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亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战

技术成长出现瓶颈，在自己公司的项目中，没有任何高并发与高可用的挑战性项目，自己不知道如何成长，自己也不知道如何让自己的技术更上一层楼。这成为了很多同学的职业发展的困惑。

2017-08-09

高可用之路·观测篇-指标失明

紧接上篇<<高可用之路-闲聊监控指标的局限>>。上篇说到，指标只是事实的投影，由于代价的存在它无法无限的逼近真实。因此，指标自身的局限有时不仅无法帮助我们发现问题，反而可能迷惑甚至误导我们。

2026-07-27

网易近日发布声明称：我们观察到近期媒体及社交媒体出现“网易前COO再创业”及与其相关的纠纷传闻等信息。经查，该人员已于2011年正式离职，其后在其他公司任职、创业等一切经历均与网易公司无关。其个人引发的争议与风波，均不代表网易立场。据悉，网易所指的前COO为詹钟晖。9月4日，有网友在社交平台发现，詹钟晖正在为其创业项目的单机游戏新作招聘人才。公开资料显示，詹钟晖于1999年加入网易，从程序员做起，历任在线游戏事业部总监、网易联合COO、网易COO，后于2011年离职创立简悦。2017年，简悦被阿里收购，2019年詹钟晖成立灵犀互娱，此后，他在灵犀长期担任游戏业务负责人。 2024年3月，詹钟晖发布内部邮件表示即将卸任。2025年，他发布朋友圈，表示自己将投身内容驱动的单机买断制游戏。2025年4月，詹钟晖成立广州钛麒数字科技有限公司，紫龙CEO王一任联合创始人。此次引发舆论风波的是其今年4月创立的广州钛麒数字科技有限公司，据其自述，该公司当前主营赛道为“内容驱动的单机买断游戏”，并对外发布招聘意向。近日，有网友发帖称，詹钟晖带队的单机项目在招聘时白嫖应聘者创意方案，并指控其人和游戏公司存在多项弊病。目前，詹钟晖尚未做出公开回应。

2025-09-12

Anthropic 大举挖角 OpenAI 与谷歌高管

值得一提的是，一些 OpenAI 的高管离开后选择加入 Anthropic，正是看中了后者在 AI 安全方面的重视。

2025-06-05

2024 年 Apache DolphinScheduler 社区高光时刻

亲爱的朋友们，让我们把时间的快门按下，一起回顾这一年的点点滴滴。就像翻阅一本精彩的相册，每一张照片都记录着我们Apache DolphinScheduler社区的欢笑和泪水。那么，准备好了吗？让我们一起跳进时光机，回顾社区里2024年那些难忘的瞬间吧！时光荏苒，新年将至，2025年，愿我们所有人的梦想照进现实，愿所有愿美好如期而至！本文由白鲸开源科技提供发布支持！

2025-01-08

高通推出跨平台技术 Snapdragon Seamless

高通推出 Snapdragon Seamless，打造跨系统跨设备无缝连接体验。

2023-10-25

高可用只读，让RDS for MySQL更稳定

高可用只读使用办法高可用只读在页面上的展示如图所示，replica-86e2为单机只读实例，replica-bb17及replica-b947为高可用只读实例。

2023-06-29

解读 RocketMQ 5.0 全新的高可用设计

作者：斜阳高可用架构演进背景在分布式系统中不可避免的会遇到网络故障，机器宕机，磁盘损坏等问题，为了向用户不中断且正确的提供服务，要求系统有一定的冗余与容错能力。

2023-06-29

系统稳定性与高可用保障

一、前言高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。

2023-06-06

又拍云之 Keepalived 高可用部署

VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）即虚拟路由冗余协议，是专门为了解决静态路由的高可用而设计的。

2022-11-10

Apache Kyuubi 高可用的云原生实现

本文作者为中国移动云能力中心大数据团队软件开发工程师洪冬冬，文章主要介绍了 Apache Kyuubi 基于 Apache ZooKeeper 实现高可用的原理，以及在云原生场景下，利用现有的组件和技术实现云原生的负载均衡和客户端高并发

2022-09-30

解决跨海高并发崩溃难题？so easy

什么是高并发了解高并发之前，我们要先知道并发数是什么？并发数是指系统同时能处理的请求数量，这也是反应系统的负载能力的指数之一。

2022-06-08

Sentinel 1.8.4 发布，高可用流量防护组件

Sentinel是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量整形、依赖隔离、熔断降级、系统自适应过载保护、热点防控等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性

2022-04-13

Flutter 图片库高燃新登场

问题二：ImageCache 依赖 ImageInfo 中 ui.Image 的宽高进行 cache 大小计算以及缓存前的校验。

2022-03-17

Sentinel 1.8.3 发布，高可用流量防护组件

2022-01-04

Sentinel 1.8.2 发布，高可用流量防护组件

Sentinel是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量整形、依赖隔离、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

2021-07-06

高可用Redis服务架构分析与搭建

最近我所在的项目中也自己搭了一套小型的“高可用”Redis服务，在此做一下自己的总结和思考。首先我们要定义一下对于Redis服务来说怎样才算是高可用，即在各种出现异常的情况下，依然可以正常提供服务。

