搜索[系统]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[系统]，共10000篇文章

基于Kubernetes/Jenkins/Harbor/Sonarqube搭建微服务CICD系统

SonarQube+Scanner+for+Maven sonarqube检测node项目：https://www.npmjs.com/package/sonarqube-scanner 二、CICD系统中使用的资料

2019-05-29

全网最全最新的大数据系统学习路径

想学习好大数据可以关注公众号程序员大牛有视频资源分享一起学习 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等

2019-05-08

使用Python实现自动化截取Windows系统屏幕

它就包含一个截屏的功能，而且使用起来非常简单，两三行代码即可搞定： im = ImageGrab.grab() im.save('path-to-save','png') 不巧的是，它只支持Windows和Mac系统

2019-05-06

阿里云服务器操作系统如何选择？

阿里云ECS服务器操作系统如何选择？笔者分享阿里云操作系统选择说明及选择方法：如何选择服务器操作系统？购买ECS云服务器选择操作系统是很重要的步骤，那么如何选择？哪个操作系统好？

2019-04-24

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。

2019-04-20

2019年最全最系统的大数据学习路线

二，大数据里面的角色角色一：大数据工程大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务

2019-04-16

基于flink sql构建报警系统的若干技术点

-------------------------------------------------------------------------------------------- 其实我觉得报警系统的精髓在于阈值的设置上

2019-04-12

搞定操作系统面试，看这篇就够了（二）

为了更好的管理内存，操作系统将内存抽象成地址空间。每个程序拥有自己的地址空间，这个地址空间被分割成多个块，每一块称为一页。

2019-04-11

搞定操作系统面试，看这篇就够了（一）

并行需要硬件支持，如多流水线、多核处理器或者分布式计算系统。操作系统通过引入进程和线程，使得程序能够并发运行。 2. 共享共享是指系统中的资源可以被多个并发进程共同使用。

2019-04-11

Android国际化：资源+初始化+系统适配

则系统会根据设置的语言自动去找对应语言的资源，如果没有设置的系统语言资源，则会拿去拿默认资源（values、layout、drawable文件夹下）。

2019-04-03

互联网行业高弹性系统构建最佳实践

参考脚本及详细step by step下载地址：https://yq.aliyun.com/download/3498。

2019-03-31

docker-compose快速搭建 Prometheus+Grafana监控系统

其中采用Prometheus 中的 Exporter含：1）Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。

2019-03-26

网络直播系统的架构，基础版直播间搭建

直播行业从2013年发展至今，行业逐步规范，功能逐步增加，前几天，斗鱼直播平台宣布自己又获得了一轮融资，此次融资金额近40亿，那么大家想不想知道网络直播系统的架构呢？

2019-03-14

如何才能够系统地学习Java并发技术？

synchronized是基于操作系统的mutexlock指令实现的，volatile和final则是根据JMM实现其内存语义。

2019-03-08

典型互联网架构业务复杂、数据量大、并发量大的业务场景下，典型的互联网架构，一般会分为这么几层： •调用层，一般是处于端上的browser或者APP•站点层，一般是拼装html或者json返回的web-server层•服务层，一般是提供RPC调用接口的service层•数据层，提供固化数据存储的db 1.对于库存业务，一般有个库存服务，提供库存的查询、扣减、设置等RPC接口： •库存查询，stock-service本质上执行的是 select num from stock where sid=$sid •库存扣减，stock-service本质上执行的是 update stock set num=num-$reduce where sid=$sid •库存设置，stock-service本质上执行的是 update stock set num=$num_new where sid=$sid 2.用户下单前，一般会对库存进行查询，有足够的存量才允许扣减：如上图所示，通过查询接口，得到库存是5。 3.用户下单时，接着会对库存进行扣减：如上图所示，购买3单位的商品，通过扣减接口，最终得到库存是2。希望设计往往有容错机制，例如“重试”，如果通过扣减接口来修改库存，在重试时，可能会得到错误的数据，导致重复扣减：如上图所示，如果数据库层面有重试容错机制，可能导致一次扣减执行两次，最终得到一个负数的错误库存。重试导致错误的根本原因，是因为“扣减”操作是一个非幂等的操作，不能够重复执行，改成设置操作则不会有这个问题：如上图所示，同样是购买3单位的商品，通过设置库存操作，即使有重试容错机制，也不会得到错误的库存，设置库存是一个幂等操作。 4.在并发量很大的情况下，还会有其他的问题：如上图所示，两个并发的操作，查询库存，都得到了库存是5。接下来用户发生了并发的购买动作（秒杀类业务特别容易出现）：如上图所示：•用户1购买了3个库存，于是库存要设置为2•用户2购买了2个库存，于是库存要设置为3•这两个设置库存的接口并发执行，库存会先变成2，再变成3，导致数据不一致（实际卖出了5件商品，但库存只扣减了2，最后一次设置库存会覆盖和掩盖前一次并发操作）其根本原因是，设置操作发生的时候，没有检查库存与查询出来的库存有没有变化，理论上：•库存为5时，用户1的库存设置才能成功•库存为5时，用户2的库存设置才能成功实际执行的时候：•库存为5，用户1的set stock 2确实应该成功•库存变为2了，用户2的set stock 3应该失败掉升级修改很容易，将库存设置接口，stock-service上执行的：update stock set num=$y where sid=$sid升级为：update stock set num=$num_new where sid=$sidand num=$num_old这正是大家常说的“Compare And Set”（CAS），是一种常见的降低读写锁冲突，保证数据一致性的方法。总结在业务复杂，数据量大，并发量大的情况下，库存扣减容易引发数据的不一致，常见的优化方案有两个：•调用“设置库存”接口，能够保证数据的幂等性•在实现“设置库存”接口时，需要加上原有库存的比较，才允许设置成功，能解决高并发下库存扣减的一致性问题

