的方法；实验室里多个智能体在无指令下达成价格合谋。

2026-09-21

智能机器人：少写代码，多建闭环

智能机器人不是“长得像人”的机器，而是能感知环境、做出决策、执行动作，并从结果中学习的系统。它可以是机械臂、扫地机、无人机、人形机器人，也可以是仓库里跑来跑去的小车。

2026-09-26

多智能体协同软件工程：架构与实践

2026 年，AI 编程已迈入"多智能体协同"的新阶段——单个 AI 助手进化为能协同工作的"智能体军团"。

2026-07-30

Pineloader 为 Linux 智能机提供了多启动支持

换句话说，所谓的 Pineloader 是一个多引导程序，它实质上允许用户在启动 PinePhone 时选择他们想要运行的操作系统。

2020-05-13

知识图谱是可视化显示知识资源及其关联的一种图形,可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系,在组织内创造知识共享的环境,从而最终达到促进知识交流和研究深入的目的。从20世纪50年代至今,科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。科学知识图谱出现之前,科学计量学家们一直努力在寻找一种同传统方法相比,具有更大的客观性、科学性、数据的有效性和高效率的新方法来研究科学学科的结构与进展。科学知识图谱出现之后,其相关的理论与应用研究不断涌现。科学知识图谱的应用领域很广,从科研到教学到社会问题的解决等,无不渗透。在知识图谱中,学科前沿之间的交互关系是以空间的形式展现出来的。研究发现,科学引文与被引文之间往往有着学科内容上的联系。通过引文聚类分析,特别是从引文间的网状关系进行研究,能够探明有关学科之间的亲缘关系和结构,划定某学科的作者集体,分析推测学科间的交叉、渗透和衍生趋势,还能对某一学科的产生背景、发展概貌、突破性成就、相互渗透和今后发展方向进行分析,从而揭示科学的动态结构和某些发展规律。 Protege软件对知识图谱的用途进行了不断的扩充,得出知识图谱的主要应用有:文献、专利的结构分析;学科动态、社会网络、领域发展分析等;专家认为,涉及到展开的学科间科学区域的知识图谱旨在绘制图形、挖掘、分析、分类、导航以及显现知识,等等。 Protege软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具。相比与其他的本体构建工具而言，Protégé的好处在于支持中文，在插件上，用Graphviz可实现中文关系的显示。为了方便大家，灵玖软件工程团队在吸收protege原版的基础上，对protege汉化后又对webprotege进行了汉化，并成功上线，使大家可以在线进行知识图谱语义本体的自动构建。成功升级的protege汉化版和webprotege汉化版都将对外免费使用。知识图谱语义本体已经成为当今在大数据应用领域共同关注的前沿课题，目前被广泛应用于自然科学与人文科学领域。相比较以往的可视化技术存在一系列缺点，新兴的知识图谱可将某个学科领域或者知识单元间错综复杂的交互关系用节点与链接等现代可视化大数据技术进行处理与展示，使人们可以清晰直观的了解某个学科或者领域发展进程中的知识结构、研究趋势等。运用知识图谱能够有效的从众多数据中获取知识，也是目前人们从浩如烟海的数据中获取知识的一种有效方法。灵玖软件作为大数据搜索挖掘分析技术领域的领先者，在技术方面不断精进，拥有完整的大数据技术链条，protege的汉化开发并成功实践运用，标志着灵玖软件在知识图谱语义本体建设方面取得重大进展。此外，知识图谱的构建是多学科的结合，需要知识库、自然语言处理、机器学习和数据挖掘等方面的知识融合。有很多开放性问题需要学术界和产业界一起解决。我们有理由相信学术界在上述方面的突破将会极大地促进知识图谱的发展。

2018-06-05

演讲式 AI 陪练引擎设计：PPT 内容解析、翻页节奏感知与多模态评分的工程实现

对话陪练（销售话术、客诉处理）评估的是"说什么"——AI 扮演客户，看学员的应对是否得当，核心是内容与策略的匹配。演讲陪练评估的是"怎么说"——同样一份 PPT、同一篇讲稿，讲得流畅与讲得磕绊是两种结果，全程念稿与脱稿转述是两种水平，压着时间讲完与超时一半更是天壤之别。核心是表现与基准的偏离度。这个差异带来三个全新的工程问题：问题一：内容基准从哪来？对话陪练的基准是"标准应对话术"，通常几句话就够。演讲陪练的基准是"这 31 页 PPT 每页应该讲什么"——一份 31 页的方案汇报，全程应该讲 40 分钟，每页都有该覆盖的要点。基准必须做到页级粒度，否则评估无从谈起。问题二：翻页节奏怎么感知？现场演讲中"讲到哪页了"由演讲者翻页决定，AI 陪练要跟着学员的节奏走：学员说"下一页"，界面要翻页；学员第 3 页还没讲完就开始讲第 4 页的内容，AI 要知道当前应该停在第 3 页——否则"这一页漏讲了"的判定全部错位。问题三：表现质量怎么量化？ "讲得好不好"在人工评委那里是感觉，在 AI 这里必须拆成可计算的信号：语速（每分钟字数）、停顿（异常长停顿的次数与分布）、口头禅密度（"嗯""然后"的每分钟频次）、脱稿程度（演讲内容与 PPT 原文的逐字重合度）、时间管控（实际时长 vs 预算时长）。三个问题对应本文的三个核心模块：页级内容基准、翻页感知状态机、多维评分引擎。先看整体架构。

2026-10-14

新能源汽车充电站AI安全预警系统方案：多模态感知破解占位与通行乱象

新能源汽车充电站AI安全预警系统方案通过纯视觉感知与边缘智能分析，实现了对场站全要素的实时理解与主动干预，为充电运营商提供了轻量化、高精度的数字化治理新路径。

2026-09-19

多模态大模型已经能识别和描述视频，为什么仍然缺乏可靠的时序感知能力？

按下播放键，内容自己浮出来了。可能藏着几个字母，可能是一个物体的轮廓。动起来才有，停下来就没了。

2026-09-14

多模态大模型进化史：从"翻译官"到"原生双语大脑"

最近被多模态的效果圈粉，感觉距离那个"OCR 糊成一团、指令理解弱到离谱、幻觉高到吓人"的时代也没过去多久，但多模态模型的效果已经发生了飞跃式的进步。

2026-08-24

一个字段，搜遍所有媒体：用 semantic 字段为微信打造多模态搜索

Elasticsearch 9.5 的 semantic 字段让多模态搜索像文本搜索一样简单。

2026-08-18

DeepSeek 涨价后怎么办：峰谷错峰省一半，小米多模态模型可平替

DeepSeek 涨价了，8 月 17 日零点生效，最高涨幅冲到 1100%。消息一出，调接口的群里哀嚎一片。别急着骂，这篇把峰谷计价规则掰开揉碎，再给你一个现成的省钱平替方案，看完你就不慌了。

2026-08-18

从多模态数据处理到模型训练：腾讯云EMR-Ray打通Data+AI全流程

以视频理解为例，团队需要先从对象存储读取海量视频，再完成格式校验、切分、抽帧、音频提取、画质过滤、图文匹配、内容安全检测和 Caption 生成；随后把处理结果转换为训练集，交给 GPU 集群进行分布式训练；训练结束后，还要保存模型产物、部署推理服务，并持续观察资源与任务状态。

2026-08-05

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。