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搜索[增删改查]，共9418篇文章

RAG 召回不准怎么查？从多库拼装到单条 SQL 混合检索的实战记录

场景：业务库 + 独立向量库拼装的 RAG 知识问答，上线后语义检索结果不准方案：把特征向量与业务字段收敛到同一张表，用一条 SQL 同时完成语义检索与标量过滤收益：消除跨库往返与应用层 join；同时定位到一个此前被忽略的索引失效问题

2026-09-21

别查代码了，是统计信息在"说谎"

有个经典的"凌晨惊魂"场景：某条核心SQL跑了半年都没问题，每天几十万次执行，响应时间稳定在5毫秒以内。某天凌晨三点，监控告警疯狂弹窗——这条SQL突然飙到5秒，CPU打满，整个系统雪崩。

2026-07-29

IPD的基础理论与框架——（七）并行工程：实现降本增质，缩短开发及上市周期的“秘密武器”

产品开发作为企业的核心活动之一，其效率和质量直接关乎企业的生死存亡。IPD（集成产品开发）体系应运而生，成为众多企业提升产品开发能力的法宝，而并行工程则是IPD体系中的关键密码，对企业产品开发有着不可估量的重要性。从时间维度来看，并行工程能够大幅缩短产品上市时间。并行工程让多个环节同步开展，大大压缩了产品从概念到上市的时间。从成本角度分析，并行工程有助于降低产品开发成本。由于各个环节并行开展，能够提前发现并解决问题，避免了后期因设计变更等原因导致的高额成本。并行工程还能通过多维度的协同，能够打造出更符合市场需求、质量更可靠的产品。

2026-07-31

GRL：厄尔尼诺的增温效应强于拉尼娜的降温效应。如何准确模拟这种不对称性？

研究人员早已知道,厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）存在不对称性，即风与洋流相互作用所引发的厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的温差现象。然而，大规模气候模型往往未能充分反映这种不对称性，其原因尚不完全清楚。更准确地模拟导致厄尔尼诺事件变暖的机制，不仅有助于理解地球气候系统，还能提升未来ENSO事件的预测能力。

2026-07-13

5G主设备三期招标“量增价减”，中国5G建设呈现三大变化

对此，IDC发布研究报告显示，5G主设备三期招标最大的特点是“量增价减”，中国5G建设呈现三大变化：网络覆盖诉求大于高速接入、降低运维成本诉求高于接入容量、5G投资正在从无线主设备转向其他方向。

2021-08-02

# MCP实战：让AI Agent自己查航班、天气和延误风险，航班管家DAST是怎么做的？

搜索、数据库、代码执行都已经是比较常见的 Agent Tool，但航空出行其实也是一个很典型的专业数据场景。

2026-09-17

杭州腾讯云代理商踩坑实录：TKE上Pod不停重启，企业运维该怎么查

本文由国内云代理商『聚搜云 JuSouYunClouD -服务器服务商•撰写』如需转载请注明！

2026-08-22

风控开发指南：Python集成车辆vin码查车辆信息详版实现精准合规审查

在构建现代汽车大数据分析管线（Automotive Big Data Analytics Pipeline）的复杂场景中，面对海量二手车流转、车辆定损核保或融资租赁资产盘点，确保底层车辆基础参数的精准性与合规性是核心枢纽。传统的车辆信息建档往往依赖于分散的纸质证书扫描、人工录入与跨系统比对。这种碎片化的离线作业不仅流程冗长、容易引发人为数据偏离，更难以满足高并发场景下对车辆核心资产配置进行实时分析与精准建模的苛刻诉求。

2026-08-21

风控开发指南：PHP集成车辆vin码查车辆信息详版实现精准合规审查

在二手车交易与经销商库存管理（CRM）的真实业务场景中，对收录车辆的真实配置和资质进行合规确认是核心环节。传统模式下，评估师往往需要依靠经验或人工翻阅车辆配置图册来核对车型年款、发动机型号、排放标准等参数。这种方式不仅流程繁琐、效率较低，且极易因人为疏忽导致配置错配，进而引发严重的定价偏差与交易纠纷。

2026-08-14

风控开发指南：Go集成车辆vin码查车辆信息详版实现精准合规审查

在构建高并发自动驾驶数据网关与大型商业车队管理平台的场景中，系统需要对海量接入的车辆资产进行实时的准入审查与属性建档。无论是长途干线物流还是自动驾驶车队，准确把握入网车辆的基础物理属性、排放标准与动力类型，是确保车队运行合规与调度安全的核心前提。传统的做法往往依赖人工登记行驶证信息或在离线表格中逐一核对，这种流程不仅繁琐、效率极低，而且在高并发场景下难以实时防范信息偏差，极易引入潜在的资产合规风险。

2026-08-14

风控开发指南：Java集成车辆vin码查车辆信息详版实现精准合规审查

在商业银行与持牌汽车金融公司的抵押贷款审批场景中，精确评估抵押车辆的真实价值是控制履约隐患的关键一环。传统的信审流程往往依赖客户线下提交机动车登记证书或人工录入车辆基本信息。这种方式不仅流程冗长、审批效率受限，且在面对非存续异常主体或信息不匹配资质时，难以实时排查潜在的资信评估偏差，进而为底层资产安全埋下隐患。

