HasorDB 4.3.2 发布，增强纯 Map 模式下 CRUD 的使用
介绍 HasorDB 是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、内置分页方言20+、支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。 功能特性 熟悉的方式 JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC） Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis） LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL） @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA） 事务支持 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同） 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同） 特色优势 支持 分页查询 并且提供多种数据库方言（20+） 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE） 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，HasorDB 60+） Mapper XML 支持多语句、多结果 提供独特的@{xxx, expr , xxxxx }规则扩展机制，让动态 SQL 更加简单 支持 存储过程 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型 支持多数据源 Release.Node 新特性，针对纯 Map 的 Lambda 支持更加友好，目前可以无实体方式使用 LambdaTemplate 官方文档站：http://www.hasor.cn、https://www.hasordb.net 引入依赖 截止到目前为止 HasorDB 的最新版本为：4.3.2 在https://mvnrepository.com/artifact/net.hasor/hasor-db上也可以查询到最新版本 <dependency> <groupId>net.hasor</groupId> <artifactId>hasor-db</artifactId> <version>4.3.2</version> </dependency> 然后再引入数据库驱动以 MySQL，Maven 方式为例： <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.22</version> </dependency> 使用 HasorDB 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.23</version> </dependency> 最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql文件） drop table if exists `test_user`; create table `test_user` ( `id` int(11) auto_increment, `name` varchar(255), `age` int, `create_time` datetime, primary key (`id`) ); insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now()); insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now()); insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now()); insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now()); insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now()); 执行 SQL 使用 SQL 的方式读取数据，PrintUtils和DsUtils两个工具类可以在例子工程中找到 // 创建数据源 DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql(); LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource); // 新增Map<String, Object> newValue = new HashMap<>(); newValue.put("id", 20); newValue.put("name", "new name"); newValue.put("age", 88); newValue.put("create_time", new Date()); InsertOperation<Map<String, Object>> insert = lambdaTemplate.lambdaInsert("test_user"); int result = insert.applyMap(newValue).executeSumResult() // 更新Map<String, Object> updateValue = new HashMap<>(); updateValue.put("name", "new name"); updateValue.put("age", 88); MapUpdateOperation update = lambdaTemplate.lambdaUpdate("test_user"); int result = update.eq("id", 1).updateByMap(updateValue).doUpdate(); // 查询 List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user"); // 打印测试数据 PrintUtils.printMapList(mapList)
