搜索[api]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[api]，共10000篇文章

淘宝图片搜索API落地实战：基于以图搜货搭建跨境电商选品系统

本文记录项目落地全过程，使用淘宝拍立淘图片搜索 API（taobao.item_search_img），直接使用海外平台竞品主图反向检索国内同款货源，搭建一套自动化跨境选品系统。

2026-10-08

YouTube 视频营销的工程化实践：Data API、数据看板与合规自动化

本文从 Data API 接入、数据看板、A/B 测试、合规检查四个层面拆解，并给出可运行代码。 --- ## 一、系统架构与 API 选型 YouTube 营销系统通常包含： 1.

2026-10-06

AI API 聚合路由能否降低 LLM 成本？深入分析回退成本与盈亏平衡点

接口和能力边界可先看 Jev API 入门指南。 ## 先确定要和哪种架构比较从“不加入 Jev 时你真正会部署的系统”开始。

2026-10-06

深度拆解OpenAI Agents API：任务跑得越久，测试为什么越不能只看最终答案？

OpenAI在2026年9月公布Agents API，允许开发者选择托管沙箱、自有基础设施或合作伙伴沙箱。

2026-10-05

2026 用 Python 抓取 Google 搜索结果：从自写爬虫到 API 的实用路线图

直接用 API 你可以把选择逻辑简化成一句话： - 你想要更强控制力、愿意维护：选 Python 爬虫 - 你更在意更稳定/更省心/更快交付：选 Scraping API 如果你现在就是“要结果、要稳定

