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专家:人工智能将为维护网络安全带来更多可能

随着新技术、新业态的迅猛发展,人工智能已逐渐成为新一轮产业变革的核心驱动力,被广泛应用于包括实时语音翻译、目标识别、自动驾驶、人脸识别等领域。如今,在安全领域,基于人工智能自主学习以及强大的数据库分析能力,越来越多的企业开始利用其对抗网络安全威胁,优化安全防护体系。近日,第三届中国互联网安全领袖峰会上,诸多专家这一主题展开讨论。 腾讯安全玄武实验室代表们在会上带来了让人震惊的新型移动攻击模型——Wombie Attack,该技术通过对手机设备固件代码改造,使得被感染者在不知情的情况下进一步感染其他手机,在无需互联网、无需交互的环境下即可实现扩散式攻击。这类似僵尸题材电影的情节——被僵尸咬了的人也变成僵尸,会再去咬其他人,该威胁技术不但可以实现传染式攻击,而且攻击过程不依赖互联网,所以甚至无法从网络层面检测攻击。 滴滴Labs安全研究负责人蔺毅翀表示,“在人工智能与机器学习中,数据和应用场景非常重要,如果能把应用场景抽象出一个模型出来,利用数据,再结合正确算法,那么信息安全应用大有可为。”当面对复杂多变的物理环境与网络安全空间,人工智能可以提供更为多维更有效的解决方案。 当然,对于网络安全,人工智能也并非是没有瑕疵的“灵丹妙药”。安全人员可以利用人工智能阻挡网络攻击,相反地,网络罪犯也可以使用人工智能发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源,入侵的工具也愈发多样化。网络安全专家王海兵认为未来安全界和人工智能界应该密切沟通,双方逐渐了解、学习彼此领域的知识。 与会专家认为,尽管人工智能之于网络安全具有两面性,但不可否认的是,它为解决网络安全所面临的安全数据繁杂、缺乏实时可行的情报、专业防护技术能力良莠不齐的困境,带来了新的可能性。据了解,公安系统可通过运用人脸识别技术,大大降低识别和抓捕逃犯的成本,从而提高效率。“人工智能是否可以在安全领域成功应用,有几个可参考的可度量要素:可适应性、算法训练的可解释性、可执行性。”微软亚洲安全信息官、政府与公共事业部首席架构师邵江宁表示,在未来,基于人工智能的自主学习以及强大的数据库分析能力,人们有可能提前预知危险,真正做到将威胁扼杀在摇篮中,进而大大提高网络安全防御的敏捷性。 本文转自d1net(转载)

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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