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Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法 [函数名称] 图像雾化AtomizationProcess(WriteableBitmapsrc,intv) [算法说明]

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.39二值图像投影

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.39二值图像投影 [函数名称] 二值图像投影ImageProjection(WriteableBitmapsrc) [算法说明] [函数代码

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.51图像统计滤波算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.51图像统计滤波算法 [函数名称] 图像统计滤波WriteableBitmapStatisticalFilter(WriteableBitmapsrc

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法 [函数名称] 高斯平滑滤波器GaussFilter(WriteableBitmapsrc,intradius,doublesigma

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.61哈哈镜效果

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.61哈哈镜效果 [函数名称] 哈哈镜效果函数WriteableBitmapDistortingMirrorProcess(WriteableBitmapsrc

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.74图像凸包计算

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.74图像凸包计算 /// <summary> /// Convex Hull compute. /// </summary>

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--4图像颜色空间描述

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--4图像颜色空间描述图像颜色空间是图像颜色集合的数学表示，本小节将针对几种常见颜色空间做个简单介绍。

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.4图像信息熵计算

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.4图像信息熵计算 [函数代码] /// <summary> /// Entropy of one image. /// </summary

2018-03-12

Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.5图像形心计算

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.5图像形心计算 /// <summary> /// Get the center of the object in an image.

2018-03-12

收集的网络上大型的开源图像处理软件代码（提供下载链接)

要写好一个图像处理软件，仅靠自己看书是完全不够的，要多方面学习，借鉴前人的经验，要集思广益、多面出击。如今网络发达，图像学的资料其实也到处都是。

2018-03-09

ARM发布全新处理器，只为更好提升AI与机器学习性能

其中，ARM Cortex-A75是最新一代旗舰级移动处理器，性能较之上一代更是提升了10%，而新品的发布是为了更好的帮助机载AI与机器学习更趋完善。

2018-03-05

为智能手机VR体验而生，ARM公布最新处理器架构

移动芯片巨头ARM最近公布了其最新的处理器架构，ARM Cortex-A73 中央处理器（CPU）和 ARM Mali-G71 图形处理器（GPU）。

2018-02-28

一文助你解决90%的自然语言处理问题（附代码）

自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）一样，是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想？

2018-02-04

标签 PostgreSQL , 阅后即焚 , 流计算 , 旋转门压缩 , 滑窗分析 , 上下文相关滑窗 , 上下结果相关滑窗背景在流计算应用中，保持窗口和数据可重算（设置起点重新开始算）并覆盖已有计算结果。是两个比较特殊但又很有用的需求。例如流数据来自多个业务线，数据在现实中的发生有先后逻辑，然而由于系统的问题可能有数据到达差异，例如先发生的事情，数据反而后到达，（比如说订单，先下单，后付款，在发货，这是多个业务线产生的数据，然而是围绕同一笔订单，如果数据到达发生了错乱，可能出现付款、下单、发货的到达顺序，影响流计算的准确性，通过重算可以达到修复的目的。）抽象成流计算的功能： 1、下一次计算可能依赖上一次计算的结果， 2、下一次计算可能需要用到之前计算用到的源数据， 3、下一次计算可能改变上一次计算的结果， 4、可以回溯到之前的某个时间点开

2018-01-26

自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来，深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。

2018-01-09

（处理问题NoSuchFieldException: SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY）

