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搜索[古文字OCR]，共925篇文章

30倍加速，3毫秒极速识别，人、车、OCR等9大识别任务一网打尽

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接： 30倍加速，3毫秒极速识别，人、车、OCR等9大识别任务一网打尽人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用

2022-06-13

文字识别要花多少钱、套餐包和按量怎么选：腾讯云 OCR 一篇讲透九大成本决策

云上 OCR 的计费看起来简单——"按次收费"四个字谁都会说，但真到选型落地，问题一串："腾讯云 OCR 通用印刷体一次到底几毛钱"、"卡证和票据价格一样吗"、"为什么有人付 0.15 元有人付 0.

2026-09-11

车队车辆信息智能核验：CodeBuddy 串联行驶证 OCR + 车牌识别双 Skill 落地（核验耗时从 5 分钟压到 8 秒）

摘要: 这篇是我作为物流平台技术负责人，用 CodeBuddy CLI 把腾讯云两个 OCR Skill（tencentcloud-ocr-vehiclelicense、tencentcloud-ocr-licenseplate

2026-08-17

# 用 WorkBuddy 一天搭建个人知识库：170 个文件批量分析 + 196 页扫描件 OCR 全流程实战

本文记录了一位金融从业者用 WorkBuddy 在一天内完成的工作：将桌面积攒的 170 个工作文件全部读取分析、对 196 页图片 PDF 做 OCR 识别、搭建三层记忆体系并设置自动化任务。

2026-08-04

# 【#WorkBuddy开发者分享季】200多条中考成绩 16 分钟自动查完：Python+OCR 批量查分实战，与 WorkBuddy 的"双向奔赴"

本文为 TDP「WorkBuddy × CodeBuddy 开发者分享季」参赛文章，带上话题标签 #WorkBuddy开发者分享季。文末附作品登记指引与多平台发布加分策略，助力冲击高分。

2026-07-17

1B 干翻 7B，94 分霸榜：腾讯混元 OCR 全栈开源，老李的 A100 可以卖了

老李的团队刚经历了一场"降本增笑"的魔幻操作：花 200 万采购的 A100 集群，跑通用 7B VLM 做合同 OCR，GPU 利用率 60% 的时间耗在文字解码上，实际每天处理不到 5000 页。

2026-07-15

表格识别用大模型还是 OCR？腾讯云表格识别 V3 讲透合并单元格与无线表格的处理逻辑

本文以腾讯云文字识别 OCR 的表格识别（V3）为坐标，把"大模型还是 OCR"和"合并单元格能不能识别"这两个高频问题讲透。

2026-09-10

智能文档抽取系统，依靠OCR 视觉能力与大模型语义理解的融合，让机器不再仅仅识别文字，而是真正读懂合同内容

一份企业合同，看着是几页纸，背后藏着合作主体、金额、履约周期、违约责任等几十项关键信息。在很多企业里，法务、采购人员依旧要逐字翻阅、复制粘贴、手动录入台账。遇上扫描件、老合同、盖章压字、格式五花八门的协议，人工处理不仅耗时耗力，还很容易漏掉关键细节，埋下合规风险。

2026-09-22

长文档智能解析：让长文档不再停留在 OCR 文本层，而是进入可消费的数据层（附GitHub项目地址）

项目介绍：这是一个面向知识库自动化的长文档智能解析工具。支持上传 PDF、扫描件及手机拍照的标准、规范、制度、手册等长文档，可自动抽取目录结构、章节层级、表格、图片、图题表题及正文内容，并输出带有完整溯源信息（页码、路径、坐标）的结构化数据。具备标题层级驱动分块、表格图片独立抽取、页眉页脚过滤、跨页内容关联及原文坐标溯源能力。适用于企业知识库建设、合规检索、条款问答、技术手册入库等场景。

2026-08-05

#WorkBuddy# 我从 0 到 4 个技能上架开放平台：3 个真实踩坑 + 一个让我彻底放弃 OCR 的惨痛教训

2026 年 9 月 2 日腾讯在深圳发布 WorkBuddy 开放平台，首期开放 Skill / Expert / Connector 三类能力，个人开发者也能实名后发布。我平时在信用分析工作里攒了一套"做事方法"——把图片表格转 Excel、半年度财务趋势看板、企业预警通舆情下载、企查查 UBO 识别——正好适合封装成 Skill 共享。

2026-09-20

从零封装一个合同审查助手：用 WorkBuddy + 腾讯云 OCR 三件套跑通 5 种格式合同的自动审阅

做过采购或者法务对接的人多半有同感：一份合同甩过来，格式五花八门——有的是 Word，有的是带文字层的 PDF，还有直接拍照、扫描成图片的。人工审一份采购合同，光是把甲乙方、合同金额、付款比例、交付与验收、违约责任、自动续期这些关键条款一条条抠出来再判断风险，少说半小时起步。合同一多，最怕的不是慢，是漏——像"合同期满前 30 日未提异议即自动续约一年，续费价格按乙方当期报价执行"这种藏在末尾的条款，一旦漏看就是真金白银的损失。

2026-08-20

开源日报 | 通用端到端OCR模型开源；Cassandra 5.0正式GA；NGINX迁移到GitHub；iPhone 16全系列配备8GB RAM；国产数据库100%替代走到哪了?

- 电子工程世界通用端到端OCR模型开源，拒绝多模态大模型降维打击在AI-2.0时代，OCR模型的研究难道到头了吗！？

2024-09-10

文字识别技术升级：Airtest与PaddleOCR模型的协作小技巧

/imgs/11.jpg'#开始ocr识别图片文字信息result = ocr.ocr(img_path, cls=True) 通过 PaddleOCR 获取的图像中的文字信息，我们可以利用 Airtest

2024-07-04

PaddleOCR初体验，基于PaddleHub Serving的服务部署

目录结构如下： deploy/hubserving/ └─ ocr_det 检测模块服务包 └─ ocr_rec 识别模块服务包 └─ ocr_system 检测+识别串联服务包每个服务包下包含

2020-12-10

表决盘与仲裁盘操作

的路径是+OCR_VOTE touch /odc/ocrmirr/ocr_mirror1chown root.oinstall /odc/ocrmirr/ocr_mirror1chomd 640 /odc

2021-05-27

PreSTU：一个专门为场景文本理解而设计的简单预训练模型

PreSTU将一个简单的OCR感知预训练目标与一个具有现成OCR信号的大规模图像-文本数据集相结合。

2022-12-16

eSearch 1.8.0 发布，识屏搜索工具

1.8.0 主要更新离线OCR额外文件、ffmpeg一起打包到安装包中，无需额外下载，开箱即用。原先额外下载的文件可以删除了。

2022-08-28

java文字识别技术（亲测，识别率很高）

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。

2018-01-18

手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读

做DB模型的预处理 |-ocr_crnn_process.h |-ocr_db_post_process.cpp#检测模型DB后处理函数 |-ocr_db_post_process.h |-ocr_predictor.cpp

2020-08-30

eSearch —— 跨平台识屏搜索工具

即截屏+OCR+搜索+贴图+以图搜图。截屏功能支持窗口和控件识别，拥有丰富的标注功能，可以保存为SVG可编辑文件。 OCR采用了PaddleOCR，可以离线OCR识别，也可以自定义在线OCR。

2022-06-02

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。