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HBase与Zookeeper数据结构查询

一、前言最近一年了吧，总是忙于特定项目的业务分析和顶层设计，很少花时间和精力放到具体的技术细节，感觉除了架构理念和分析能力的提升，在具体技术层次却并没有多大的进步。因为一些原因，总被人问及一些技术细节，很多细节都模糊了，花点时间，温习一下吧。技术部分将作为下一个阶段的工作重点。二、操作说明查看Zookeeper内部HBase相关数据，有两个主要的渠道：一、通过Hbase shell命令zk_dump查看；二、通过zk_cli.sh查看；三、zk_dump 1 HBase is rooted at /hbase 2 Active master address: localhost,60000,1411261739960 3 Backup master addresses: 4 Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301 5 Region servers: 6 localhost,60020,1411261739301 7 /hbase/replication: 8 /hbase/replication/peers: 9 /hbase/replication/rs: 10 /hbase/replication/rs/localhost,60020,1411261739301: 11 Quorum Server Statistics: 12 192.168.230.128:2181 13 Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT 14 Clients: 15 /192.168.230.128:54264[1](queued=0,recved=204,sent=212) 16 /192.168.230.128:54269[1](queued=0,recved=113,sent=113) 17 /192.168.230.128:54265[1](queued=0,recved=460,sent=507) 18 /192.168.230.128:54271[1](queued=0,recved=131,sent=131) 19 /192.168.230.128:54274[1](queued=0,recved=86,sent=86) 20 /192.168.230.128:54656[1](queued=0,recved=12,sent=12) 21 /192.168.230.128:54654[1](queued=0,recved=3,sent=3) 22 /192.168.230.128:54270[1](queued=0,recved=94,sent=94) 23 /192.168.230.128:54481[1](queued=0,recved=242,sent=242) 24 /192.168.230.128:54657[0](queued=0,recved=1,sent=0) 25 26 Latency min/avg/max: 0/1/155 27 Received: 1352 28 Sent: 1406 29 Connections: 10 30 Outstanding: 0 31 Zxid: 0x65 32 Mode: standalone 33 Node count: 38 四、zk_cli.sh 1 [zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 30] ls 2 ZooKeeper -server host:port cmd args 3 connect host:port 4 get path [watch] 5 ls path [watch] 6 set path data [version] 7 rmr path 8 delquota [-n|-b] path 9 quit 10 printwatches on|off 11 create [-s] [-e] path data acl 12 stat path [watch] 13 close 14 ls2 path [watch] 15 history 16 listquota path 17 setAcl path acl 18 getAcl path 19 sync path 20 redo cmdno 21 addauth scheme auth 22 delete path [version] 23 setquota -n|-b val path 24 [zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 31] ls / 25 [hbase, zookeeper] 26 [zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 32] ls /hbase 27 [meta-region-server, backup-masters, table, draining, region-in-transition, table-lock, running, master, namespace, hbaseid, online-snapshot, replication, splitWAL, recovering-regions, rs] 28 [zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 33] 五、说明关于输出结果的解读，就不去细说了，感兴趣的兄弟，自己去问度娘吧。莫愁前路无知己，夜漫自有早行人。大数据架构师技术交流： 347018601 作者：张子良出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev 本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。

2014-09-20

企业融资信息查询-公司融资信息查询-公司融资信息搜索API接口介绍

企业融资信息查询，可以根据企业名称、统一社会信用代码查询企业专利信息，包括：融资轮次、融资金额、产品名称、投资方、投资比例等信息。

2026-07-20

常见疾病查询-疾病症状—疾病介绍-疾病大全-疾病治疗查询API接口介绍

常见疾病查询涵盖数万种常见疾病，无论是医生还是患者，都可以轻松查询到所需的信息。能为您提供详尽的参考，包括：疾病症状、病因、诊断方法、治疗方案、预防措施等。

2026-07-16

从 SQL 查询优化技巧去看 h2 数据库查询原理 | 京东物流技术团队

本文目标是：了解查询的核心原理，对比 SQL 查询优化技巧在 h2database 中的落地实现。前提：为了贴近实际应用，本文 Code Insight 基于 BTree 存储引擎。

