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拯救祭天的程序员——事件溯源模式

2.这些包装成事件的业务数据会按照事件发生的顺序，被持久化存储到专门的地方——需要专门说一下这个事件按照顺序存放的问题，在事件溯源模式中，按照事件发生的顺序持久化存储是非常重要的一件事。

2021-05-27

Java JFR 民间指南 - 事件详解 - jdk.ThreadAllocationStatist

Per thread IO statistics in JFR，这是一个新特性，期望和 ThreadAllocationStatistics 事件类似，提供每个线程的 IO 数据统计，这个特性还没有通过讨论

2021-04-28

Java JFR 民间指南 - 事件详解 - jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB

，也采集堆栈为何需要这个事件？

2021-04-27

Molson Coors对网络攻击事件展开了调查

根据公司提交给美国证券交易委员会的表格，啤酒公司Molson Coors周四承认，它已经 "经历了一次由于网络安全事件引起的系统中断事故"。

2021-03-25

微软正调查Exchange服务器攻击事件

3月初的时候，微软发布了针对Exchange邮件服务器以及正在被积极利用的四个零日漏洞的紧急补丁。 Exchange攻击中使用的某些工具，与其私有代码具有一定程度的相似性。

2021-03-18

2020年全球最大数据泄露事件

2020年全球最大数据泄露事件在2020年发生的大量数据泄露事件中，nordvpn专家从数据量上选择了九大最大漏洞。

2021-02-02

大量数据被盗，OpenWRT论坛发生数据泄露事件

OpenWRT论坛宣布一起数据泄露事件，攻击发起者未经授权获取管理权限，复制了包含论坛用户详细信息和相关统计信息的列表，直接导致论坛用户的电子邮箱地址、账号被盗。

2021-01-19

2020年网络安全事件回顾（国际篇）

本文我们特别整理了2020年全球范围内比较突出的18起网络安全事件，一起来按时间顺序回顾一下： 1.

2021-01-07

2020年网络安全事件回顾（国内篇）

本文特别整理了2020年我国十起典型的网络安全事件，一起来回顾下：在中国境内疫情期间，境外多个国家和地区对中国发动网络攻击。

2021-01-06

评选通信行业2020年最有影响事件

回首总结刚刚过去的2020年，通信行业有很多事件值得大家评说，而且年初发生并且延续到现在的新冠肺炎疫情更是将值得评说的各种事件放大了N多倍。

2021-01-04

年终盘点 | 2020云巨头们的宕机事件

以下是今年规模巨大的十大宕机事件，随着这些问题的出现和解决，云计算技术正面临着新的挑战和机遇。 1.3月份，Microsoft Azure 3月，微软发生两次大规模宕机事件。

2020-12-28

译文 | 使用 Apache Pulsar Functions 进行简单事件处理

尽管所有基于事件的应用程序不尽相同，但通常都遵循下图中的结构，事件 producer 将事件引入中间的事件处理框架，该框架负责持久化事件并将事件交付给事件 consumer。

2020-11-19

Flink 1.10 SQL、HiveCatalog 与事件时间整合示例

本文用根据埋点日志计算 PV、UV 的简单示例来体验 Flink 1.10 的两个重要新特性：一是 SQL DDL 对事件时间的支持；二是 Hive Metastore 作为 Flink 的元数据存储

2020-05-25

【Android】EventReminder使用教程（日历事件导出封装库）

【Android】EventReminder使用教程（日历事件导出封装库）为啥要写这个库呢？

2020-04-17

2019年网络安全事件回顾（国内篇）

在“薅羊毛”事件发生几个小时后，1月20日中午12点，认证为拼多多微博客服的@拼多多客户服务终于对此事发布了官方回应《关于“黑灰产通过平台优惠券漏洞不正当牟利”的声明》，声明全文如下： 1月20日晨，有黑灰产团伙通过一个过期的优惠券漏洞盗取数千万元平台优惠券

2020-01-09

Android进阶知识：事件分发与滑动冲突（一）

想要解决滑动冲突就不得不提到Android的事件分发机制，只有吃透了事件分发，才能对滑动冲突的解决得心应手。

2019-04-23

Android进阶知识：事件分发与滑动冲突（二）

接着看代码块3，在这段很长的代码里，首先一个if中判断了该事件是否满足没有被拦截和被取消，之后第二个if判断了事件类型是否为DOWN，满足了没有被拦截和取消的DOWN事件，接下来ViewGroup才会循环其子

