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搜索[国密算法]，共10000篇文章

Lion : 超越 AdamW 的优化算法

出品人：Towhee 技术团队优化算法，即优化器，在训练神经网络中起着基础作用。近年来引入了大量手工优化器，其中大部分是自适应优化器。

2023-03-23

Tensorflow深度学习算法整理(二)

接Tensorflow深度学习算法整理循环神经网络序列式问题为什么需要循环神经网络首先我们来看一下普通的神经网络的样子这里红色部分是输入，比如说图像；绿色部分是网络部分，比如说卷积部分和全连接部分

2021-10-14

什么是网络单纯型算法

摘要：单纯型算法是求解线性规划问题（LP）的一个经典算法，在单纯型算法中最耗时的模块是计算矩阵的逆矩阵的算法。

2021-07-15

Clickhouse 系列 - 番外 - LSM 算法

严谨的逻辑应该时 clickhouse 通过 lsm 算法来实现数据预排序，从而减少了磁盘读取的数据量，本章番外主要为读者介绍什么是 LSM 算法，对 LSM 算法已经有了解的读者可以跳过本章。

2021-06-06

iOS逆向之对称算法（下）

本文主要是对称算法的终端演示+代码演示 OpenSSL终端演示下面主要采用DES、AES和ECB、CBC两两组合的方式进行演示，涉及的终端命令主要有以下一些加密 AES + ECB加密“hello”

2021-05-15

iOS逆向之对称算法（上）

本文主要介绍对称算法的基本概念对称加密对称加密加密、解密使用的是同一个key，即使用同一个密钥加密的方式对称加密过程明文通过密钥加密得到密文密文通过密钥解密得到明文对称加密优点加密计算量小

2021-05-14

图解经典的进程调度算法

最短作业优先算法和先到先服务恰好相反，先到先服务对短进程不利，而最短作业优先算法对长程不利。因为如果一直有短进程到来，那么长进程永远得不到调度，长进程有可能会饿死，处于一直等待短作业执行完毕的状态。

2021-02-22

萤火虫算法 (Firefly algorithm)

萤火虫算法是Xin-She Yang根据萤火虫的闪烁行为提出的一种元启发式算法[1]。

2020-12-14

《JVM 垃圾收集策略与算法》

但是在Java领域，至少主流的Java虚拟机里边都没有选用引用计数算法来管理内存，主要原因是，这个看似简单的算法有很多例外的情况要考虑，必须要配合大量额外处理才能保证正确地工作，譬如单纯的引用计数就很难解决对象之间相互循环引用的问题

2020-10-26

简介 linkedList应该是一种非常非常简单的数据结构了。节点一个一个的连接起来，就成了linkedList。今天我们使用动画的方法一起来看看linkedList是怎么插入和删除的。 linkedList的构建 linkedList是由一个一个的节点构成的。而每个节点只需要存储要保存的数据和下一个节点的引用即可。 linkedList本身需要一个head节点，所以我们的linkedList可以这样构建： public class LinkedList { Node head; // head 节点 //Node表示的是Linked list中的节点，包含一个data数据和下一个节点的引用 class Node { int data; Node next; //Node的构造函数 Node(int d) { data = d; } } } linkedList的操作先看一下linkedList怎么插入数据，插入数据有三种方式，头部插入，尾部插入，中间插入。头部插入先看一个头部插入的例子：头部插入的逻辑是什么呢？新插入的节点作为head节点，然后将原来的head节点指向当前head节点的next引用即可。 //插入到linkedList的头部 public void push(int newData) { //构建要插入的节点 Node newNode = new Node(newData); //新节点的next指向现在的head节点 newNode.next = head; //现有的head节点指向新的节点 head = newNode; } 尾部插入再看一下尾部插入的例子：插入的逻辑是什么呢？找到最后一个节点，然后将最后一个节点的next指向新插入的节点。 //新节点插入到list最后面 public void append(int newData) { //创建新节点 Node newNode = new Node(newData); //如果list是空，则新节点作为head节点 if (head == null) { head = newNode; return; } newNode.next = null; //找到最后一个节点 Node last = head; while (last.next != null) { last = last.next; } //插入 last.next = newNode; return; } 中间插入再看一下中间插入的例子：这个例子中，我们在第三个节点的位置插入了一个93。插入逻辑就是先找到第二个节点，将第二个节点的next指向新节点，然后将新节点的next指向原先的第三个节点。看下java代码如何实现： //插入在第几个元素之后 public void insertAfter(int index, int newData) { Node prevNode = head; for (int i = 1; i < index; i++) { if (prevNode == null) { System.out.println("输入的index有误，请重新输入"); return; } prevNode = prevNode.next; } //创建新的节点 Node newNode = new Node(newData); //新节点的next指向prevNode的下一个节点 newNode.next = prevNode.next; //将新节点插入在prevNode之后 prevNode.next = newNode; } 删除节点再看一下怎么删除某个位置的节点：上面的例子中，我们要删除第5个节点。删除的逻辑就是找到第4个节点和第6个节点。然后将第四个节点的next指向第6个节点即可。看下相应的java代码如下： //删除特定位置的节点 void deleteNode(int index) { // 如果是空的，直接返回 if (head == null) return; // head节点 Node temp = head; // 如果是删除head节点 if (index == 1) { head = temp.next; return; } // 找到要删除节点的前一个节点 for (int i=1; temp!=null && i<index-1; i++) temp = temp.next; // 如果超出范围 if (temp == null || temp.next == null) return; // temp->next 是要删除的节点，删除节点 Node next = temp.next.next; temp.next = next; } 原文链接本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。

