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OpenAI 解释 ChatGPT 等服务故障原因:K8s 循环依赖导致

12 月 12 日,OpenAI更新服务状态页面,在其中补充了对前一天 ChatGPT、Sora 及 API 服务宕机四个多小时事故的回顾。 OpenAI 表示,此次事件并非安全漏洞或新产品发布导致,而是源于一项内部系统升级。 OpenAI 工程师在 11 日下午部署了一项新的遥测服务,但由于配置失误,导致每个节点同时执行大量 Kubernetes API 操作,最终因服务器不堪重负、控制平面瘫痪。这进而引发 DNS 解析故障,导致服务间无法互相通信。 在此过程中,尽管 OpenAI 的监控系统在问题初期发出警报,但 DNS 缓存机制延迟了问题的暴露,使得故障在更大范围内蔓延。由于 Kubernetes 控制平面陷入死锁,工程师们经历了缩小集群规模、限制对 API 的访问、以及扩容服务器等多个步骤,才最终恢复了部分控制并移除了故障服务。 OpenAI 承认,此次事件暴露了测试和部署流程上的不足,例如只测试了小型预发布环境,没有评估对大型集群的潜在影响。相应地,OpenAI 承诺将采取一系列改进措施,包括实施更完善的阶段性发布流程、建立紧急 Kubernetes 控制平面访问机制、将 Kubernetes 数据平面和控制平面解耦等。 影响 在太平洋时间 2024 年 12 月 11 日下午 3:16 至晚上 7:38 之间,所有 OpenAI 服务均出现了严重降级或完全不可用。 这起事故源于我们在所有集群中推出的新遥测服务配置,并非由安全漏洞或近期产品发布所致。 从下午 3:16 开始,各产品性能均出现大幅下降。 •ChatGPT:在下午 5:45 左右开始大幅恢复,并于晚上 7:01 完全恢复。 •API:在下午 5:36 左右开始大幅恢复,于晚上 7:38 所有模型全部恢复正常。 •Sora:于晚上 7:01 完全恢复。 时间线 •2024 年 12 月 10 日:新的遥测服务部署到预发布集群,经测试无异常。 •2024 年 12 月 11 日 下午 2:23:引入该服务的代码合并到主分支,并触发部署流水线。 •下午 2:51 至 3:20:变更逐步应用到所有集群。 •下午 3:13:告警触发,通知到工程师。 •下午 3:16:少量客户开始受到影响。 •下午 3:16:根因被确认。 •下午 3:27:工程师开始把流量从受影响的集群迁移。 •下午 3:40:客户影响达到最高峰。 •下午 4:36:首个集群恢复。 •晚上 7:38:所有集群恢复。 询问AI

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使用jMeter构造逻辑上有依赖关系的一系列并发请求

相信前端开发工程师对CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造这个概念都非常熟悉,有的时候也简写成XSRF,是一种对网站的恶意利用。 尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装成受信任用户的请求来利用受信任的网站。 CSRF攻击的防御方式有多种,最简单最易实现的一种思路就是在客户端向服务器发起的请求中放入攻击者无法伪造的信息,并且该信息没有存储于 cookie 之中。技术上来说,当客户端向服务器发起请求执行一些敏感操作之前(比如用HTTP post实现的转账,扣款等功能),服务器端随机产生一个token,返回给客户端。客户端接下来的操作,必须在HTTP请求中以参数的形式把这个服务器端颁发的token带上。同时服务器端在实现给客户端分配toke

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短视频APP开发主要依赖于短视频SDK架构设计

短视频 SDK 架构中主要做的一些事情,这其中最重要的就是短视频 SDK 的架构设计,包括架构设计理念、架构图、整体数据流程、模块架构设计等。今天小编就简单介绍一下短视频APP开发中,选择什么样的厂家,厂家SDK 架构设计。 短视频SDK架构Android 短视频 SDK 的架构图,可以划分为四层。第一层为应用层(基于 SDK 开发的应用);第二层为 SDK 对外的接口层(均以 PLShortVideo 为前缀);第三层为核心层,主要是内部的一些模块(其中分 Java 和 Native 两块);第四层主要是 Android 系统层。整体数据流程图;输入模块支持通过两种方式采集数据,一种是通过摄像头和麦克风采集数据,采集到的数据可以进行数据处理(美颜、人脸识别等),另一种则是通过文件导入并进行解码处理;编辑模块有着十分丰富的功能比如添加字幕、MV 特效、添加背景音乐等等;编码模块主要支持 H.264 软编/硬编以及 ACC 软编/硬编;编码之后的数据会进行 MP4 封包,此后进入输出模块,可以存储到本地也可以使用 HTTP 进行上传。录制模块的重点在于帧数据获取,除了可以通过摄像头获取视频帧,还可以通过屏幕录制获取视频帧,而音频帧数据主要还是通过麦克风进行获取;虚线部分的 Filter 模块主要实现了内置美颜/滤镜功能,另外因为有纹理和 YUV 数据的 CallBack 回调机制,所以也支持第三方库的美颜、滤镜、特效等功能;处理后的数据会经过 OpenGL 进行裁剪,缩放,旋转等操作,这些工作虽然可以由 CPU 来进行,但是会比较耗时,利用 GPU 是更明智的选择;最后得到纹理后,会被分成两路,一路渲染显示,另一路进行编码封装,这两个线程共享同一个纹理,这样的处理大大减少了资源的占用,提高了 SDK 的工作效率。首先需要导入一个视频文件(使用短视频 SDK 拍摄或者从外部导入的视频文件),解包之后会得到相应的帧数据,接着分别通过音视频解码器得到 PCM 和纹理,然后把它们送进编辑引擎,在这里面可以进行各种各样的处理(水印、文字特效、背景音乐、多音频混音等)数据经过编辑之后,与录制相同会分两路,其中一路进行播放渲染,另一路会进行转码保存。通过摄像头采集的数据无需解码,而 MV 视频文件的帧数据则需要解码后才可以进行处理。SurfaceTexture 的主要作用是将解码后的数据帧进行回调通知你可以在 OpenGL 线程中更新纹理了,这个通知可以是多线程同时进行的操作,所以在帧回调时一定要对其进行上锁,防止出现 MV 画面之间不同步的问题。更新之后得到相应的纹理,将其进行混合就能得出最后的 MV 特效图。日志系统主要是为了方便排障,快速定位问题以及调试问题,我们会将 SDK 版本、设备机型、系统版本,关键配置等一一进行输出,以方便用户根据这些信息进行排障。只有选择好科学合理的短视频SDK架构,才能配合好短视频APP开发出稳定的短视频系统,短视频APP开发结合短视频SDK架构打造出一套完整的短视频系统功能。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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