2026-10-02

跨境电商 Facebook 广告工程化实践：Marketing API、CAPI 与合规自动化

- Pixel + Conversions API：浏览器和服务端双通道追踪。 - 自定义受众：网站访客、客户列表、互动用户。 - 类似受众：基于合规数据扩展。

2026-09-30

从降频、缓存到 API 数据源切换

``` import os import random import time from typing import Any import requests API\_URL = "http://api.xtick.top

2026-09-29

图片相似度检索-以图搜图-相似图片搜索-图片去重API-图库检索

[](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12007261/f38df211fdd8d6ee00de80c0ab52d24d.png) # API

2026-09-23

如何对API中转站模型进行检测｜大语言模型真实性检测方案

白天测试好好的，晚上高峰期代码产出质量断崖式下跌，甚至直接漏出了某种开源模型的特有口吻…… 为了解决公司内部的这个痛点，也为了彻底摸清这些中转站到底有没有水分，我们花了几周时间调研并搭建了一套**模型 API

2026-09-23

A股分钟级和 Level-2 数据，个人有正规 API 能买吗？多少钱？

## 分钟线 + 五档，个人这样拿（可运行） ``` from alphafeed import AlphaFeed af = AlphaFeed() # export ALPHAFEED_API_KEY

2026-09-22

做零售、电商或者仓储系统时，商品录入是一个看起来简单、实际很容易产生重复工作的环节。工作人员拿到一件新商品后，往往需要填写商品名称、品牌、规格、生产企业、重量、原产国、包装类型等信息。如果商品数量比较少，人工录入还能处理；但当 SKU 数量增加后，同一个品牌或商品因为不同人员填写习惯不同，很容易出现名称不统一、规格格式不同或者字段遗漏。商品包装上的条码本身可以作为商品信息查询入口。根据当前接口资料，商品条码查询支持传入 13 位或 14 位条码，再获取对应商品的名称、品牌、规格、企业、重量、原产国、保质期等信息。对于零售商品建档、电商商品录入以及仓储系统来说，这类接口更适合用来减少基础商品资料的重复填写。 ## 一、商品条码查询解决的是什么问题？商品条码最常见的使用方式是扫码，但“识别出条码数字”和“根据条码查询商品信息”其实是两个步骤。例如扫描一个商品包装后，扫码设备可能得到： 6906337301091 这一步只是拿到了条码字符。如果业务系统还需要知道这个条码对应什么商品、什么品牌、什么规格，就需要再根据条码查询商品数据。整个流程可以理解为：扫描商品条码 → 获取条码数字 → 查询商品信息 → 填充商品档案如果系统本身已经能够获取条码数字，也可以直接从查询这一步开始，并不要求必须通过图片识别。 ## 二、接口需要提交哪些参数？当前商品条码查询接口路径为： https://www.tanshuapi.com/market/detail-77 返回格式为 JSON，请求方式不限。请求参数只有两个： |参数|必填|类型|说明| | --- | --- | --- | --- | |key|是|string|接口调用凭证| |barcode|是|string|商品条码| 根据产品资料，该接口用于查询 13 位或 14 位商品条码。例如在商品录入页面中，可以按照下面的参数结构提交： |参数|示例值|说明| | --- | --- | --- | |key|YOUR_KEY|接口调用凭证| |barcode|6906337301091|商品条码| 相比把完整请求地址直接写进业务逻辑说明里，用参数表更容易看清楚系统实际需要准备哪些数据。 ## 三、一个商品条码可以返回哪些信息？当前接口返回的字段比较多，不只是商品名称。 |字段|说明| | --- | --- | |barcode|条形码| |brand|品牌名称| |goods_name|商品名称| |company|公司名称| |category_code|分类编码| |category_name|分类名称| |image|商品图片| |spec|产品规格| |width|宽| |height|高| |depth|深| |gross_weight|毛重| |net_weight|净重| |price|价格| |origin_country|原产国| |first_ship_date|上市日期| |packaging_type|包装类型| |shelf_life|保质期| |min_sales_unit|最小销售单位| |certification_standard|国家认证标准| |certificate_license|生产许可证| |keyword|关键词| |goods_type|商品分类| |remark|备注信息| 从系统设计角度，可以把这些数据粗略分成几组。第一组是商品身份信息，包括 barcode、goods_name、brand 和 company，用于回答“这是什么商品”。第二组是规格信息，包括 spec、width、height、depth、gross_weight 和 net_weight，可以用于商品档案或者仓储资料。第三组则是商品属性信息，例如 origin_country、packaging_type、shelf_life 和 min_sales_unit。还有一部分字段更适合在需要时使用，例如分类编码、认证标准、生产许可证和备注信息。企业不一定需要把所有字段都展示给前端用户，更适合根据实际商品系统的数据结构选择需要保存的部分。 ## 四、返回数据实际是什么样？当前接口示例中的条码： 6906337301091 返回的商品信息包括“冠生园”“葱油压缩饼干”“上海冠生园益民食品有限公司”等基础内容，同时还包含规格、商品尺寸、毛重、净重、原产国、上市日期、保质期和最小销售单位。整理成业务页面后，可以类似这样展示： |商品信息|查询结果| | --- | --- | |商品名称|葱油压缩饼干| |品牌|冠生园| |企业|上海冠生园益民食品有限公司| |规格|118g*48袋| |净重|118克| |毛重|128克| |原产国|中国| |保质期|720天| |最小销售单位|个| 这样比直接把整段 JSON 展示给业务人员更容易理解。不过，接口返回的字段是否完整仍然要以实际商品数据为准。示例中 price、image 和 packaging_type 就出现了空值，因此程序不能默认每一个商品的所有字段都会有内容。 ## 五、字段为空是正常情况，前端要提前处理商品数据接口比较容易遇到的一个问题，就是不同商品能够提供的信息完整程度并不完全一样。例如当前 JSON 示例中： price 为空 image 为空 packaging_type 为空这并不意味着整个查询失败，而只是这些字段在当前结果中没有数据。因此前端不适合写成“只要一个字段为空就提示商品查询失败”。更合理的做法是根据实际返回内容展示，例如价格为空时不显示价格区域，图片为空时使用系统自己的默认占位图。数据库设计也应该允许部分商品属性为空，而不是把所有字段都设置成必须存在。 ## 六、商品图片有一个特别容易忽略的限制 image 字段可以返回商品图片，但接口资料明确注明： **图片有效期为 24 小时，建议自行下载保存。** 这意味着如果电商或者商品管理系统需要长期展示商品图片，不适合把接口返回的 image 地址直接当成永久图片地址。一种比较常见的处理思路是：查询商品信息 → 获取 image → 保存到自己的图片存储 → 数据库保存新的长期图片地址这样后续商品详情页不会因为原图片地址过期而突然失去图片。当然，如果查询结果中的 image 本身为空，就需要按照系统自己的无图逻辑处理。 ## 七、price 字段能不能直接当成商品售价？不建议直接这样理解。接口确实提供 price 字段，字段说明为“价格”，但当前资料没有进一步说明它具体代表建议零售价、历史价格、参考价格还是其他价格口径。而且当前 JSON 示例里的 price 本身就是空字符串。对于电商和零售系统来说，更合适的方式是把条码查询结果作为商品基础数据来源，而实际销售价格仍然由自身商品系统维护。也就是说：条码查询解决“这是什么商品”，商品后台解决“我们卖多少钱”。两者最好不要混成同一个字段逻辑。 ## 八、保质期字段也不能直接判断商品什么时候过期接口提供 shelf_life 字段，例如当前示例返回： 720天它表示的是商品保质期信息。但“保质期 720 天”和“这件商品还有多少天过期”不是一个概念。如果库存系统希望判断具体批次什么时候临期，还需要知道该批商品的生产日期或者实际批次日期，再结合保质期计算。当前接口资料没有提供批次生产日期字段，因此不能仅根据 shelf_life 判断某一件库存商品当前是否临期。这一点在库存管理场景中尤其容易混淆。 ## 九、商品尺寸和重量字段应该按字符串接收 width、height、depth、gross_weight 和 net_weight 在当前接口中都定义为 string。示例返回的数据也是：宽：131毫米高：134毫米深：23毫米毛重：128克净重：118克也就是说，数值和单位已经组合在字符串中。如果只是展示，可以直接按照接口结果保存和显示。如果后续要拿这些字段进行运费计算、仓储体积计算或者数值比较，则需要在业务层进一步拆分数值与单位。在没有统一格式规则之前，不建议直接把这些字段强制转换成纯数字。 ## 十、分类字段可以怎么使用？接口提供 category_code 和 category_name。当前示例返回的分类名称是：饼干、曲奇（耐储存）如果零售系统本身已经有自己的商品分类体系，可以把接口分类作为商品建档时的参考，但不一定要直接替换自身分类。因为不同企业的商品分类方式可能完全不同。例如同一个饼干商品，在便利店系统、电商平台和仓储系统里可能属于不同层级。更稳妥的设计是：外部商品分类 → 保存原始数据内部商品分类 → 根据自身业务规则维护这样后续即使企业调整分类体系，也不会影响原始条码数据。 ## 十一、扫码识别和商品查询应该分成两个模块如果实际业务是“用户用摄像头扫码”，系统流程最好不要把识别和查询混成一个步骤。可以拆成：第一步：读取条码通过扫描枪、摄像头或者条码识别能力获取条码数字。第二步：查询商品将得到的 barcode 传入商品查询接口，获得商品信息。这样做的好处是两个模块职责比较清楚。如果扫码失败，可以定位到识别问题；如果已经拿到正确条码却查不到商品，则可以继续检查商品数据查询。对于已经使用专业扫码枪或 POS 扫描设备的系统来说，第一步甚至可能已经由硬件完成，此时只需要处理商品查询即可。 ## 十二、电商商品发布可以怎么接？电商后台新建商品时，运营人员往往需要填写大量基础资料。如果商品已经有标准条码，可以先输入或扫描 barcode，再获取商品名称、品牌、企业、规格、重量等信息，并预填到商品编辑页面。运营人员再继续补充平台特有的数据，例如销售标题、实际售价、库存数量、商品详情和营销图片。这样可以把“商品标准信息”和“店铺经营信息”拆开：商品基础档案：条码、商品名称、品牌、规格、重量等店铺商品档案：售价、库存、促销信息、销售状态等同一商品如果后续再次录入，也可以优先检查系统本地是否已经存在对应条码，减少重复建立商品档案。 ## 十三、仓储系统里应该怎么用？仓储系统可以把条码作为 SKU 信息识别的一种入口。例如商品入库时扫描条码，系统先检查本地商品库是否已经存在该 barcode。如果存在，就直接关联已有商品档案；如果不存在，再查询基础商品信息，由工作人员确认后建立新的商品记录。这种方式比每次扫码都调用外部接口更容易控制数据一致性。不过，商品条码查询提供的是商品基础资料，并不能直接告诉系统“当前库存还有多少件”。库存数量、入库批次、库位和出库记录仍然属于企业自身仓储系统的数据。 ## 十四、“无此条码数据”也是一种需要单独处理的状态当前服务级错误码包括： |错误码|说明| | --- | --- | |207701|缺少必要参数| |207702|查询失败| |207703|无此条码数据（计费）| 其中 207703 比较值得注意。它表示的是当前没有查询到该条码数据，而不是接口 KEY 或网络本身出现异常。并且当前资料明确注明该状态会计费。因此业务系统最好把“没有商品数据”和“接口调用失败”分开处理。例如前端可以提示： “暂未查询到该条码对应的商品信息，请手动补充。” 而不是统一显示成“系统错误”。 ## 十五、系统级错误不要和商品数据异常混在一起系统级错误码包括： |错误码|说明| | --- | --- | |10001|错误的请求 KEY| |10002|该 KEY 无请求权限| |10003|KEY 过期| |10004|未知的请求源| |10005|被禁止的 IP| |10006|被禁止的 KEY| |10007|请求超过次数限制| |10008|接口维护| 这些错误表示的是接口调用环境问题，与某个商品有没有数据是两件不同的事。例如 10003 应该进入接口凭证异常处理，而 207703 则可以让商品录入页面进入人工填写流程。把这两类状态分开，后续日志和问题排查会清楚很多。 ## 十六、接入时最容易忽略的几个细节第一，当前产品说明针对的是 13 位或 14 位商品条码。其他长度或类型的编码是否支持，不应该仅根据 barcode 参数自行推断。第二，image 只有 24 小时有效期。如果需要长期使用商品图片，应按照资料说明自行保存。第三，不要假设所有字段都有值。价格、图片、包装类型等字段都可能为空。第四，shelf_life 只是保质期，并不是实际库存商品的到期日期。第五，price 虽然存在，但当前资料没有进一步定义价格口径，不建议直接作为企业商品售价。第六，商品条码数据和企业库存数据是两套概念。条码接口负责查询商品资料，库存数量仍应由自己的 ERP、WMS 或商品系统维护。 ## 写在最后商品条码查询真正适合解决的，并不是“扫一下条码显示一个商品名称”这么简单，而是商品第一次进入业务系统时，如何减少基础资料的重复录入。对于零售、电商和仓储系统来说，可以把条码作为商品档案的入口：先查询商品名称、品牌、规格、重量和其他基础属性，再结合企业自己的售价、库存、类目和经营数据建立完整商品记录。开发过程中，更值得提前处理的是字段为空、图片有效期、价格口径、保质期含义以及“无此条码数据”等边界情况。把这些数据边界设计清楚之后，商品条码查询才能比较自然地进入现有的商品管理流程，而不会把外部商品资料和企业自己的库存、售价等业务数据混在一起。