2023-11-09

Hibernate中执行NativeSQL语句查询返回自定义类型的POJO实例的List（多表查询）

我们以查询为例，比如我们执行SQL语句进行查询，返回值是什么类型呢？查询语句怎么写呢？哈哈，今天我们看看人家代码怎么写的。

2018-01-24

四种实时通信技术

优点：实现简单，兼容性极佳缺点：高频请求浪费资源，实时性差（依赖轮询间隔）延迟：高（取决于轮询频率）适用场景：兼容性要求高，延迟不敏感的简单场景。

2025-04-25

实时数仓混沌演练实践

一、背景介绍目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要，不再是单独的报表展示等功能，特别是提供给下游规则引擎的相关数据，直接对投放运营的广告投放产生直接影响，数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失

2023-09-22

小程序业务实时监控

场景描述本方案主要解决如何基于阿里云服务为小程序快速部署实时监控，介绍了开通和配置相关产品以及查看安全防护效果的具体操作。适用小程序客户，前端可以支持微信小程序、支付宝小程序等。

2020-02-12

probie 插件更新，新增实时编程

新增了实时编程，使得编程更有趣，更方便 probie 介绍菜鸟翻译是我从事开发者多年一直想要的一款工具，他可以让英语差的开发者也能写出标准的代码，并且可以看懂英文注释!

2019-12-09

WEB 实时推送技术的总结

前言随着 Web 的发展，用户对于 Web 的实时推送要求也越来越高，比如，工业运行监控、Web 在线通讯、即时报价系统、在线游戏等，都需要将后台发生的变化主动地、实时地传送到浏览器端，而不需要用户手动地刷新页面

2019-03-13

实时流技术来源及比较

流数据的处理存在很多技术：1、简单的事件处理器2、复杂的事件处理器3、流处理器分布式流处理需求日益增加，包括支付交易、社交网络、物联网（IOT）、系统监控等。业界对流处理已经有几种适用的框架来解决，下面我们来比较各流处理框架的相同点以及区别。分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算，但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图（DAG）。当选择不同的流处理系统时，有以下几点需要注意的：运行时和编程模型：平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能，编程模型要足够处理各种应用场景。这是一个相当重要的点，后续会继续。函数式原语：流处理平台应该能提供丰富的功能函数，比如，map或者filter这类易扩展、处理单条信息的函数；处理多条信息的函数aggregation；跨数据流、不易扩展的操作join。状态管理：大部分应用都需要保持状态处理的逻辑。流处理平台应该提供存储、访问和更新状态信息。消息传输保障：消息传输保障一般有三种：at most once，at least once和exactly once。At most once的消息传输机制是每条消息传输零次或者一次，即消息可能会丢失；A t least once意味着每条消息会进行多次传输尝试，至少一次成功，即消息传输可能重复但不会丢失；Exactly once的消息传输机制是每条消息有且只有一次，即消息传输既不会丢失也不会重复。容错：流处理框架中的失败会发生在各个层次，比如，网络部分，磁盘崩溃或者节点宕机等。流处理框架应该具备从所有这种失败中恢复，并从上一个成功的状态（无脏数据）重新消费。性能：延迟时间（Latency），吞吐量（Throughput）和扩展性（Scalability）是流处理应用中极其重要的指标。平台的成熟度和接受度：成熟的流处理框架可以提供潜在的支持，可用的库，甚至开发问答帮助。选择正确的平台会在这方面提供很大的帮助。对海量事件的收集和处理要满足：低开销、低延迟。流处理器对此提供了比较好的支持。考虑每秒数据量的大小，再确定如何选用何种技术。（例如流量每秒几百条消息，每秒数十万条消息，处理的技术可以完全不同） Flume 和 NiFi 确切地属于数据收集（DC）和单事件处理器（SEP），而其它的是多事件流处理器（ESP）引擎或复杂的事件处理器（CEP）。 Spark 本身和 Ignite 确切来说不仅仅是流处理器，他们还提供流媒体功能。Apex 也是同样的情况，这是一个统一批次和流数据的平台，它应该是介于一个数据收集引擎、一个基本 ETL 工具与一个事件流处理器之间。 Kafka 流是一个 Kafka 的 Java 库，主要用于消息的处理。Kafka流是最初由 LinkedIn 开发的消息传递系统。Kafka 目前在 LinkedIn、Netflix 和 Spotify 中被广泛应用。Kafka流的特点是低延迟、高容量、分布式的队列系统。在 CEP 市场上当然还有许多其他选择，例如：Software AG 的 Apama，微软的 StreamInsight，Oracle 事件处理，SAP ESP，Tibco 的 BusinessEvents＆Streambase。它们列出时并没有按具体的顺序！另外还有Esper，其中有一个可获取的开源版本，是 GNU GPL 许可的。 In-flight 修改表示没有任何停机或应用程序重新提交的情况。有时也被称为零停机扩容，和即席或动态应用程序修改。对于 in-flight 修改，Spooker是一个值得多看一眼的项目。

