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搜索[Agent 集群服务]，共10000篇文章

集群节点Elasticsearch升级

集群节点Elasticsearch升级操作流程 1.首先执行Elasticsearch-1.2.2集群的索引数据备份 2.关闭elasticsearch-1.2.2集群的recovery.compress

2017-11-15

部署Swarm Mode集群

（角色） IP swarm-manager 172.16.100.20 swarm-node1 172.16.100.22 swarm-node2 172.16.100.22 加入swarm mode集群后不允许修改主机名

2017-11-15

MySQL高可用集群

2）Pacemaker - 集群的监控器心跳检测； failove（停止故障端MySQL->停止故障端的IP地址->启动非故障端MySQL->启动非故障端IP地址->启动非故障端的

2017-11-15

Hadoop集群安装--Ubuntu

它实现了名为MapReduce的编程范式：应用程序被分区成许多小部分，而每个部分都能在集群中的任意节点上运行或重新运行。

2017-11-14

spark 集群简单配置

/conf/slaves 添加： 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 四、启动查看： sbin/start-all.sh 集群页面：192.168.1.103

2017-11-14

Kubernetes集群部署1

192.168.100.103------>Node1[kubelet、kube-proxy] 192.168.100.104------>Node2[kubelet、kube-proxy] 注:这里的集群我们使用

2017-11-14

探索Elasticsearch集群API

Elasticsearch提供了一个非常全面和强大的RESTAPI,您可以使用与您的集群进行交互。

2017-11-13

kafka基础集群部署

kafka集群部署方案 ZooKeeper 第一步主机名称到IP地址映射配置 ZooKeeper集群中具有两个关键的角色Leader和Follower。

2017-11-11

ElasticSearch入门 —— 集群搭建

（4）在另外一台机器上，安装同样的步骤安装ES，因为至少2台服务才算集群嘛！注意，在配置时，将node.name的值设置为test-node2，总之必须和之前配置值不同。

2017-11-11

OpenStack Rabbit 集群实现

rabbitMQ 集群配置 1, install epel yum wget http://mirrors.yun-idc.com/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm

2017-11-11

Centos 7 Saltstack 集群

Saltstack syndic集群架构 master 192.168.90.177 syndic1 192.168.90.178 syndic2 192.168.90.185 minion 192.168.90.186

2017-11-07

Docker部属Nsq集群

准备工作：》两台服务器：192.168.0.49; 192.168.0.105. 》需要在两台机器上安装好Docker 》两台机器上镜像的拉取 docker pull nsqio/nsq

