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搜索[大屏设计器]，共10000篇文章

大语言模型：AI时代的文字计算器？

因此，现代电子计算器不仅使工作更加高效，还使人们能够更好地解决问题。计算器对于数学的处理方式来说是一次重大的改变，那么对于语言呢？想想你是如何构造句子的。

2024-05-11

场景今天我们做o2o有很多的线下场景需要基于用户的行为进行分析，比如我们在商场入门口装了一个摄像头，可以通过摄像头识别商场进入的人脸，和出去时候的人脸，这样形成了2条数据。商场想统计下，每个用户在商场的逗留时间。这里面就出现了一种pattern的模式，就是当用户进门和出门这两个事件都发生的时候，激发某个动作（事件）。比如在这里是在用户出门的时候将用户进门时间和出门时间的差值相减，并存储在tablestore当中。然后可以通过分析汇总算出今日用户在商场的平均逗留时间，继而可以统计出当月，当年的平均逗留时间,等等,促使商家提升总体运营水平。这里面用户进入商场和用户走出商场是两个用户行为，当它们组合在一起时候就有了奇妙的意义。blink在分析此类用户行为方面提供了极其强大的模式匹配功能。下面我以这个场景，详细描述下如果使用。架构图用户行为表用户逗留时间表用户行为表用来记录摄像头识别的用户进门和出门的产生的记录，用户逗留时间表用来记录每个用户的逗留时间。以用户行为表为blink的源表，用户逗留时间表为结果表。这里使用tablestore为存储数据库。为什么使用tablestore，因为tablestore的通道和blink能进行无缝的集成，tablestore的存储成本非常的低廉，扩展性又非常的好。有想了解tablestore的同学,点击传送门,当然也可以换成hbase等类似的数据库。下面是具体的代码CREATE TABLE mofun_source_user_action ( --id id BIGINT, -- 记录日期 record_date BIGINT, --用户iduser_id BIGINT, --数据触发时间 prd_time BIGINT, --数据行为类型 opt_type varchar, --计算列 ts AS to_timestamp(prd_time), WATERMARK FOR ts AS withOffset(ts, 1000), primary key (record_date, user_id, prd_time,opt_type)) CREATE TABLE ots_result_user_play_time ( --进入id inid BIGINT, --出去id outid BIGINT, --记录日期 record_date BIGINT,user_id BIGINT, play_time BIGINT, primary key (record_date,user_id)) insert into ots_result_user_play_time SELECT inid, outid, start_tstamp, `user_id`, play_time FROM mofun_source_user_action MATCH_RECOGNIZE ( PARTITION BY `user_id` ORDER BY ts MEASURES e1.id as inid, e2.id as outid, e1.record_date AS start_tstamp, (e2.prd_time-e1.prd_time) AS play_time ONE ROW PER MATCH PATTERN (e1->e2) WITHIN INTERVAL '10' Hour DEFINE e1 AS e1.opt_type ='in',e2 as e2.opt_type='out' ) 其中最关键的是最后这块代码解释一下代码DEFINE，定义的是模式匹配的变量，意思你要用哪列，什么条件的数据来进行条件匹配PATTERN 就是变量的匹配模式，e1->e2的意思是指进门后面如果出现了出门就匹配成功MEASURES 里面是要在select中显示的数据列具体文档看传送门(https://yuque.antfin-inc.com/rtcompute/doc/sql-query-cep)，不过这篇文章讲得也不是很清楚，后面我会写一篇文章专门详细介绍复杂的匹配。像上面这种场景稍微的进行一下更改就有很多场景可以使用。比如我们现在经常使用短视频，那么我们怎么分析用户在某个短视频的停留时间呢？就可以在用户进入视频和出了视频产生一个事件，然后用上面这个语法就能分析出来，每个用户在视频上面的停留时间，然后根据排个实时排行榜，然后进行推荐。排行榜的架构，可以看我的上一篇文章，如何构建实时的排行数据。

