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PHP 技能精进之 PHP-FPM 多进程模型

PHP-FPM 提供了更好的 PHP 进程管理方式,可以有效控制内存和进程、可以平滑重载PHP配置。那么当我们谈论 PHP-FPM 多进程模型的时候,作为 PHPer 的你了解多少呢? 首先,让我们一起看几个问题: ①:PHP-FPM 启动进程的方式主要有哪几种,区别是什么? ②:PHP-FPM,是主进程接收请求转给子进程,还是子进程单独接收请求并处理,如何验证? ③:为何在 PHP-FPM 模式下,PHP 代码很少有人去做连接池? ④:PHP-FPM 模式性能差的体现有哪些,如何优化? ⑤:PHP-FPM 模式下的 YAC 为何无法和 CLI 模式无法共享内存? 1. 如何启动进程 PHP-FPM 是多进程模式,由 Master 进程管理 Worker 进程。进程的数量,都可以通过 php-fpm.conf 做具体配置。PHP-FPM 的进程可以分为动态模式及静态模式: ①:静态(Static) 直接开启指定数量的 PHP-FPM 进程,不再增加或者减少;启动固定数量的进程,占用内存高。但在用户请求波动大的时候,对 Linux 操作系统进程的处理上耗费的系统资源低。 ②:动态(Dynamic) 开始时开启一定数量的 PHP-FPM 进程,当请求量变大的时候,动态增加 PHP-FPM进程数到上限,当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。 动态模式会根据 max、min、idle children 配置,动态的调整进程数量。在用户请求较为波动,或者瞬间请求增高的时候,动态模式下会进行大量进程的创建、销毁等操作,而造成 Linux 负载波动升高。简单来说,请求量少,PHP-FPM 进程数少,请求量大,进程数多。优势就是,当请求量小的时候,进程数少,内存占用也小。 ③:按需 (Ondemand) 这种模式下,PHP-FPM 的 Master 不会 Fork 任何子进程,纯粹就是按需启动。 这种模式通常很少使用,因为它基本无法适应有一定量级的线上业务。由于 php-fpm 是短连接的,所以每次请求都会先建立连接,建立连接的过程必然会触发上图的执行步骤。所以,在大流量的系统上 Master 进程会变得繁忙,占用系统 CPU 资源,不适合大流量环境的部署。 借用一张网络图片来说明: 需要注意 2 个点,「连接」和「数据」到来。有连接进来再 Fork 进程,同样可以达到子进程继承父进程上下文,然后子进程处理用户请求这个目的。 (关于动态、静态进程模式的相关参数,可参考 PHP 官方文档。) 我们需要关注的是对于我们自身的业务,应该选择的 PHP-FPM 模式为动态还是静态。 通常来说,对于比较大内存的服务器,设置为静态的话会提高效率。因为频繁开关 php-fpm 进程也会有时滞,所以内存够大的情况下开静态效果会更好。数量也可以根据 内存/30M 得到。比如说 2GB 内存的服务器,可以设置为 50;4GB 内存可以设置为 100 等。高配机器选静态,低配机器(省内存)选动态,高配机器用动态不能充分利用内存资源和 CPU 资源,也无法及时应对瞬时高并发。 2.如何进行请求处理和验证 PHP-FPM 的进程管理方式和 Nginx 的进程管理方式有些类似。在处理请求时,并非由主进程接受请求后转给子进程,而是子进程「抢占式」地接受用户请求。本质上 PHP-FPM 多进程以及 Nginx 多进程,都是在主进程监听同一个端口后,Fork 子进程达到多个进程监听同一端口的目的。 Linux 系统所有的进程 IO 操作,都需要和操作系统打交道。也就是说,系统知道所有 IO 操作。这个过程就是我们常说的「系统调用」。我们可以从系统调用入手解决这个问题。系统调用的查看,可以使用 Strace。 如何验证相对简单,我们可以采取 2 种方式: 看 PHP-FPM 进程的日志。这需要配置好合适的 PHP-FPM 日志格式; 既然 IO 数据会通过内核态过度到用户态进程,我们可以通过 strace -p <pid> 命令去跟踪系统调用。分别跟踪 PHP-FPM 的主进程 ID 以及子进程 ID,然后访问 Nginx,由 Nginx 通过 fast-cgi 协议转到 PHP-FPM 进程上,看在哪个进程上发送了系统调用。 3. 为何不在 PHP-FPM 下做代码连接池 ? 首先,在 PHP-FPM 模式下,一个请求的生命周期注定只有 1 次。也就是说,从 FPM 请求到请求、解析 PHP 脚本,到 FPM 的 Zend 虚拟机分配资源执行,再到最后的处理结束,PHP-FPM 会回收这次请求的所有资源。 