终结"原型陷阱":Agent评测工程化、持续回归与自动化基准实战
2026年8月,AI Agent赛道正经历一场静悄悄的"信任危机"。Anthropic发布的《State of AI Agents in Production》报告显示,83%的企业Agent项目停留在POC(概念验证)阶段无法上线,其中61%的直接原因是"无法建立可靠的评测体系"——团队不知道Agent在什么条件下会犯错,不知道Prompt改动是变好了还是变差了,更不知道新版本上线后会不会引入隐性退化。与此同时,OpenAI内部测试报告泄露:即便是GPT-5级别的模型,在复杂ReAct任务中的端到端成功率也仅有47%,"Agent能力被严重高估"成为行业共识。