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搜索[WorkBuddy]，共4361篇文章

#WorkBuddy# 我是占星师，不会做 PPT：让 AI 把我的录播课课件从模板做到成片

这篇文章记录我用 WorkBuddy 把整套课程 PPT 从零做到成片的真实过程：我做了什么、AI 做了什么、中间返了几次工。不是教程，是一份可以照着做的操作记录。

2026-09-21

WorkBuddy 定时自动化实战：一句话让 AI 每天早上自动生成数据日报

# WorkBuddy 定时自动化实战：一句话让 AI 每天早上自动生成数据日报 ## 一、场景引入做运营、做销售、做自媒体的朋友几乎都有同一个烦恼：**每天早上的数据日报**。

2026-09-21

零基础用 WorkBuddy 做 AI 短剧：从剧本到成片的完整流水线（附提示词模板）

二、分镜表交给 WorkBuddy 把剧本丢给 WorkBuddy，让它整理成 Excel 分镜表：每镜含画面内容、台词、可直接粘贴的 AI 绘图提示词。为什么用表格？

2026-09-21

WorkBuddy 完整教程：一个初中语文老师，把《狼》三课时备成 6 个文件

**WorkBuddy 完整教程：一个初中语文老师，把《狼》三课时备成 6 个文件** 一句话说明：本文完整记录我用 WorkBuddy 完成七年级上册《狼》（3 课时）全部导学案与课件的过程，包含可直接复制的提示词

2026-09-20

WorkBuddy 实战 · 把命令行工具包成三端网页：一个输入框、一个按钮

想让它变成手机也能点的网页，用 WorkBuddy 干了一个下午就搞定了——一个输入框、一个按钮，就这么简单。 > 本文属于 **WorkBuddy 实战笔记**系列。

2026-09-20

#WorkBuddy# 国产 AI 开始"自己改进自己"了：智谱把 RSI 跑进生产，靠低价 token 吃饭的人先受益

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12690655/4404c9f485df4001abdd0aa61ffe80aa.png) 我天天拿 AI 干活，对一件事最敏感——账单。所以最近智谱放出来的一条消息，比它又发了多强的模型更让我上心：它开始"自己改进自己"了，而且不是写在论文里，是跑进生产环境了。 ## 它到底做了什么智谱披露，用 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，在超 10 万张国产芯片组成的集群上，自己搭建并优化推理系统。结果两周内吞吐提升了 3.2 倍。同一时期，GLM-5.3-Flash 匿名上线 6 天，调用量就超过 62 万亿 token。翻译成人话：以前是工程师手调参数、手搭系统；现在是 AI Agent 接管了"怎么把 AI 跑得更快更省"这件事，而且规模拉到了十万卡级别。 ## 这跟我有啥关系我是那种天天调 API、按 token 算账的人，所以第一反应是：这会影响我的成本。逻辑很简单——国产算力跑出能对标顶级 GPU 的单 token 成本，低价 token 的池子就被撑大了。我之前嫌贵、不敢放手跑的活儿，以后可能就敢交给它了。62 万亿 token 的调用量也说明，便宜这件事本身就能把用量顶上去。这里建议先收藏——"AI 改进 AI"会从根上改写成本曲线，靠 token 吃饭的人（包括我）是第一批被波及的。 ## 我的判断递归自我改进（RSI）从论文里的概念，走到能报出生产数字，意味着模型迭代的速度可能开始甩开人力。对用 AI 干活的人来说，短期是红利：更便宜、更能跑。但我存一个疑问：一个系统"自己改进自己"，改到哪算头，谁来踩刹车？效率归效率，边界归边界，这两件事不能混为一谈。你是觉得 AI 自己迭代是好事，还是觉得这事该有人一直盯着？同类境遇的来评论区碰一下，我想看看大家的心理底线都划在哪。