这种方式一是为了让开发不需要关心资源的回收处理,所以你可能没怎么关心过网络的关闭、文件描述符的关闭等等。二是为了减少内存溢出的情况。 如果在这种模式下,你实现了连接池,也意味着请求结束,连接池消失,做了一次无用功而已。 「鸡肋的」PConnect(持久化链接)。持久化链接也就是链接不释放。但问题在于,PHP-FPM 是多进程模式,而持久化的链接存在于进程中。这就意味着,如果一台机器有 300 个 FPM 进程,会一次性初始化 300 个持久化链接。如果因为面临业务活动需求冒然对机器扩容,很可能造成业务的数据库连接数直接打满。 4. 如何优化性能 首先,我们应该思考导致性能差可能的原因是什么。如果一个应用的性能差,我们往往会从 2 个方面来分析,一个是 IO 性能,一个是计算性能。 IO 方面,因为 PHP-FPM 模式下难以做连接池,所以高并发业务下的网络处理会有劣势。注意我这里一直说的都是 PHP-FPM 模式下,在 CLI 模式下还是可以自己做连接池的。只不过这个连接池仅限于 CLI 模式的单进程内,而且这个模式不能用于处理网络请求(比如 HTTP 请求)。因为 PHP 默认单进程模式,FPM、CLI 都是默认单进程,即便 CLI 可以做连接池 ,也不方便做链接保活(不能同时做心跳检测)。 计算性能上来说,虽然 PHP 是用 C 写的,如果单纯论计算性能是不错的。但问题在于 PHP 处理请求时,每次都要解析 PHP 脚本、翻译 PHP 代码为 Opcode、用 Zend 虚拟机执行 Opcode,处理结束,释放资源。经历这样的过程是导致 PHP 计算性能慢的最大原因之一。 如何优化: 对于计算性能来说,使用 Zend OPcache 扩展,缓存字节码。 对于**IO 性能**来说,使用文件 cache 或者 memcached 减轻对网络 Cache 的压力;使用 Yac 减轻对 Cache 层的压力;在同一次请求中;复用链接不要每次都用新的;合理设计日志组件类库,优化 Logger 减少对文件操作的次数来减少 IO 的压力。 关于设计一个合格的 Logger 组件,我们需要注意几个点: ① 每次请求,只做一次日志写操作,不要每次别人调用你的函数,你都去执行一次类似 file_put_contents 的操作。 ② 兼容各种类似错误。换句话说,即使 PHP fatal error 了,你也得能把知名错误之前的日志记录下来。这个实现可以借助 PHP 类的析构方法来做。也可以使用更好的 register_shutdown_function 来注册一个钩子,在 PHP 请求结束的时候,回调此钩子,完成做最后的日志操作。 5. YAC 为何无法和 CLI 模式共享内存 我们知道,PHP 扩展开发中首要执行的一个宏是PHP_MINIT_FUNCTION。YAC 扩展需要在 PHP-FPM 进程启动时起就初始化一块共享内存,供各个进程来共享使用。因此,实现共享的关键在于需要一个让各个进程都知道的相同标识。 YAC 扩展的初始化流程为: 我们查看 create_segments 的具体实现: 上面做了一些注释,最关键的是要开启共享内存需要的系统 ID,shared_segment_name,此值包含了进程ID。也就是 PHP-FPM 的主进程 ID。有相同的共享内存标识 ID,就是 PHP-FPM 模式所有进程间能够通信的奥秘所在。而如果我们是想要通过 PHP 脚本使用 yac 扩展读取这个共享内存,会这样做: 在 CLI 模式下,这样是不可能拿到 PHP-FPM 模式下设置的共享内存数据的。因为 CLI 模式下执行 PHP 脚本、进程 ID,和 PHP-FPM 模式下的进程 ID 完全不相同。 后面的文章中,我们会找机会讲一讲进程间通讯,以及基于共享内存的通讯。总结来说,多进程要共享内存通信,必须要一开始就协调好一个唯一 ID。这个 ID 多个进程间都要知道。PHP-FPM 是多进程,主进程 fork 子进程出来,子进程自然知道这个唯一 ID 是什么(因为 Linux 进程 fork 会把整个进程的堆栈内存都 fork 一遍)。但是,php a.php 这样执行,其实是一个完全独立的进程,和 PHP-FPM 没任何关系,这样的进程,也就不能知道 PHP-FPM 进程里的那个唯一 ID 是什么。 本文作者:董红帅,马蜂窝系统部研发工程师。 关注马蜂窝技术,找到更多你想要的内容

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花了10亿token, 我把这个整支设计团队力量的神级技能开源了! Codex史诗级必备技能!