2019-08-01

五大微控制器板特性盘点

微控制器开发板是一种印刷电路板（PCB），其电路和硬件设计用于促进某些微控制器板功能的实验。

2018-11-28

魔兽国服首批“大服务器”名单公布

大服务器”的测试配对工作。

2013-11-27

换了无数键盘、工学椅，却从没认真选过一块为程序员“注意力”设计的屏

大模型的时代，我们意识到“自注意力”这件事情是最宝贵的！模型需要注意力，人更需要！

2026-08-25

双盲插便携屏无需区分接口 2.5K 144Hz 便携屏全新方案

移动办公、户外创作、便携游戏市场持续爆发，便携显示器已经成为设计师、商旅办公族、主机玩家的刚需外设。

2026-07-17

大屏不能每个村都定制一遍：万村乐数字乡村的报表引擎与取数模型

万村乐数字乡村在 2024 年 4 月推出了可视化大数据平台 V1.0，前端用的是 Vue 3.0 配 Vite 3.0 和 ECharts 5.0，地图那一层挂了 Mars3D 3.6。平台本身是低代码的，数据源管理原生支持 MySQL 这类关系库，组件拖出来绑数据就能出图。

2026-08-30

JimuReport 积木报表重磅 AI 能力：一句话或一张截图，报表大屏自动生成

JimuReport 积木报表 AI 智能生成报表深度解析与实战指南报表开发的效率困境做过企业级报表的开发者一定深有体会：哪怕是一张看起来 "简单" 的数据报表，从需求确认到最终交付，往往要经历字段梳理、布局设计

2026-03-26

PieCloudVector：大模型时代下向量数据库的设计与应用

近几年大语言模型的突破带来自然语言相关的向量数据爆炸式增长，同时为管理这些向量数据而设计的向量数据库的关注度也在不断提高。

2024-07-31

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

另一方面，我们注意到，随着遥感技术的进步，各种各样的传感器捕捉到了丰富的遥感图像，可以用于预训练。

2023-02-01

设计模式六大原则(一)----单一职责原则

设计模式六大原则之【单一职则原则】一、什么是单一职责原则首先, 我们来看单一职责的定义.

2021-06-03

关系型数据库设计三大范式到底是什么？

范式定义百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

2020-12-25

盘点 Spring Security 框架中的八大经典设计模式

松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程上次有小伙伴建议，源码分析太枯燥了，要是能够结合设计模式一起来，这样更有助于大家理解

2020-07-30

微服务的4大设计原则和19个解决方案

该怎样设计一个微服务架构的应用？那我们来一起看看我们推荐的微服务应用的设计原则。

2017-09-03

聚焦HPE Discover 2017大会上的10大服务器和存储技术

数据中心基础设施成为今年在拉斯维加斯举行的HPE Discover 2017大会焦点，HPE公布了最新的服务器、存储产品以及一些软件，使其成为未来IT基础设施核心的主要竞争者。

2017-08-01

使用Chrome扩展程序生成网页骨架屏

对于前两种方案而言，实现比较简单；本文主要研究骨架屏的应用及实现，并给出一种使用Chrome扩展工具快速生成骨架屏的方案。

2020-08-07

ios兼容iphonex刘海屏解决方案

刘海屏也有其它叫法：凹凸屏、头凹屏、覆盖屏、挖孔屏等等，这里统一按刘海屏命名，虽然都在吐槽IPhoneX的刘海屏，但是各大安卓厂商还是不停的争相模仿，使用起来也是挺不方便的，颜值上升，操作感下降，尤其是单手握住屏幕的边缘时会有极大的不便

2018-06-13

android 兼容所有刘海屏的方案大全

转载请标明出处： https://blog.csdn.net/DJY1992/article/details/80689632 本文出自:【奥特曼超人的博客】推荐： - ios兼容iphonex刘海屏解决方案

2018-06-13

iOS Airplay Screen Mirroring 同屏技术详解

投屏技术已经被大量用在身边的产品，比如电视投屏，投影仪，视频会议产品中。在iOS平台外的其他平台中都已经有非常成熟的标准和实现。

2018-03-07

Android真机抓屏- Android Screen Monitor

一般运行Android应用程序有两种方式一种是设置Android虚拟设备模拟器，通过Android Virtual Manger进行管理，一种是插入USB数据线直接真机上进行调试，但是如果电脑配置比较低

2017-11-22

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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