2020-10-21

字符串匹配——KMP算法

对于正常的字符串模式匹配，主串长度为m，子串为n，时间复杂度会到达O（m*n），而如果用KMP算法，复杂度将会减少线型时间O（m+n），这已经是非常高效的匹配算法。

2020-10-12

看动画学算法之:linkedList

简介 linkedList应该是一种非常非常简单的数据结构了。节点一个一个的连接起来，就成了linkedList。今天我们使用动画的方法一起来看看linkedList是怎么插入和删除的。 linkedList的构建 linkedList是由一个一个的节点构成的。而每个节点只需要存储要保存的数据和下一个节点的引用即可。 linkedList本身需要一个head节点，所以我们的linkedList可以这样构建： public class LinkedList { Node head; // head 节点 //Node表示的是Linked list中的节点，包含一个data数据和下一个节点的引用 class Node { int data; Node next; //Node的构造函数 Node(int d) { data = d; } } } linkedList的操作先看一下linkedList怎么插入数据，插入数据有三种方式，头部插入，尾部插入，中间插入。头部插入先看一个头部插入的例子：头部插入的逻辑是什么呢？新插入的节点作为head节点，然后将原来的head节点指向当前head节点的next引用即可。 //插入到linkedList的头部 public void push(int newData) { //构建要插入的节点 Node newNode = new Node(newData); //新节点的next指向现在的head节点 newNode.next = head; //现有的head节点指向新的节点 head = newNode; } 尾部插入再看一下尾部插入的例子：插入的逻辑是什么呢？找到最后一个节点，然后将最后一个节点的next指向新插入的节点。 //新节点插入到list最后面 public void append(int newData) { //创建新节点 Node newNode = new Node(newData); //如果list是空，则新节点作为head节点 if (head == null) { head = newNode; return; } newNode.next = null; //找到最后一个节点 Node last = head; while (last.next != null) { last = last.next; } //插入 last.next = newNode; return; } 中间插入再看一下中间插入的例子：这个例子中，我们在第三个节点的位置插入了一个93。插入逻辑就是先找到第二个节点，将第二个节点的next指向新节点，然后将新节点的next指向原先的第三个节点。看下java代码如何实现： //插入在第几个元素之后 public void insertAfter(int index, int newData) { Node prevNode = head; for (int i = 1; i < index; i++) { if (prevNode == null) { System.out.println("输入的index有误，请重新输入"); return; } prevNode = prevNode.next; } //创建新的节点 Node newNode = new Node(newData); //新节点的next指向prevNode的下一个节点 newNode.next = prevNode.next; //将新节点插入在prevNode之后 prevNode.next = newNode; } 删除节点再看一下怎么删除某个位置的节点：上面的例子中，我们要删除第5个节点。删除的逻辑就是找到第4个节点和第6个节点。然后将第四个节点的next指向第6个节点即可。看下相应的java代码如下： //删除特定位置的节点 void deleteNode(int index) { // 如果是空的，直接返回 if (head == null) return; // head节点 Node temp = head; // 如果是删除head节点 if (index == 1) { head = temp.next; return; } // 找到要删除节点的前一个节点 for (int i=1; temp!=null && i<index-1; i++) temp = temp.next; // 如果超出范围 if (temp == null || temp.next == null) return; // temp->next 是要删除的节点，删除节点 Node next = temp.next.next; temp.next = next; } 本文的代码地址： learn-algorithm 本文收录于 http://www.flydean.com/algorithm-linked-list/ 最通俗的解读，最深刻的干货，最简洁的教程，众多你不知道的小技巧等你来发现！欢迎关注我的公众号:「程序那些事」,懂技术，更懂你！

2020-10-08

算法篇：栈之常见题型

算法：栈算是比较常见的一种数据结构，先进后出，一般操作步骤如下： 1.

2020-08-30

算法篇：树之路径之和

算法：算法采用递归，核心在于如何找到递归的终止条件，具体步骤如下： 1.采用递归的方式，sum的数值要随着遍历过的节点做递减操作，sum = sum-root.Val2.递归的终止条件sum==0是其中之一

2020-08-10

Java线程池,工作窃取算法

答案当然是有的：工作窃取算法工作窃取 (Work stealing) 这边大家先不要将这个跟java挂钩，因为这个属于算法，一种思想和套路，并不是特定语言特有的东西，所以不同的语言对应的实现也不尽一样

2020-05-08

从排序算法到TopK问题

一、前言排序算法大家都很熟悉了，解法多种多样。有一个问题和排序算法很相近，TopK问题：从N个数中选出最大的K个数，N通常远大于K。总结了一些解法，供大家参考。

2020-02-29

干货：图解算法——动态规划系列

小浩：宜信科技中心攻城狮一枚，热爱算法，热爱学习，不拘泥于枯燥编程代码，更喜欢用轻松方式把问题简单阐述，希望喜欢的小伙伴可以多多关注！

2020-02-13

PHP 排序算法原理及总结

流程：上就是PHP 排序算法原理及总结的详细内容，更多请关注php技术交流群：link

2019-11-01

AI入门级算法常识

该如何挖掘呢，此时数据算法就要闪亮登场了。我会带你学习各种数据挖掘算法，从最简单的 KNN 分类算法到 EM 聚类算法，从算法原理到算法实战，一步步搞定数据挖掘。 3.

2019-08-30

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。