做UI设计这件事,过去是设计师的专属战场。Sketch、Figma、Adobe全家桶轮番上阵,一个完整的App界面从需求到高保真原型,少说也得折腾两三天。直到某天,有人开始琢磨:能不能让AI把这套活儿也给干了? ![Mac 桌面显示“聚焦”搜索窗口,其中结果出现在搜索栏下方,该窗口后面打开了“手记” App。右上角显示一个保留的通话。](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/66843bf9a9c7d1f906941597813f2620.png) 于是,这个项目诞生了。累计消耗了超过10亿token的算力,终于把一支完整设计团队的能力,浓缩进了一个Skill里。今天,它正式开源了。 --- ## **📌 一、它能干**嘛 简单来说,这个Skill的核心能力可以用一句话概括:**一条指令,输出原厂级高保真UI设计方案。** ![macOS Tahoe 的截屏,“照片”App 中显示了一个人身披黄色披肩的照片。](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/363206ab464c574cf1e20738b4162bd5.png) 不是那种粗糙的线框图,也不是看着像那么回事的示意图,而是能直接拿去跟设计师对稿、跟开发对接的完整方案。从设计系统到组件规范,从页面原型到可交互HTML Demo,全流程覆盖。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/d30d8f11a24a949063017e32f29974ac.png) 具体包含以下核心亮点: |核心能力|说明| | --- | --- | |覆盖11大平台|Apple iOS、Google Android、Samsung One UI、华为HarmonyOS、小米HyperOS、荣耀MagicOS、OPPO ColorOS、vivo OriginOS、魅族Flyme、Windows 11 Fluent、微信小程序WeUI| |原厂级1:1还原|严格遵循各平台官方设计规范,像素级对齐,| |一键风格切换|同一套需求,秒切不同平台风格,横向对比无压力| |完整组件库|按钮、输入框、卡片、导航、弹窗……常用组件一应俱全| |多风格横向对比|同屏展示多个平台方案,选型效率翻倍| |零设计基础可用|不需要懂Sketch、不需要会Figma,有手就能用| ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/e4bf7ad8a2b90ab1fd2e3b9a572fc08e.png) --- ## **📌 二、怎么**用 使用起来非常简单,核心就三步: 1. **描述需求:告诉它你要做什么页面,比如"做一个电商商品详情页"** 1. **选择平台:指定设计风格,比如"按iOS风格"或"对比Android和HarmonyOS两种风格"** 1. **获取方案:坐等输出,拿到完整的设计方案和可交互Demo** 不需要安装复杂的设计软件,不需要学习专业的设计知识,甚至不需要会画一根线。对于产品经理、独立开发者、初创团队来说,这意味着可以省下一大笔请设计师的费用,同时获得专业水准的产出。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/715db7b127b89eb0643a43414b532089.png) ## **📌 三、适合**谁 这个Skill的适用人群相当广泛: - **独立开发者:没有设计资源,又想做出专业界面的个人开发者** - **初创团队:预算有限,需要快速产出高保真原型的创业团队** - **产品经理:需要快速验证想法、制作演示原型的PM** - **前端工程师:想快速获取设计参考、减少与设计师沟通成本的开发者** - **设计爱好者:对UI设计感兴趣,想学习不同平台设计规范的学习者** ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/c6613255d09b330ecb715fba05abdbbf.png) ## **过去,一套专业的UI设计方案需要经验丰富的设计师花费数天甚至数周才能完成。现在,借助这个Skill,任何人都可以在短时间内获得同等水准的产出。** 这并不意味着设计师会被取代。相反,它让设计师可以从重复性的基础工作中解放出来,把精力投入到更有创造性的环节。