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码云 Gitee 8月25日凌晨2点服务扩容维护公告

由于业务增长迅速,码云 Gitee 将对核心交换机进行升级,以便下一步的系统扩容。定于本周日凌晨2点对系统进行割接。 具体割接信息如下: 割接时间:本周日(8月25日凌晨2点) 割接时长:1小时(凌晨2点~3点) 割接内容:升级码云核心交换机 割接期间码云(Gitee)将无法正常访问,请各位用户提前做好安排,给您带来的不便,深表歉意!

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汉语言处理包 HanLP v1.3.5,新功能、优化与维护

HanLP v1.3.5 更新内容: 大幅优化CRF分词和二阶HMM分词,重构CharacterBasedGenerativeModelSegment 自定义词典支持热更新:#563 ,ngram模型支持热加载:#580 新增一个提高用户词典优先级的开关:#633 支持98年人民日报的复合词语料格式,如"[中央/n 人民/n 广播/vn 电台/n]nt" 开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数:#577 为Term添加equal方法 TextRankKeyword 提取窗口相近词的强化 文本摘要方法支持自定义句子分隔符 提高AC自动机健壮性,添加hasKeyword接口 修复BinTrie.remove不存在的key时导致的问题:#540 解决mini模型下同时打开所有命名实体识别和数词识别时触发的问题:#542 CharTable.txt 添加上下标字符的对应关系 将“t”等不可打印的字符视作分隔符:#584 中文数词与阿拉伯数词切分开 修正全角年份识别中字符串长度错误,修正数字识别工具的错误,增加测试代码。支持读取包含BOM的文本文件。 校对CoreNatureDictionary.txt,删除以分号开头的错误词语:#221 (comment) 修复CoNLLWord中toString方法的bug 微调人名识别模型:#562 删除人名识别模型中的高频动词D标签,降低误命中率,音译人名识别取消外国地名触发 修复Nature.fromString和IOUtil.loadDictionary:#626 修正“还款”的拼音:#565 修正简繁一多对应校验表/梁→梁樑(樑為梁的異體字,由簡體轉為繁體時僅需採用梁即可):#606 数据包依然兼容data-for-1.3.3.zip: 国内网盘 或 海外連結 md5=71f6fbbcde4ad70b5b97d4a01ca03c3c获取最新版的数据包,请fork一份并git clone https://github.com/YourName/HanLP.git。 Portable版同步升级到v1.3.5 <dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artifactId> <version>portable-1.3.5</version> </dependency> HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。 文章来源于网络

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区块链开发公司浅析区块链如何维护大数据的安全

随着互联网和信息技术的不断发展,人类已经进入大数据时代。数据已成为一个国家基础型的战略资源。在信息化浪潮的不断推动下,政府部门多年来积累了越来越多的与民生、经济息息相关的数据,如医疗、交通、社保等,一般称为“政府大数据”。与互联网上产生的大数据低价值密度不同,政府大数据具有高价值密度的特点。 随着区块链技术的不断创新,区块链与其他的新一代信息安全技术有互相渗透、共同促进的关系越来越明显。同时,不难看出区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、加密技术等新一代信息安全技术作为基础设施支撑,同时区块链技术的应用发展对推动新一代信息安全技术产业发展具有重要的促进作用。 区块链技术可以构建一种无需信任的可信网络,对大数据进行加密后的分布式存储,链上数据通过点对点传输来完成实时交互,能够安全透明地记录交易及其关联数据,同时能够对大数据进行有效溯源且所有记录不能被篡改; 区块链网络可以通过机器的共识机制和通证经济体系重塑数据市场的流通规则,并激发数据交易的积极性,促进繁荣的数据流通; 区块链网络的智能合约因其自身图灵完备的特征,可以在被触发时执行事先规定好的合约内容,而且不同的人签订一个内容相同的智能合约会得到相同的执行结果,从而杜绝分歧,创造商业上的平等和互信; 区块链是可以改变这种现状的。用户越来越意识到数据所有权的重要性。区块链确保您拥有数据的完全所有权。数据的所有权与代码的所有者是独立的,与应用、公司、服务器、服务供应商或其他拥有代码的人无关。您可以选择哪个应用程序可以访问您的全部或部分数据。您可以选择出售或授权他人免费访问您的数据。你可以携带你的全部社交数据到不同的社交媒体。你可以设定条款,而不是只能选择同意而别无选择。

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专家:人工智能将为维护网络安全带来更多可能

随着新技术、新业态的迅猛发展,人工智能已逐渐成为新一轮产业变革的核心驱动力,被广泛应用于包括实时语音翻译、目标识别、自动驾驶、人脸识别等领域。如今,在安全领域,基于人工智能自主学习以及强大的数据库分析能力,越来越多的企业开始利用其对抗网络安全威胁,优化安全防护体系。近日,第三届中国互联网安全领袖峰会上,诸多专家这一主题展开讨论。 腾讯安全玄武实验室代表们在会上带来了让人震惊的新型移动攻击模型——Wombie Attack,该技术通过对手机设备固件代码改造,使得被感染者在不知情的情况下进一步感染其他手机,在无需互联网、无需交互的环境下即可实现扩散式攻击。这类似僵尸题材电影的情节——被僵尸咬了的人也变成僵尸,会再去咬其他人,该威胁技术不但可以实现传染式攻击,而且攻击过程不依赖互联网,所以甚至无法从网络层面检测攻击。 滴滴Labs安全研究负责人蔺毅翀表示,“在人工智能与机器学习中,数据和应用场景非常重要,如果能把应用场景抽象出一个模型出来,利用数据,再结合正确算法,那么信息安全应用大有可为。”当面对复杂多变的物理环境与网络安全空间,人工智能可以提供更为多维更有效的解决方案。 当然,对于网络安全,人工智能也并非是没有瑕疵的“灵丹妙药”。安全人员可以利用人工智能阻挡网络攻击,相反地,网络罪犯也可以使用人工智能发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源,入侵的工具也愈发多样化。网络安全专家王海兵认为未来安全界和人工智能界应该密切沟通,双方逐渐了解、学习彼此领域的知识。 与会专家认为,尽管人工智能之于网络安全具有两面性,但不可否认的是,它为解决网络安全所面临的安全数据繁杂、缺乏实时可行的情报、专业防护技术能力良莠不齐的困境,带来了新的可能性。据了解,公安系统可通过运用人脸识别技术,大大降低识别和抓捕逃犯的成本,从而提高效率。“人工智能是否可以在安全领域成功应用,有几个可参考的可度量要素:可适应性、算法训练的可解释性、可执行性。”微软亚洲安全信息官、政府与公共事业部首席架构师邵江宁表示,在未来,基于人工智能的自主学习以及强大的数据库分析能力,人们有可能提前预知危险,真正做到将威胁扼杀在摇篮中,进而大大提高网络安全防御的敏捷性。 本文转自d1net(转载)

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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