spark支持lzo-低调大师

spark支持lzo

2017-11-14 817

在 spark-env.sh中添加

export SPARK_LIBRARY_PATH=$SPARK_LIBRARY_PATH:/usr/hdp/current/share/lzo/0.6.0/lib/native/Linux-amd64-64/*

export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/hdp/2.2.8.0-3150/spark/lib/hadoop-lzo-0.4.20-SNAPSHOT.jar

本文转自 yntmdr 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yntmdr/1763262，如需转载请自行联系原作者

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hive中的mapjoin

在Hive中，common join是很慢的，如果我们是一张大表关联多张小表，可以使用mapjoin加快速度。 mapjoin主要有以下参数： hive.auto.convert.join ：是否自动转换为mapjoin hive.mapjoin.smalltable.filesize : 小表的最大文件大小，默认为25000000，即25M hive.auto.convert.join.noconditionaltask ：是否将多个mapjoin合并为一个 hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size ：多个mapjoin转换为1个时，所有小表的文件大小总和的最大值。例如，一个大表顺序关联3个小表a(10M), b(8M),c(12M)，如果hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size的值： 1.小于18M，则无法合并mapjoin，必须执行3个mapjoin； 2.大于18M小于30M，则可以合并a和b表的mapjoin，所以只需要执行2个mapjoin； 3.大于30M，则可以将...

2017-11-14

1013

一、配置环境变量： export SPARK_HOME=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6 PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin export PATH 二、配置环境： vi ./conf/spark-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73 export SPARK_MASTER_IP=192.168.1.101 export SPARK_WORKER_CORES=2 #当前节点的cpu使用个数 export SPARK_WORKER_MEMORY=1g #当前节点的内存 export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/hadoop/etc/hadoop 三、配置节点地址： vi ./conf/slaves 添加： 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 四、启动查看： sbin/start-all.sh 集群页面：192.168.1.103:8080 各个节点的页面地...

2017-11-14

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