而对于那些没有设计资源的人来说,这扇原本紧闭的门,终于打开了一条缝。 如果你对这个项目感兴趣,欢迎前往GitHub查看源码和使用文档。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11919542/471d7bfb0b8fd294118925954041d505.png) **GitHub地址:**https://github.com/aitool-plus/ui-design-aitool-plus **腾讯skillhub:https://skillhub.cn/skills/ui-design-aitool-plus** 请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 ui-design-aitool-plus。 --- #UI设计 #开源项目 #AI设计工具 #多平台UI #设计系统 #前端开发 #产品经理 #独立开发者 #设计规范 #HarmonyOS #iOS设计 #Android设计

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AI时代商业模式变化——不是所有生意都会变

一个生意会不会被重构,只看一件事——你的结果能不能大规模地被称出来 **始于咨询.终于因果** --- 假设你是做餐饮的,听完我讲"卖结果",直摇头:我们这行怎么办?菜好不好吃,顾客心里有数,可你要说"按你吃得开心收费",这不是笑话吗? 我说:你说得对,这不是笑话,是规律。而且卖结果这回事本身也不新——合同能源管理跑了二十多年,劳斯莱斯按飞行小时收了半个多世纪。所以一个生意会不会被重构,跟它新不新没关系,只看一件事—— 你的结果,能不能大规模地被称出来? 一、结果上秤的四个条件 条件一:留痕 结果发生在能自动记录的场所里,而不是发生在黑箱里。 条件二:客观 数字不依赖谁来评,谁来看都是同一个数。 条件三:标准化单元 每一单位结果可比较,一个合格件就是一个合格件。 条件四:离散可归因 结果有清晰边界,能单独摘出来、算到某个供应者头上。 四个条件齐了,才能大规模度量、才能按结果卖。少一个,只能部分量化;少两个,基本量不了。 拿你自己的生意对一遍就有数。为什么快递能按单量结算?因为每一单的签收时间自动留痕、客观可比、一单单算得清归因;为什么广告能按效果收费?因为点击、转化在系统里自动记录、标准统一、每一笔都能归到哪条广告头上。反过来,为什么婚礼策划没法按"幸福"收费?四个条件一卡,全不满足。 二、生意分三类 第一类:结果能上秤的——物和系统 制造业的良品率、物流的送达时效、软件的可用性、广告的点击转化,自动记录、客观可比、边界清楚。这类生意会被重构,被推着往卖结果走,**走得最快**。 第二类:结果半能上秤的——人的行为 教育、咨询、营销,考试成绩、项目里程碑、续约率能称,但"真正学会了""想通了"称不出。这类生意会变成混合模式:**一半过程费,一半结果费**。 第三类:结果上不了秤的——人的心里 餐饮的开心、奢侈品的身份、婚礼的面子、创意的好坏,称不出。这类生意不会变成卖结果,反而会把体验、信任、手艺做到极致,**卖得更贵**。 三、最容易被忽略的残酷子类 上不了秤,干的活又可以被替代的。 初级翻译、初级文案、标准客服——结果称不出,能力又被系统直接替掉。它们走不了重构(结果不可度量),也走不了强化(人不是稀缺的),只能被压垮。这是这场变革里最痛、也最常被回避的一类。 怎么判断自己是不是那个"可被替代"的子类?问一句:把这摊活交给一个聪明的系统、加一个熟练的实习生,三天能不能学会?能,你就危险了;需要三五年行业经验、需要现场判断、需要客户信任的活,反而越来越值钱。 危机不是均匀分布的,它专挑"经验含量低、判断含量低"的活下手。 四、还有一条路:换赛道 给想跳出这三类的人准备的——不卖结果,也不卖感觉,而是把"度量"本身变成生意:做平台、定标准、攒数据。淘金热里,卖铲子的人往往比淘金的人赚得更稳。 **你的结果附着在什么上——物、人的行为,还是人的心里?这一问,决定了你是被重构、被强化,还是被压垮。不过先别急着下结论:边界不是死的,称不准的生意,还有救。 ** # 标签 #Palantir#流程管理#企业AI转型#本体#经营智商 经营智商系列 · 商业模式之变专题 本文为系列文章,后续将陆续探讨「度量前线与桥」「重构你的商业模式」等话题。 关注我,带你持续提升企业经营智商!