2026-09-21

网页听书零成本：Web Speech API 逐句朗读、当前句高亮、自动翻页换章

Kindle 有朗读功能，网页其实也可以有——不花钱、不申请 API Key、**断网也能用**，因为用的是操作系统自带的语音。

2026-09-20

DeepSeek 把日历写进了价格表：API 账单里最该优化的是缓存命中

/developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12721511/8b0a07949c0b44f4c43678f7597f67b5.jpg) DeepSeek 更新了 API

2026-09-20

如何使用 Python 获取股票实时行情：从 API 查询到实盘轮询的完整实践

使用环境变量读取 API Key 我不建议把 API Key 直接写进策略源码。实际项目中，我会把密钥放到环境变量里。

2026-09-18

车辆 VIN 解析‑车架号参数查询‑机动车 VIN 信息提取 API 接口介绍

# API介绍 ## 请求说明 |名称|类型|必须|说明| | --- | --- | --- | --- | |vin|String|是|17 位车架号| ## 返回样例 ``` { "code":

2026-09-17

城市空气质量实况查询‑环境监测指标获取‑AQI 数据调取 API 接口介绍

# 前言各类生活服务、出行类应用在开发过程中，往往需要接入城市实时空气质量数据。自行对接多渠道环境数据源，需要处理数据同步、格式归一、定时更新等一系列工作，开发维护成本较高。空气质量查询接口可获取国内城市实时环境监测数据，快速为业务注入空气质量实况能力。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12007261/591bb888425b197d7c118e23127a3e60.png) # 核心能力 - 覆盖国内数百座城市，提供实时空气质量监测数据； - 提供多维度空气质量查询：查询全国370个城市空气质量、按全国城市空气质量排行查询、PM数按IP查询、PM数据按城市查询； - 包含多项污染物浓度指标：AQI 空气质量指数、空气质量等级、首要污染物，以及 PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等； - 每半小时更新全国最多367个城市空气质量。 # 空气质量-全国城市空气质量查询根据城市查询对应的空气质量。由于国家只发布了370个大城市空气质量，因此查询小地区返回上一级主要城市的PM25情况。 ## 请求说明 |名称|类型|必须|说明| | --- | --- | --- | --- | |area|String|是|城市名称| ## 返回样例 ``` { "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "325946705208507560688788",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "area": "杭州",//地区名 "o3": "22",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "153",//排行 "pm10": "63",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.9",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "良好",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "61",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-02 23:10:00.012",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "34",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "57",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "颗粒物(PM10)",//首要污染物 "o3_8h": "79"//臭氧8小时滑动平均，μg/m³ } } ``` # 空气质量-全国城市空气质量排行榜查询全国367个城市的空气质量排行榜。 ## 返回样例 ``` { "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "823469219158756173215449",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "list": [ { "area": "昌都",//地区名 "o3": "30",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "changdou", "num": "1",//排行 "pm10": "15",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "12",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "9",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "15",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "30"//臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } } ``` # 空气质量-PM数据-按城市查询查询单个城市及其下属的监测点的PM数据，包括AQI，空气质量，指数类别，首要污染物，PM 2.5，细颗粒物，PM 10，可吸入颗粒物，一氧化碳，二氧化氮，臭氧1小时平均，臭氧8小时平均，二氧化硫等信息。每8小时更新367个城市下各个监测点相关详细PM数据。 ## 请求说明 |名称|类型|必须|说明| | --- | --- | --- | --- | |city|String|是|城市| ## 返回样例 ``` { "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "518352325189267867664895",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "pm": { //PM结构数据 "area": "杭州",//城市名称 "o3": "24",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "93",//排行 "pm10": "46",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.7",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "38",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "31",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "42",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "11" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, "siteList": [ //下属的监测站的PM数据。