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JAVA之带转义字符的json字符串解析

Json数据: { "ret":"0", "Weathers":"[{\"date\":\"2017-03-20\",\"weatherType\":\"阴,大部分地区有零星小雨或小雨,上午能见度2-5km转阴天间多云\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"12\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-21\",\"weatherType\":\"阴转多云\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"13\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-22\",\"weatherType\":\"多云转阴\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"14\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-23\",\"weatherType\":\"阴转小雨\",\"temperature_min\":\"3\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"10\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-24\",\"weatherType\":\"雨夹雪转多云\",\"temperature_min\":\"0\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"5\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-25\",\"weatherType\":\"多云转晴\",\"temperature_min\":\"5\",\"wind_force\":\"微风转3到4级\",\"temperature_max\":\"13\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-26\",\"weatherType\":\"晴\",\"temperature_min\":\"4\",\"wind_force\":\"3到4级\",\"temperature_max\":\"14\",\"wind_direction\":\"\"}]" } JSONObjectjsonObject=newJSONObject(result); Stringweathers=jsonObject.getString("Weathers"); JSONArrayweathersArray=newJSONArray(weathers); //直接这样解析会报错 //JSONArrayweathersArray=jsonObject.getJSONArray("weathers"); 转载于:http://blog.csdn.net/panyzyw/article/details/64130020

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iOS 实战之将 deviceToken 转换成字符串

方式1 - (void)application:(UIApplication *)application didRegisterForRemoteNotificationsWithDeviceToken:(NSData *)deviceToken { NSMutableString *deviceTokenString1 = [NSMutableStringstring]; const char *bytes = deviceToken.bytes; int iCount = deviceToken.length; for (int i = 0; i < iCount; i++) { [deviceTokenString1 appendFormat:@"%02x", bytes[i]&0x000000FF]; } NSLog(@"方式1:%@", deviceTokenString1); } 方式2 - (void)application:(UIApplication *)application didRegisterForRemoteNotificationsWithDeviceToken:(NSData *)deviceToken { NSString *deviceTokenString2 = [[[[deviceTokendescription] stringByReplacingOccurrencesOfString:@"<"withString:@""] stringByReplacingOccurrencesOfString:@">" withString:@""] stringByReplacingOccurrencesOfString:@" " withString:@""]; NSLog(@"方式2:%@", deviceTokenString2); }

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[ElasticSearch]Term精确匹配中文字符串短语

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/51842221 1. 给定数据 curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/1' -d' { "name":"陈泽鹏", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/2' -d' { "name":"廖力生", "sex":"boy", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/3' -d' { "name":"李源一", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/4' -d' { "name":"陈哲超", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/5' -d' { "name":"AA", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/6' -d' { "name":"bb", "sex":"girll", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/7' -d' { "name":"方镜淇", "sex":"boy", "college":"电子工程学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/8' -d' { "name":"吴兴涵", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; 2. 需求 我们想精确匹配出来自计算机学院的学生,所以我们就实现如下语句: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:30:46.815 [main] INFO com.sjf.open.api.TermLevelQuery - ----------termMatch size 0 表示没有找到来自计算机学院的同学,这咋可能。。。。 3. 解决方案 3.1 解决方案一 把计算机学院拆分成多个汉字,再利用bool查询查找: // Query BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "计")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "算")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "机")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "学")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "院")); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(boolQueryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一} 3.2 解决方案二 设置字段属性,设置为not_analyzed,再插入上面数据: curl -XPUT 'localhost:9200/test-index' -d' { "mappings":{ "stu":{ "properties":{ "name":{ "type":"string" }, "sex":{ "type":"string" }, "college":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } } } }'; 具体分析:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/query-dsl-term-query.html 再次查询: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 输出结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一}

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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