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AI时代商业模式变化——从卖产品到卖结果

收入模式的重构:从卖产品到卖结果 从"捞一网鱼算一网的账"到"承包一片鱼塘,年年有收成" **始于咨询.终于因果** --- 屋顶的光伏板,不用你掏钱,有人免费装,收益按发电量分成;医院的检测仪器,厂家白放,按检测次数收费;公司茶水间的咖啡机,机器免费,按杯收钱。这套做法的老祖宗,是合同能源管理——节能公司免费给你装节能设备,省下来的电费双方分成,做了二十多年。 它们的共同点只有一个:不单卖设备,改按结果收钱。 一、收入模式演化走三步 第一步:卖产品 一锤子买卖——设备交付,钱货两清,之后的维修、耗材、升级,跟厂家关系不大。 第二步:卖服务 把维护、培训、备件打包进去,按月收钱,跟客户的关系拉长了。 第三步:卖结果 彻底换了一种对价——不按"我给了你什么"收钱,按"你得到了什么结果"收钱。客户付的不是你的成本加利润,而是**那个结果对他值多少钱**。 三步,一步比一步跟客户的利益绑得紧,也一步比一步难。 二、难在两个地方 第一,结果要可度量。卖结果的前提,是你得能证明结果确实发生了。过去很多行业做不到——你说你帮我提效了,客户说没有,扯不清。第二,你要敢担风险。按结果收费,意味着结果没达成,你就要少收钱、甚至赔钱。过去企业不敢接,因为不确定性太大,接了就是赌。 AI把这两道门槛都降低了。结果可度量:设备、产线、服务流程上的数据自动记录,有没有达成,系统说了算,不再靠扯皮。敢担风险:AI能持续监测、提前预警,大部分让结果"翻车"的隐患,可以在发生之前被发现、被堵住。 风险变得可控,赌就变成了算。 三、从一次交易到经常性收入 于是收入模式从"一次交易"变成"经常性收入":订阅、按使用量、按效果分成。别小看这个转变,它对企业的意义是根本性的——过去是"捞一网鱼算一网的账",现在是"承包一片鱼塘,年年有收成"。一锤子买卖,客户走了就断了;经常性收入,客户只要还在用、还在赚,你就一直有份。资本市场给前者的估值倍数,往往只有后者的一半。 经常性收入听着只是收钱方式变了,其实它倒逼了整家公司的行为。过去卖设备,成交是终点,售后是成本,东西卖出去就松了一口气;现在按结果收钱,成交才是起点,客户用得越好、赚得越多,你才收得越多。公司的注意力,第一次真正站到客户那一边。这不是话术,是利益结构逼出来的。 四、三盆冷水 第一盆:供给侧 卖结果不是只赚不亏。你要垫资交付、承担业绩波动、报表收入变得不稳。劳斯莱斯卖飞行小时,发动机资产还是自己的,资产负债表变重了。转之前,先想清楚自己**扛不扛得住这口现金流**。 第二盆:需求侧 结果可度量是"你能卖",客户肯不肯按结果买,是"人家让不让你卖"。预算科目对不上、采购制度不许、怕被绑住——谈价格之前,先谈客户愿意为什么买单。真碰上不肯按结果买的客户,也别硬推:先找一个"预算本来就跟结果挂钩"的客户当突破口。 第三盆:边界 不是所有行业、所有生意都该立刻转。哪些该转、哪些不该转,要具体看你的结果能不能被称出来。 还有三样东西今天没完全建好:钱、险、法。 钱——垫资的钱从哪来,银行和资本还没普遍认"按结果收费"这种合同;险——结果没达成,风险能不能通过保险转出去,这类产品还很少;法——真出了纠纷,责任怎么切、按什么标准认定,法律和行业规范还没跟上来。所以这一节讲的是趋势背后的逻辑,不是今天的普遍现状——它正顺着这条逻辑一点点长出来。 如果你今天卖的是产品,试着回答一个问题——客户真正愿意长期付钱的那个"结果"是什么?想清楚了,再决定要不要把对价从"卖给你"改成"陪着你一起拿到"。卖产品是生意,卖结果是伙伴。但做伙伴的前提,是你先扛得住风雨。 # 标签 #Palantir#流程管理#企业AI转型#本体#经营智商 经营智商系列 · 商业模式之变专题 本文为系列文章,后续将陆续探讨「组织跟着结果走」「增长与壁垒」「不是所有生意都会变」等话题。 关注我,带你持续提升企业经营智商!