此列表数据只在【单个城市PM】接入点中存在。 { "no2": "7", //二氧化氮1小时平均，μg/m³ "site_name": "市府大楼", //监测点名称 "ct": "2022-07-06 11:39:00.707",//发布时间 "o3": "59",//臭氧1小时平均，μg/m³ "so2": "9", //二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "7",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "19",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "pm10": "17", //颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "primary_pollutant": "-",//首要污染物 "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质", //空气质量指数类别，有“优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "o3_8h": "59" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } } ``` # 空气质量-PM数据-按IP查询根据ip查询单个城市及其下属的监测点的PM数据，包括AQI，空气质量，指数类别，首要污染物，PM 2.5，细颗粒物，PM 10，可吸入颗粒物，一氧化碳，二氧化氮，臭氧1小时平均，臭氧8小时平均，二氧化硫等信息。每8小时更新367个城市下各个监测点相关详细PM数据。 ## 请求说明 |名称|类型|必须|说明| | --- | --- | --- | --- | |ip|String|是|ip地址| ## 返回样例 ``` { "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "569922565184110844672479",//本次请求号 "charge": true,//计费标志 "data": { "pm": { //PM结构数据 "area": "杭州",//城市名称 "o3": "24",//臭氧1小时平均，μg/m³ "area_code": "hangzhou", "num": "93",//排行 "pm10": "46",//颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "co": "0.7",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质",//空气质量指数类别，有“优质、良好、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "no2": "38",//二氧化氮1小时平均，μg/m³ "ct": "2024-11-03 09:40:00.011",//发布时间 "so2": "6",//二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "31",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "42",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "primary_pollutant": "",//首要污染物 "o3_8h": "11" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, "siteList": [ //下属的监测站的PM数据。此列表数据只在【单个城市PM】接入点中存在。 { "no2": "7", //二氧化氮1小时平均，μg/m³ "site_name": "市府大楼", //监测点名称 "ct": "2022-07-06 11:39:00.707",//发布时间 "o3": "59",//臭氧1小时平均，μg/m³ "so2": "9", //二氧化硫一小时平均，μg/m³ "pm2_5": "7",//颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均，μg/m³ "aqi": "19",//空气质量指数(AQI)，即air quality index，是定量描述空气质量状况的无纲量指数 "pm10": "17", //颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均，μg/m³ "primary_pollutant": "-",//首要污染物 "co": "0.6",//一氧化碳1小时平均，mg/m³ "quality": "优质", //空气质量指数类别，有“优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染”6类 "o3_8h": "59" //臭氧8小时滑动平均，μg/m³ }, ...... ] } } ```

2026-09-16

汽车后端开发小技巧：通过 VIN 码查询API，一键获取车辆完整档案

## 二、接口简介 **探数 API VIN 码查询接口**，支持传入标准 17 位车架号，直接返回结构化 JSON 数据，包含信息如下： | 名称 | 类型 | 说明 | | --- | --- |

2026-09-16

API 账单压力大？OmniRoute 支持 Token 压缩、自动容灾，解锁 90 余个免费模型

为了解决这个问题，你需要创建很多个账户，并且管理好各种密钥和API格式。 OmniRoute 干的就是把所有的东西都整合到一起。

2026-09-15

DeepSeek-V4.1-Flash上手实测：性能变化、API接入方式与开发避坑指南

API调用与开发者工具接入实操对于大多数开发者来说，体验一个新模型最直接的方式仍然是通过API调用。

2026-09-14

AI 测肤 API 是如何工作的：从图像输入到结构化肌肤分析结果

玩美移动的 AI Skin Analysis API 采用异步任务机制。图片上传完成后，客户端创建 skin-analysis 任务，服务端返回 task_id。

2026-09-14

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。