spark在idea中本地如何运行？前几天尝试使用idea在本地运行spark+scala的程序，出现了问题，http://www.cnblogs.com/yjf512/p/7662105.html当时还以为是本地spark安装问题，今天发现原来不是。记录如下：现象使用pom写了一个程序，发现出现下面的错误 17/10/12 17:09:43 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /private/var/folders/bv/0tp4dw1n5tl9cxpc6dg2jy180000gp/T/blockmgr-0b0bf3cf-dd77-4bb4-97dc-60d6a65a35ae Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at org.apache.spark.storage.DiskBlockManager.addShutdownHook(DiskBlockManager.scala:147) at org.apache.spark.storage.DiskBlockManager.<init>(DiskBlockManager.scala:54) at org.apache.spark.storage.BlockManager.<init>(BlockManager.scala:78) at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:365) at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:193) at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:288) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:457) at com.didichuxing.scala.BenchMarkMain$.main(BenchMarkMain.scala:21) at com.didichuxing.scala.BenchMarkMain.main(BenchMarkMain.scala) Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY at java.lang.Class.getField(Class.java:1695) at org.apache.spark.util.SparkShutdownHookManager.install(ShutdownHookManager.scala:223) at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.shutdownHooks$lzycompute(ShutdownHookManager.scala:50) at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.shutdownHooks(ShutdownHookManager.scala:48) at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.addShutdownHook(ShutdownHookManager.scala:191) at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.<init>(ShutdownHookManager.scala:58) at org.apache.spark.util.ShutdownHookManager$.<clinit>(ShutdownHookManager.scala) ... 9 more 之前以为是我本地没有安装spark的问题。后来我的同事使用eclipse可以在本地运行一个spark的程序。于是反思是不是我的项目问题。看这篇文章https://support.datastax.com/hc/en-us/articles/207038146-DSE-Spark-job-initialisation-returns-java-lang-NoSuchFieldException-SHUTDOWN-HOOK-PRIORITY- 说的是classPath里面的Hadoop的jar包不要使用2.x的，需要使用内置的jar。打印了classPath，把 /Users/yejianfeng/.m2/repository/org/apache 里面的hadoop文件夹改名了看了下源码，大概是说在/Users/yejianfeng/.m2/repository/org/apache/spark/spark-core_2.10/1.6.3/spark-core_2.10-1.6.3-sources.jar!/org/apache/spark/util/ShutdownHookManager.scala 下面有个代码： Try(Utils.classForName("org.apache.hadoop.util.ShutdownHookManager")) match { case Success(shmClass) => val fsPriority = classOf[FileSystem] .getField("SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY") .get(null) // static field, the value is not used .asInstanceOf[Int] val shm = shmClass.getMethod("get").invoke(null) shm.getClass().getMethod("addShutdownHook", classOf[Runnable], classOf[Int]) .invoke(shm, hookTask, Integer.valueOf(fsPriority + 30)) case Failure(_) => Runtime.getRuntime.addShutdownHook(new Thread(hookTask, "Spark Shutdown Hook")); } 里面先获取FileSystem，然后再获取FileSystem的SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY属性，而这个属性在当前的FileSystem中并不存在。看起来是个版本问题，而且是org.apache.hadoop.fs.FileSystem的版本问题。发现我的FileSystem版本在pom里面已经设置的是2.7.1，查看了下源码， public static final int SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY = 10; 里面有这个属性。使用ide的提示，我发现我的FileSystem被两个引用了很明显，hadoop-core只有到1.2.1 于是我就尝试把hadoop-core从我的pom中移除，并且从mvn仓库中移除。问题解决可以在本机运行spark读取本地文件了本文转自轩脉刃博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/yjf512/p/7699881.html，如需转载请自行联系原作者

2018-01-06

CentOS中高级文本处理命令，cut命令，sed命令，awk命令

简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。

2017-12-20

一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了……

计算机视觉计算机视觉=图像处理+机器学习图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型中的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。计算机视觉相关的应用非常的多。

2017-12-03

关于大型网站技术演进的思考（十八）--网站静态化处理—反向代理（10）

当然有，那就是用于处理业务的应用服务器了，应用服务器如果做了集群，集群中其中一台服务器挂了其影响面会比数据库挂掉低多了，但是一个网站的做业务处理的应用服务器挂掉，对公司的损失还是很大的，而web应用服务器前面的用作反向代理的静态资源服务器挂掉问题就会小多了

2017-11-21

Github一周热门项目总结：自然语言处理Python库spaCy最热！

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》过去一周，Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy，该项目最近更新到了2.0版本。

2017-11-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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（处理问题NoSuchFieldException: SHUTDOWN_HOOK_PRIORITY）

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