2026-09-19

可复制，如何用 WorkBuddy 将学生作品从一堆散乱素材编写成一篇规范长文

# 用 WorkBuddy 把学生作品发布到网站：从一堆散乱素材到一篇规范长文 > 我是福建一所中学的通用技术老师。

2026-09-18

从 3 小时到 5 分钟：一个制造业 NPI 工程师的 WorkBuddy 自动化实战

今年我把这条链路在 WorkBuddy 上打通了，下面是完整案例。

2026-09-18

WorkBuddy 实战：让 AI 帮我把 19 个开机自启动项砍到必需项，电脑不再越用越卡

> 本文是使用 WorkBuddy（腾讯全场景 AI 办公工作台）做 Windows 电脑优化的实战教程。全程只读诊断 + 精准禁用，不动系统文件，可随时恢复。

2026-09-18

WorkBuddy用HY3免费延期到8月底！但这3个坑不避开照样烧积分

在WorkBuddy里用Hy3免费，窗口延长了。

2026-09-17

#WorkBuddy# AI 替你点网页，十个项目九个卡在登录上——腾讯把这个坑开源了

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12690655/8dc829941fc23e0035715e185a6fe55c.png) 我每天让 AI 在几个平台定时干活：发内容、查数据、盯评论。前面 90% 的步骤它都利索，但几乎每次一到「登录」这一步，流程就断——要么二维码扫到过期，要么 cookie 失效，整个流程推倒重来。折腾了两个月我才想明白一件事：Agent 干活，卡住它的从来不是不够聪明，是它没有「身份」。我的土办法是把登录态存成文件，让 AI 每次带着这份「通行证」进场。能用，但脆：平台一改版就断，cookie 一过期就得重新扫码。我算过，一套自动化流程里光是处理登录的各种意外，就能吃掉一半的维护时间。 9 月 16 日腾讯开源了 BrowserSkill，思路直接戳在这个点上——不让 AI 自己重新登录，而是让它**借用你已经登录着的浏览器标签页**去干活。支持 MCP 和 CLI 两种接法，上线当天 GitHub 星标就冲到 2400 多。这个思路建议先收藏：接下来各家都会出类似方案，到时候翻出来对比着挑，不吃亏。为什么我觉得这个思路值钱？因为 Agent 落地最难的一关不是「会操作」，是「身份验证」。验证码、扫码、风控、设备指纹——模型再聪明也过不去，这是写死在平台规则里的墙。借用真人已登录的会话，等于把最难的一整步直接跳过去。这比再攒一套自动化脚本、再补一遍反爬对抗，聪明得多。但坑也明摆着：AI 借的是你的登录态，它的权限就是你的权限。它点错一步，等于你亲手点错；它要是拿着你的号发出去什么不该发的，锅也是你的。所以我的建议很具体：先拿无关紧要的小号、低风险任务试水，跑稳了再逐步放权，主号别急着交出去。我的判断：「借登录态」会是 Agent 接下来的标配玩法，就像当年的插件之于浏览器——平台不会喜欢它，但用户会用脚投票。二选一：你敢把已登录的主号直接交给 AI 操作，还是只敢给小号？评论区说答案——我赌一半人嘴上说敢，手上不敢。

2026-09-17

我一个高职教师，把「每学期给 7 个班出上百道题」交给了 WorkBuddy

学习通导入格式规范——无标题、题型标签加粗、六行结构、TNR 12pt，任何一处不对都会被系统打回 ## 我换了什么做法我没有再一道道手工敲，而是换了个思路：**把"题库"和"格式规范"都交给 WorkBuddy

2026-09-17

WorkBuddy 实战教程：市场人如何用 AI 一句话搞定数据分析和方案初稿

# WorkBuddy 实战教程：市场人如何用 AI 一句话搞定数据分析和方案初稿 > 适用人群：市场/业务岗、经常和数据表格+方案文档打交道的打工人阅读时间：约 5 分钟 | 实操时间：10 分钟即可跑通全流程

2026-09-17

从 3700 行销售明细到可上台汇报：WorkBuddy + Hy4 preview 用 33 分钟完成月度经营复盘

本次实测：把一个月（2026 年 8 月）的门店销售明细共 **3,707 行**交给腾讯 WorkBuddy（AI Agent 办公工作台），使用**限免的 Hy4 preview 模型**，让它端到端完成

2026-09-17

用 WorkBuddy 把 PBL+OBE 教学设计做成可复用技能：从调用到"三件套"产出

> 标签：#WorkBuddy# #OBE# #PBL# #教师发展# #教学设计# #技能开发# ## 一、为什么要把教学设计做成技能在高校做教务和教师发展工作，最常遇到的一类需求是：老师想用 PBL

2026-09-15

WorkBuddy 实战教程制造业用户从 0 搭建「自动签到 + ERP 数据导出 + 质量根因分析」工作流

## 一、写在前面：我为什么用 WorkBuddy 我在一家隐形矫治器（透明牙套）工厂做生产运营，日常三类活最耗时： 1. 每天打开客户端手动领积分礼包，忘一次就亏 100 分； 2.

2026-09-15

用 WorkBuddy 做跨境电商月度成本稽核：从手工对 3 天，到 2 小时逐单定位差异

用 WorkBuddy 之后，同样的活 2 小时出结果——而且每一笔差异都能追到具体是哪张单、哪一行、什么原因。

2026-09-14

#WorkBuddy# 我用它搭了一套"全自动每日简报 + 收盘报告"工作流（含踩坑实录）

用 WorkBuddy 的**定时自动化任务**之后，现在每天 7:30–19:00 全部自动产出，我只需要验收结果。

2026-09-14

WorkBuddy 实战：5 款候选车型的公开数据，一周变成消费者视角的选车对比报告

本文记录如何用 WorkBuddy，把这套选车对比从 11 小时压缩到 1 小时 20 分钟，降幅约 88%。

2026-09-12

C 盘只剩 2GB 的自救实录：#WorkBuddy# 帮我从 2GB 抢回 34GB

先交代背景：这次排查和清理不是我一个人干的——从翻安装日志定位 "安装器为什么空白"，到全盘扫描找出空间大头，再到迁移游戏旧缓存、执行卸载重装，全程是我在 WorkBuddy里让 AI执行的，我只负责看报告

2026-09-12

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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#WorkBuddy# 我是占星师，不会做 PPT：让 AI 把我的录播课课件从模板做到成片

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零基础用 WorkBuddy 做 AI 短剧：从剧本到成片的完整流水线（附提示词模板）

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#WorkBuddy# 国产 AI 开始"自己改进自己"了：智谱把 RSI 跑进生产，靠低价 token 吃饭的人先受益

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我一个高职教师，把「每学期给 7 个班出上百道题」交给了 WorkBuddy

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用 WorkBuddy 把 PBL+OBE 教学设计做成可复用技能：从调用到"三件套"产出

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用 WorkBuddy 做跨境电商月度成本稽核：从手工对 3 天，到 2 小时逐单定位差异

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