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Spark入门实战系列--1.Spark及其生态圈简介

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、简介 1.1Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,而是希望替代Hadoop在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准,不过Spark还没有太多大项目的检验,离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集(Scala提供一个称为Actor的并行模型,其中Actor通过它的收件箱来发送和接...

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