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AI时代商业模式变化——价值创造的底层逻辑变了

AI第一次把度量结果的成本压到趋近于零 **始于咨询.终于因果** --- 现在有些生意,开始不单卖东西、改卖结果了。德国凯撒的空压机,可以按工厂用掉的每一立方米压缩空气收钱;米其林的轮胎,可以按车队跑过的每一公里收钱;劳斯莱斯的发动机,可以按飞机飞过的每一飞行小时收钱。 你也许会想:那是别人的行业。可客户跟你谈的,早就不再是机器本身,而是"我这条产线每天能稳定产出多少合格品"。顺着这句话往下想,一个判断就浮出来了: AI把过去说不清、证不明的交付结果度量清楚,又把度量的成本压到几乎为零,所以会有越来越多企业,从交付产品转向交付结果——从按投入收钱,改成按结果收钱。 一、这不是新模式,是老想法终于跑得动了 先泼一句实话:这不是什么新模式。劳斯莱斯早在上世纪六十年代就推出"按飞行小时收费";合同能源管理在中国跑了二十多年;米其林按公里收轮胎钱,是2000年前后的事。卖结果这个念头,半个多世纪前就有人想出来了。 那它以前为什么一直没跑起来?卡在度量。那时候要养一支庞大的地面团队、靠人工台账去跟踪每台发动机,成本高到不划算;省了多少电,得靠双方扯皮;轮胎跑了多少公里,得靠人工抄表。 **卖结果从来不是新想法,是度量成本一直压不下来。AI做的不是发明卖结果,而是第一次把度量结果的成本压到趋近于零——数据自动记录、自动留痕、自动可审计。门槛一拆,那个老想法才第一次有了普及的可能。** 二、AI就是商业那杆秤 这背后藏着一个更朴素的规律:你只能为"客户看得见、你也证明得了"的东西收费。看不见、证明不了的价值,客户不认,你也无法定价。过去两百年,这个规律把商业模式死死按在"卖投入"上——卖产品、卖人头、卖工时。至于"结果"——机器帮我多赚了多少钱——在当时的技术条件下,度量靠人一层层汇报、归因靠扯皮、证明靠信任,成本高到不划算。 打个比方。一个卖西瓜的,过去为什么论个卖?因为没有秤,只能按个算——个大的贵点、个小的便宜点,里面甜不甜,得切开才知道,卖的时候证明不了。后来有了秤,卖法就变了:论斤卖,钱对准的是你真正拿到的那斤两。 AI就是商业那杆秤。良品率、停机时间、交付准时率,自动记录、自动留痕、自动可审计——结果第一次能称了,生意第一次能按"斤"卖了。 三、先翻译,再上秤 那杆秤落进你自己生意里,第一步不是上系统,是先把"你卖的是什么"翻译成客户要的结果。一台机床,翻译过来是"每天多产多少件、少出多少废品";一套软件,翻译过来是"客户从签单到回款,周期缩短了几天";一支代运营团队,翻译过来是"店铺的流量和转化,比你自己在时高了多少"。 翻译得出来,你才谈得上有东西可称;翻译不出来,说明你还没想明白,客户到底在为哪个结果掏钱。 锚从"投入"迁到"结果",价值创造的定义就跟着变了。 价值创造就三件事 把注意力从产品本身,转到客户真正要的结果上:**客户要完成什么任务、他在怕什么、他渴望什么。**你的产品值不值钱,不看它本身多精巧,看它在这三件事上,替客户解决了多少。 四、结果可度量后,两件事跟着变 第一件,客户细分在变。过去只能按行业、按规模把客户分成几个大筐,一个产品卖给一筐人;今天,每个客户想要的结果可以因人而异,产品不再是一刀切,而是围绕"他要的那个结果"去配。从"卖给一群人"到"陪一个人把事办成",价值主张的颗粒度,第一次细到了单个客户。 第二件,价格第一次谈得具体。过去谈价格,是比配置、比参数,客户嫌贵,你只能降价;现在可以谈"这个结果值多少钱"——他每天停机一小时损失多少,你帮他省下这一小时,省下来的就是实实在在的钱。谈价的焦点,从"你的东西多贵",变成"你要的结果值多少"。谈得动这个,你就摆脱了靠降价抢单的循环。 如果客户开始货比三家、为价格反复纠结,先别急着降价。去问问你的销售,客户买了你的产品之后,到底用它完成了什么任务?答得上来,你的生意有根;答不上来,你的产品再好,客户也随时可能换人。AI时代,产品是入口,结果是承诺。谁能度量结果,谁就握住了价值。 # 标签 #Palantir#流程管理#企业AI转型#本体#经营智商 经营智商系列 · 商业模式之变专题 本文为系列文章,后续将陆续探讨「收入模式重构」「组织跟着结果走」「增长与壁垒」等话题。 关注我,带你持续提升企业经营智商!

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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