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BeetlSQL 3.2.7 发布,Java 数据库访问工具

BeetlSQL 3.2.7 已经发布了,此版本更新内容包括: 代码生成到Maven项目中的Bug修复 代码生成POJO模板修改 人大金仓数据库DBStyle去掉KeyHandler <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.2.7-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.2.3 发布,Java 数据库访问工具

日常的版本更新,包含如下内容 solon 集成使用最新版本1.2.12 新增DebugInterceptor的子类SimpleDebugInterceptor,简化SQL日志输出 SpringBoot集成新增参数 beetlsql.xxx1.sqlFileCharset,用于自定Markdown文件字符集 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.2.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB 等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.1.5 发布,Java 数据库访问工具

修复了升级到3以来一直存在的俩个问题 @Version 在insert和update的时候错误修复 @LogicDelete 在调用deleteById的错误修复 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.5-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子

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BeetlSQL 3.1.4 发布,Java 数据库访问工具

本次修复了@Version和@LogicDelete 实现Bug 修复从2升级到3后@Version和@LogicDelete 错误实现。此错误会在执行的时候抛出异常而停止执行 maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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Guava 30.1 发布,Google 的 Java 核心工具

Guava 30.1发布了,Guava 是 Google 的一个开源项目,包含许多 Google 核心Java 常用库,如:集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 与 I/O 等。 更新内容如下: 在 Java 7VM下运行 guava-android 时,引入了一个 warning log message(Android VMs 不受影响)。这个 warning 为 2021 年移除对 Java 7 的支持做好了准备。(需要说明的是,Guava 在 Java 8 或 Android 下不会 log,但在 Java 7 下可能会 log。) base:已弃用 StandardSystemProperty.JAVA_EXT_DIRS。官方表示,其不打算删除该 API,但请注意,在最近的 Java 版本中,该属性的值总是为 null。 net:为 Origin-Isolation 和 X-Request-ID 添加了 HttpHeaders 常量。 reflect:添加了 ClassInfo.isTopLevel()。 util.concurrent:添加了 ClosingFuture.submitAsync(AsyncClosingCallable)。 详情可查看更新说明:https://github.com/google/guava/releases/tag/v30.1 Maven <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1-jre</version> <!-- or, for Android: --> <version>30.1-android</version> </dependency>

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BeetlSQL 3.1.3 发布,Java 数据库访问工具

修复3.x 的Spring项目,如果不采用spring事务管理,导致获取不到新的链接的Bug Spring配置扫描包增强了允许扫描多个包 maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.3-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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BeetlSQL 3.1.2 发布,Java 数据库访问工具

本次发布修改了较多Bug,建议升级 通过Json配置映射的Bug修复 代码生成MD文件到Maven工程的路径错误 代码生成Pojo信息未包含主键信息 代码生成math包导入错误 PageRequest 实现序列化接口 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.2-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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BeetlSQL 3.1.1 发布,Java 数据库访问工具

本次发布增加了少许功能 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.1.1-RELEASE</version> </dependency> Starter <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>sql-springboot-starter</artifactId> <version>3.1.1-RELEASE</version> </dependency> Spring集成内置了uuid和雪花序列 Spring集成增加了支持事务超时的设置 修复了一个并发情况下的对数据库元数据操作的Bug Maven BeetlSQL的目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据库访问框架,在一个系统多个库的情况下,提供一致的编写代码方式。支持如下数据平台 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,SQLite,Derby,神通,达梦,华为高斯,人大金仓,PolarDB等 大数据:HBase,ClickHouse,Cassandar,Hive 物联网时序数据库:Machbase,TD-Engine,IotDB SQL查询引擎:Drill,Presto,Druid 内存数据库:ignite,CouchBase 阅读文档源码和例子 BeetlSQL3 性能测试 测试维度是ops/ms,每毫秒的调用次数 Benchmark Mode Cnt Score Error Units JMHMain.beetlsqlComplexMapping thrpt 5 212.378 ± 26.222 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteJdbc thrpt 5 428.713 ± 66.192 ops/ms JMHMain.beetlsqlExecuteTemplate thrpt 5 374.943 ± 20.214 ops/ms JMHMain.beetlsqlFile thrpt 5 433.001 ± 65.448 ops/ms JMHMain.beetlsqlInsert thrpt 5 236.244 ± 112.102 ops/ms JMHMain.beetlsqlLambdaQuery thrpt 5 247.289 ± 19.310 ops/ms JMHMain.beetlsqlOne2Many thrpt 5 108.132 ± 10.934 ops/ms JMHMain.beetlsqlPageQuery thrpt 5 203.751 ± 9.395 ops/ms JMHMain.beetlsqlSelectById thrpt 5 393.437 ± 15.685 ops/ms JMHMain.jdbcExecuteJdbc thrpt 5 1083.310 ± 80.947 ops/ms JMHMain.jdbcInsert thrpt 5 308.341 ± 231.163 ops/ms JMHMain.jdbcSelectById thrpt 5 1019.370 ± 92.946 ops/ms JMHMain.jpaExecuteJdbc thrpt 5 94.600 ± 15.624 ops/ms JMHMain.jpaExecuteTemplate thrpt 5 133.017 ± 12.954 ops/ms JMHMain.jpaInsert thrpt 5 81.232 ± 26.971 ops/ms JMHMain.jpaOne2Many thrpt 5 101.506 ± 11.301 ops/ms JMHMain.jpaPageQuery thrpt 5 117.748 ± 4.512 ops/ms JMHMain.jpaSelectById thrpt 5 335.945 ± 27.186 ops/ms JMHMain.mybatisComplexMapping thrpt 5 102.402 ± 11.129 ops/ms JMHMain.mybatisExecuteTemplate thrpt 5 202.619 ± 16.978 ops/ms JMHMain.mybatisFile thrpt 5 151.151 ± 4.251 ops/ms JMHMain.mybatisInsert thrpt 5 141.469 ± 43.092 ops/ms JMHMain.mybatisLambdaQuery thrpt 5 15.558 ± 1.481 ops/ms JMHMain.mybatisPageQuery thrpt 5 63.705 ± 7.592 ops/ms JMHMain.mybatisSelectById thrpt 5 197.130 ± 19.461 ops/ms JMHMain.weedExecuteJdbc thrpt 5 416.941 ± 22.256 ops/ms JMHMain.weedExecuteTemplate thrpt 5 439.266 ± 57.130 ops/ms JMHMain.weedFile thrpt 5 477.561 ± 37.926 ops/ms JMHMain.weedInsert thrpt 5 231.444 ± 92.598 ops/ms JMHMain.weedLambdaQuery thrpt 5 422.707 ± 64.716 ops/ms JMHMain.weedPageQuery thrpt 5 246.018 ± 18.724 ops/ms JMHMain.weedSelectById thrpt 5 380.348 ± 20.968 ops/ms 性能测试代码

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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