2019-02-28

CentOS7系统手动部署LNMP 环境操作演示

操作系统：CentOS 7.2 64位 Nginx版本：Nginx 1.10.2 MySQL版本：MySQL 5.6.24 PHP版本：PHP 5.6.38 适用对象适用于熟悉Linux操作系统，刚开始使用阿里云进行建站的个人用户

2019-02-13

基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前，他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效，具体地，我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。 Alluxio和Spark缓存用户使用Alluxio存储Spark DataFrame非常简单：通过Spark DataFrame write API将DataFrame作为一个文件写入Alluxio。通常的做

2019-01-29

关于Unity 2018的实体组件系统（通用名称ECS）

将介绍如何在Unity上使用实体组件系统（通常称为ECS）。这次的内容是Unity提供的ECS API的基本用法，一个小应用程序和并行化。

2019-01-26

Linux(CentOS7)系统中部署Django web框架

本文分别以MySQL + Apache httpd + mod_wsgi与MySQL + Nginx + uwsgi为例，通过源码安装的方式，简单描述Django服务框架在Linux系统生产环境下的部署过程

2019-01-17

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

基于Kubernetes/Jenkins/Harbor/Sonarqube搭建微服务CICD系统

推荐6款免费cms内容管理建站系统

全网最全最新的大数据系统学习路径

使用Python实现自动化截取Windows系统屏幕

阿里云服务器操作系统如何选择？

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

2019年最全最系统的大数据学习路线

基于flink sql构建报警系统的若干技术点

搞定操作系统面试，看这篇就够了（二）

搞定操作系统面试，看这篇就够了（一）

Android国际化：资源+初始化+系统适配

互联网行业高弹性系统构建最佳实践

docker-compose快速搭建 Prometheus+Grafana监控系统

网络直播系统的架构，基础版直播间搭建

如何才能够系统地学习Java并发技术？

系统架构一致性问题 : 库存扣减

CentOS7系统手动部署LNMP 环境操作演示

基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

关于Unity 2018的实体组件系统（通用名称ECS）

Linux(CentOS7)系统中部署Django web框架

资源下载

Mario

腾讯云软件源

Nacos

WebStorm

欢迎您来访！

精选列表

基于Kubernetes/Jenkins/Harbor/Sonarqube搭建微服务CICD系统

推荐6款免费cms内容管理建站系统

全网最全最新的大数据系统学习路径

使用Python实现自动化截取Windows系统屏幕

阿里云服务器操作系统如何选择？

基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

2019年最全最系统的大数据学习路线

基于flink sql构建报警系统的若干技术点

搞定操作系统面试，看这篇就够了（二）

搞定操作系统面试，看这篇就够了（一）

Android国际化：资源+初始化+系统适配

互联网行业高弹性系统构建最佳实践

docker-compose快速搭建 Prometheus+Grafana监控系统

网络直播系统的架构，基础版直播间搭建

如何才能够系统地学习Java并发技术？

系统架构 一致性问题 : 库存扣减

CentOS7系统手动部署LNMP 环境操作演示

基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

关于Unity 2018的实体组件系统（通用名称ECS）

Linux(CentOS7)系统中部署Django web框架

资源下载

Mario

腾讯云软件源

Nacos

WebStorm

欢迎您来访！

系统架构一致性问题 : 库存扣减