2026-08-14

非技术岗的AI落地：我用WorkBuddy+天眼查管理54家子公司章证照

作者：人力行政岗 / 发表于腾讯云开发者社区标签：#WorkBuddy #AI办公 #章证照管理 #人力行政 #连接器

2026-07-19

打印机打印记录怎么查？三个方法分享，帮你迅速找到打印机历史

在信息安全日益重要的今天，打印机不再是单纯的输出设备，而是潜藏在办公场景中的“数据出口”。

2026-07-18

MDN 发了官方 MCP 服务器，AI 查浏览器兼容性不再靠猜

专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com

2026-07-17

让天下没有难查的故障：2025 阿里云 AI 原生编程挑战赛正式启动

运维与可观测不再只是“看日志、查指标、盯告警”，AI 大模型为 Operation Intelligence 实践指明了新方向。

2025-09-02

颠覆 “查漏洞打补丁”思维奇安信发布第三代安全引擎"天狗"

1月17日，奇安信集团在京发布了业界首创的第三代安全引擎——奇安信“天狗”，这标志着网络安全技术已经从第一代查黑、第二代查白，发展到以“天狗”为代表的、第三代查行为的安全引擎。

2020-01-17

GitHub CTO 谈平台可用性：AI 驱动开发使流量暴增，基础设施从 10 倍扩容至 30 倍

GitHub 首席技术官 Kyle Daigle 日前发布了一篇关于平台可用性的深度更新，坦承自 2025 年 12 月以来，AI 驱动的开发浪潮使平台流量出现了前所未有的激增，给基础设施带来了巨大压力，并导致近期发生了两起影响范围较广的故障事件。 Daigle 在文中披露了一组令人瞩目的增长数据：GitHub 平台目前每月新增超过 2000 万个仓库，每周处理的 Pull Request 数量高达 9000 万次，每周产生的代码提交更是达到了惊人的 14 亿次。与 2023 年相比，平台负载已从原先的 10 倍增长扩大到了 30 倍。这种爆炸式增长的背后，是 AI 编程助手（如 GitHub Copilot）的普及大幅降低了开发门槛，使得更多开发者涌入平台进行代码协作。然而，流量的激增也直接暴露了基础设施的瓶颈。Daigle 详细介绍了两起近期发生的故障。第一起发生在 2025 年 4 月 23 日，一个代码合并队列（Merge Queue）的漏洞导致系统对队列中的 Pull Request 进行了重复处理，进而引发了级联故障，造成大量用户的合并操作失败。第二起则发生在 4 月 27 日，GitHub 的 Elasticsearch 集群在峰值负载下不堪重负，导致代码搜索、问题追踪等核心功能出现性能下降甚至不可用的情况。推荐阅读：因频繁出现服务中断，开源终端模拟器 Ghostty 将离开 GitHub 面对这些挑战，GitHub 团队正在从短期修复和长期架构重构两个维度同时发力。短期措施包括将 Webhooks 服务从 MySQL 数据库中剥离出来，以减轻数据库压力；重新设计会话缓存机制，提升用户认证系统的稳定性。在长期规划方面，GitHub 制定了更为激进的路线图：首先是将核心服务进行隔离，避免单点故障扩散到整个平台其次是逐步将部分关键服务从 Ruby 迁移至 Go 语言，以获得更好的性能和并发处理能力最后 GitHub 还计划推进多云架构部署，增强基础设施的弹性和容灾能力。值得注意的是，这并非 GitHub 首次因 AI 流量激增而面临可用性危机。早在 2025 年初，GitHub 就曾因 Copilot 的广泛使用导致 API 速率限制频繁触发，引发开发者社区的不满。此次 CTO 亲自出面发布可用性更新，既是对用户的坦诚交代，也表明了 GitHub 将基础设施稳定性置于战略优先级的决心。随着 AI 编程工具的持续普及，代码托管平台的负载曲线预计将继续陡峭上升。GitHub 此次的基础设施升级经验，无疑将为整个行业提供重要的参考样本。参考来源：An update on GitHub availability

2026-04-29

基线告警一声不响，事故照样在发生：指标掉了该怎么查的四步

上篇《听 AI 建议涨粉，一夜丢了 98% 推荐流量》说了，我听 AI 建议去涨粉，第二天推荐流量掉了 98%。回头问它，它拿一份漏了六成流量的数据判我无罪。

2026-09-13

《火影忍者手游》里什么最像物理学的内能，答案不是血条，而是查克拉储备

到了某些角色这里，界面甚至直接把那条资源叫作查克拉。

2026-09-06

让 Claude 直接查你的数据库：用 Chat2DB 搭一个 MCP Server 实战

用 Docker 起一个 Chat2DB，开 MCP，把 Claude / Cursor 接上，往后查库、写 SQL、排错都能用自然语言——不用再来回切窗口。

2026-07-23

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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