2018-12-28

实时计算Flink——产品定位

实时计算 Flink提供Flink SQL，协助您简单轻松完成流式计算逻辑的处理。实时计算 Flink提供的全功能的UDF函数，能够帮助您完成定制化业务的数据处理逻辑。

2018-11-13

Python实时爬取斗鱼弹幕

实现目标：输入斗鱼房间号实时获取弹幕信息，实现效果如下： douyu.gif 逻辑梳理首先说明下斗鱼是开放了弹幕API的，可以直接去他们开发者论坛查看文档，按照文档中要求一步一步的来就好了，我这边就简单梳理下

2018-08-21

JavaScript 实时监听input中值变化

代码方式一： <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="http://libs.baidu.com/jquery/1.10.2/jquery.min.js"></script> <title>测试</title> </head> <body> <input class="et-name" type="input" name="name"> <script type="text/javascript"> $(function () { $(".et-name").bind("input propertychange", function () { console.log($(".et-name").val()); }); }); </script> </body> </html> 方式二： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>测试</title> </head> <body> <input class="et-name" type="input" name="name" oninput="myFun()"> <script type="text/javascript"> function myFun() { console.log($(".et-name").val()); } </script> </body> </html> 方式三： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>测试</title> </head> <body> <input class="et-name" type="input" name="name" onchange="myFun()"> <script type="text/javascript"> function myFun() { console.log($(".et-name").val()); } </script> </body> </html> 类似于，实现微博的‘还能输入xxx个字符’ oninput,onpropertychange,onchange的用法 onchange触发事件必须满足两个条件： a）当前对象属性改变，并且是由键盘或鼠标事件激发的（脚本触发无效） b）当前对象失去焦点(onblur)； onpropertychange的话，只要当前对象属性发生改变，都会触发事件，但是它是IE专属的； oninput是onpropertychange的非IE浏览器版本，支持firefox和opera等浏览器，但有一点不同，它绑定于对象时，并非该对象所有属性改变都能触发事件，它只在对象value值发生改变时奏效。

2018-05-14

开源实时消息推送系统 MPush

系统介绍 mpush，是一款开源的实时消息推送系统，采用java语言开发，服务端采用模块化设计，具有协议简洁，传输安全，接口流畅，实时高效，扩展性强，可配置化，部署方便，监控完善等特点。

2017-11-10

实时查看linux下的日志

cat /var/log/*.log 如果日志在更新，如何实时查看 tail -f /var/log/messages 还可以使用 watch -d -n 1 cat /var/log/messages

2017-11-10

rsync+inotify实时同步案例

其次，rsync不能实时的去监测、同步数据，虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步，但是两次触发动作一定会有时间差，这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致，无法在应用故障时完全的恢复数据

2016-11-13

Spark 实时计算整合案例

1.概述最近有同学问道，除了使用 Storm 充当实时计算的模型外，还有木有其他的方式来实现实时计算的业务。了解到，在使用 Storm 时，需要编写基于编程语言的代码。

2016-08-31

RMDB与hadoop的实时整合

一、MySQL的Hadoop Applier 实现原理是：把hadoop作为MYSQL 的slave，实时把数据同步到hadoop,支持apache hadoop 通过分析MYSQL的binlog日志,

2016-05-12

OpenFire + Spark构建实时协作平台

所以在内网中尝试使用OpenFire和Spark构建了实时协作平台。 OpenFire ：基于Jabber协议的Java开源实时协作平台。

2016-01-11

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。