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搜索[LLM聚合]，共9617篇文章

Agent决策核心：从规则引擎到LLM驱动的规划器

智能运维Agent的核心能力差异，最终收敛于决策与规划能力。传统运维自动化高度依赖硬编码规则引擎与有限状态机，具备确定性高、延迟低、可审计的优势，但面对云原生分布式系统的未知故障、级联异常、架构持续迭代、流量动态突变等场景存在天然短板，存在场景覆盖不足、规则爆炸、无法自主推理等问题。

2026-07-14

论文研究：OpenAPI 规范作为 LLM 操控应用的语义接口【下】

RESTful APIs, arXiv:2306.06624v2（北京大学）配套代码：RestGPT-main/ 研究焦点：OpenAPI Specification（OAS，又名 Swagger）在这套“LLM

2026-07-14

论文研究：OpenAPI 规范作为 LLM 操控应用的语义接口【上】

RESTful APIs, arXiv:2306.06624v2（北京大学）配套代码：RestGPT-main/ 研究焦点：OpenAPI Specification（OAS，又名 Swagger）在这套“LLM

2026-07-14

LLM API选型：从踩坑到避坑的实战指南

LLM API选型：从踩坑到避坑的实战指南最近半年，我几乎每天都在跟各种大模型API打交道。说实话，刚开始那会儿真是一头雾水，市面上API多得让人眼花缭乱，价格、性能、稳定性参差不齐。

2026-07-12

LLM Wiki 一图看懂！RAG知识库升级新范式

🌿LLM Wiki 不是简单的资料收藏工具，而是一种面向大模型时代的知识管理方法。

2026-07-11

QEMU 态度松动：允许在非关键领域接受 AI/LLM 贡献

但如今这一立场有所松动，一项拟议的补丁将允许在非关键领域接受 AI/LLM 贡献。

2026-05-29

Rust 社区讨论 LLM 使用政策：明确禁止与允许的边界

文件中标记了几个超出范围的话题：LLM 的长期社会或经济影响、LLM 的环境影响、LLM 输出的版权状态、对使用 LLM 的人的道德评判。

2026-05-15

Andrej Karpathy：2025 年 LLM 领域的六项范式转变

文章系统回顾了 2025 年 LLM 领域的六大关键趋势：首先，RLVR 成为新训练核心，通过可自动验证的奖励信号，模型自发演化出类推理行为；其次，作者提出"召唤幽灵"隐喻，强调 LLM 智能与生物智能在底层逻辑上的根本差异

2026-01-09

人类和大语言模型（LLM）在判断方式上的差别

一篇挺有意思的论文，专门讨论了人类和大语言模型（LLM）在判断方式上的差别。

2025-12-24

使用 eBPF 实现 LLM 推理服务的全栈可观测性

DeepFlow 基于 eBPF 技术，覆盖不同模型、推理引擎与硬件环境，实现 LLM 推理服务的全栈可观测性。

2025-12-10

LLM 应用评估综合指南（多轮对话系统、RAG、AI Agent）

作者系统梳理了从传统 NLP 评估指标（如 BLEU、ROUGE）到现代 LLM 基准测试（如 MMLU）的演进，并重点阐释了"LLM-as-a-judge"这一新兴评估范式。

2025-10-22

Ollama 上线 “Web search” API，为 LLM 集成实时网络搜索能力

Ollama 宣布推出 “Web search”API，让大语言模型能够实时访问互联网信息，提升回答的准确性并减少幻觉。该功能支持 REST API，并已集成到 Ollama 的 Python 与 JavaScript 库中，开发者可以在应用中快速调用。同时，Ollama 还提供 web fetch 接口，用于获取指定网页的完整内容（标题、正文和链接）。开发者可以基于 web search 与 web fetch 构建智能搜索代理，让模型在对话中自动调用外部信息。此外还支持在 MCP（Model Context Protocol）环境下配置该功能，并支持集成到 Cline、Codex 等客户端中。 Ollama 为用户提供了免费试用额度，若需更高吞吐量则需升级到付费方案。官方建议在模型上下文长度较大的情况下使用（如 32k tokens），以便更好地处理检索结果。这意味着 Ollama 的模型将能结合实时网络搜索，提供更准确、最新的回答，为开发者构建 AI 应用带来更强的工具支持。

2025-09-26

🔥 Java 的 LLM 框架，Agents-Flex v1.3.5 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。经过近 1 年的开发和迭代，Agents-Flex 发布了 30+ 个版本，终于迎来了 v1.0.0 正式版本。

2025-09-17

🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.8.9 发布！

🚀 Fetcher 超轻量级 • 模块化 • TypeScript 优先 • 拦截器驱动 • LLM 流式 API 支持 Fetcher v1.8.9 发布：更强大的请求处理与开发者体验升级 🚀

2025-09-17

🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.2.3 发布！

🚀 Fetcher 超轻量级 • 模块化 • TypeScript 优先 • 拦截器驱动 • LLM 流式 API 支持 Fetcher v1.2.3 发布：全面支持 Wow 框架 🚀 本次更新带来了多项重磅功能增强和架构优化

2025-09-01

🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.0.0 发布！

🚀 Fetcher 超轻量级 • 模块化 • TypeScript 优先 • 拦截器驱动 • LLM 流式 API 支持 🌟 为什么选择 Fetcher?

2025-08-29

🔥 Java 的 LLM 框架，Agents-Flex v1.3.4 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。经过近 1 年的开发和迭代，Agents-Flex 发布了 30+ 个版本，终于迎来了 v1.0.0 正式版本。

2025-08-18

Zed 编辑器团队发声：LLM 为何无法真正构建软件？

近日，开源代码编辑器Zed的开发团队发布了一篇引人深思的博文，标题直击要害：《为什么LLM无法真正构建软件》。

2025-08-17

🔥 Java 的 LLM 框架，Agents-Flex v1.1.9 发布

Agents-Flex：一个基于 Java 的 LLM 应用开发及编排框架。经过近 1 年的开发和迭代，Agents-Flex 发布了 30+ 个版本，终于迎来了 v1.0.0 正式版本。

2025-06-09

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.2.3 发布！

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🔥 Java 的 LLM 框架，Agents-Flex v1.3.4 发布

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