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开源 | dl_inference 更新:增加 TensorRT、MKL 集成,提高深度学习模型推理速度

01背 景 dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务,可在生产环境中快速上线由TensorFlow、PyTorch、Caffe等框架训练出来的深度学习模型。dl_inference于2020年3月26号发布,可参见《开源|dl_inference:通用深度学习推理服务》。 我们在2021年11月对dl_inference再次进行更新,从发布至今新增如下Features: 1、集成TensorRT加速深度学习推理,支持将TensorFlow-SavedModel模型、PyTorch-Pth模型进行自动优化,转换为TensorRT模型后部署,提高模型在GPU上的推理速度。 2、集成Intel Math Kernel Library库的TensorFlow Serving推理框架,加速TensorFlow模型CPU上推理。 3、支持Caffe模型推理,提供丰富的模型应用示例。 02使用TensorRT加速深度学习推理 深度学习模型推理阶段对算力和时延具有很高的要求,如果将训练好的神经网络直接部署到推理端,很有可能出现算力不足无法运行或者推理时间较长等问题,因此我们需要对训...

Kubernetes v1.23.0 正式发布,新特性一览

“ 「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」[1]。 ” Kubernetes v1.23 今天正式发布,这是 2021 年发布的第三个版本,也是今年最后一个正式发布的版本。 此版本中主要包括 47 项增强更新,其中 11 项达到 stable, 17 项达到 beta 还有 19 项达到 alpha 。当然,也有 1 项被标记为废弃。相比于 v1.22 从数量上来说是少了一点(v1.22 有 53 项增强更新),但这并不影响这是一个很棒的版本! 在 Kubernetes 的发布周期变更为 每4个月一个版本 后,很明显的感觉就是不用在升级上面花费太多时间了,毕竟 Kubernetes 的升级操作是个体力活,大家觉得呢? 我们一起来看看这个版本中有哪些值得关注的变更吧! 新增 kubectl alpha events 命令 在之前的 《K8S 生态周报| Helm 新版本发布增强对 OCI 的支持》 文章的上游进展中我曾为大家介绍了该功能。它是按照 KEP #1440 实施的。 “ 增加此命令主要是由于在不修改...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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