2019-04-23

背景事情（事故）是这样的，突然收到报警，线上某个应用里业务逻辑没有执行，导致的结果是数据库里的某些数据没有更新。虽然是前人写的代码，但作为 Bug maker&killer 只能咬着牙上了。因为之前没有接触过出问题这块的逻辑，所以简单理了下如图：有一个生产线程一直源源不断的往队列写数据。消费线程也一直不停的取出数据后写入后续的业务线程池。业务线程池里的线程会对每个任务进行入库操作。整个过程还是比较清晰的，就是一个典型的生产者消费者模型。尝试定位接下来便是尝试定位这个问题，首先例行检查了以下几项：是否内存有内存溢出？应用 GC 是否有异常？通过日志以及监控发现以上两项都是正常的。紧接着便 dump 了线程快照查看业务线程池中的线程都在干啥。结果发现所有业务线程池都处于 waiting 状态，队列也是空的。同时生产者使用的队列却已经满了，没有任何消费迹象。结合上面的流程图不难发现应该是消费队列的 Consumer 出问题了，导致上游的队列不能消费，下有的业务线程池没事可做。 review 代码于是查看了消费代码的业务逻辑，同时也发现消费线程是一个单线程。结合之前的线程快照，我发现这个消费线程也是处于 waiting 状态，和后面的业务线程池一模一样。他做的事情基本上就是对消息解析，之后丢到后面的业务线程池中，没有发现什么特别的地方。但是由于里面的分支特别多（switch case），看着有点头疼；所以我与写这个业务代码的同学沟通后他告诉我确实也只是入口处解析了一下数据，后续所有的业务逻辑都是丢到线程池中处理的，于是我便带着这个前提去排查了（埋下了伏笔）。因为这里消费的队列其实是一个 disruptor 队列；它和我们常用的 BlockQueue 不太一样，不是由开发者自定义一个消费逻辑进行处理的；而是在初始化队列时直接丢一个线程池进去，它会在内部使用这个线程池进行消费，同时回调一个方法，在这个方法里我们写自己的消费逻辑。所以对于开发者而言，这个消费逻辑其实是一个黑盒。于是在我反复 review 了消费代码中的数据解析逻辑发现不太可能出现问题后，便开始疯狂怀疑是不是 disruptor 自身的问题导致这个消费线程罢工了。再翻了一阵 disruptor 的源码后依旧没发现什么问题后我咨询对 disruptor 较熟的@咖啡拿铁，在他的帮助下在本地模拟出来和生产一样的情况。本地模拟本地也是创建了一个单线程的线程池，分别执行了两个任务。第一个任务没啥好说的，就是简单的打印。第二个任务会对一个数进行累加，加到 10 之后就抛出一个未捕获的异常。接着我们来运行一下。发现当任务中抛出一个没有捕获的异常时，线程池中的线程就会处于 waiting 状态，同时所有的堆栈都和生产相符。细心的朋友会发现正常运行的线程名称和异常后处于 waiting 状态的线程名称是不一样的，这个后续分析。解决问题当加入异常捕获后又如何呢？程序肯定会正常运行。同时会发现所有的任务都是由一个线程完成的。虽说就是加了一行代码，但我们还是要搞清楚这里面的门门道道。源码分析于是只有直接 debug 线程池的源码最快了；通过刚才的异常堆栈我们进入到 ThreadPoolExecutor.java:1142 处。发现线程池已经帮我们做了异常捕获，但依然会往上抛。在 finally 块中会执行 processWorkerExit(w, completedAbruptly) 方法。看过之前《如何优雅的使用和理解线程池》的朋友应该还会有印象。线程池中的任务都会被包装为一个内部 Worker 对象执行。 processWorkerExit 可以简单的理解为是把当前运行的线程销毁（workers.remove(w)）、同时新增（addWorker()）一个 Worker 对象接着处理；就像是哪个零件坏掉后重新换了一个新的接着工作，但是旧零件负责的任务就没有了。接下来看看 addWorker() 做了什么事情：只看这次比较关心的部分；添加成功后会直接执行他的 start() 的方法。由于 Worker 实现了 Runnable 接口，所以本质上就是调用了 runWorker() 方法。在 runWorker() 其实就是上文 ThreadPoolExecutor 抛出异常时的那个方法。它会从队列里一直不停的获取待执行的任务，也就是 getTask()；在 getTask 也能看出它会一直从内置的队列取出任务。而一旦队列是空的，它就会 waiting 在 workQueue.take()，也就是我们从堆栈中发现的 1067 行代码。线程名字的变化上文还提到了异常后的线程名称发生了改变，其实在 addWorker() 方法中可以看到 new Worker()时就会重新命名线程的名称，默认就是把后缀的计数+1。这样一切都能解释得通了，真相只有一个：在单个线程的线程池中一但抛出了未被捕获的异常时，线程池会回收当前的线程并创建一个新的 Worker；它也会一直不断的从队列里获取任务来执行，但由于这是一个消费线程，根本没有生产者往里边丢任务，所以它会一直 waiting 在从队列里获取任务处，所以也就造成了线上的队列没有消费，业务线程池没有执行的问题。总结所以之后线上的那个问题加上异常捕获之后也变得正常了，但我还是有点纳闷的是：既然后续所有的任务都是在线程池中执行的，也就是纯异步了，那即便是出现异常也不会抛到消费线程中啊。这不是把我之前储备的知识点推翻了嘛？不信邪！之后我让运维给了加上异常捕获后的线上错误日志。结果发现在上文提到的众多 switch case 中，最后一个竟然是直接操作的数据库，导致一个非空字段报错了🤬！！这事也给我个教训，还是得眼见为实啊。虽然这个问题改动很小解决了，但复盘整个过程还是有许多需要改进的：消费队列的线程名称竟然和业务线程的前缀一样，导致我光找它就花了许多时间，命名必须得调整。开发规范，防御式编程大家需要养成习惯。未知的技术栈需要谨慎，比如 disruptor，之前的团队应该只是看了个高性能的介绍就直接使用，并没有深究其原理；导致出现问题后对它拿不准。实例代码： https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/src/main/java/com/crossoverjie/thread/ThreadExceptionTest.java 你的点赞与分享是对我最大的支持

2019-03-13

2019年最近发现的网络安全事件

受此次数据泄露事件影响的员工通过邮件被告知，在通讯录上的员工的电话号码可能也已外泄。工作人员被告知称，此次数据泄露事件并未影响银行及财务信息。

2019-03-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。