spark 集群简单配置-低调大师

spark 集群简单配置

2017-11-14 557

一、配置环境变量：

export SPARK_HOME=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6

PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin

export PATH

二、配置环境：

vi ./conf/spark-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73

export SPARK_MASTER_IP=192.168.1.101

export SPARK_WORKER_CORES=2 #当前节点的cpu使用个数

export SPARK_WORKER_MEMORY=1g #当前节点的内存

export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/hadoop/etc/hadoop

三、配置节点地址：

vi ./conf/slaves

添加：

192.168.1.101

192.168.1.102

192.168.1.103

四、启动查看：

sbin/start-all.sh

集群页面：192.168.1.103:8080

各个节点的页面地址：192.168.1.101:8081，192.168.1.102:8081，192.168.1.103:8081

本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1765273，如需转载请自行联系原作者

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spark支持lzo

在 spark-env.sh中添加 export SPARK_LIBRARY_PATH=$SPARK_LIBRARY_PATH:/usr/hdp/current/share/lzo/0.6.0/lib/native/Linux-amd64-64/* export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/hdp/2.2.8.0-3150/spark/lib/hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar 本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1763262，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

731

未来一段时间，可能会学习ELK日志处理的框架。在学习的过程中，会通过《实战ELK--分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案》、《Elasticsearch中文指南》及各大论坛相关技术贴完成自己的学习过程。在学习的过程中，我会通过笔记的形式将一些技术点或知识记录在此，不仅希望以后自己需要的时候直接来查阅，更是希望能够帮助更多的人。该系列笔记仅仅是个人学习中的点滴记录，如果存在什么知识点错误等，欢迎广大同仁批评指导。一、Elasticsearch安装项目网站：https://www.elastic.co/ （原来网址：www.elasticsearch.org）新手推荐使用：Elasticsearch-RTF版本项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf 什么是ElasticSearch-RTF？ RTF是Ready To Fly的缩写，在航模里面，表示无需自己组装零件即可直接上手即飞的航空模型，elasticsearch-RTF是针对中文的一个发行版，即使用最新稳定的elasticsearch版本，并且帮你下载测试好对应...

2017-11-14

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