2021-04-14

MySQL生产环境高可用架构详解（2）

MySQL高可用方案 MySQL自身主从机制无法满足高可用功能，需借助第三方组件实现。

2021-02-28

微服务架构的高并发问题

1 准备环境 1.1 准备商品微服务和订单微服务其中商品微服务的findById()方法设置休眠2秒，用来模拟网络波动等情况： package com.sunxiaping.product.controller; import com.sunxiaping.product.domain.Product; import com.sunxiaping.product.service.ProductService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping(value = "/product") public class ProductController { @Autowired private ProductService productService; @Value("${server.port}") private String port; @Value("${spring.cloud.client.ip-address}") private String ip; @PostMapping(value = "/save") public String save(@RequestBody Product product) { productService.save(product); return "新增成功"; } @GetMapping(value = "/findById/{id}") public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id) { try { //休眠2秒，用来模拟网络波动等情况 Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Product product = productService.findById(id); product.setProductName("访问的地址是：" + ip + ":" + port); return product; } } 设置订单微服务的Tomcat的最大线程数是10： server: port: 9002 # 微服务的端口号 tomcat: max-threads: 10 # 最大线程数是10 spring: application: name: service-order # 微服务的名称 datasource: url: jdbc:mysql://192.168.1.57:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 jpa: generate-ddl: true show-sql: true open-in-view: true database: mysql jmx: unique-names: true # 配置Eureka eureka: instance: # 实例的名称 instance-id: service-order:9002 # 显示IP信息 prefer-ip-address: true lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 发送心跳续约间隔（默认30秒） lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # Eureka Client发送心跳给Eureka Server端后，续约到期时间（默认90秒） client: healthcheck: enabled: true service-url: # Eureka Server的地址 # defaultZone: http://localhost:9000/eureka/ defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/ # Ribbon的重试机制 service-product: ribbon: # 修改ribbon的负载均衡策略服务名 - ribbon - NFLoadBalancerRuleClassName ：负载均衡策略 # NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 修改ribbon的负载均衡策略为权重策略 # Ribbon的重试机制参数 ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间 ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间 OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试 MaxAutoRetriesNextServer: 50 # 切换实例的重试次数 MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数 # 微服务info内容详细信息 info: app.name: xxx company.name: xxx build.artifactId: $project.artifactId$ build.version: $project.version$ # 开启日志debug logging: level: root: info 订单微服务中的SpringConfig.java package com.sunxiaping.order.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @Configuration public class SpringConfig { @Bean // @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } } 订单微服务的OrderController.java package com.sunxiaping.order.controller; import com.sunxiaping.order.domain.Product; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @RestController @RequestMapping(value = "/order") public class OrderController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; /** * @param id * @return */ @GetMapping(value = "/buy/{id}") public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) { Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/product/findById/" + id, Product.class); return product; } @GetMapping(value = "/findOrder") public String findOrder() { return "商品查询到了"; } } 2 使用Jmeter测试接口使用JMeter性能测试工具以50个线程每个线程循环50次测试：http://localhost:9002/order/buy/1接口，然后通过浏览器调用http://localhost:9002/order/findOrder接口，发现特别慢。 3 系统负载过高存在的问题 3.1 问题分析在微服务架构中，我们将业务拆成一个个的服务，服务和服务之间可以相互调用，由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时如果有大量的网络请求涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪。换句话说，Tomcat等容器会以线程池的方式对所有的请求进行统一的管理，如果某个方法可能存着耗时问题，随着外面积压的请求越来越多，势必会造成系统的崩溃、瘫痪等。为了不影响其他接口的正常访问：对多个服务之间进行隔离。服务隔离的方式： :one:线程池隔离。 :two:信号量隔离（计数器，就是对某个方法进行设置阈值，如果超过了阈值，直接报错）。 4 线程池隔离的方式处理积压问题 4.1 在订单微服务中引入相关jar包的Maven坐标 <dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId> <version>1.5.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-javanica</artifactId> <version>1.5.12</version> </dependency> 4.2 配置线程池配置HystrixCommand接口的实现类，在实现类中可以对线程池进行配置： package com.sunxiaping.order.command; import com.netflix.hystrix.*; import com.sunxiaping.order.domain.Product; import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class OrderCommand extends HystrixCommand<Product> { private RestTemplate restTemplate; private Long id; public OrderCommand(RestTemplate restTemplate, Long id) { super(setter()); this.restTemplate = restTemplate; this.id = id; } private static Setter setter() { // 服务分组 HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("order_product"); // 服务标识 HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("product"); // 线程池名称 HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("order_product_pool"); /** * 线程池配置 * withCoreSize : 线程池大小为10 * withKeepAliveTimeMinutes: 线程存活时间15秒 * withQueueSizeRejectionThreshold :队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略 */ HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(50) .withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100); // 命令属性配置Hystrix 开启超时 HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter() // 采用线程池方式实现服务隔离 .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD) // 禁止 .withExecutionTimeoutEnabled(false); return Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey) .andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties); } @Override protected Product run() throws Exception { System.out.println(Thread.currentThread().getName()); return restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/product/findById/" + id, Product.class); } /** * 服务降级 * * @return */ @Override protected Product getFallback() { Product product = new Product(); product.setProductName("不好意思，出错了"); return product; } } 4.3 修改Controller package com.sunxiaping.order.controller; import com.sunxiaping.order.command.OrderCommand; import com.sunxiaping.order.domain.Product; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @RestController @RequestMapping(value = "/order") public class OrderController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; /** * 使用OrderCommand调用远程远程服务 * * @param id * @return */ @GetMapping(value = "/buy/{id}") public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) { return new OrderCommand(restTemplate, id).execute(); } @GetMapping(value = "/findOrder") public String findOrder() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()); return "商品查询到了"; } }

2021-02-07

Sentinel 1.8.1 发布，高可用流量防护组件

2021-02-05

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。