搜索[未来社区]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[未来社区]，共10000篇文章

数物融合，构建商业未来

PTC全球高管、客户代表及行业专家探讨了物联网技术如何帮助企业实现数字化转型并提升创造力与生产效率，实现数字世界与物理世界的融合，共同构建商业未来。

2017-12-07

http://v.youku.com/v_show/id_XMzA0NTgyMDU2.html 在百度，有这么一个部门，有这么一群工程师；他们面对着百度巨大的流量所带来的技术挑战；他们每天思考研究着如何让百度更快更稳定；他们做到了，他们支撑了百度的快速发展；他们是快乐的，他们是运维开发工程师和数据库工程师；他们所在的团队叫运维部我们就是他们我们坚信，只有以服务为中心，才能带给用户最大价值；我们坚信，只有精益求精，才能满足卓越的需要；我们坚信，只有诚信守诺，才能赢得世界的喝彩；我们坚信，只有务实创新，才能不断地实现和超越自我；我们坚信，只有协作共赢，才能发挥自己的全部力量。【本文首发于：百度运维空间】 http://hi.baidu.com/ops_bd/blog/item/1ede65a8d9d9cfd77dd92a74.html 【关注百度技术沙龙】本文转自百度技术51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/baidutech/748875，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

寻找未来的架构师！

【本文首发于：百度运维空间】 http://hi.baidu.com/ops_bd/blog/item/591cf8aad5f737124a36d647.html 【关注百度技术沙龙】本文转自百度技术51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/baidutech/748818，如需转载请自行联系原作者

2017-11-12

云计算的未来是XMPP

本文讲的是云计算的未来是XMPP，【IT168 资讯】在网络服务架构领域中酝酿着一股新的潮流。

2017-09-06

数据素养决定你的未来

当今的职场人士可获得的资源和能力，不仅仅能够帮助他们应对来自数字化引领的、技术驱动的世界所带来的挑战，还能帮助他们打造这个世界的未来。

2017-09-05

物联网的未来在哪里？

原文发布时间为：2015年01月01日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-09-03

大数据的未来在云端

商业智能与ETL的未来发展除了存储方案之外，我们还应该关注前端应用。传统的ETL也将经历变革。业务人员肯定不希望为了导入一点额外的数据就让IT部门更改schema，这样的工作量和成本太高了。

2017-08-27

存储网络的未来演进方向？

为未来做好准备 NVMe与光纤通道的整合，让企业能够以最高的光纤通道速度延伸闪存在延迟和性能方面的优势。通过投资购买可支持NVMe的硬件，企业机构可以确保其的网络和存储针对未来出现的任何技术进行优化。

2017-08-08

Gartner：高性能存储的未来

过去十二个月里，有关存储技术最新进展的宣传报道一直甚嚣尘上，其中包括新型非易失性存储器(如：三星的Z-NAND以及英特尔和镁光科技的3D Xpoint)。非易失性存储器标准(NVMe)等新型接口和更现代化的软件也正日益普及，力图减少因过去30年内CPU发展所导致的数据中心IT基础架构不平衡。这些接口可以实现应用程序的低延迟和高性能数据存取，尤其是对于SQL/NoSQL数据、高性能计算工作负载和大数据应用。这些创新有望弥合数据中心计算与存储之间的性能差距，但企业需要对围绕这些新技术的宣传炒作保持谨慎。这种未经验证、快速演进的市场变化虽然可以带来好处，但也会为负责IT基础架构规划的管理者带来诸多不确定性。并行存取的计算与存储之间的更快接口可以降低存储器存取延迟，但这也可能需要企业追加大量的额外投资或开展大规模升级，反而会打破企业IT的更新周期。因此，在将该技术投入生产之前，企业需从供应商处寻求相关保障，以保护投资。这些技术的累积效应具有深远潜力;但是，它们目前尚在初期阶段。在其潜在收益之外，技术的不成熟和对技术的部署缺乏验证也需要被仔细考量。实现存储器级内存为了打造存储器级内存，许多新兴存储技术已经尽力将高性能、成本效益密度与非易失性的持续性结合起来。这一类技术的读写性能更接近动态随机存取存储器(服务器存储)，但是它们具有持续性，即在断电时也能存储信息。目前大部分存储技术无法实现这一点。以上每种技术的成熟期都会比最初的预期更长。目前的挑战是通过引入新层次的存储级内存将动态随机存取存储器和NAND闪存(性能存储)市场的技术和大量级生产规模相结合，从而将两者的属性融合在一起，以期提供一种可扩展的持久存储器技术——该技术可以以每千兆字节几美元的价格实现更接近CPU的访问速度。软件必须更加轻量化存储器级内存与高速接口正取得显著进展，其延迟仅数十微秒。但是，在充分利用接口创新功能方面，传统存储软件栈由于其对串行设备的优化，仍是一个限制因素。传统存储软件针对多线程采用了低效率的锁定机制，降低了其大规模处理并行输入、输出任务的能力。此外，它还增加了级别更高的复杂抽象层，例如在区块与页面而非字节级别处理数据。为了让存储器级内存应用有效地发挥作用，存储软件必须变得更轻量、开销更低并以更佳的读写速度进行并行存取优化。支持存储器级内存的操作系统、管理程序以及存储软件尚处于演化的初期阶段，市场化进程缓慢。Gartner预计，这些创新技术还需要两年多时间才能发挥其全部潜力。作者：佚名来源：51CTO