2017-10-18

Kubernetes集群监控指南

Kubernetes 时代针对监控的重新思考就像容器已经完全转变了我们思考如何在虚拟机上运行服务的方式，Kubernetes 也改变了我们和容器交互的方式。

2017-10-09

1. Zookeeper下载 http://apache.org/dist/zookeeper/ http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.Kafka下载 http://apache.org/dist/kafka/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.10.0.0/kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 3,Zookeeper的Docker镜像制作可以直接使用Zookeeper镜像 docker pull zookeeper 也可以自己使用Dockerfile制作 #基础镜像使用java，这样可以免于设置java环境 FROM java #作者 MAINTAINER Bonker <bonker@foxmail.com> #定义工作目录 ENV WORK_PATH /opt/zkcluster/zkconf #定义zookeeper文件夹名称 ENV ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME zookeeper-3.4.9 #创建工作目录 RUN mkdir -p $WORK_PATH #把zookeeper压缩文件复制到工作目录 COPY ./$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME.tar.gz $WORK_PATH/ #解压缩 RUN tar -xvf $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME.tar.gz -C $WORK_PATH/ #删除压缩文件 RUN rm $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME.tar.gz #给shell赋予执行权限 RUN chmod a+x $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME/bin/zkServer.sh RUN mv $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME/conf/zoo_sample.cfg $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME/conf/zoo.cfg ENTRYPOINT $WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME/bin/zkServer.sh start-foreground #ENTRYPOINT ["/bin/sh -c",$WORK_PATH/$ZOOKEEPER_PACKAGE_NAME/bin/zkServer.sh] #CMD [start-foreground] 构建zookeeper docker build -t bonker/zookeeper:3.4.9 . 运行docker docker run -d -p 2181:2181 --name zookeeper3.4.9 bonker/zookeeper:3.4.9 4,Kafka的Docker镜像制作编写执行脚本kafkaStart.sh sed -i "s/broker.id=0/broker.id=$BROKER_ID/g" $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-server-start.sh $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties 编写Dockerfile #基础镜像使用java，这样可以免于设置java环境 FROM java #作者 MAINTAINER Bonker <bonker@foxmail.com> #定义工作目录 ENV WORK_PATH /usr/local/work #定义kafka文件夹名称 ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.10-0.10.0.0 #创建工作目录 RUN mkdir -p $WORK_PATH #把kafka压缩文件复制到工作目录 COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/ #把kafka执行脚本复制到工作目录 COPY ./kafkaStart.sh $WORK_PATH/ #给shell赋予执行权限 RUN chmod a+x $WORK_PATH/kafkaStart.sh #解压缩 RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/ #删除压缩文件 RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz #执行sed命令修改文件，将连接zk的ip改为link参数对应的zookeeper容器的别名 RUN sed -i 's/zookeeper.connect=localhost:2181/zookeeper.connect=zkhost:2181/g' $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties #执行sed命令修改文件，改变brokerId #RUN sed -i "s/broker.id=0/broker.id=$BROKER_ID/g" $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties #CMD $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin/kafka-server-start.sh $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/config/server.properties CMD $WORK_PATH/kafkaStart.sh 构建kafka docker build -t bonker/kafka:2.10-0.10.0.0 . 5,安装docker-compose 安装python-pip yum -y install epel-release yum -y install python-pip 安装docker-compose pip install docker-compose 待安装完成后，执行查询版本的命令，即可安装docker-compose docker-compose version 6,运行Dokcer容器编写docker-compose.yml version: '2' services: zk_server: image: bonker/zookeeper:3.4.9 restart: always kafka_server: image: bonker/kafka:2.10-0.10.0.0 ports: - "9091:9092" environment: BROKER_ID: 1 links: - zk_server:zkhost restart: always message_producer: image: bonker/kafka:2.10-0.10.0.0 ports: - "9092:9092" environment: BROKER_ID: 2 links: - zk_server:zkhost restart: always message_consumer: image: bonker/kafka:2.10-0.10.0.0 ports: - "9093:9092" environment: BROKER_ID: 3 links: - zk_server:zkhost restart: always 启动容器现在打开终端，在docker-compose.yml所在目录下执行docker-compose up -d，即可启动所有容器作者：Bonker 出处：http://www.cnblogs.com/Bonker QQ：519841366 "> 本页版权归作者和博客园所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接，否则保留追究法律责任的权利

2017-09-24

docker swarm集群部署

docker swarm 集群构建： swarm 在docker 1.12 版本后内置 #h官方文档tps://docs.docker.com/engine/swarm/#feature-highlights

2017-08-02

kubernetes集群问题排查

nginx # Show all logs from pod nginx written in the last hour $ kubectl logs --since=1h nginx 3.查看k8s服务日志

2017-07-28

Docker集群工具SwarmKit

任务被组合成为服务，服务定义了任务类型和任务运行和更新的方式(如任务运行数量、启动间隔等)。

2017-07-02

Kubernates集群入门（1）

docker，kubernetes，如有docker版本冲突需要卸载重新安装docker. yum -y install docker kubernetes 2.master节点需要安装etcd数据库服务

2017-06-01

storm集群的监控

所谓兵马未动，粮草先行，准备将storm用在某个项目中做实时数据分析。无论任何系统，一定要有监控系统并存，当故障发生的时候你能第一个知道，而不是让别人告诉你，那处理故障就很被动了。因此我写了这么个项目，取名叫storm-monitor，放在了github上https://github.com/killme2008/storm-monitor 主要功能如下：1.监控supervisor数目是否正确，当supervisor挂掉的时候会发送警告。2.监控nimbus是否正常运行，monitor会尝试连接nimbus，如果连接失败就认为nimbus挂掉。3.监控topology是否正常运行，包括它是否正常部署，是否有运行中的任务。当故障发生的时候通过alarm方法警告用户，开放出去的只是简单地打日志。因为每个公司的告警接口不一样，所以你需要自己扩展，修改alarm.clj即可。我们这儿就支持旺旺告警和手机短信告警。基本的原理很简单，对supervisor和topology的监控是通过zookeeper来间接地监控，通过定期查看path是否存在。对nimbus的监控是每次起一个短连接连上去，连不上去即认为挂掉。整个项目也是用clojure写。你的机器需要安装lein和exec插件，然后将你的storm.yaml拷贝到conf目录下，编辑monitor.yaml设定监控参数如检查间隔等，最后启动start.sh脚本即可。默认日志输出在logs/monitor.log。本文来源于"阿里中间件团队播客",原文发表时间"2011-12-02"

2017-05-01

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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