2017-08-02

OpenStack的过去、现在和未来

展望未来：迎接挑战合作共赢对于未来发展，OpenStack会面临一些挑战。

2017-08-01

Hadoop之后：大数据的未来

而随着Apache Spark等其他技术(Storm、Kafka等)的出现，我们似乎与Hadoop的批处理渐行渐远，逐渐转向实时数据的未来。

2017-07-31

Hadoop的过去、现在和未来

而在海量的代码见决定Hadoop未来走向的则是一个接近百人的评审委员会。

2017-07-31

协同是商业智能的未来

然而，机器学习技术的兴起，再加上Messenger应用程序，可以作为即时反馈循环的算法，在不远的未来解决这个问题带来了很大的希望。而Facebook公司的的算法反馈，以确保用户再也不会无事可做。

2017-07-03

美云启航智数未来

美云智数源自于世界500强美的集团信息科技，通过智能制造、大数据、移动互联和云计算等创新技术，打造“全价值链+云化体系+数据智慧”的 SaaS 产品，提供“企业+互联网”的全价值链解决方案，帮助企业实现在员工端、制造端、产品端、营销端和消费者端的全面拉通，并借助流程拉通和数据流转，提炼出符合企业不同场景的最佳解决方案，助力企业实现数字化转型。活动亮点 ● 世界500强美的集团IT转型之道及多行业客户实践案例现身说法； ● KUKA全球领先机器人展出，KUKA与美云智数联合提供自动化、信息化的智能制造整体解决方案； ● 美云智数5大产品体系16个“全价值链+云化体系+数据智慧”SaaS 产品现场体验及解决方案分享交流； ● 与站在潮流之巅的业界大咖一起深入交流，与500位企业精英一起探讨行业话题。活动信息时间：2017年4月26日（周三）地点：上海扬子江万丽大酒店嘉宾：500+业界精英席位（大数据、云计算、物联网、制造行业、泛电商行业）活动议程美云智数产品及解决方案巡展·上海站分论坛：智能制造分论坛：大数据分论坛：企业移动化分论坛：费控&HR 本文转自d1net（转载）

2017-07-03

智慧交通：给未来无限想象

智慧高速公路、物联网感知系统、无人驾驶技术……如何分析应用大数据来应对交通难题并预测未来趋势，成为各界关注的焦点。共享经济的无限可能此次大会上，ofo小黄车联合创始人张巳丁应邀参会。

2017-07-03

着眼大数据预测未来趋势

如今，行业技术顾问和供应商高管分享他们对商业智能（BI）的发展可能性，分析和大数据技术，并预测在未来12个月将实施用户部署。越来越多地的企业采用云分析应用和分析即服务平台。

2017-07-02

中国传感行业未来趋势解析

中投顾问发布的《2016-2020年中国传感器行业深度调研及投资前景预测报告》表示，在国家大力加强传感器的开发和应用的一系列政策引导和支持下，我国传感器行业面临良好的发展前景，未来成长空间可期。

2017-07-02

物联网推进数字经济未来

GSMA全球移动通信协会首席执行官洪曜庄表示，物联网是目前及未来驱动移动通信产业发展的核心趋势之一，释放物联网的潜能要通过行业间的协同合作及共同标准的开发。

2017-07-02

NVIDIA VS Intel 谁是未来霸主？

在人工智能领域的芯片处理器中，主要以英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)为主，而在近日该领域并不安宁：英伟达和英特尔忙着打口水仗。上周，英特尔(Intel)在Intel Developer Forum (IDF)年度开发者大会上宣布将于2017年推出专门为人工智能深度学习而设计的最新一代产品——Intel Xeon Phi处理器，代号Knights Mill，称其运算能力比对手的产品快两倍以上，矛头直指英伟达(NVIDIA)。英伟达也不甘示弱。就在IDF会议举行的当天，英伟达发布了一篇博客进行“强力反击”，文章标题就清晰地表明了立场：《纠正英特尔在深度学习基准上的错误》。英伟达的文章直言，英特尔在深度学习基准方面弄不清事实，称英特尔在宣传其最新Xeon Phi处理器加速深度学习性能时使用了过时的数据，其在深度学习性能测试上还使用了英伟达很多年前的旧产品Kepler GPU系列，这属于有意误导消费者，没有给GPU性能一个公正的评价。而这两点“基准错误”修正起来是轻而易举的事。英特尔现在深入研究深度学习，这很好。在我们步入人工智能时代的时候，这是一场最重要的运算变革，深度学习至关重要，以至于无法被忽视。但是，他们应当把事实搞搞清楚。英伟达负责加速深度学习业务的副总裁Ian Buck还火上浇油地说，随着深度学习系统和人工智能领域日新月异的快速变化，“这个领域的新来者可能并没有意识到业内硬件和软件方面发生的所有发展变化。” 很快，英特尔数据中心集团副总裁Jason Waxman就在最近发布的一篇博客中予以回击，称“公开争论可用的性能基准是浪费时间。”他表示坚决捍卫自家公司的测试数据：人工智能是新生事物。作为一个拓宽人工智能领域的创新催化剂，英特尔的领导力将至关重要。虽然现在很多人都在谈论GPU对于机器深度学习的价值所在，但事实上，去年为深度学习而研发的处理器中，使用到GPU的比例还不到3%。而英伟达恰恰是全球GPU生产领域的“老大”。所以，Jason Waxman的暗指对象再也明确不过了。和更为人所知的CPU相比，GPU有什么优势呢?GPU中文译名为图形处理器，其在视觉处理能力方面表现优异，亮点在于其强悍的并行运算能力，可以平行处理大量琐碎信息。此外，GPU处理速度非常快。国内最好的人工智能硬件研究项目“寒武纪”小组的最新研究结果表明，GPU能够提供平均 58.82X 倍于CPU的速度。英伟达CEO黄仁勋曾称，利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法是一种全新的计算模式。分析师认为，随着人工智能和深度学习的发展，GPU等有些芯片具有颠覆CPU(中央处理器)的潜力。在计算机处理器领域，英特尔对于英伟达的迅猛崛起倍感压力。这家老牌CPU生产商在忙着打口水战的同时也采取了实际行动，斥资4亿美元收购了深度学习技术公司Nervana Systems，目标在于取得其预计2017年问世的深度学习加速器芯片，以此挑战英伟达在人工智能市场的主导地位。届时，如果芯片性能表现一如预期，那么英特尔有望在深度学习的处理器领域超越英伟达的GPU。英伟达在公司整体盈利和深度学习方面都进展很快，第二季度，公司净利润2.53亿美元，去年同期为2600万美元，同比增长873%;数据中心业务营收达到1.51亿美元，同比增长了一倍多，其中很大一部分是深度学习系统贡献的。华尔街显然对英伟达的发展战略是认可的。英伟达当前股价已处于历史峰值水平。相比之下，英特尔二季度净利润则受到重组减记14亿美元的拖累而遭遇“腰斩”，至13亿美元。这家处于转型中的巨头的盈利的两大增长点——数据中心和物联网营业收入均不及预期，数据中心的净营业收入为40.3亿美元，市场预期为41.6亿美元。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

HDS：聚焦未来的投资“冻结”

让人陷入疑惑的这次声明就是，HDS认为单纯的阵列产品并非企业存储的未来。 6月1日，IT Pro Nikkei网站发布了一篇报道，内容援引HDS一份表示将冻结高端存储业务的简报。

2017-07-02

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

数物融合，构建商业未来

寻找未来的架构师

寻找未来的架构师！

云计算的未来是XMPP

数据素养决定你的未来

物联网的未来在哪里？

大数据的未来在云端

存储网络的未来演进方向？

Gartner：高性能存储的未来

OpenStack的过去、现在和未来

Hadoop之后：大数据的未来

Hadoop的过去、现在和未来

协同是商业智能的未来

美云启航 智数未来

智慧交通：给未来无限想象

着眼大数据 预测未来趋势

中国传感行业未来趋势解析

物联网推进数字经济未来

NVIDIA VS Intel 谁是未来霸主？

HDS：聚焦未来的投资“冻结”

资源下载

Mario

Nacos

Sublime Text

WebStorm

欢迎您来访！

美云启航智数未来

着眼大数据预测未来趋势